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'빅데이터가 성숙한 사람을 죽인다'는 왜 반복적으로 금지되는가?

"어제 밤에 항공권 정보를 두 번 확인했는데 다음날 갑자기 가격이 400위안이나 올랐어요." "친구 셋이 같이 같은 곳에 가서 동시에 항공권을 확인했는데. 단체로 가보니 가격이 다 달라요”… 국경절 골든위크가 다가오고 벌써부터 많은 사람들이 장거리 여행을 준비하고 계획하고 있다. 그러나 기자들은 항공권을 구매하고 호텔을 예약하는 과정에서 익숙한 '빅데이터 킬링'이 자주 발생하여 소비자를 비참하게 만드는 여러 소셜 플랫폼을 목격했습니다.

인터뷰에서 기자는 우리나라가 '빅 데이터 킬링'을 규제하기 위해 관련 법률을 도입했지만 여러 부서가 관련된 인터넷 플랫폼이 많기 때문에 동시에 감독이 어렵다는 사실을 발견했습니다. 복잡하고 숨겨진 알고리즘으로 인해 소비자가 증거를 제공하고 자신의 권리를 방어하는 것은 어렵고 비용이 많이 듭니다. 규제 당국의 반복적인 금지에도 불구하고 "친밀도를 죽이는 빅데이터"는 여전히 반복적으로 금지됩니다.

플랫폼 가맹점이 지배적인 시장 지위로 인해 데이터 권리와 알고리즘 파워를 남용하고, '친밀도 파괴'를 통해 과도한 이익을 얻고, 소비자의 정당한 권익을 침해한다는 것이 주류 견해입니다. 그러나 업계 일각에서는 소비자들이 검색할 때마다 다른 가격을 보게 되는 것은 '가격 캐싱'이나 동적인 가격 조정으로 인한 것일 수 있으며, 모두가 '죽이는' 것은 아니라는 점을 지적했다. 조사 과정에서 기자는 플랫폼이 자체 가격 책정 전략을 가지고 있으며 종종 끝없는 제안과 할인을 출시한다는 사실을 발견했습니다. 쿠폰과 할인을 겹쳐 제시된 다양한 가격은 소비자에게 쉽게 '요리된 느낌'을 줄 수 있습니다. 은폐성이 강하고 모호하기 때문에 권리 보호와 관련된 법적 사건은 소수에 불과하다. 모두가 “공통으로 느껴지지만 증거를 찾을 수 없다”는 현상으로, “익숙함을 죽이는 빅데이터”는 인터넷에서 중요한 문제가 되고 있다. 사회. 거버넌스의 어려움.

인터넷 플랫폼에는 '친숙함을 없애는' 많은 트릭이 있습니다.

소위 "빅 데이터 킬링"이란 기업이 사용자 정보를 수집, 선별, 마이닝 및 공유하고, 빅 데이터 기술을 사용하며, 사용자의 검색 기록, 경제 상태, 가격 비교 시간, 사용자가 다양한 가격 책정 전략을 수립하는 것은 본질적으로 가격 차별의 한 형태입니다. 플랫폼은 신규 사용자를 유치하기 위해 저가 할인 전략을 채택하는 경우가 많고, 기존 사용자는 어느 정도 플랫폼 충성도와 소비 습관을 형성했기 때문에 플랫폼은 기존 사용자에게 더 높은 수수료를 청구하는 경우가 많아 '친숙한 사람 죽이기'라는 말이 있습니다. 사용자."

쓰촨성 소비자협의회가 9월 18일 발표한 '온라인 소비자 알권리 보호에 관한 조사보고서'에 따르면 응답자의 49.28%가 '동일한 상품이나 서비스를 여러 번 구매한 후 점차 가격을 인상했다'고 답했다. '구매를 취소하거나 연기한 후 다시 확인하면 상품 가격이 바뀌었다'는 응답자가 45.1%였으며, '동일한 가맹점에서 같은 상품이나 서비스를 동시에 다른 시간대에 구매하는 다른 사용자'가 35.79%로 나타났다. 물가." 음식배달, 온라인 여행, 온라인 쇼핑 등 소비자가 자주 소비하는 플랫폼에서는 '빅데이터가 익숙함을 죽이는' 현상이 더 빈번하다.

사실 '빅데이터가 익숙함을 죽인다'는 문제는 인터넷 플랫폼이 탄생할 때부터 존재해왔고 전혀 새로운 것이 아니다. 더욱이 관광 서비스는 '빅데이터'로 인해 가장 큰 타격을 받는 분야로, 춘절, 국경절 및 기타 긴 연휴를 앞두고 관련 불만이 매번 증가할 것입니다. 기자들은 시나가 소유한 소비자 서비스 플랫폼인 블랙캣 컴플레인(black cat complaints)을 통해 '익숙함 죽이기'라는 키워드와 관련된 불만사항이 15,000건 이상 올라왔으며, 그 중 항공권에 대한 불만사항이 여전히 가장 큰 피해를 입은 분야인 것으로 확인했다. 일부 소비자들은 9월 29일 항공권이 28일 항공권보다 저렴해 항공권을 예약했다고 29일 주문한 후 28일 항공권 가격이 즉시 인하됐다고 밝혔다. 일부 소비자들은 항공권을 이틀 뒤에 구매한 뒤 다시 구매했다고 말했습니다. 보세요. 가격 인하폭이 20%에 달했는데, 이는 '받아들일 수 없는' 일입니다.

이러한 불만글들을 뒤져보면 사람마다 다른 항공권, 호텔 상품 등의 일반적인 형태의 '익숙함 죽이기', 회원과 비회원 간의 가격 차별 외에도 일부 인터넷에서 새로운 플레이 방식이 나타나고 있음을 알 수 있습니다. 플랫폼은 또한 새로운 루틴을 생성하여 "빅 데이터" 활용이 더욱 은폐되어 효과적으로 증거를 제공하고 권리를 보호하는 것이 더욱 어려워졌습니다.

예를 들어, 음식 배달 분야에서 '익숙함 죽이기'는 최근 몇 년간 음식 배달 플랫폼에서 추진하는 '마법의 음식 쿠폰'과 관련하여 점점 더 빈번한 불만 영역이 되었습니다. 기존 테이크아웃 빨간봉투와 비교해 기본 쿠폰 금액은 5위안이지만, 쿠폰은 무작위로 확장 가능하며, 각 쿠폰마다 다르고 더 큰 할인 금액으로 확장이 가능하다. 베이징의 고위 테이크아웃 플랫폼 사용자인 ms. 그녀는 securities times의 기자에게 테이크아웃 쿠폰을 사용하려면 처음 사용할 때 할인이 매우 강하고 쿠폰 1개를 일회성으로 구매해야 하는 경우가 많다고 말했습니다. 종종 8~9위안으로 확장할 수 있으며, 2개의 주문을 구매하면 5개의 신성한 쿠폰 구매 가격을 상쇄할 수 있습니다. "하지만 지금은 쿠폰이 줄어들고 있어요. 지난 며칠 동안 주문했는데 매번 주문할 때마다 6위안 밖에 안 나왔어요." 장 씨는 자신이 느끼더라도 음식 배달 플랫폼에 크게 의존하기 때문에 이렇게 말했습니다. 플랫폼에 의해 "죽었습니다". 그녀는 여전히 우리가 할 수 있는 일이 없습니다.

black cat 불만 사항 플랫폼에서 기자들은 유사한 불만 사항을 많이 보았습니다. 일부 소비자들은 매직쿠폰의 확대폭이 점점 줄어들고 있다고 말했다. “처음에는 10위안, 9위안, 8위안, 7위안으로 늘었지만 이제는 최대 6위안까지만 확장할 수 있다”고 한다. 사용자들은 쿠폰이 계속해서 6위안씩 늘어났다고 말했습니다. 한 달 안에 주문하면 빨간 봉투가 가장 낮을 것이고, 한동안 사용하지 않으면 다시 구매할 때 금액이 더 높아질 것입니다. "고객 서비스에 문의했는데 무작위라고 말했고 '살인'이라는 것을 인정하지 않았습니다."

이러한 '성인 무작위 살해' 사례는 일부 전자상거래 플랫폼에서도 발생한다. 예를 들어, 일부 전자 상거래 플랫폼에서는 "현금 회전목마"와 같은 활동을 시작했습니다. 사용자는 회전목마를 돌려서 무작위로 다른 빨간 봉투를 얻을 수 있는 링크를 클릭하도록 친구를 초대할 수 있습니다. 해당 작업을 완료하면 최종적으로 현금 출금 보상을 받을 수 있습니다. 하지만 일부 소비자들은 “장기 이용자는 아무리 초대해도 현금을 인출할 수 없는 반면, 자주 사용하지 않는 이용자는 소수를 초대해 여러 번 인출할 수 있다”고 지적했다. 일반적으로 인터넷 플랫폼의 화려한 마케팅 모델에서 '익숙함을 죽이는 빅데이터'는 더 많은 트릭과 더 깊은 루틴의 특징을 보여줍니다.

은폐성이 높아 감시가 어렵다

대부분의 소비자에게 '빅데이터가 익숙함을 없애는' 것은 흔한 경험이 되었습니다. 이름을 밝히고 싶지 않은 알고리즘 엔지니어는 securities times의 기자에게 가격이 공개되는 오프라인 소비 시나리오와 달리 이제 이 "일대일" 시나리오에서는 각 소비자가 독립적인 장치를 손에 쥐고 있다고 말했습니다. , 소비자가 "계산"되고 있는지 여부를 감지하기가 어렵습니다. "알고리즘을 설계할 때 플랫폼은 검색 기록, 검색 키워드, 숙박 및 결제 시간 등을 포함한 데이터를 사용하여 사용자의 경제 상황, 소비 선호도, 가격 민감도 등을 결정하고 해당 가격 책정 전략을 수립합니다." 알고리즘 엔지니어.

'빅데이터 킬링'의 본질은 정보 비대칭성을 활용한 가격차별 행위다. 반복적인 금지 사유는 감독의 복잡성, 알고리즘의 은폐, 경계의 모호함, 권리 보호의 어려움 등이 복합적으로 작용한다. . 의.

규제 관점에서 베이징 징시(창사) 법률 사무소의 변호사인 yao yanfeng은 "빅 데이터 마케팅"에 대한 규제 기관에는 시장 감독 부서, 산업 정보 기술부, 중국의 사이버 공간 관리와 그 권한은 명확하게 구분되지 않으며, 실제로는 감독이 없거나 반복되는 당황스러운 상황이 발생할 수 있습니다. 반면, 인터넷 제조사는 많고, 다양한 새로운 플랫폼과 서비스가 끊임없이 등장하고 있으며, 규제력이 상대적으로 제한되어 실제 감독에도 많은 어려움을 겪고 있습니다.

플랫폼 관점에서 볼 때 플랫폼 알고리즘은 복잡한 수학적 규칙과 컴퓨터 기술을 포함해 복잡하고 은폐되어 있으며, 규제 당국은 플랫폼 기업의 백엔드 권한을 갖고 있지 않아 '악용'이 있는지 판단하기 어렵습니다. 소비자 프론트엔드 데이터를 통한 행동. . "일반적으로 플랫폼은 알고리즘을 영업 비밀로 취급하고 공개하지 않습니다. 따라서 소비자가 알고리즘을 확인하는 것은 거의 불가능합니다."

또한 플랫폼 가격은 고정적이지 않고 실시간이며 동적이며 시장 공급과 수요, 판촉 활동 및 기타 요소에 따라 동적으로 조정되어야 하며 이는 정상적인 비즈니스 운영 전략입니다. 동시에 신규 사용자와 기존 사용자 간의 가격 차이, 계정 및 지리적 위치에 따른 가격 차이 등 "익숙함을 죽이는" "명백한" 방법에 비해 쿠폰 및 현금 선물과 같은 오늘날의 다양한 마케팅 모델은 종종 무작위입니다. 금액이 달라도 모두 '죽었다'고 판단할 수는 없다.

한 온라인 여행 플랫폼 업계 관계자는 소비자들이 항공권을 다시 새로 고칠 때 더 많은 비용이 발생한다고 보고하는 경우가 많다고 밝혔습니다. 이는 주로 동적 가격 조정 및 '가격 캐싱' 때문일 수 있지만 꼭 그런 것은 아닙니다. 플랫폼의 '친밀도 죽이기'가 원인이다. 보고서에 따르면, 항공사가 발행한 티켓은 먼저 글로벌 유통 시스템으로 통합될 예정입니다. 사용자가 티켓을 검색할 때 플랫폼은 먼저 티켓 재고와 가격 정보를 검색해야 합니다. 검색할 때마다 데이터를 가져오는 데 드는 비용이 너무 높기 때문에 검색된 데이터가 캐싱되기 때문에 사용자가 보는 전후의 데이터에 불일치가 있거나, 쿼리 및 결제 시 실제 가격에 불일치가 발생하는 등의 문제가 발생합니다.

알고리즘이 고도로 은폐되고 침해 판단의 경계가 모호해지면 소비자가 증거를 제시하고 권리를 방어하기가 매우 어렵습니다. 베이징 dacheng 법률 사무소의 수석 파트너 deng zhisong은 데이터 및 알고리즘 규칙이 플랫폼에 의해 제어되기 때문에 소비자가 항공권에 대해 문의한 후 가격이 인상되더라도 이것이 "바가지"의 증거가 되기는 거의 불가능하다고 믿습니다. 쇼핑, 여행 예약 등 금액이 적은 분야에서는 권리를 보호하는 데 드는 시간과 경제적 비용이 매우 높아 소비자가 포기하는 경우가 많습니다.

판단하는 방법과 통치하는 방법

올해 7월 1일, "중화인민공화국 소비자권리보호법 시행에 관한 조례"(이하 "조례"라 함)가 공식적으로 시행되어 차별화된 가격 책정 행위를 명확하게 규제하고 있습니다. 이어 "운영자는 소비자가 알지 못하는 사이에 동일한 거래 조건에서 동일한 상품이나 서비스에 대해 서로 다른 가격이나 부과 기준을 설정해서는 안 된다"고 명시했습니다.

빅데이터 킬링의 경우 권리 입증과 방어가 어려운 이유는 침해 여부를 판단하기 어렵기 때문이다. 사업자는 법에 따라 독립적인 가격결정권을 누리기 때문에 인터넷 플랫폼 역시 사용자 특성에 따른 개인화된 추천과 차별화된 마케팅을 실시할 수 있으며 그 경계가 모호하다. 엔젤 투자자이자 인공 지능 전문가인 guo tao는 기자들에게 일부 회사는 기계 학습 및 블록체인과 같은 신기술을 사용하여 보다 정교한 차등 가격 책정을 구현하고 감독을 피할 것이라고 말했습니다.

차별화된 마케팅인지, 차별화된 가격 책정인지 어떻게 판단할 수 있나요?업계 관계자는 주로 출발점과 가격 차별이 구현되었는지 여부라는 두 가지 측면에서 시작해야 한다고 생각합니다. 궈타오는 둘 다 사용자 데이터를 분석하고 활용하는 것이 필요하지만 전자의 목적은 차별화된 제품과 서비스를 제공하는 것이고 후자는 더 높은 수익을 달성하는 것이라고 말했습니다. 또한, 가격 차이가 시장 수급, 제품 품질 등 외부 요인에 의해 발생하는 것이 아니라 오로지 사용자의 개인 데이터에 근거한 경우라면 '빅데이터 성숙'으로 판단해야 한다.

'빅 데이터 킬링' 거버넌스와 관련하여 업계 관계자는 주로 전체 시장 경쟁 촉진, 소비자의 알 권리 보장, 법률 위반 비용 증가, 증명의 어려움 감소에 초점을 맞춘 많은 세부 제안을 제시했습니다. 장쑤 사회과학원 지역 현대화 연구소 부소장인 du yuwei는 '빅 데이터 성숙도' 관리의 첫 번째 단계는 독점에 맞서 싸우고 시장 경쟁을 촉진하는 것이라고 믿습니다. du yuwei는 "상인이 독점력이나 시장 지배력을 가지고 있는 경우에만 '익숙한 사람을 죽이는' 가능성이 있습니다. 그렇지 않으면 소비자가 '발로 투표'할 것이므로 우리는 이를 바탕으로 시장 남용을 단속해야 합니다."라고 말했습니다. 독점금지법 체계는 지배적인 행동을 규제합니다.

한편, 소비자의 알권리를 보호하고, 상품과 서비스 가격전략의 투명성을 높이는 것이 필요합니다. 업계 관계자들은 일반적으로 '빅데이터 킬링'은 감독과 치료가 어렵고, 그 원인이 '알고리즘 블랙박스'로 인해 발생한다고 일반적으로 믿고 있다. 동남대학교 사이버공간보안학과 송유보 부교수는 기업이 가격 알고리즘 모델을 공개해 규제 기관이 기업이 다양한 사용자에 대해 가격 차별을 실시했는지 여부를 판단하고 검증할 수 있도록 해야 한다고 제안했습니다.

업계 관계자들은 '빅데이터 킬링'에 대한 권리 입증 및 보호가 어렵다는 문제에 대해 권리 보호 기준과 비용을 낮추는 동시에 불법 행위에 대한 비용을 높여야 한다고 제안했다. “사업자의 불법 비용이 침해로 인한 이익보다 훨씬 낮은 것이 ‘빅데이터 킬링’ 대중화의 주요 원인이며, 높은 소비자 권리 보호 비용은 ‘빅데이터 킬링’ 대중화의 중요한 이유입니다 '.' 맹칭궈 우한대학교 법학전문대학원 교수 알고리즘 차별 침해를 규정한 특별 조항을 포함해 '소비자 권리 및 이익 보호법 시행 세부사항'이 조속히 공포되어야 한다고 생각합니다. 알고리즘 차별 식별을 위한 가치 지향, 구성 요소, 행정 처벌 및 기타 구체적인 요소를 명확히 하고 '빅 데이터 킬링' 불법 비용 메커니즘을 개선하고 개선합니다.

“우리나라의 민사소송에서는 책임의 일반적인 원칙은 과실책임입니다. 과실책임 하에서 소비자는 플랫폼이 차별화된 가격 책정의 객관적인 행위를 가지고 있으며 소비자의 개인적 증거에 관한 한 주관적으로 과실이 있음을 입증해야 합니다. 능력 측면에서 이 요구 사항을 충족하는 것은 거의 불가능하다고 yao yanfeng은 증거 측면에서 eu 법률의 경험을 참고할 수 있으며 이러한 경우 입증 책임이 반전되어야 한다고 규정했습니다. 플랫폼은 가격이 합법적이고 합리적이라는 것을 증명할 수 있는 증거를 제공해야 하며, 그렇지 않으면 귀하는 그에 상응하는 법적 책임을 져야 합니다.