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pourquoi le « big data tuant les personnes matures » est-il interdit à plusieurs reprises ?

" j'ai vérifié les informations sur les billets d'avion deux fois la nuit précédente, puis le lendemain, le prix a soudainement augmenté de 400 yuans. " trois amis sont allés ensemble au même endroit et ont vérifié les billets d'avion en même temps. au groupe, ils ont trouvé que les prix étaient tous les mêmes. c'est différent »… la golden week de la fête nationale approche et beaucoup de gens se préparent déjà et planifient à l'avance les voyages longue distance. cependant, les journalistes ont constaté sur plusieurs plateformes sociales que lors du processus d'achat de billets d'avion et de réservation d'hôtels, le fameux « big data kill » se produit fréquemment, rendant les consommateurs malheureux.

au cours de l'interview, le journaliste a constaté que bien que la chine ait introduit des lois pertinentes pour réglementer la « destruction des mégadonnées », en raison du grand nombre de plates-formes internet impliquant plusieurs départements, la surveillance est difficile, et les plates-formes adoptent souvent des stratégies de tarification dynamiques ; et des algorithmes complexes et cachés. , il est difficile et coûteux pour les consommateurs de fournir des preuves et de défendre leurs droits. malgré les interdictions répétées des autorités de régulation, le « big data tuant la familiarité » est toujours interdit.

l'opinion dominante est qu'en raison de leur position dominante sur le marché, les commerçants de plateformes abusent des droits et des algorithmes en matière de données, obtiennent des profits excessifs en « tuant la familiarité » et portent atteinte aux droits et intérêts légitimes des consommateurs. toutefois, certains acteurs de l'industrie ont souligné que les consommateurs voient des prix différents à chaque fois qu'ils effectuent une recherche, ce qui peut être dû à la « mise en cache des prix » ou à l'ajustement dynamique des prix, et qu'ils ne sont pas tous « tués ». au cours de l'enquête, le journaliste a découvert que les plateformes avaient leurs propres stratégies de prix et lançaient souvent des offres et des réductions sans fin. les différents prix présentés après superposition de coupons et de réductions peuvent facilement donner aux consommateurs le sentiment d'être « cuits ». en raison de la forte dissimulation et de l'ambiguïté, il n'existe qu'une poignée d'affaires juridiques liées à la protection des droits. en tant que phénomène que tout le monde « sent comme commun mais ne peut pas trouver de preuves », « les mégadonnées tuent la familiarité » sont une question importante sur internet. difficultés de gouvernance de la société.

les plateformes internet disposent de nombreuses astuces pour « tuer la familiarité »

ce que l'on appelle la « tuerie du big data » signifie que les entreprises collectent, filtrent, exploitent et partagent les informations des utilisateurs, utilisent la technologie du big data et fournissent simultanément des biens et des services en fonction de l'historique de navigation de l'utilisateur, de sa situation économique, du temps de comparaison des prix, etc., et ciblent différents utilisateurs. la formulation par les utilisateurs de différentes stratégies de tarification est essentiellement une forme de discrimination par les prix. parce que la plate-forme adopte souvent une stratégie de remise à bas prix pour attirer de nouveaux utilisateurs et que les anciens utilisateurs ont développé un certain degré de rigidité et d'habitudes de consommation de la plate-forme, la plate-forme facture souvent des frais plus élevés aux anciens utilisateurs, il y a donc un dicton de « tuer les familiers ». utilisateurs."

le « rapport d'enquête sur la protection du droit à l'information des consommateurs en ligne » publié par le conseil provincial des consommateurs du sichuan le 18 septembre a montré que 49,28 % des personnes interrogées « ont progressivement augmenté leurs prix après avoir acheté plusieurs fois le même produit ou service », et 45,1% des personnes interrogées "après avoir annulé ou retardé l'achat, le prix du produit a changé lors d'une nouvelle vérification", et 35,79% des personnes interrogées ont rencontré "différents utilisateurs achetant le même produit ou service chez le même commerçant en même temps et à différents endroits". prix." sur les plateformes où les consommateurs consomment fréquemment, comme la livraison de nourriture, les voyages en ligne et les achats en ligne, le phénomène du « big data tuant la familiarité » est plus fréquent.

en fait, le problème du « big data tuant la familiarité » existe depuis la naissance des plateformes internet et n’est pas nouveau. en outre, les services touristiques sont le domaine le plus durement touché par le « big data », et les plaintes y afférentes augmenteront à chaque fois avant la fête du printemps, la fête nationale et d'autres longues vacances. les journalistes ont vu sur black cat complaints, une plateforme de services aux consommateurs appartenant à sina, qu'il y avait eu plus de 15 000 plaintes liées au mot clé « tuer la familiarité », parmi lesquelles les plaintes concernant les billets d'avion restent le domaine le plus durement touché. certains consommateurs ont déclaré avoir réservé des billets d'avion parce qu'ils avaient constaté que les billets d'avion du 29 septembre étaient moins chers que ceux du 28. après avoir passé la commande pour le 29, ils ont constaté que le prix des billets d'avion du 28 avait été immédiatement réduit ; certains consommateurs ont déclaré qu'ils avaient acheté les billets d'avion deux jours plus tard, puis qu'ils avaient acheté les billets. regardez, la réduction de prix a atteint 20 %, ce qui est « inacceptable ».

en parcourant ces plaintes, nous pouvons constater qu'en plus des formes courantes de « tuerie de la familiarité » telles que les billets d'avion et les produits hôteliers qui diffèrent d'une personne à l'autre, et la discrimination par les prix entre membres et non-membres, de nouvelles façons de jouer sur certains sites internet les plates-formes ont également donné naissance à de nouvelles routines, ce qui rend « l'exploitation » du « big data » plus cachée, ce qui rend plus difficile la fourniture efficace de preuves et la protection des droits.

par exemple, « tuer la familiarité » dans le domaine de la livraison de nourriture est devenu un sujet de plainte de plus en plus fréquent, lié aux « coupons alimentaires magiques » promus par les plateformes de livraison de nourriture ces dernières années. par rapport aux enveloppes rouges à emporter précédentes, le montant de base des coupons est de 5 yuans, mais les coupons peuvent être étendus de manière aléatoire, et chaque coupon peut être étendu à un montant de remise différent et plus important. mme jiang de pékin est une utilisatrice expérimentée de la plateforme de plats à emporter. elle a déclaré à un journaliste du securities times que les coupons à emporter nécessitent souvent un achat unique de 5, 10 ou 20 coupons. la remise est très forte lorsqu'elle est utilisée initialement et un seul coupon. peut souvent s'étendre à pour huit ou neuf yuans, l'achat de deux commandes peut compenser le prix d'achat de cinq coupons divins. "mais les coupons diminuent maintenant. j'ai passé des commandes ces derniers jours, et à chaque fois elles ne coûtent que 6 yuans." mme jiang a dit cela parce qu'elle dépend généralement beaucoup de la plateforme de livraison de nourriture, même si elle a l'impression qu'elle l'est. est "tuée" par la plateforme, elle ne peut toujours rien faire.

sur la plateforme de plaintes black cat, les journalistes ont vu de nombreuses plaintes similaires. certains consommateurs ont également déclaré que l'expansion des coupons magiques était de moins en moins grande : « depuis le début, cela coûtait 10 yuans, à 9 yuans, 8 yuans, 7 yuans, et maintenant ils ne peuvent s'étendre qu'à 6 yuans au maximum. les utilisateurs ont déclaré que les coupons ont augmenté continuellement de 6 yuans. si vous passez une commande en un mois, l'enveloppe rouge sera la plus basse. si vous ne l'utilisez pas pendant un certain temps, le montant sera plus élevé lorsque vous achèterez à nouveau. "consultez le service client, ils ont dit que c'était aléatoire, et ils n'admettent pas que c'est une 'tuerie'."

de tels cas de « meurtres aléatoires de personnes âgées » se produisent également sur certaines plateformes de commerce électronique. par exemple, certaines plateformes de commerce électronique ont lancé des activités telles que le « cash carousel ». les utilisateurs peuvent « dessiner la tête des gens » et inviter leurs amis à cliquer sur des liens pour obtenir des opportunités de loterie. en faisant tourner le carrousel, ils peuvent obtenir aléatoirement différentes enveloppes rouges. et des paquets cadeaux. après avoir accompli les tâches correspondantes, ils peuvent enfin obtenir des récompenses de retrait d'argent. cependant, certains consommateurs ont souligné que « les utilisateurs de longue date ne peuvent pas retirer d’argent, quel que soit le nombre de personnes qu’ils invitent, tandis que les utilisateurs qui l’utilisent rarement peuvent retirer plusieurs fois en invitant quelques personnes ». d'une manière générale, dans le cadre du modèle marketing sophistiqué de la plate-forme internet, le « big data tuant la familiarité » montre également les caractéristiques d'un plus grand nombre d'astuces et de routines plus profondes.

très caché et difficile à surveiller

pour la plupart des consommateurs, « le big data tue la familiarité » est devenu une expérience courante. un ingénieur en algorithmes qui a souhaité garder l'anonymat a déclaré à un journaliste du securities times que contrairement aux scénarios de consommation hors ligne où les prix sont divulgués, chaque consommateur a désormais un appareil indépendant en main. , il est difficile pour les consommateurs de savoir s'ils sont « calculés ». "lors de la conception des algorithmes, la plateforme s'appuie sur des données telles que l'historique de navigation, les mots-clés de recherche, les délais de séjour et de paiement, etc., pour déterminer la situation économique de l'utilisateur, ses préférences de consommation, sa sensibilité aux prix, etc., et formuler des stratégies de tarification correspondantes", a indiqué l'agence. ingénieur en algorithme.

l'essence du « big data kill » est un comportement de discrimination par les prix qui tire parti de l'asymétrie de l'information. les raisons des interdictions répétées sont déterminées conjointement par la complexité du contrôle, la dissimulation des algorithmes, l'ambiguïté des frontières et la difficulté de sauvegarder les droits. . de.

d'un point de vue réglementaire, yao yanfeng, avocat au cabinet d'avocats beijing jingshi (changsha), estime que les entités de régulation du « marketing big data » comprennent différents départements tels que le département de surveillance du marché, le ministère de l'industrie et des technologies de l'information et le l'administration chinoise du cyberespace et ses pouvoirs ne sont pas clairement divisés. dans la pratique, une situation embarrassante d'absence de supervision ou de supervision répétée peut survenir. d'un autre côté, il existe de nombreux fabricants d'internet, de nouvelles plates-formes et de nouveaux services apparaissent constamment et le pouvoir de réglementation est relativement limité, ce qui pose également de nombreuses difficultés en matière de surveillance effective.

du point de vue de la plate-forme, l'algorithme de la plate-forme est complexe et caché, comprenant des règles mathématiques et une technologie informatique compliquées, et les autorités de régulation n'ont pas l'autorité back-end des sociétés de plate-forme. il est difficile de déterminer s'il y a « exploitation ». " comportement à travers les données frontales des consommateurs. . "d'une manière générale, les plateformes traitent les algorithmes comme des secrets commerciaux et ne les divulguent pas. par conséquent, il est presque impossible pour les consommateurs de vérifier les algorithmes", a déclaré yao yanfeng.

en outre, les prix des plateformes ne sont pas statiques, ils sont dynamiques et en temps réel et doivent être ajustés de manière dynamique en fonction de l'offre et de la demande du marché, des activités promotionnelles et d'autres facteurs, ce qui constitue une stratégie commerciale normale. dans le même temps, par rapport aux méthodes « évidentes » de « tuer la familiarité » telles que les différences de prix entre les nouveaux et les anciens utilisateurs, les différents prix selon les comptes et les emplacements géographiques, les différents modèles de marketing actuels tels que les coupons et les cadeaux en espèces sont souvent aléatoires. même si les montants sont différents, et tout cela ne peut pas être jugé comme "tué".

un initié du secteur d'une plate-forme de voyage en ligne a révélé que les consommateurs signalent souvent que le problème de la recherche d'un vol devient plus coûteux lors de l'actualisation. cela peut être principalement dû à des ajustements dynamiques des prix et à la « mise en cache des prix », et n'est pas nécessairement causé par le. "la familiarité meurtrière" de la plate-forme " causée par. selon certaines informations, les billets émis par les compagnies aériennes seront d'abord unifiés dans le système de distribution mondial. lorsque les utilisateurs recherchent des billets, la plateforme doit d'abord récupérer l'inventaire des billets et les informations sur les prix. étant donné que le coût de récupération des données pour chaque recherche est trop élevé, les données récupérées seront mises en cache, ce qui entraînera des incohérences dans les données que les utilisateurs voient avant et après, ou des incohérences dans les prix réels lors de l'interrogation et du paiement, etc.

lorsque l'algorithme est hautement dissimulé et que les limites de la détermination des infractions sont floues, il est très difficile pour les consommateurs de fournir des preuves et de défendre leurs droits. deng zhisong, associé principal du cabinet d'avocats beijing dacheng, estime que puisque les règles des données et des algorithmes sont contrôlées par la plateforme, même si le prix augmente après que les consommateurs se renseignent sur les billets d'avion, cela ne constituera guère une preuve d'« arnaque ». et les « arnaques » se concentrent sur internet.dans les domaines où les sommes d'argent sont faibles, comme les achats et les réservations de voyages, le temps et le coût économique de la protection des droits sont très élevés, de sorte que les consommateurs choisissent souvent d'abandonner.

comment juger et comment gouverner

le 1er juillet de cette année, le « règlement sur la mise en œuvre de la loi sur la protection des droits des consommateurs de la république populaire de chine » (ci-après dénommé le « règlement ») a été officiellement mis en œuvre, réglementant clairement les comportements de tarification différenciés. il précise que "les opérateurs ne doivent pas fixer des prix ou des normes de facturation différents pour les mêmes biens ou services dans les mêmes conditions de transaction à l'insu des consommateurs".

en ce qui concerne le « big data kill », la raison pour laquelle il est difficile de prouver et de défendre les droits est qu'il est difficile de déterminer l'infraction. étant donné que les opérateurs jouissent de droits de tarification indépendants conformément à la loi, les plateformes internet peuvent également procéder à des recommandations personnalisées et à un marketing différencié en fonction des caractéristiques des utilisateurs, et les frontières entre elles sont floues. guo tao, investisseur providentiel et expert en intelligence artificielle, a déclaré aux journalistes que certaines entreprises utiliseraient également de nouvelles technologies telles que l'apprentissage automatique et la blockchain pour mettre en œuvre une tarification différentielle plus sophistiquée et éviter la supervision.

comment déterminer s’il s’agit d’un marketing différencié ou d’une tarification différenciée ?les initiés de l'industrie estiment qu'il faut principalement partir des deux aspects du point de départ et de la mise en œuvre d'une discrimination par les prix. guo tao a déclaré que même si les deux doivent analyser et utiliser les données des utilisateurs, le premier a pour objectif de fournir des produits et des services différenciés, tandis que le second est de réaliser des profits plus élevés. en outre, si la différence de prix n'est pas causée par des facteurs externes tels que l'offre et la demande du marché, la qualité des produits, etc., mais repose uniquement sur les données personnelles de l'utilisateur, elle doit être considérée comme « mature du big data ».

concernant la gouvernance de la « tuerie des mégadonnées », les initiés de l'industrie ont avancé de nombreuses suggestions détaillées, qui se concentrent principalement sur la promotion d'une pleine concurrence sur le marché, la garantie du droit des consommateurs à l'information, l'augmentation du coût de la violation de la loi et la réduction de la difficulté de la preuve. du yuwei, directeur adjoint de l'institut régional de recherche sur la modernisation de l'académie des sciences sociales du jiangsu, estime que la première étape dans la gestion de la « maturité du big data » est de lutter contre les monopoles et de promouvoir la concurrence sur le marché. "ce n'est que lorsque le commerçant a un pouvoir de monopole ou une domination du marché qu'il est possible de" tuer le familier ", a déclaré du yuwei, sinon les consommateurs "voteront avec leurs pieds", nous devons donc insister pour réprimer les abus de marché basés sur le cadre juridique anti-monopole. réguler les comportements dominants.

d’un autre côté, il est nécessaire de protéger le droit des consommateurs à connaître et d’améliorer la transparence des stratégies de tarification des biens et services. les initiés de l'industrie pensent généralement que la « destruction des mégadonnées » est difficile à superviser et à guérir, et qu'elle est en grande partie causée par la « boîte noire de l'algorithme ». song yubo, professeur agrégé à l'école de sécurité du cyberespace de l'université du sud-est, a suggéré que les entreprises divulguent leurs modèles d'algorithmes de tarification afin que les agences de réglementation puissent juger et vérifier si les entreprises ont mis en œuvre une discrimination par les prix à l'encontre des différents utilisateurs.

en réponse aux difficultés rencontrées pour prouver et protéger les droits liés à la « destruction des mégadonnées », les acteurs du secteur ont proposé d'augmenter le coût des activités illégales tout en abaissant le seuil et le coût de la protection des droits. « les coûts illégaux des opérateurs sont bien inférieurs aux bénéfices tirés de la contrefaçon, ce qui est la principale raison de la vulgarisation de la « tuerie des mégadonnées », et le coût élevé de la protection des droits des consommateurs est une raison importante de la vulgarisation de la « tuerie des mégadonnées ». '." meng qinguo, professeur à la faculté de droit de l'université de wuhan. on estime que les « détails de la mise en œuvre de la loi sur la protection des droits et des intérêts des consommateurs » devraient être promulgués dès que possible, avec une section spéciale stipulant la violation de la discrimination algorithmique. et « destruction de la familiarité par les mégadonnées », clarifiant l'orientation des valeurs, les éléments constitutifs, les sanctions administratives et d'autres éléments spécifiques pour l'identification de la discrimination algorithmique, et améliorant et améliorant le mécanisme de « destruction des mégadonnées » coûts illégaux.

"dans les litiges civils de mon pays, le principe habituel de responsabilité est la responsabilité pour faute. en vertu de la responsabilité pour faute, les consommateurs doivent prouver que la plateforme a un comportement objectif de tarification différenciée et qu'elle est subjectivement fautive en ce qui concerne les preuves personnelles du consommateur. en termes de capacité, il est presque impossible de satisfaire à cette exigence. « yao yanfeng a déclaré qu'en termes de preuves, nous pouvons nous référer à l'expérience de la législation européenne et stipuler que la charge de la preuve doit être inversée dans de tels cas, c'est-à-dire la charge de la preuve. la plate-forme doit fournir des preuves pour prouver que son prix est légitime et raisonnable, sinon vous devrez assumer la responsabilité légale correspondante.