berita

libur panjang semakin dekat, dan "data besar membunuh banyak orang" lagi? industri: sangat tersembunyi dan sulit diawasi

2024-09-30

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

mengapa “data besar yang membunuh orang dewasa” berulang kali dilarang?

“saya memeriksa informasi tiket pesawat dua kali pada malam sebelumnya, dan keesokan harinya, harga tiba-tiba naik 400 yuan.” “tiga orang teman pergi ke tempat yang sama bersama-sama, dan memeriksa tiket pesawat pada waktu yang sama kepada kelompok, mereka menemukan bahwa semua harganya sama. ini berbeda”… pekan emas hari nasional semakin dekat, dan banyak orang sudah bersiap-siap dan merencanakan perjalanan jarak jauh jauh-jauh hari. namun, para jurnalis telah melihat di berbagai platform sosial bahwa dalam proses pembelian tiket pesawat dan pemesanan hotel, sering terjadi “pembunuhan data besar” yang sering terjadi, sehingga membuat konsumen sengsara.

selama wawancara, reporter menemukan bahwa meskipun negara saya telah memperkenalkan undang-undang yang relevan untuk mengatur "pembunuhan data besar", karena banyaknya platform internet yang melibatkan banyak departemen, pengawasan menjadi sulit pada saat yang sama, platform sering kali mengadopsi strategi penetapan harga yang dinamis; dan algoritma yang kompleks dan tersembunyi, sulit dan mahal bagi konsumen untuk memberikan bukti dan membela hak-hak mereka meskipun ada larangan berulang kali dari pihak berwenang, “pembunuhan data besar atas keakraban” masih dilarang berulang kali.

pandangan arus utama adalah karena posisi pasar mereka yang dominan, pedagang platform menyalahgunakan hak data dan kekuatan algoritmik, memperoleh keuntungan berlebihan melalui "membunuh keakraban", dan melanggar hak dan kepentingan sah konsumen. namun, beberapa orang di industri ini menunjukkan bahwa konsumen melihat harga yang berbeda setiap kali mereka melakukan penelusuran, yang mungkin disebabkan oleh "price caching" atau penyesuaian harga dinamis, dan tidak semuanya "terbunuh". selama penyelidikan, reporter menemukan bahwa platform tersebut memiliki strategi penetapan harga sendiri dan sering kali meluncurkan penawaran dan diskon tanpa akhir. perbedaan harga yang dihadirkan setelah ditumpangkan kupon dan diskon dapat dengan mudah membuat konsumen merasa “dimasak”. karena penyembunyian dan ambiguitas yang kuat, hanya ada sedikit kasus hukum terkait mengenai perlindungan hak. sebagai fenomena yang "dirasakan umum tetapi tidak dapat menemukan bukti", "data besar yang mematikan keakraban" adalah masalah penting di internet. kesulitan tata kelola.

platform internet punya banyak trik untuk “membunuh keakraban”

apa yang disebut "pembunuhan data besar" berarti bahwa perusahaan mengumpulkan, menyaring, menambang dan berbagi informasi pengguna, menggunakan teknologi data besar, dan menyediakan barang dan jasa pada saat yang sama berdasarkan riwayat penelusuran pengguna, status ekonomi, waktu perbandingan harga, dll., dan menargetkan pengguna yang berbeda. perumusan strategi penetapan harga yang berbeda oleh pengguna pada dasarnya adalah bentuk diskriminasi harga. karena platform sering kali mengadopsi strategi diskon harga rendah untuk menarik pengguna baru, dan pengguna lama telah membentuk tingkat kekakuan platform dan kebiasaan konsumsi tertentu, platform tersebut sering kali membebankan biaya lebih tinggi kepada pengguna lama, sehingga ada pepatah "membunuh familiar pengguna."

"laporan survei tentang perlindungan hak untuk tahu konsumen online" yang dirilis oleh dewan konsumen provinsi sichuan pada tanggal 18 september menunjukkan bahwa 49,28% responden "secara bertahap menaikkan harga mereka setelah membeli produk atau layanan yang sama beberapa kali", dan 45,1% responden "setelah membatalkan atau menunda pembelian, harga produk berubah saat diperiksa kembali", dan 35,79% responden menemukan "pengguna berbeda yang membeli produk atau layanan yang sama di pedagang yang sama pada waktu yang sama di waktu yang berbeda harga." pada platform di mana konsumen sering melakukan konsumsi, seperti pesan-antar makanan, perjalanan online, dan belanja online, fenomena "data besar yang mematikan keakraban" lebih sering terjadi.

faktanya, masalah “data besar yang mematikan keakraban” telah ada sejak lahirnya platform internet dan bukanlah hal baru. selain itu, layanan pariwisata adalah wilayah yang paling terpukul oleh "data besar", dan keluhan terkait akan meningkat setiap menjelang festival musim semi, hari nasional, dan hari libur panjang lainnya. wartawan melihat di black cat complaints, sebuah platform layanan konsumen milik sina, terdapat lebih dari 15.000 keluhan terkait dengan kata kunci "kill familiarity", di antaranya keluhan tentang tiket pesawat masih menjadi area yang paling terkena dampaknya. beberapa konsumen melaporkan bahwa mereka memesan tiket pesawat karena melihat harga tiket pesawat pada tanggal 29 september lebih murah dibandingkan pada tanggal 28 september, setelah melakukan pemesanan pada tanggal 29, mereka menemukan bahwa harga tiket pesawat pada tanggal 28 langsung diturunkan; beberapa konsumen mengatakan bahwa mereka membeli tiket pesawat dua hari kemudian dan kemudian membeli tiket tersebut. lihat, penurunan harga telah mencapai 20%, yang "tidak dapat diterima".

dengan menelusuri postingan keluhan ini, kita dapat menemukan bahwa selain bentuk-bentuk umum "membunuh keakraban" seperti tiket pesawat dan produk hotel yang berbeda dari orang ke orang, dan diskriminasi harga antara anggota dan non-anggota, cara-cara baru bermain di beberapa internet platform juga telah memunculkan rutinitas baru, membuat "eksploitasi" big data menjadi lebih tersembunyi, sehingga lebih sulit untuk secara efektif memberikan bukti dan melindungi hak.

misalnya, "membunuh keakraban" di bidang pesan-antar makanan telah menjadi hal yang semakin sering dikeluhkan, terkait dengan "kupon makanan ajaib" yang dipromosikan oleh platform pesan-antar makanan dalam beberapa tahun terakhir. dibandingkan dengan amplop merah bawa pulang sebelumnya, jumlah dasar kupon adalah 5 yuan, tetapi kupon dapat diperluas secara acak, dan setiap kupon dapat diperluas ke jumlah diskon yang berbeda dan lebih besar. jiang dari beijing adalah pengguna senior platform bawa pulang. dia mengatakan kepada reporter dari securities times bahwa kupon bawa pulang sering kali memerlukan pembelian satu kali sebanyak 5, 10, atau 20 kupon. diskonnya sangat besar saat digunakan pada awalnya, dan satu kupon sering kali dapat diperluas menjadi untuk delapan atau sembilan yuan, membeli dua pesanan dapat mengimbangi harga pembelian lima kupon ilahi. "tetapi kuponnya menyusut sekarang. saya telah memesan dalam beberapa hari terakhir, dan setiap kali harganya hanya 6 yuan." jiang mengatakan itu karena dia biasanya sangat bergantung pada platform pesan-antar makanan, meskipun dia merasa demikian telah "dibunuh" oleh platform, dia masih tidak ada yang bisa kita lakukan.

di platform pengaduan black cat, wartawan melihat banyak pengaduan serupa. beberapa konsumen juga mengatakan bahwa perluasan kupon ajaib semakin berkurang. "dari awal, harganya 10 yuan, menjadi 9 yuan, 8 yuan, 7 yuan, dan sekarang paling banyak hanya dapat diperluas menjadi 6 yuan." pengguna mengatakan bahwa kupon terus meningkat sebesar 6 yuan. jika anda memesan dalam sebulan, amplop merah akan menjadi yang terendah. jika anda tidak menggunakannya untuk sementara waktu, jumlahnya akan lebih tinggi ketika anda membeli lagi. "konsultasikan dengan layanan pelanggan, mereka bilang itu acak, dan mereka tidak mengakuinya 'membunuh'."

kasus "pembunuhan acak terhadap orang dewasa" juga terjadi di beberapa platform e-commerce. misalnya, beberapa platform e-commerce telah meluncurkan aktivitas seperti "cash carousel". pengguna dapat "menggambar kepala orang" dan mengundang teman untuk mengklik link guna mendapatkan peluang lotere. dengan memutar carousel, mereka dapat memperoleh amplop merah yang berbeda secara acak dan paket hadiah. setelah menyelesaikan tugas terkait, mereka akhirnya bisa mendapatkan hadiah penarikan tunai. namun, beberapa konsumen menunjukkan bahwa “pengguna jangka panjang tidak dapat menarik uang tunai tidak peduli berapa banyak orang yang mereka undang, sementara pengguna yang jarang menggunakannya dapat menarik uang tunai berkali-kali dengan mengundang beberapa orang.” secara umum, di bawah model pemasaran platform internet yang mewah, "data besar yang mematikan keakraban" juga menunjukkan karakteristik lebih banyak trik dan rutinitas yang lebih dalam.

sangat tersembunyi dan sulit diawasi

bagi sebagian besar konsumen, “data besar yang mematikan keakraban” telah menjadi pengalaman umum. seorang insinyur algoritme yang tidak ingin disebutkan namanya mengatakan kepada reporter dari securities times bahwa tidak seperti skenario konsumsi offline di mana harga diungkapkan, setiap konsumen kini memiliki perangkat independen di tangannya. , sulit bagi konsumen untuk mendeteksi apakah mereka sedang "diperhitungkan". "saat merancang algoritme, platform mengandalkan data termasuk riwayat penelusuran, kata kunci pencarian, waktu menginap dan pembayaran, dll., untuk menentukan situasi ekonomi pengguna, preferensi konsumsi, sensitivitas harga, dll., dan merumuskan strategi penetapan harga yang sesuai." insinyur algoritma.

inti dari "pembunuhan big data" adalah perilaku diskriminasi harga yang memanfaatkan asimetri informasi. alasan di balik pelarangan yang berulang-ulang ditentukan oleh kompleksitas pengawasan, penyembunyian algoritma, ambiguitas batasan, dan sulitnya menjaga hak. . dari.

dari perspektif peraturan, yao yanfeng, seorang pengacara di firma hukum beijing jingshi (changsha), percaya bahwa badan pengatur untuk “pemasaran data besar” mencakup berbagai departemen seperti departemen pengawasan pasar, kementerian perindustrian dan teknologi informasi, dan departemen administrasi ruang siber tiongkok, dan kekuasaannya tidak terbagi secara jelas, dalam praktiknya, situasi memalukan karena tidak adanya pengawasan atau pengawasan berulang dapat terjadi. di sisi lain, terdapat banyak produsen internet, berbagai platform dan layanan baru terus bermunculan, dan kekuatan regulasi yang relatif terbatas, yang juga membawa banyak kesulitan dalam pengawasan yang sebenarnya.

dari perspektif platform, algoritme platform itu rumit dan tersembunyi, termasuk aturan matematika dan teknologi komputer yang rumit, dan otoritas pengatur tidak memiliki otoritas back-end dari perusahaan platform. sulit untuk menentukan apakah ada "eksploitasi". " perilaku melalui data front-end konsumen. . "secara umum, platform akan memperlakukan algoritme sebagai rahasia dagang dan tidak akan mengungkapkannya. oleh karena itu, hampir tidak mungkin bagi konsumen untuk memeriksa algoritme tersebut."

selain itu, harga platform tidak statis, bersifat real-time dan dinamis, serta perlu disesuaikan secara dinamis berdasarkan penawaran dan permintaan pasar, aktivitas promosi, dan faktor lainnya, yang merupakan strategi operasi bisnis normal. pada saat yang sama, dibandingkan dengan metode "membunuh keakraban" yang "jelas" seperti perbedaan harga antara pengguna baru dan lama, perbedaan harga untuk akun dan lokasi geografis yang berbeda, model pemasaran yang berbeda saat ini seperti kupon dan hadiah uang tunai sering kali bersifat acak, meskipun jumlahnya berbeda, dan tidak semuanya dapat dinilai sebagai "dibunuh".

orang dalam industri dari platform perjalanan online mengungkapkan bahwa konsumen sering melaporkan bahwa masalah pencarian penerbangan menjadi lebih mahal saat menyegarkan kembali. hal ini mungkin terutama disebabkan oleh penyesuaian harga yang dinamis dan "cache harga", dan belum tentu disebabkan oleh "keakraban yang mematikan" platform " disebabkan oleh. menurut laporan, tiket yang dikeluarkan oleh maskapai penerbangan pertama-tama akan disatukan ke dalam sistem distribusi global. saat pengguna mencari tiket, platform harus terlebih dahulu mengambil inventaris tiket dan informasi harga. karena biaya pengambilan data untuk setiap pencarian terlalu tinggi, data yang diambil akan disimpan dalam cache, sehingga menyebabkan ketidakkonsistenan pada data yang dilihat pengguna sebelum dan sesudah, atau ketidakkonsistenan pada harga sebenarnya saat melakukan kueri dan pembayaran, dll.

ketika algoritme sangat tertutup dan batas-batas penentuan pelanggaran menjadi kabur, maka sangat sulit bagi konsumen untuk memberikan bukti dan membela hak-hak mereka. deng zhisong, mitra senior di firma hukum dacheng beijing, percaya bahwa karena aturan data dan algoritme dikendalikan oleh platform, bahkan jika harga naik setelah konsumen menanyakan tentang tiket pesawat, hal ini tidak akan menjadi bukti "penipuan", dan "penipuan" terkonsentrasi di internet. di bidang yang jumlah uangnya kecil, seperti belanja dan pemesanan perjalanan, waktu dan biaya ekonomi untuk melindungi hak sangat tinggi, sehingga konsumen sering kali memilih untuk menyerah.

bagaimana menghakimi dan bagaimana memerintah

pada tanggal 1 juli tahun ini, "peraturan tentang penerapan undang-undang perlindungan hak konsumen republik rakyat tiongkok" (selanjutnya disebut "peraturan") secara resmi diterapkan, yang secara jelas mengatur perilaku penetapan harga yang berbeda. disebutkan bahwa “operator tidak boleh menetapkan harga atau standar pembebanan yang berbeda untuk barang atau jasa yang sama dalam kondisi transaksi yang sama tanpa sepengetahuan konsumen.”

untuk "pembunuhan data besar", alasan mengapa sulit untuk membuktikan dan mempertahankan hak adalah karena sulitnya menentukan pelanggarannya. karena operator menikmati hak penetapan harga yang independen sesuai dengan hukum, platform internet juga dapat memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi dan pemasaran yang berbeda berdasarkan karakteristik pengguna, dan batasan di antara keduanya menjadi kabur. angel investor dan pakar kecerdasan buatan guo tao mengatakan kepada wartawan bahwa beberapa perusahaan juga akan menggunakan teknologi baru seperti pembelajaran mesin dan blockchain untuk menerapkan penetapan harga diferensial yang lebih canggih dan menghindari pengawasan.

bagaimana cara menentukan apakah itu pemasaran terdiferensiasi atau penetapan harga terdiferensiasi?orang dalam industri percaya bahwa kita harus memulai dari dua aspek, yaitu apakah diskriminasi harga telah diterapkan. guo tao mengatakan bahwa meskipun keduanya perlu menganalisis dan memanfaatkan data pengguna, tujuan dari kedua hal tersebut adalah untuk menyediakan produk dan layanan yang berbeda, sedangkan tujuan kedua adalah untuk mencapai keuntungan yang lebih tinggi. selain itu, jika perbedaan harga bukan disebabkan oleh faktor eksternal seperti penawaran dan permintaan pasar, kualitas produk, dll, tetapi semata-mata berdasarkan data pribadi pengguna, maka hal tersebut harus dinilai sebagai "data besar yang matang".

mengenai tata kelola "pembunuhan data besar", orang dalam industri telah mengemukakan banyak saran terperinci, yang terutama berfokus pada mendorong persaingan pasar penuh, memastikan hak konsumen untuk mengetahui, meningkatkan biaya pelanggaran hukum, dan mengurangi kesulitan pembuktian. du yuwei, wakil direktur institut penelitian modernisasi regional di akademi ilmu sosial jiangsu, percaya bahwa langkah pertama dalam mengelola "kematangan data besar" adalah melawan monopoli dan mendorong persaingan pasar. "hanya ketika pedagang memiliki kekuatan monopoli atau dominasi pasar, ada kemungkinan 'membunuh familiar'." du yuwei berkata, jika tidak, konsumen akan "memilih dengan kaki mereka", jadi kita harus bersikeras untuk menindak penyalahgunaan pasar berdasarkan kerangka hukum anti monopoli.

di sisi lain, hak konsumen untuk mengetahui dan meningkatkan transparansi strategi penetapan harga barang dan jasa perlu dilindungi. orang dalam industri umumnya percaya bahwa "pembunuhan data besar" sulit untuk diawasi dan disembuhkan, dan hal ini sebagian besar disebabkan oleh "kotak hitam algoritma". song yubo, seorang profesor di school of cyberspace security of southeast university, menyarankan agar perusahaan mengungkapkan model algoritme penetapan harga sehingga badan pengatur dapat menilai dan memverifikasi apakah perusahaan telah menerapkan diskriminasi harga terhadap pengguna yang berbeda.

menanggapi kesulitan dalam pembuktian dan perlindungan hak atas "pembunuhan data besar", orang dalam industri mengusulkan agar biaya kegiatan ilegal ditingkatkan sekaligus menurunkan ambang batas dan biaya perlindungan hak. “biaya ilegal yang ditimbulkan oleh operator jauh lebih rendah dibandingkan keuntungan dari pelanggaran, yang merupakan alasan utama mempopulerkan 'pembunuhan data besar', dan tingginya biaya perlindungan hak konsumen merupakan alasan penting untuk mempopulerkan 'pembunuhan data besar'. '." meng qinguo, seorang profesor di fakultas hukum universitas wuhan diyakini bahwa "rincian penerapan undang-undang perlindungan hak dan kepentingan konsumen" harus diumumkan sesegera mungkin, dengan bagian khusus yang menetapkan pelanggaran diskriminasi algoritmik dan "pembunuhan keakraban data besar", memperjelas orientasi nilai, elemen konstituen, sanksi administratif, dan elemen spesifik lainnya untuk mengidentifikasi diskriminasi algoritmik, serta meningkatkan dan menyempurnakan mekanisme biaya ilegal "pembunuhan data besar".

“dalam litigasi perdata di negara saya, prinsip tanggung jawab yang umum adalah tanggung jawab kesalahan. dalam tanggung jawab kesalahan, konsumen perlu membuktikan bahwa platform tersebut memiliki perilaku objektif dalam penetapan harga yang berbeda dan secara subyektif bersalah dalam hal bukti pribadi dari segi kemampuan, hampir tidak mungkin untuk memenuhi persyaratan ini. "yao yanfeng mengatakan bahwa dalam hal pembuktian, kita dapat mengacu pada pengalaman undang-undang ue dan menetapkan bahwa beban pembuktian harus dibalik dalam kasus seperti itu, yaitu, platform perlu memberikan bukti untuk membuktikan harganya. ini sah dan masuk akal, jika tidak, anda harus menanggung tanggung jawab hukum yang sesuai.