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지난주 openai ceo 샘 알트만(sam altman)은 ai 역량의 급속한 발전이 '상상할 수 없는' 번영과 '기후변화 문제 해결' 등 '놀라운 성과'를 가져올 이상적인 '지능 시대'를 열 것이라고 말했다.

그러나 이는 특히 기후 변화와 관련해 누구도 약속할 수 없는 비전이며, 문제의 본질을 근본적으로 오해하는 것입니다.

더욱 짜증나는 이 주장은 현재 ai가 소비하는 막대한 양의 전기가 미래에 풍부한 청정 에너지를 생성하는 데 도움이 되기 때문에 관련이 없다는 것을 암시합니다. 이러한 주장은 이미 천연가스 발전소 건설 제안을 주도하고 거대 기술 기업을 기후 목표에서 벗어나게 하는 기술에 대한 우려가 커지고 있음을 경시합니다.

전 세계가 전기 자동차 충전, 녹색 수소 생산, 열 펌프 및 기타 저탄소 기술의 요구 사항을 충족하기 위해 더 크고 깨끗한 전력 시스템을 구축하기 위해 노력하고 있는 상황에서도 ai의 에너지 수요는 계속해서 증가할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 알트만 자신은 최근 백악관 관리들과 만나 5개의 전용 원자로를 운영해야 하는 대규모 ai 데이터 센터를 구축할 계획을 세웠다고 합니다.

mit technology review가 항상 고수해 온 기본 요점은 기술 진보가 실제로 실질적인 이점을 가져오고 의미 있는 방식으로 사회적 진보를 가속화할 수 있다는 것입니다. 그러나 수십 년 동안 연구자와 기업은 ai가 획기적인 의약품을 개발하고 초지능을 구현하며 심지어 인간을 업무 요구로부터 해방시킬 수 있다고 주장하면서 ai의 잠재력을 과대평가해 왔습니다. 공평하게 말하면 몇 가지 주목할만한 발전이 있었지만 과대광고 수준에는 미치지 못했습니다.

이러한 기록을 고려할 때 ai가 광범위한 빈곤이나 지구 온난화와 같은 인류의 가장 어려운 문제를 해결할 수 있다고 주장하려면 먼저 뉴스 보도를 표절하거나 학생들의 부정 행위를 돕는 것 이상의 기능을 수행하는 도구를 개발해야 한다고 생각합니다.

물론 ai는 증가하는 인구 증가에 대처하는 데 도움이 될 수 있습니다.기후 변화위협하다. 우리는 이미 이 기술을 사용하여 그리드를 보다 효율적으로 관리하고 산불을 신속하게 진압하며 더 저렴하고 더 나은 배터리 또는 태양광 패널을 만들 수 있는 재료를 발견하는 연구팀과 스타트업을 보고 있습니다.

이러한 발전은 상대적으로 점진적입니다. 그러나 ai가 에너지 기적을 가져온다고 가정하더라도 ai의 패턴 인식 기능은 궁극적으로 투자자로서 altman이 크게 투자하고 있는 기술인 핵융합을 깨뜨릴 수 있는 핵심 통찰력을 제공할 것입니다.

이것은 아주 좋은 일이 될 것입니다. 그러나 기술 진보는 시작에 불과합니다. 전 세계 기후 배출을 제거하는 것은 기술 진보만으로는 달성할 수 없습니다.

내가 왜 그런 말을 하는 걸까요?

핵분열 발전소부터 태양열 발전소, 풍력 터빈, 배터리에 이르기까지 우리는 이미 전력 부문을 정화하는 데 필요한 모든 기술을 보유하고 있습니다. 이는 에너지 전환에서 가장 쉬운 부분이어야 합니다. 그러나 지구상에서 가장 큰 경제국에서는 화석 연료가 여전히 전력의 60%를 생산합니다. 우리 전기의 상당 부분이 여전히 석탄, 석유, 가스에서 나온다는 사실은 단순한 기술적 문제가 아니라 규제 실패입니다.

"화석 연료가 대기를 폐기물 처리장으로 사용할 수 있도록 하여 화석 연료에 대한 보조금을 계속 효과적으로 지원하는 한, 청정 에너지가 공평한 경쟁의 장에서 경쟁하는 것을 허용할 수 없습니다."라고 독립 연구 기관의 기후 과학자인 zeke hausfather는 말합니다. berkeley earth가 x platform에 대해 altman에게 응답한 글이 작성되었습니다. “기후 목표를 달성하려면 기술적 혁신뿐만 아니라 정책 변화도 필요합니다.”

그렇다고 중요한 기술적 과제를 해결할 필요가 없다는 말은 아닙니다. 깨끗하고 가격 경쟁력 있는 작물 비료나 항공기 연료를 개발하기 위한 당사의 지속적인 노력을 살펴보십시오. 그러나 기후 변화의 근본적인 과제는 매몰 비용, 개발 장벽 및 관성입니다.

우리는 발전소, 제철소, 공장, 제트기, 보일러, 온수기, 스토브 및 화석 연료로 작동하는 suv에 수조 달러를 투자하여 온실가스를 배출하는 글로벌 경제를 구축하고 이에 대한 비용을 지불했습니다. 이러한 제품과 공장이 계속 운영되는 한 이러한 투자를 쉽게 포기할 사람이나 회사는 거의 없습니다. ai는 단순히 더 나은 아이디어를 생성한다고 해서 이 모든 것을 해결하지는 않습니다.

현재 요구되는 속도로 전 세계 산업의 기계를 해체하고 교체하려면 모든 사람이 더 깨끗한 공장, 제품 및 관행으로 이동하도록 장려하거나 강제하는 점점 더 엄격한 기후 정책이 필요합니다.

그러나 더 엄격한 법률이나 대규모 새 풍력 또는 태양열 프로젝트가 제안될 때마다 반발이 발생합니다. 그 계획이 누군가의 지갑에 영향을 미치거나, 누군가의 시야를 가리거나, 누군가의 소중한 가치나 전통을 위협할 것이기 때문입니다. 기후 변화는 인프라 문제이고, 인프라 구축은 지저분한 인간 활동입니다.

기술의 발전은 이러한 문제 중 일부를 완화할 수 있습니다. 더 저렴하고 더 나은 대안은 어려운 선택을 정치적으로 더 매력적으로 만듭니다. 그러나 ai 알고리즘이나 기본 데이터 세트의 개선은 nimby주의, 인간의 이해 상충 또는 때묻지 않은 황야에서 신선한 공기를 마시고 싶은 욕구를 해결할 수 없습니다.

회사에서 우연히 개발한 단일 기술이 이러한 사회에 뿌리내린 갈등을 기적적으로 해결할 수 있다고 주장하는 것은 기껏해야 이기적이며 최소한 순진합니다. 그리고 이 기술의 성장이 세계가 기후 변화에 대해 이룩한 작은 진전을 위협하고 있는 이 시점에서 이는 걱정스러운 주장입니다.

현재로서는 생성 ai가 우리가 직면한 가장 어려운 문제를 해결하기 더욱 어렵게 만들고 있다고 안전하게 말할 수 있습니다.

원본 링크:

https://www.technologyreview.com/2024/09/28/1104588/sorry-ai-wont-fix-climate-change/