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la semana pasada, el director ejecutivo de openai, sam altman, dijo en un artículo que la rápida mejora de las capacidades de la ia marcará el comienzo de una "era inteligente" ideal que traerá una prosperidad "inimaginable" y "logros asombrosos" como "resolver la cuestión del cambio climático".

pero esta es una visión con la que nadie puede comprometerse, especialmente cuando se trata de cambio climático, y fundamentalmente malinterpreta la naturaleza del problema.

aún más irritante es que este argumento implica que las enormes cantidades de electricidad que actualmente consume la ia son irrelevantes porque nos ayudarán a generar abundante energía limpia en el futuro. ese argumento resta importancia a las crecientes preocupaciones sobre la tecnología, que ya está impulsando propuestas para construir plantas de energía de gas natural y desviando a las grandes empresas tecnológicas de sus objetivos climáticos.

no hay duda de que las demandas energéticas de la ia seguirán aumentando, incluso mientras el mundo se esfuerza por construir sistemas de energía más grandes y más limpios para satisfacer las necesidades de carga de vehículos eléctricos, producción de hidrógeno verde, bombas de calor y otras tecnologías bajas en carbono. se dice que el propio altman se reunió recientemente con funcionarios de la casa blanca para exponer planes para construir centros de datos de ia absolutamente masivos que probablemente requerirían el equivalente a cinco reactores nucleares dedicados para funcionar.

el punto básico al que siempre se ha adherido mit technology review es que el progreso tecnológico puede traer beneficios prácticos y acelerar el progreso social de manera significativa. pero durante décadas, los investigadores y las empresas han exagerado el potencial de la ia, afirmando que podría conducir a medicamentos innovadores, permitir la superinteligencia e incluso liberar a los humanos de las exigencias laborales. para ser justos, ha habido algunos acontecimientos notables, pero ni mucho menos al nivel de exageración.

teniendo en cuenta este historial, creo que antes de poder afirmar que la ia puede resolver los problemas más difíciles de la humanidad, como la pobreza generalizada o el calentamiento global, es necesario desarrollar una herramienta que haga más que plagiar informes de noticias o ayudar a los estudiantes a hacer trampa.

por supuesto, la ia puede ayudar a combatir la crecientecambio climáticoamenazar. ya estamos viendo equipos de investigación y nuevas empresas que utilizan esta tecnología para gestionar la red de manera más eficiente, combatir rápidamente los incendios forestales y descubrir materiales que puedan fabricar baterías o paneles solares mejores y más baratos.

estos avances siguen siendo relativamente graduales. pero incluso suponiendo que la ia produzca un milagro energético, tal vez sus capacidades de reconocimiento de patrones proporcionen conocimientos clave que en última instancia podrían descifrar la fusión nuclear, una tecnología en la que altman, como inversor, está apostando fuertemente.

esto será algo muy bueno. pero el progreso tecnológico es sólo el comienzo: eliminar las emisiones climáticas globales está lejos de ser posible solo con el progreso tecnológico.

¿por qué digo eso?

porque desde las plantas de fisión nuclear hasta los parques solares, las turbinas eólicas y las baterías, ya tenemos toda la tecnología que necesitamos para limpiar el sector energético. ésta debería ser la parte más sencilla de la transición energética. sin embargo, en las economías más grandes del mundo, los combustibles fósiles todavía generan el 60% de la electricidad. que gran parte de nuestra electricidad todavía provenga del carbón, el petróleo y el gas no es sólo un problema técnico sino una falla regulatoria.

"mientras sigamos subsidiando eficazmente los combustibles fósiles permitiéndoles utilizar la atmósfera como vertedero de residuos, no podemos permitir que la energía limpia compita en igualdad de condiciones", afirma zeke hausfather, científico climático de la organización de investigación independiente. berkeley earth, respondió a altman en el artículo escrito en la plataforma x. "necesitamos cambios de políticas, no sólo avances tecnológicos, para lograr nuestros objetivos climáticos".

eso no quiere decir que no necesitemos resolver desafíos técnicos importantes. basta con mirar nuestros esfuerzos continuos para desarrollar fertilizantes para cultivos o combustibles para aviones limpios y rentables. pero los desafíos fundamentales del cambio climático son los costos hundidos, las barreras al desarrollo y la inercia.

hemos construido y pagado por una economía global que emite gases de efecto invernadero, invirtiendo billones de dólares en plantas de energía, acerías, fábricas, aviones, calderas, calentadores de agua, estufas y vehículos todo terreno que funcionan con combustibles fósiles. mientras estos productos y fábricas sigan funcionando, pocas personas o empresas estarán dispuestas a renunciar fácilmente a estas inversiones. la ia no resolverá todo esto simplemente generando mejores ideas.

para desmantelar y reemplazar maquinaria en industrias de todo el mundo al ritmo que se requiere actualmente, necesitamos políticas climáticas cada vez más estrictas que incentiven u obliguen a todos a pasar a fábricas, productos y prácticas más limpias.

pero el rechazo surge cada vez que se proponen leyes más estrictas o un nuevo gran proyecto eólico o solar porque los planes afectarían la billetera de alguien, bloquearían la visión de alguien o amenazarían los valores o la tradición más preciados de alguien. el cambio climático es un problema de infraestructura y la construcción de infraestructura es una actividad humana complicada.

los avances tecnológicos pueden aliviar algunos de estos problemas. alternativas mejores y más baratas hacen que las decisiones difíciles sean políticamente más atractivas. pero ninguna mejora en los algoritmos de ia o en los conjuntos de datos subyacentes puede resolver el nimbyismo, los conflictos de intereses humanos o el deseo de respirar aire fresco en una naturaleza virgen.

afirmar que una sola tecnología (una que resulta ser desarrollada por su empresa) puede desentrañar milagrosamente los conflictos arraigados en estas sociedades es, en el mejor de los casos, egoísta y, como mínimo, ingenuo. y es un argumento preocupante en un momento en que el crecimiento de esta tecnología amenaza los pocos avances que el mundo ha logrado en materia de cambio climático.

por ahora, podemos decir con seguridad que la ia generativa está haciendo que los problemas más difíciles que enfrentamos sean aún más difíciles de resolver.

enlace original:

https://www.technologyreview.com/2024/09/28/1104588/sorry-ai-wont-fix-climate-change/