o “momento chatgpt” da montadora está chegando? chery, weilai, xiaopeng e outros "agem"
2024-09-28
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china business daily (repórter lei kexin)com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, mais e mais empresas automobilísticas começaram a prestar atenção à aplicação de grandes modelos de ia na área de carros inteligentes. recentemente, a chery automobile co., ltd. solicitou o registro de duas marcas registradas "cherygpt", marcando um passo importante no campo da inteligência automotiva.
nos últimos anos, as grandes empresas automóveis aumentaram o seu investimento tecnológico em áreas como a condução inteligente e a internet dos veículos, a fim de tirar partido do futuro mercado automóvel. à medida que aumenta a popularidade de modelos de ia em grande escala em carros, o “momento chatgpt” da indústria automotiva está chegando?
empresas automobilísticas abrem caminho inteligente
um repórter do china business daily viu nas informações de propriedade intelectual de tianyancha que a chery automobile co., ltd. solicitou o registro de duas marcas registradas "cherygpt", que são classificadas internacionalmente como instrumentos científicos e serviços de site. o status atual da marca registrada aguarda revisão substantiva.
recentemente, embora as empresas automobilísticas tenham melhorado os preços e as configurações, elas também não se esqueceram de competir ferozmente na pista inteligente.
além da chery automobile, nio, xpeng motors, li auto e outras novas forças automotivas não estão muito atrás e solicitaram marcas registradas relacionadas ao gpt, como "niogpt" e "nomigpt" da nio, "xpgpt" da xpeng motors ”, e “mindgpt” de li auto, etc. ao mesmo tempo, marcas como wenjie, jiyue, jikrypton e zhiji estão competindo para seguir esta tendência tecnológica e lançaram novos modelos relacionados equipados com grandes modelos de ia.
no domínio da condução inteligente, a tesla também está a acelerar a sua implantação no mercado chinês. anteriormente, a tesla afirmou que esperava que a função fsd (full self-driving) entrasse no mercado chinês no primeiro trimestre de 2025 e está atualmente em fase de aprovação regulatória.
à medida que as empresas automóveis nacionais e estrangeiras se juntaram à confusão dos grandes modelos, as capacidades destes grandes modelos tornaram-se o foco de atenção tanto dentro como fora da indústria.
wang peng, pesquisador associado da academia de ciências sociais de pequim, disse aos repórteres: "a tecnologia de direção autônoma é uma das aplicações mais atraentes de ia na indústria automotiva. grandes modelos de ia podem lidar com tarefas complexas de tomada de decisão de direção, incluindo caminho planejamento, reconhecimento de obstáculos, controle de veículos, etc. por meio de aprendizado e otimização contínuos, o sistema de direção autônoma pode melhorar gradativamente a segurança e o conforto de direção. além disso, o campo do cockpit inteligente também é um cenário importante para a aplicação de grandes modelos de ia, que. pode aprofundar a compreensão semântica e otimizar a geração de corpus, de modo a obter resultados precisos. capturar as intenções e necessidades dos usuários e fornecer respostas e sugestões naturais, suaves e lógicas.
wang peng disse: "os grandes modelos de ia também podem fornecer serviços personalizados aos usuários. por exemplo, assistentes de voz inteligentes podem compreender o ambiente e o estado emocional do usuário, recomendar músicas, filmes, e-books e outros conteúdos correspondentes para ajudar os usuários durante a viagem. relaxe e desfrute de uma experiência de condução repleta de diversão.”
o investidor anjo e especialista sênior em inteligência artificial guo tao disse aos repórteres: "as perspectivas de aplicação de grandes modelos de ia no campo de carros inteligentes são muito amplas. grandes modelos de ia podem ser usados para gerenciamento de energia de veículos, otimizar a eficiência do uso da bateria e ampliar o alcance de cruzeiro essas aplicações podem não apenas melhorar a segurança do veículo e o desempenho de direção, mas também melhorar significativamente a experiência de direção dos usuários e promover o avanço contínuo da tecnologia de carros inteligentes.”
o “momento chatgpt” dos carros ainda tem que esperar
nos últimos anos, os níveis nacional e local do meu país promulgaram intensamente uma série de regulamentos, políticas e normas, proporcionando uma garantia sólida para o rápido desenvolvimento da indústria automóvel inteligente e conectada.
em 26 de setembro, a administração estatal de regulação do mercado realizou uma reunião de promoção no local e uma conferência de imprensa sobre padrões nacionais para a troca de experiências sobre padrões de segurança para assistência inteligente à condução de veículos conectados e estabilização de corrente em shenzhen, província de guangdong. seis padrões nacionais recomendados para assistência à direção de veículos conectados inteligentes, incluindo "requisitos técnicos e métodos de teste para sistemas combinados de assistência à direção de veículos conectados inteligentes, parte 1: controle de direção em faixa única" e "requisitos técnicos de segurança de informações de veículos conectados inteligentes" foram divulgados na reunião .》 e outras 3 normas nacionais obrigatórias. a publicação destas normas melhora ainda mais o sistema padrão de veículos conectados inteligentes e é de grande importância para melhorar a consistência dos produtos de veículos conectados inteligentes, apoiando a supervisão da indústria, garantindo o nível de segurança dos veículos conectados inteligentes e promovendo o desenvolvimento saudável e sustentável do indústria.
além disso, pequim, guangzhou, qingdao, xi'an e outros lugares também emitiram políticas relevantes para continuar a focar em áreas-chave, como grandes modelos de ia e veículos conectados inteligentes. o "plano de ação "cidade de pequim promove "inteligência artificial +" (2024-2025)" emitido por pequim propõe gerar dados de simulação, como estradas, veículos, fluxo de pessoas e clima, com base em grandes modelos para acelerar o treinamento de simulação de direção autônoma e otimizar o rede de nuvem veículo-estrada. rota de tecnologia integrada, explorar fsd, asd e outras tecnologias inteligentes para bicicletas e construir uma rede de transporte urbano inteligente, eficiente e segura.
com avanços tecnológicos e apoio político, o "momento chatgpt" dos carros inteligentes conectados está se aproximando gradualmente. no entanto, embora as perspectivas de “entrar no carro” com grandes modelos de ia sejam amplas, ainda há um longo caminho a percorrer antes de aplicações práticas.
guo tao analisou a um repórter do china business daily: "embora as empresas automobilísticas estejam implantando ativamente tecnologia de modelos de grande porte para melhorar o nível de inteligência do veículo, elas ainda enfrentam muitos desafios em aplicações práticas. a execução de modelos de ia em grande escala requer recursos de computação poderosos, que pode aumentar os custos. e afecta o desempenho em tempo real. a segurança e a fiabilidade também são cruciais. as empresas automóveis devem garantir que a tomada de decisões dos sistemas de ia é segura e fiável para evitar potenciais erros do sistema ou riscos de exploração maliciosa.
zhang xiaorong, presidente do deepin technology research institute, também disse aos repórteres: "como garantir a privacidade do usuário e a segurança dos dados é uma questão que as montadoras precisam prestar atenção e resolver. além disso, porque o carro é um meio de transporte complexo , também precisa considerar várias considerações práticas, ambiente de tráfego e condições das estradas, portanto, ao implementar a aplicação de grandes modelos de ia em carros inteligentes, são necessários muitos testes de campo e trabalho de otimização.”
