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openaiの最高経営責任者（ceo）サム・アルトマン氏は先週、ai能力の急速な向上が「想像を絶する」繁栄と「気候変動問題の解決」などの「驚くべき成果」をもたらす理想的な「インテリジェント時代」の到来をもたらすだろうと記事で述べた。

しかし、特に気候変動に関しては、これは誰もコミットできないビジョンであり、問​​題の性質を根本的に誤解しています。

さらに腹立たしいのは、この議論は、aiによって現在消費されている大量の電力は、将来的には豊富なクリーンエネルギーの生成に役立つため、無関係であることを暗示していることだ。この議論は、すでに天然ガス発電所の建設計画を推進し、大手テクノロジー企業を気候変動目標から逸らさせているこの技術に対する懸念の高まりを軽視している。

電気自動車の充電、グリーン水素製造、ヒートポンプ、その他の低炭素技術のニーズを満たすために、世界がより大規模でクリーンな電力システムの構築に躍起になっているにもかかわらず、ai のエネルギー需要は増加の一途をたどることは間違いありません。アルトマン氏自身もつい最近、ホワイトハウス当局者らと会談し、おそらく専用原子炉5基相当の稼働が必要となる、絶対に大規模なaiデータセンターを建設する計画を打ち出したと言われている。

mit technology review が常に堅持してきた基本的な点は、技術の進歩が実際に実用的な利益をもたらし、有意義な方法で社会の進歩を加速できるということです。しかし、研究者や企業は何十年もの間、aiが画期的な医薬品を生み出し、超知能を実現し、さらには人間を労働の要求から解放する可能性があると主張して、aiの可能性を誇張してきた。公平を期すために言うと、いくつかの注目すべき進展はあったが、誇大広告のレベルには程遠い。

この実績を踏まえると、ai が貧困の蔓延や地球温暖化といった人類の最も困難な問題を解決できると主張する前に、ニュース報道を盗用したり、学生のカンニングを手助けしたりする以上のことを行うツールを開発する必要があると思います。

もちろん、ai は増大する問題と戦うのに役立つかもしれません。気候変動脅かす。研究チームや新興企業がこのテクノロジーを利用して送電網をより効率的に管理し、山火事と迅速に闘い、より安価で優れたバッテリーやソーラーパネルを製造できる材料を発見しているのをすでに目にしています。

これらの進歩は依然として比較的漸進的です。しかし、たとえ ai がエネルギーの奇跡をもたらすと仮定しても、おそらくそのパターン認識能力は、最終的に核融合を解明する可能性がある重要な洞察を提供するでしょう。この技術は、アルトマン氏が投資家として大きく賭けている技術です。

これはとても良いことでしょう。しかし、技術の進歩は始まりにすぎません。世界の気候変動による排出をなくすことは、技術の進歩だけでは決して達成できません。

なぜそんなことを言うのでしょうか？

なぜなら、核分裂プラントから太陽光発電所、風力タービン、バッテリーに至るまで、電力部門をクリーンアップするために必要なテクノロジーはすでにすべて揃っているからです。これは、エネルギー転換の中で最も達成しやすい部分であるはずです。しかし、地球上の最大の経済大国では依然として化石燃料が電力の 60% を生成しています。私たちの電力の多くが依然として石炭、石油、ガスから来ていることは、技術的な問題だけでなく、規制上の欠陥もあります。

独立研究機関の気候科学者ジーク・ハウスファーザー氏は、「化石燃料が大気中を廃棄物の投棄場として利用できるようにすることで、化石燃料に効果的な補助金を出し続ける限り、クリーンエネルギーが平等な競争条件で競争できるようにすることはできない」と述べた。 berkeley earth は、x プラットフォームについて altman に返信した記事が書かれました。 「気候目標を達成するには、技術的な進歩だけでなく、政策の変更も必要です。」

重大な技術的課題を解決する必要がないというわけではありません。クリーンでコスト競争力のある作物肥料や航空機燃料を開発するための当社の継続的な取り組みを見てください。しかし、気候変動の根本的な課題は、埋没費用、開発の障壁、慣性です。

私たちは、化石燃料で動く発電所、製鉄所、工場、ジェット機、ボイラー、給湯器、ストーブ、suvに数兆ドルを投資し、温室効果ガスを排出する世界経済を構築し、その代償を払ってきました。これらの製品や工場がまだ稼働している限り、これらの投資を簡単に放棄しようとする人や企業はほとんどありません。 ai は、より良いアイデアを生み出すだけでこれらすべてを解決できるわけではありません。

現在必要とされているペースで世界中の産業の機械を解体し、交換するには、よりクリーンな工場、製品、慣行への移行をすべての人に奨励または強制する、ますます厳格な気候変動政策が必要です。

しかし、より厳しい法律や新しい大規模な風力発電や太陽光発電のプロジェクトが提案されるたびに、その計画が誰かの財布に影響を与えたり、誰かの視界を妨げたり、誰かの大切な地域や伝統を脅かしたりするため、反発が生じます。気候変動はインフラ問題であり、インフラの構築は厄介な人間の活動です。

技術の進歩により、これらの問題の一部は軽減される可能性があります。より安くてより良い代替案は、難しい選択をより政治的に魅力的なものにします。しかし、ai アルゴリズムや基礎となるデータセットを改善しても、nimby 主義、人間の利益相反、手つかずの自然で新鮮な空気を吸いたいという欲求を解決することはできません。

たった 1 つのテクノロジー (たまたま自社で開発したテクノロジー) が、これらの社会に根付いた対立を奇跡的に解きほぐすことができると主張するのは、良く言えば利己的であり、少なくともいささか世間知らずです。そして、このテクノロジーの発展が、世界が気候変動に関して成し遂げてきたわずかな進歩を脅かしている現在、これは憂慮すべき議論だ。

今のところ、生成 ai によって、私たちが直面する最も困難な問題の解決がさらに困難になっていると言えるでしょう。

元のリンク:

https://www.technologyreview.com/2024/09/28/1104588/sorry-ai-wont-fix-climate-change/