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なぜ「成人を殺すビッグデータ」が繰り返し禁止されるのか?

「前の晩に航空券の情報を2回確認したら、翌日になって急に400元値上がりした」 「友人3人で同じ場所に行き、同時に航空券を確認した。」と投稿したところ、グループに伝えたところ、料金はすべて同じだったことがわかりました。」しかし、記者らは複数のソーシャルプラットフォームで、航空券の購入やホテルの予約の過程で、おなじみの「ビッグデータキリング」が頻繁に発生し、消費者を悲惨な状況にしているのを目にした。

記者はインタビューの中で、我が国は「ビッグデータ殺害」を規制する関連法を導入しているが、多数のインターネットプラットフォームが複数の部門に関与しているため、同時に監督が困難であり、プラットフォームはしばしば動的価格戦略を採用していることを発見した。複雑で隠されたアルゴリズムがあるため、消費者が証拠を提示して自分の権利を守ることは困難であり、規制当局による度重なる禁止にもかかわらず、「ビッグデータによる親しみやすさの破壊」は依然として繰り返し禁止されています。

プラットフォーム業者は市場での支配的な地位により、データの権利やアルゴリズムの力を濫用し、「馴れ合いを殺す」ことで過剰な利益を得て、消費者の正当な権利や利益を侵害しているというのが主流の見方である。しかし、業界関係者の中には、消費者は検索するたびに異なる価格が表示されるが、これは「価格キャッシュ」や動的な価格調整が原因である可能性があり、すべてが「殺される」わけではないと指摘する人もいる。記者は調査中に、プラットフォームが独自の価格戦略を持っており、際限なくオファーや割引を開始することが多いことを発見しました。クーポンや割引を重ねて表示される異なる価格は、消費者に「料理されている」と感じさせやすくなります。隠蔽性と曖昧性が強いため、権利保護に関する関連訴訟は数えるほどしかなく、誰もが「当たり前のことのように感じているのに証拠が見つからない」現象として、インターネットにおける「ビッグデータが親しみを殺す」ことが重要な問題となっている。社会のガバナンスの問題。

インターネットプラットフォームには「親しみやすさを殺す」ためのトリックがたくさんあります

いわゆる「ビッグデータキリング」とは、企業がユーザー情報を収集、選別、マイニング、共有し、ビッグデータ技術を利用し、同時にユーザーの閲覧履歴、経済状況、価格比較時間などに基づいて商品やサービスを提供することを意味します。ユーザーがさまざまな価格戦略を策定することは、本質的には価格差別の一形態です。プラットフォームは新規ユーザーを引き付けるために低価格の割引戦略を採用することが多く、古いユーザーはある程度のプラットフォームへの執着心と消費習慣を形成しているため、プラットフォームは古いユーザーに高い料金を請求することが多く、「使い慣れたユーザーを殺す」という格言があります。ユーザー。」

四川省消費者委員会が9月18日に発表した「オンライン消費者の知る権利の保護に関する調査報告書」によると、回答者の49.28％が「同じ商品やサービスを複数回購入した後、段階的に値上げしたことがある」と回答した。回答者の45.1%が「購入をキャンセルまたは延期した後、再度確認すると商品の価格が変わっていた」、回答者の35.79%が「異なるユーザーが同じ販売店で同じ商品やサービスを、異なる時間帯に購入している」と経験した。価格。」フードデリバリー、オンライン旅行、オンラインショッピングなど、消費者が頻繁に消費するプラットフォームでは、「ビッグデータが親しみやすさを殺す」現象がより頻繁に発生します。

実際、「ビッグデータが親しみを殺す」という問題は、インターネットプラットフォームの誕生以来存在しており、新しいものではありません。さらに、観光サービスは「ビッグデータ」による最も大きな打撃を受けている分野であり、春節や国慶節などの大型連休の前には、関連する苦情が毎回増加するだろう。記者らは、新浪が所有する消費者サービスプラットフォーム「black cat complaints」で、「馴れ合いを殺す」というキーワードに関連する苦情が1万5000件以上あることを確認したが、その中で航空券に関する苦情が依然として最も被害を受けている分野だという。一部の消費者は、9 月 29 日の航空券が 28 日の航空券よりも安いと知って航空券を予約したと報告しました。29 日の航空券を注文したところ、すぐに 28 日の航空券の価格が値下げされたことがわかりました。一部の消費者は、航空券を購入してから2日後に航空券を購入したと述べ、値下げは20％に達しており、これは「受け入れられない」と述べています。

これらの苦情投稿を精査すると、人によって異なる航空券やホテルの商品、会員と非会員間の価格差別などの一般的な「馴れ合いの抹殺」に加えて、一部のインターネット上での新しい遊び方も判明します。また、プラットフォームは新たなルーチンを生み出し、「ビッグデータの悪用」がより隠蔽されるようになり、効果的に証拠を提供し、権利を保護することがより困難になっています。

たとえば、フードデリバリーの分野における「馴れ合いの破壊」に関する苦情は、近年フードデリバリープラットフォームが推進している「魔法のフードクーポン」に関連して、ますます頻繁に寄せられる分野となっている。以前のテイクアウト紅包と比較すると、クーポンの基本額は5元ですが、クーポンはランダムに拡張でき、各クーポンは異なるより大きな割引額に拡張できます。北京在住のジャンさんは、テイクアウト プラットフォームの上級ユーザーで、テイクアウト クーポンは 1 回の購入で 5 枚、10 枚、または 20 枚のクーポンが必要になることが多いと語った。多くの場合、8 元または 9 元の場合、2 つの注文を購入すると、5 つの神クーポンを購入する価格を相殺できます。 「しかし、クーポンは現在縮小しています。ここ数日注文しましたが、毎回6元しかかかりません。なぜなら、自分ではそう感じていても、普段は食品配達プラットフォームに大きく依存しているからです。」と江さんは語った。彼女はプラットフォームによって「殺されて」いますが、彼女はまだ私たちにできることは何もありません。

black cat の苦情プラットフォームで、記者は同様の苦情を多数目にしました。一部の消費者は、「最初は10元、9元、8元、7元と、今はせいぜい6元までしか拡大できなくなっている」と述べた。ユーザーによると、クーポンは 6 元ずつ増加しており、1 か月以内に注文すると、赤い封筒が最低になり、しばらく使用しないと、再度購入すると金額が高くなります。 「カスタマーサービスに相談すると、ランダムだと言われ、『殺人』であるとは認めていない。」

このような「成人の無作為殺害」事件は一部の電子商取引プラットフォームでも発生している。たとえば、一部の電子商取引プラットフォームは、「現金カルーセル」などのアクティビティを開始し、ユーザーは「人々の頭を描く」ことができ、リンクをクリックして宝くじの機会を得るように友人に招待でき、カルーセルを回転させることで、さまざまな赤い封筒をランダムに入手できます。対応するタスクを完了すると、最終的に現金引き出しの報酬を受け取ることができます。しかし、一部の消費者からは「長期利用者は何人招待しても現金を引き出せない一方、利用頻度が低いユーザーは数人招待すれば複数回引き出せる」との指摘もあった。一般的に言えば、インターネットプラットフォームの派手なマーケティングモデルの下では、「ビッグデータが親しみやすさを殺す」ということは、より多くのトリックとより深いルーティンの特徴も示しています。

隠蔽性が高く、監視が困難

ほとんどの消費者にとって、「ビッグデータによって親しみが失われる」ことは、一般的な経験となっています。匿名のアルゴリズムエンジニアは証券タイムズの記者に対し、価格が公開されるオフライン消費シナリオとは異なり、この「1対1」シナリオでは各消費者が独立したデバイスを手に持つことになると語った。 、消費者が「計算」されているかどうかを感知することは困難です。 「アルゴリズムを設計する際、プラットフォームは閲覧履歴、検索キーワード、滞在時間や支払い時間などのデータに基づいてユーザーの経済状況、消費の好み、価格感度などを判断し、対応する価格戦略を策定する」と同氏は述べた。アルゴリズムエンジニア。

「ビッグデータ殺し」の本質は、情報の非対称性を利用した価格差別行為であり、度重なる禁止の背後にある理由は、監督の複雑さ、アルゴリズムの隠蔽、境界の曖昧さ、権利保護の難しさによって総合的に決定される。 。 の。

北京京市（長沙）法律事務所の弁護士、ヤオ・ヤンフェン氏は、規制の観点から、「ビッグデータマーケティング」の規制主体には、市場監督部門、工業情報化部、政府機関などのさまざまな部門が含まれると考えている。中国のサイバースペース管理局とその権限は明確に分かれていないため、実際には監視が行われない、または監視が繰り返されるという恥ずかしい状況が発生する可能性があります。一方で、インターネット メーカーが多数存在し、さまざまな新しいプラットフォームやサービスが常に登場しており、規制権限が比較的限られているため、実際の監督には多くの困難も伴います。

プラットフォームの観点から見ると、プラットフォームのアルゴリズムは複雑な数学的ルールやコンピューター技術を含めて複雑かつ隠蔽されており、規制当局はプラットフォーム企業のバックエンド権限を持たず、「悪用」があるかどうかを判断することは困難です。 「消費者のフロントエンド データによる動作。 「一般的に、プラットフォームはアルゴリズムを企業秘密として扱い、公開しません。したがって、消費者がアルゴリズムをチェックすることはほぼ不可能です。」とyao yanfeng氏は述べました。

さらに、プラットフォームの価格は静的ではなく、リアルタイムかつ動的であり、市場の需要と供給、プロモーション活動、その他の要因に基づいて動的に調整する必要がありますが、これは通常の事業運営戦略です。同時に、新規ユーザーと古いユーザー間の価格差、アカウントや地理的場所ごとに異なる価格など、「親しみやすさを殺す」「明白な」方法と比較して、クーポンや現金ギフトなどの今日のさまざまなマーケティングモデルはランダムであることが多く、たとえ金額が異なっていても、すべてが「殺された」と判断されるわけではありません。

オンライン旅行プラットフォームの業界関係者は、航空券を再度更新すると料金が高くなるという問題が消費者からよく報告されることを明らかにしました。これは主に動的な価格調整と「価格キャッシュ」が原因である可能性があり、必ずしも航空券の検索が原因であるとは限りません。プラットフォームの「馴れ合い」が原因。報道によると、航空会社が発売するチケットはまずグローバル流通システムに統合される予定で、ユーザーがチケットを検索する際、プラットフォームはまずチケットの在庫と価格情報を取得する必要がある。検索ごとにデータを取得するコストが高すぎるため、取得したデータがキャッシュされるため、前後でユーザーに表示されるデータに不整合が生じたり、クエリ時と支払い時の実際の価格に不整合が発生したりすることがあります。

アルゴリズムが高度に隠蔽され、侵害判断の境界があいまいな場合、消費者が証拠を提出して権利を擁護することは非常に困難になります。北京大成法律事務所のシニアパートナーである鄧志松氏は、データとアルゴリズムのルールはプラットフォームによって管理されているため、たとえ消費者が航空券について問い合わせた後に価格が値上がりしたとしても、それが「ぼったくり」の証拠にはなりにくいと考えている。また、「ぼったくり」は、ショッピングや旅行の予約など、金額が小さい分野に集中しているため、権利を守るのに時間と経済的コストが非常にかかるため、消費者はあきらめることを選択することがよくあります。

どのように判断し、どのように統治するか

今年7月1日、差別化された価格行動を明確に規制する「中華人民共和国消費者権利保護法施行条例」（以下「条例」）が正式に施行された。 「事業者は、消費者の知らないうちに、同じ取引条件の下で、同じ商品やサービスに対して異なる価格や料金基準を設定してはならない」としている。

「ビッグデータキリング」の場合、権利の立証や防御が難しいのは、侵害の認定が難しいからだ。事業者は法律に従って独立した価格設定の権利を享受しているため、インターネットプラットフォームはユーザーの特性に基づいてパーソナライズされた推奨や差別化されたマーケティングを行うこともでき、両者の境界は曖昧になります。エンジェル投資家で人工知能の専門家であるグオ・タオ氏は記者団に対し、一部の企業は機械学習やブロックチェーンなどの新技術を利用して、より高度な価格差を導入し、監督を回避するだろうと語った。

差別化されたマーケティングなのか差別化された価格設定なのかをどのように判断するのでしょうか?業界関係者は、主に出発点と価格差別が行われているかどうかの 2 つの側面から始めるべきであると考えています。郭濤氏は、どちらもユーザーデータの分析と活用が必要だが、前者の目的は差別化された製品やサービスの提供であり、後者はより高い利益を達成することであると述べた。さらに、価格差が市場の需給や製品の品質などの外部要因によって引き起こされるのではなく、ユーザーの個人データのみに基づいている場合には、「ビッグデータは成熟している」と判断されるべきです。

「ビッグデータ殺害」のガバナンスに関して、業界関係者は多くの詳細な提案を提出しており、その提案は主に完全な市場競争の促進、消費者の知る権利の確保、法律違反のコストの増加、立証の困難さの軽減に焦点を当てている。江蘇省社会科学院地域近代化研究所の副所長であるdu yuwei氏は、「ビッグデータの成熟度」を管理するための最初のステップは、独占と闘い、市場競争を促進することであると考えている。 「商人が独占力や市場支配力を持っている場合にのみ、『身近なものを殺す』可能性がある。そうでなければ消費者は『自分の足で投票する』ことになるので、私たちは市場の濫用を取り締まることを主張しなければならない」とデュ・ユーウェイ氏は述べた。独占禁止法の枠組み。

一方で、消費者の知る権利を保護し、商品やサービスの価格戦略の透明性を高める必要がある。業界関係者は一般に、「ビッグデータの破壊」を監視したり治すのは難しく、その主な原因は「アルゴリズムのブラックボックス」であると考えている。東南大学サイバースペースセキュリティ学部のソン・ユボ准教授は、企業がさまざまなユーザーに対して価格差別を実施しているかどうかを規制当局が判断・検証できるように、企業は価格設定アルゴリズムのモデルを開示すべきだと提案した。

「ビッグデータ殺害」の権利の証明と保護が難しいという問題に対し、業界関係者らは、違法行為のコストを引き上げる一方、権利保護の閾値とコストを引き下げるべきだと提案した。 「事業者の違法コストは侵害による利益よりもはるかに低い。これが『ビッグデータ殺害』が普及する主な理由であり、消費者の権利保護にかかるコストが高いことが『ビッグデータ殺害』が普及する重要な理由である」武漢大学法科大学院教授、孟清国氏 アルゴリズムによる差別の侵害を規定する特別条項を設けた「消費者​​権利利益保護法の施行の詳細」をできるだけ早く公布すべきであると考えられるアルゴリズム差別を特定するための価値指向、構成要素、行政罰などの具体的な要素を明確にし、「ビッグデータ殺害」違法コストのメカニズムを改善・改善する。

「我が国の民事訴訟では、通常の責任原則は過失責任です。過失責任の下では、消費者は、プラットフォームが差別化された価格設定を行っており、主観的に過失があることを証明する必要があります。」能力の点から言えば、この要件を満たすことはほぼ不可能である」と、ヤオ・ヤンフェン氏は、証拠に関してはeu立法の経験を参照し、そのような場合には立証責任を逆転すべきであると規定できると述べた。プラットフォームは、その価格設定が合法かつ合理的であることを証明する証拠を提供する必要があります。そうでない場合は、相応の法的責任を負う必要があります。