kommt der „chatgpt-moment“ des autokonzerns? chery, weilai, xiaopeng und andere „ergreifen maßnahmen“
2024-09-28
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
china business daily (reporterin lei kexin)mit der rasanten entwicklung der technologie der künstlichen intelligenz achten immer mehr automobilhersteller auf den einsatz großer ki-modelle im bereich intelligenter autos. kürzlich hat chery automobile co., ltd. die registrierung zweier „cherygpt“-marken beantragt, was einen wichtigen schritt auf dem gebiet der automobilintelligenz darstellt.
in den letzten jahren haben große automobilunternehmen ihre technologischen investitionen in bereichen wie intelligentes fahren und internet der fahrzeuge erhöht, um vom zukünftigen automobilmarkt zu profitieren. kommt der „chatgpt-moment“ für die automobilindustrie angesichts der zunehmenden beliebtheit groß angelegter ki-modelle in autos?
automobilunternehmen eröffnen die intelligente spur
ein reporter von china business daily sah in den informationen zum geistigen eigentum von tianyancha, dass chery automobile co., ltd. die registrierung von zwei „cherygpt“-marken beantragt hat, die international als wissenschaftliche instrumente und website-dienste eingestuft sind. der aktuelle markenstatus wartet auf eine inhaltliche prüfung.
während die automobilunternehmen in letzter zeit preise und konfigurationen verbessert haben, haben sie auch nicht vergessen, auf dem intelligenten markt hart zu konkurrieren.
neben chery automobile liegen auch nio, “ und „mindgpt“ von li auto usw. gleichzeitig konkurrieren marken wie wenjie, jiyue, jikrypton und zhiji um die verfolgung dieses technologietrends und haben entsprechende neue modelle auf den markt gebracht, die mit großen ki-modellen ausgestattet sind.
auch im bereich des intelligenten fahrens beschleunigt tesla seinen einsatz auf dem chinesischen markt. zuvor hatte tesla erklärt, dass man erwarte, dass die fsd-funktion (full self-driving) im ersten quartal 2025 auf den chinesischen markt kommen werde und sich derzeit in der behördlichen genehmigungsphase befinde.
da sich in- und ausländische automobilhersteller dem gedränge der großen modelle angeschlossen haben, sind die fähigkeiten dieser großen modelle sowohl innerhalb als auch außerhalb der branche in den mittelpunkt der aufmerksamkeit gerückt.
wang peng, assoziierter forscher an der pekinger akademie der sozialwissenschaften, sagte gegenüber reportern: „autonome fahrtechnologie ist eine der auffälligsten anwendungen von ki in der automobilindustrie. große ki-modelle können komplexe fahrentscheidungsaufgaben, einschließlich pfad, bewältigen.“ planung, hinderniserkennung, fahrzeugsteuerung usw. durch kontinuierliches lernen und optimierung kann das autonome fahrsystem die fahrsicherheit und den fahrkomfort schrittweise verbessern. darüber hinaus ist der bereich smart cockpit auch ein wichtiges szenario für den einsatz großer ki-modelle vertiefen sie das semantische verständnis und optimieren sie die korpusgenerierung, um genaue ergebnisse zu erzielen. erfassen sie die absichten und bedürfnisse der benutzer und liefern sie natürliche, reibungslose und logische antworten und vorschläge.“
wang peng sagte: „ki-großmodelle können benutzern auch personalisierte dienste bieten. intelligente sprachassistenten können beispielsweise die umgebung und den emotionalen zustand des benutzers verstehen, entsprechende musik, filme, e-books und andere inhalte empfehlen, um benutzern während der reise zu helfen, sich zu entspannen und.“ genießen sie ein spaßiges fahrerlebnis.“
der angel-investor und leitende experte für künstliche intelligenz guo tao sagte gegenüber reportern: „die anwendungsaussichten großer ki-modelle im bereich intelligenter autos sind sehr breit. große ki-modelle können für das energiemanagement von fahrzeugen, die optimierung der batterienutzungseffizienz und die erweiterung der reichweite eingesetzt werden.“ „diese anwendungen können nicht nur die fahrzeugsicherheit und fahrleistung verbessern, sondern auch das fahrerlebnis der benutzer erheblich verbessern und die kontinuierliche weiterentwicklung der smart-car-technologie fördern.“
der „chatgpt-moment“ von cars muss noch warten
in den letzten jahren haben die nationalen und lokalen ebenen meines landes intensiv eine reihe von vorschriften, richtlinien und standards erlassen, die eine solide garantie für die schnelle entwicklung der intelligenten und vernetzten automobilindustrie bieten.
am 26. september veranstaltete die staatliche verwaltung für marktregulierung in shenzhen, provinz guangdong, ein werbetreffen vor ort und eine pressekonferenz zu nationalen standards zum erfahrungsaustausch über sicherheitsstandards für intelligente fahrassistenzsysteme für vernetzte fahrzeuge und kettenstabilisierung. auf dem treffen wurden sechs empfohlene nationale standards für die fahrassistenz intelligenter vernetzter fahrzeuge veröffentlicht, darunter „technische anforderungen und testmethoden für kombinierte fahrassistenzsysteme für intelligente und vernetzte fahrzeuge teil 1: einspurige fahrsteuerung“ sowie „technische anforderungen für fahrzeuge“. informationssicherheit 》 und andere 3 verbindliche nationale standards. die veröffentlichung dieser standards verbessert das standardsystem für intelligente vernetzte fahrzeuge weiter und ist von großer bedeutung für die verbesserung der konsistenz intelligenter vernetzter fahrzeugprodukte, die unterstützung der branchenaufsicht, die gewährleistung des sicherheitsniveaus intelligenter vernetzter fahrzeuge und die förderung einer gesunden und nachhaltigen entwicklung industrie.
darüber hinaus haben auch peking, guangzhou, qingdao, xi'an und andere orte entsprechende richtlinien erlassen, um sich weiterhin auf schlüsselbereiche wie ki-großmodelle und intelligente vernetzte autos zu konzentrieren. der von peking herausgegebene „beijing city promotes „artificial intelligence +“ action plan (2024-2025)“ schlägt vor, simulationsdaten wie straßen, fahrzeuge, personenströme und wetter auf der grundlage großer modelle zu generieren, um das simulationstraining für autonomes fahren zu beschleunigen und zu optimieren fahrzeug-straßen-cloud-netzwerk, erkunden sie fsd, asd und andere intelligente fahrradtechnologien und bauen sie ein intelligentes, effizientes und sicheres städtisches transportnetzwerk auf.
mit technologischen durchbrüchen und politischer unterstützung rückt der „chatgpt-moment“ intelligent vernetzter autos allmählich näher. doch obwohl die aussichten, mit großen ki-modellen „aufs auto zu kommen“, groß sind, ist es bis zur praktischen anwendung noch ein weiter weg.
guo tao analysierte gegenüber einem reporter der china business daily: „obwohl automobilunternehmen aktiv großmodelltechnologie einsetzen, um das niveau der fahrzeugintelligenz zu verbessern, stehen sie bei praktischen anwendungen immer noch vor vielen herausforderungen. der betrieb groß angelegter ki-modelle erfordert leistungsstarke rechenressourcen, die.“ kann die kosten erhöhen.
zhang xiaorong, präsident des deepin technology research institute, sagte gegenüber reportern auch: „die gewährleistung der privatsphäre und datensicherheit der benutzer ist ein thema, dem automobilunternehmen aufmerksamkeit schenken und das sie lösen müssen. darüber hinaus ist das auto ein komplexes transportmittel.“ es müssen auch verschiedene praktische aspekte des verkehrsumfelds und der straßenbedingungen berücksichtigt werden. daher ist bei der implementierung großer ki-modelle in intelligenten autos eine menge feldtests und optimierungsarbeit erforderlich.“
