¿se acerca el “momento chatgpt” de la compañía automovilística? chery, weilai, xiaopeng y otros "actúan"
2024-09-28
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china business daily (reportero lei kexin)con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, cada vez más empresas automotrices han comenzado a prestar atención a la aplicación de grandes modelos de inteligencia artificial en el campo de los automóviles inteligentes. recientemente, chery automobile co., ltd. solicitó registrar dos marcas comerciales "cherygpt", lo que marca un paso importante en el campo de la inteligencia automotriz.
en los últimos años, las principales compañías automovilísticas han incrementado su inversión tecnológica en áreas como la conducción inteligente y el internet de los vehículos para aprovechar el futuro mercado del automóvil. a medida que aumenta la popularidad de los modelos de ia a gran escala en los automóviles, ¿se acerca el “momento chatgpt” de la industria automotriz?
las empresas de automóviles abren la vía inteligente
un periodista del china business daily vio en la información de propiedad intelectual de tianyancha que chery automobile co., ltd. solicitó registrar dos marcas comerciales "cherygpt", que están clasificadas internacionalmente como instrumentos científicos y servicios de sitios web. el estado actual de la marca está pendiente de revisión sustancial.
recientemente, si bien las empresas automovilísticas han mejorado los precios y las configuraciones, tampoco se han olvidado de competir ferozmente en la pista inteligente.
además de chery automobile, nio, xpeng motors, li auto y otras nuevas fuerzas de fabricación de automóviles no se quedan atrás y han solicitado marcas comerciales relacionadas con gpt, como "niogpt" y "nomigpt" de nio y "xpgpt" de xpeng motors. ”, y “mindgpt” de li auto, etc. al mismo tiempo, marcas como wenjie, jiyue, jikrypton y zhiji están compitiendo para seguir esta tendencia tecnológica y han lanzado nuevos modelos relacionados equipados con grandes modelos de ia.
en el ámbito de la conducción inteligente, tesla también está acelerando su implantación en el mercado chino. anteriormente, tesla declaró que esperaba que la función fsd (full self-driving) ingresara al mercado chino en el primer trimestre de 2025 y actualmente se encuentra en la etapa de aprobación regulatoria.
a medida que las empresas automotrices nacionales y extranjeras se han unido al tumulto de modelos grandes, las capacidades de estos modelos grandes se han convertido en el foco de atención tanto dentro como fuera de la industria.
wang peng, investigador asociado de la academia de ciencias sociales de beijing, dijo a los periodistas: "la tecnología de conducción autónoma es una de las aplicaciones de ia más llamativas en la industria automotriz. los grandes modelos de ia pueden manejar tareas complejas de toma de decisiones de conducción, incluida la ruta planificación, reconocimiento de obstáculos, control de vehículos, etc. a través del aprendizaje y la optimización continuos, el sistema de conducción autónoma puede mejorar gradualmente la seguridad y la comodidad de la conducción. además, el campo de la cabina inteligente también es un escenario importante para la aplicación de modelos grandes de ia, que pueden. profundizar la comprensión semántica y optimizar la generación de corpus, para lograr resultados precisos. capture las intenciones y necesidades de los usuarios y proporcione respuestas y sugerencias naturales, fluidas y lógicas.
wang peng dijo: "los grandes modelos de ia también pueden proporcionar a los usuarios servicios personalizados. por ejemplo, los asistentes de voz inteligentes pueden comprender el entorno y el estado emocional del usuario, recomendar música, películas, libros electrónicos y otros contenidos correspondientes para ayudar a los usuarios durante el viaje a relajarse y disfrute de una experiencia de conducción llena de diversión”.
el inversor ángel y experto senior en inteligencia artificial, guo tao, dijo a los periodistas: "las perspectivas de aplicación de los grandes modelos de ia en el campo de los automóviles inteligentes son muy amplias. los grandes modelos de ia se pueden utilizar para la gestión de la energía del vehículo, optimizando la eficiencia del uso de la batería y ampliando la autonomía de crucero". estas aplicaciones no solo pueden mejorar la seguridad del vehículo y el rendimiento de conducción, sino que también pueden mejorar significativamente la experiencia de conducción de los usuarios y promover el avance continuo de la tecnología de los automóviles inteligentes”.
el “momento chatgpt” de los coches todavía tiene que esperar
en los últimos años, los niveles nacional y local de mi país han promulgado intensamente una serie de regulaciones, políticas y estándares, proporcionando una garantía sólida para el rápido desarrollo de la industria del automóvil inteligente y conectada.
el 26 de septiembre, la administración estatal de regulación del mercado celebró una reunión de promoción in situ y una conferencia de prensa sobre normas nacionales para el intercambio de experiencias sobre normas de seguridad para la asistencia a la conducción de vehículos inteligentes conectados y la estabilización de la cadena en shenzhen, provincia de guangdong. en la reunión se publicaron seis estándares nacionales recomendados para la asistencia a la conducción de vehículos inteligentes conectados, incluidos los "requisitos técnicos y métodos de prueba para sistemas combinados de asistencia a la conducción para vehículos inteligentes y conectados, parte 1: control de conducción de un solo carril", así como los "requisitos técnicos para la asistencia a la conducción de vehículos conectados". seguridad de la información》 y otras 3 normas nacionales de obligado cumplimiento. la publicación de estos estándares mejora aún más el sistema estándar de vehículos inteligentes conectados y es de gran importancia para mejorar la consistencia de los productos de vehículos inteligentes conectados, respaldar la supervisión de la industria, garantizar el nivel de seguridad de los vehículos inteligentes conectados y promover el desarrollo saludable y sostenible de la industria. industria.
además, beijing, guangzhou, qingdao, xi'an y otros lugares también han emitido políticas relevantes para continuar centrándose en áreas clave como los modelos grandes de ia y los automóviles inteligentes conectados. el plan de acción "la ciudad de beijing promueve la "inteligencia artificial +" (2024-2025)" emitido por beijing propone generar datos de simulación como carreteras, vehículos, flujo de personas y clima basados en grandes modelos para acelerar el entrenamiento de simulación de conducción autónoma y optimizar el red de nube de vehículos-carreteras, ruta tecnológica integrada, explorar fsd, asd y otras tecnologías inteligentes para bicicletas, y construir una red de transporte urbano inteligente, eficiente y segura.
con avances tecnológicos y apoyo político, el "momento chatgpt" de los automóviles inteligentes conectados se acerca gradualmente. sin embargo, aunque las perspectivas de "subirse al coche" con grandes modelos de ia son amplias, todavía queda un largo camino por recorrer antes de que se produzcan aplicaciones prácticas.
guo tao analizó a un periodista del china business daily: "aunque las empresas automotrices están implementando activamente tecnología de modelos grandes para mejorar el nivel de inteligencia de los vehículos, todavía enfrentan muchos desafíos en las aplicaciones prácticas. ejecutar modelos de ia a gran escala requiere potentes recursos informáticos, que puede aumentar los costos ".
zhang xiaorong, presidente del instituto de investigación de tecnología deepin, también dijo a los periodistas: "cómo garantizar la privacidad del usuario y la seguridad de los datos es un problema al que las empresas automotrices deben prestar atención y resolver. además, debido a que el automóvil es un medio de transporte complejo , también debe considerar varias consideraciones prácticas, el entorno del tráfico y las condiciones de la carretera, por lo que al implementar la aplicación de grandes modelos de ia en automóviles inteligentes, se requieren muchas pruebas de campo y trabajo de optimización”.
