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por que “big data matando pessoas maduras” é repetidamente proibido?

“verifiquei as informações da passagem aérea duas vezes na noite anterior e, no dia seguinte, o preço aumentou repentinamente em 400 yuans.” “três amigos foram ao mesmo lugar juntos e verificaram as passagens aéreas ao mesmo tempo. para o grupo, descobriram que os preços eram todos iguais, é diferente”… o dia nacional da golden week está se aproximando e muita gente já está se preparando e planejando viagens de longa distância com antecedência. no entanto, os repórteres têm visto em múltiplas plataformas sociais que, no processo de compra de passagens aéreas e reserva de hotéis, ocorre frequentemente a conhecida "matança de big data", deixando os consumidores infelizes.

durante a entrevista, o repórter descobriu que, embora o meu país tenha introduzido leis relevantes para regular a "matança de big data", devido ao grande número de plataformas da internet que envolvem vários departamentos, a supervisão é difícil ao mesmo tempo, as plataformas muitas vezes adotam estratégias de preços dinâmicas; e algoritmos complexos e ocultos, é difícil e dispendioso para os consumidores fornecer provas e defender os seus direitos. apesar das repetidas proibições das autoridades reguladoras, a “mata da familiaridade pelo big data” ainda é repetidamente proibida.

a opinião dominante é que, devido à sua posição dominante no mercado, os comerciantes de plataformas abusam dos direitos de dados e do poder algorítmico, obtêm lucros excessivos através da "mata da familiaridade" e infringem os direitos e interesses legítimos dos consumidores. no entanto, algumas pessoas do setor apontaram que os consumidores veem preços diferentes cada vez que pesquisam, o que pode ser causado por "cache de preços" ou ajuste dinâmico de preços, e nem todos são "mortos". durante a investigação, o repórter constatou que as plataformas possuem estratégias de preços próprias e muitas vezes lançam inúmeras ofertas e descontos. os diferentes preços apresentados após a sobreposição de cupons e descontos podem facilmente fazer com que o consumidor se sinta “cozido”. devido à forte ocultação e ambiguidade, existem apenas alguns casos jurídicos relacionados sobre a proteção de direitos. como um fenômeno que todos "sentem ser comum, mas não conseguem encontrar evidências", o "grande volume de dados que mata a familiaridade" é uma questão importante na internet. dificuldades de governança.

as plataformas da internet têm muitos truques para “matar a familiaridade”

a chamada "matança de big data" significa que as empresas coletam, examinam, exploram e compartilham informações do usuário, usam tecnologia de big data e fornecem bens e serviços ao mesmo tempo com base no histórico de navegação do usuário, situação econômica, tempo de comparação de preços, etc., e visar diferentes utilizadores. a formulação de diferentes estratégias de preços pelos utilizadores é essencialmente uma forma de discriminação de preços. como a plataforma frequentemente adota uma estratégia de descontos de baixo preço para atrair novos usuários, e os usuários antigos formaram um certo grau de aderência à plataforma e hábitos de consumo, a plataforma geralmente cobra taxas mais altas de usuários antigos, então há um ditado de "matar familiares usuários."

o "relatório de pesquisa sobre a proteção do direito de saber dos consumidores online", divulgado pelo conselho provincial de consumidores de sichuan em 18 de setembro, mostrou que 49,28% dos entrevistados "aumentaram gradualmente seus preços após comprarem o mesmo produto ou serviço várias vezes", e 45,1% dos entrevistados “após cancelar ou atrasar a compra, o preço do produto mudou ao verificar novamente”, e 35,79% dos entrevistados encontraram “diferentes usuários comprando o mesmo produto ou serviço no mesmo comerciante, ao mesmo tempo, em diferentes preços." em plataformas onde os consumidores consomem com frequência, como entrega de comida, viagens on-line e compras on-line, o fenômeno do “big data matando a familiaridade” é mais frequente.

na verdade, o problema do “big data matando a familiaridade” existe desde o nascimento das plataformas da internet e não é novidade. além disso, os serviços de turismo são a área mais atingida pelos "big data", e as queixas relacionadas aumentarão sempre antes do festival da primavera, do dia nacional e de outros feriados prolongados. os repórteres viram na black cat complaints, uma plataforma de atendimento ao consumidor de propriedade da sina, que houve mais de 15.000 reclamações relacionadas com a palavra-chave “matar a familiaridade”, entre as quais as reclamações sobre passagens aéreas ainda são a área mais atingida. alguns consumidores relataram que reservaram passagens aéreas porque viram que as passagens aéreas do dia 29 de setembro eram mais baratas que as do dia 28. depois de fazer o pedido para o dia 29, descobriram que o preço das passagens aéreas do dia 28 foi imediatamente reduzido; alguns consumidores disseram que compraram as passagens dois dias depois e depois compraram as passagens. olha, a redução de preço chegou a 20%, o que é “inaceitável”.

examinando essas postagens de reclamação, podemos descobrir que, além das formas comuns de "matar a familiaridade", como passagens aéreas e produtos de hotel que diferem de pessoa para pessoa, e discriminação de preços entre membros e não-membros, novas formas de jogar em alguns sites da internet as plataformas também deram origem a novas rotinas, fazendo com que a "exploração" do big data se tornasse mais oculta, tornando mais difícil fornecer provas de forma eficaz e proteger direitos.

por exemplo, “matar a familiaridade” no domínio da entrega de alimentos tornou-se uma área de reclamações cada vez mais frequente, o que está relacionado com os “cupões mágicos de comida” promovidos pelas plataformas de entrega de alimentos nos últimos anos. em comparação com os envelopes vermelhos para viagem anteriores, o valor básico dos cupons é de 5 yuans, mas os cupons podem ser expandidos aleatoriamente e cada cupom pode ser expandido para um valor de desconto diferente e maior. a sra. jiang, de pequim, é uma usuária sênior da plataforma de entrega de comida. ela disse a um repórter do securities times que os cupons de entrega geralmente exigem uma compra única de 5, 10 ou 20 cupons. muitas vezes pode se expandir para por oito ou nove yuans, a compra de dois pedidos pode compensar o preço da compra de cinco cupons divinos. "mas os cupons estão diminuindo agora. fiz pedidos nos últimos dias e cada vez eles custaram apenas 6 yuans." é “morta” pela plataforma, ela ainda não há nada que possamos fazer.

na plataforma de reclamações da black cat, os repórteres viram muitas reclamações semelhantes. alguns consumidores também disseram que a expansão dos cupons mágicos está diminuindo cada vez mais: “desde o início, custava 10 yuans, para 9 yuans, 8 yuans, 7 yuans, e agora só pode expandir para 6 yuans, no máximo”. os usuários disseram que os cupons aumentaram continuamente em 6 yuans. se você fizer um pedido em um mês, o envelope vermelho será o mais baixo. se você não usá-lo por um tempo, o valor será maior quando você comprar novamente. “consulte o atendimento ao cliente, eles disseram que foi aleatório e não admitem que esteja ‘matando’.”

tais casos de “assassinato aleatório de pessoas maduras” também ocorrem em algumas plataformas de comércio eletrônico. por exemplo, algumas plataformas de comércio eletrônico lançaram atividades como o "carrossel de dinheiro". os usuários podem "desenhar a cabeça das pessoas" e convidar amigos a clicar em links para obter oportunidades de loteria. ao girar o carrossel, eles podem obter aleatoriamente diferentes envelopes vermelhos. e pacotes de presentes depois de completar as tarefas correspondentes, eles podem finalmente receber recompensas de saque em dinheiro. no entanto, alguns consumidores apontaram que “os utilizadores de longa data não podem levantar dinheiro, independentemente de quantas pessoas convidem, enquanto os utilizadores que o utilizam com pouca frequência podem levantar várias vezes convidando algumas pessoas”. de modo geral, sob o sofisticado modelo de marketing da plataforma da internet, "big data matando a familiaridade" também mostra as características de mais truques e rotinas mais profundas.

altamente oculto e difícil de supervisionar

para a maioria dos consumidores, “big data matando a familiaridade” tornou-se uma experiência comum. um engenheiro de algoritmos que não quis ser identificado disse a um repórter do securities times que, diferentemente dos cenários de consumo offline, onde os preços são divulgados, cada consumidor agora tem um dispositivo independente em suas mãos. , é difícil para os consumidores detectarem se estão a ser “calculados”. "ao projetar algoritmos, a plataforma se baseia em dados que incluem histórico de navegação, palavras-chave de pesquisa, prazos de permanência e pagamento, etc., para determinar a situação econômica do usuário, preferências de consumo, sensibilidade ao preço, etc., e formular estratégias de preços correspondentes", disse o comunicado. engenheiro de algoritmos.

a essência do “big data kill” é um comportamento de discriminação de preços que tira partido da assimetria de informação. as razões por detrás das repetidas proibições são determinadas conjuntamente pela complexidade da supervisão, pela ocultação dos algoritmos, pela ambiguidade dos limites e pela dificuldade de salvaguarda dos direitos. . de.

do ponto de vista regulatório, yao yanfeng, advogado do escritório de advocacia beijing jingshi (changsha), acredita que as entidades reguladoras do “marketing de big data” incluem diferentes departamentos, como o departamento de supervisão de mercado, o ministério da indústria e tecnologia da informação e o a administração do ciberespaço da china e os seus poderes não estão claramente divididos, na prática, pode ocorrer a situação embaraçosa de não supervisão ou supervisão repetida. por outro lado, existem muitos fabricantes de internet, várias novas plataformas e serviços estão constantemente a surgir e o poder regulamentar é relativamente limitado, o que também traz muitas dificuldades à supervisão real.

do ponto de vista da plataforma, o algoritmo da plataforma é complexo e oculto, incluindo regras matemáticas complicadas e tecnologia informática, e as autoridades reguladoras não têm a autoridade de back-end das empresas da plataforma. "comportamento por meio de dados front-end do consumidor. "de modo geral, as plataformas tratarão os algoritmos como segredos comerciais e não os divulgarão. portanto, é quase impossível para os consumidores verificarem os algoritmos."

além disso, os preços da plataforma não são estáticos, são em tempo real e dinâmicos e precisam ser ajustados dinamicamente com base na oferta e demanda do mercado, atividades promocionais e outros fatores, o que é uma estratégia normal de operação comercial. ao mesmo tempo, em comparação com os métodos "óbvios" de "matar a familiaridade", como diferenças de preços entre usuários novos e antigos, preços diferentes para contas e localizações geográficas diferentes, os diferentes modelos de marketing de hoje, como cupons e presentes em dinheiro, são muitas vezes aleatórios, mesmo que os valores sejam diferentes, e nem todos podem ser considerados “mortos”.

um membro da indústria de uma plataforma de viagens online revelou que os consumidores muitas vezes relatam que o problema de procurar um voo se torna mais caro ao atualizar novamente. isso pode ser causado principalmente por ajustes dinâmicos de preços e "cache de preços", e não é necessariamente causado pelo. "familiaridade matadora" da plataforma " causada por. segundo relatos, os bilhetes liberados pelas companhias aéreas serão primeiro unificados no sistema de distribuição global. quando os usuários pesquisam os bilhetes, a plataforma precisa primeiro recuperar o inventário dos bilhetes e as informações sobre preços. como o custo de recuperação de dados para cada pesquisa é muito alto, os dados recuperados serão armazenados em cache, o que leva a inconsistências nos dados que os usuários veem antes e depois, ou inconsistências nos preços reais ao consultar e pagar, etc.

quando o algoritmo está altamente oculto e os limites da determinação da infração são confusos, é muito difícil para os consumidores fornecer provas e defender os seus direitos. deng zhisong, sócio sênior do beijing dacheng law firm, acredita que, como os dados e as regras do algoritmo são controlados pela plataforma, mesmo que o preço aumente após os consumidores perguntarem sobre passagens aéreas, isso dificilmente constituirá evidência de "roubo", e a "fraude" concentra-se na internet em áreas onde a quantidade de dinheiro é pequena, como compras e reservas de viagens, o tempo e o custo económico da salvaguarda dos direitos são muito elevados, pelo que os consumidores muitas vezes optam por desistir.

como julgar e como governar

no dia 1º de julho deste ano, foram oficialmente implementados os “regulamentos sobre a implementação da lei de proteção dos direitos do consumidor da república popular da china” (doravante denominados “regulamentos”), regulando claramente o comportamento de preços diferenciados. mencionou que “os operadores não devem estabelecer preços ou padrões de cobrança diferentes para os mesmos bens ou serviços nas mesmas condições de transação sem o conhecimento dos consumidores”.

para "matar big data", a razão pela qual é difícil provar e defender direitos é que é difícil determinar a violação. uma vez que os operadores gozam de direitos de preços independentes de acordo com a lei, as plataformas da internet também podem realizar recomendações personalizadas e marketing diferenciado com base nas características do utilizador, e as fronteiras entre eles são confusas. o investidor anjo e especialista em inteligência artificial guo tao disse aos repórteres que algumas empresas também usarão novas tecnologias, como aprendizado de máquina e blockchain, para implementar preços diferenciais mais sofisticados e evitar supervisão.

como determinar se se trata de marketing diferenciado ou preço diferenciado?os membros da indústria acreditam que devemos começar principalmente pelos dois aspectos: ponto de partida e se a discriminação de preços foi implementada. guo tao disse que embora ambos precisem analisar e utilizar os dados dos usuários, o objetivo do primeiro é fornecer produtos e serviços diferenciados, enquanto o segundo é obter lucros maiores. além disso, se a diferença de preço não for causada por factores externos, como a oferta e a procura do mercado, a qualidade do produto, etc., mas se basear exclusivamente nos dados pessoais do utilizador, deve ser considerada "big data madura".

no que diz respeito à governação do "matar big data", os membros da indústria apresentaram muitas sugestões detalhadas, que se concentram principalmente na promoção da plena concorrência no mercado, garantindo o direito dos consumidores de saber, aumentando o custo da violação da lei e reduzindo a dificuldade de prova. du yuwei, vice-diretor do instituto regional de pesquisa para modernização da academia de ciências sociais de jiangsu, acredita que o primeiro passo na gestão da "maturidade do big data" é lutar contra o monopólio e promover a concorrência no mercado. "somente quando o comerciante tem poder de monopólio ou domínio de mercado, existe a possibilidade de 'matar o familiar', disse du yuwei, caso contrário os consumidores "votarão com os pés", por isso devemos insistir em reprimir o abuso de mercado com base em o quadro da lei antimonopólio. regular o comportamento dominante.

por outro lado, é necessário proteger o direito dos consumidores de conhecer e aumentar a transparência das estratégias de preços de bens e serviços. os membros da indústria geralmente acreditam que a "morte do big data" é difícil de supervisionar e curar, e é em grande parte causada pela "caixa preta do algoritmo". song yubo, professor associado da escola de segurança do ciberespaço da southeast university, sugeriu que as empresas divulgassem modelos de algoritmos de preços para que as agências reguladoras pudessem julgar e verificar se as empresas implementaram discriminação de preços contra diferentes usuários.

em resposta aos problemas de dificuldade em provar e salvaguardar os direitos para "matar grandes volumes de dados", os membros da indústria propuseram que o custo das actividades ilegais deveria ser aumentado, reduzindo ao mesmo tempo o limiar e o custo da salvaguarda dos direitos. "os custos ilegais dos operadores são muito inferiores aos lucros das infrações, que é a principal razão para a popularização da 'mata de big data', e o alto custo da proteção dos direitos do consumidor é uma razão importante para a popularização da 'mata de big data'. '." meng qinguo, professor da faculdade de direito da universidade de wuhan acredita-se que os "detalhes para a implementação da lei de proteção dos direitos e interesses do consumidor" devem ser promulgados o mais rápido possível, com uma seção especial estipulando a violação da discriminação algorítmica e "big data matando a familiaridade", esclarecendo a orientação de valor, elementos constituintes, penalidades administrativas e outros elementos específicos para a identificação de discriminação algorítmica, e melhorando e melhorando o mecanismo de "big data matando" custos ilegais.

“no contencioso civil do meu país, o princípio usual de responsabilidade é a responsabilidade por culpa. no que diz respeito à responsabilidade por culpa, os consumidores precisam provar que a plataforma tem um comportamento objetivo de preços diferenciados e é subjetivamente culpada no que diz respeito às evidências pessoais do consumidor. em termos de capacidade, é quase impossível cumprir este requisito "yao yanfeng disse que em termos de provas, podemos referir-nos à experiência da legislação da ue e estipular que o ónus da prova deve ser invertido nesses casos, ou seja, o ónus da prova deve ser invertido. a plataforma precisa fornecer evidências para provar que seu preço é legítimo e razoável, caso contrário, você precisará arcar com a responsabilidade legal correspondente.