il “momento chatgpt” dell’azienda automobilistica sta arrivando? chery, weilai, xiaopeng e altri "agiscono"
2024-09-28
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china business daily (giornalista lei kexin)con il rapido sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale, sempre più case automobilistiche hanno iniziato a prestare attenzione all’applicazione di grandi modelli di intelligenza artificiale nel campo delle auto intelligenti. recentemente, chery automobile co., ltd. ha richiesto la registrazione di due marchi "cherygpt", segnando un passo importante nel campo dell'intelligenza automobilistica.
negli ultimi anni, le principali case automobilistiche hanno aumentato i loro investimenti tecnologici in settori quali la guida intelligente e l’internet dei veicoli per trarre vantaggio dal futuro mercato automobilistico. con l’aumento della popolarità dei modelli ia su larga scala nelle automobili, sta arrivando il “momento chatgpt” dell’industria automobilistica?
le aziende automobilistiche aprono la strada all’intelligenza
un giornalista del china business daily ha visto nelle informazioni sulla proprietà intellettuale di tianyancha che chery automobile co., ltd. ha chiesto di registrare due marchi "cherygpt", che sono classificati a livello internazionale come strumenti scientifici e servizi web. l'attuale stato del marchio è in attesa di revisione sostanziale.
recentemente, mentre le aziende automobilistiche hanno migliorato prezzi e configurazioni, non hanno anche dimenticato di competere ferocemente sul binario intelligente.
oltre a chery automobile, nio, xpeng motors, li auto e altre nuove forze produttrici di automobili non sono molto indietro e hanno richiesto marchi relativi a gpt, come "niogpt" e "nomigpt" di nio, "xpgpt" di xpeng motors. ", e "mindgpt" di li auto, ecc. allo stesso tempo, marchi come wenjie, jiyue, jikrypton e zhiji sono in competizione per perseguire questa tendenza tecnologica e hanno lanciato nuovi modelli correlati dotati di grandi modelli di intelligenza artificiale.
nel campo della guida intelligente, tesla sta accelerando la sua diffusione anche nel mercato cinese. in precedenza, tesla aveva dichiarato di prevedere l’ingresso della funzione fsd (full self-driving) nel mercato cinese nel primo trimestre del 2025 ed è attualmente in fase di approvazione normativa.
poiché le case automobilistiche nazionali ed estere si sono unite alla mischia di modelli di grandi dimensioni, le capacità di questi modelli di grandi dimensioni sono diventate al centro dell'attenzione sia all'interno che all'esterno del settore.
wang peng, ricercatore associato presso l'accademia delle scienze sociali di pechino, ha dichiarato ai giornalisti: "la tecnologia di guida autonoma è una delle applicazioni più accattivanti dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico. i grandi modelli di intelligenza artificiale possono gestire compiti decisionali di guida complessi, compreso il percorso pianificazione, riconoscimento degli ostacoli, controllo del veicolo, ecc. attraverso l'apprendimento e l'ottimizzazione continui, il sistema di guida autonoma può migliorare gradualmente la sicurezza e il comfort di guida. inoltre, il campo della cabina di pilotaggio intelligente è anche uno scenario importante per l'applicazione di grandi modelli ai, che possono approfondire la comprensione semantica e ottimizzare la generazione di corpus, in modo da ottenere risultati accurati, catturare le intenzioni e le esigenze degli utenti e fornire risposte e suggerimenti naturali, fluidi e logici.
wang peng ha affermato: "i grandi modelli di intelligenza artificiale possono anche fornire agli utenti servizi personalizzati. ad esempio, gli assistenti vocali intelligenti possono comprendere l'ambiente e lo stato emotivo dell'utente, consigliare musica, film, e-book e altri contenuti corrispondenti per aiutare gli utenti durante il viaggio a rilassarsi e goditi un'esperienza di guida piena di divertimento.
guo tao, angel investor ed esperto senior di intelligenza artificiale, ha dichiarato ai giornalisti: "le prospettive di applicazione dei grandi modelli di intelligenza artificiale nel campo delle auto intelligenti sono molto ampie. i grandi modelli di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per la gestione dell'energia del veicolo, l'ottimizzazione dell'efficienza di utilizzo della batteria e l'estensione dell'autonomia di crociera". queste applicazioni non solo possono migliorare la sicurezza del veicolo e le prestazioni di guida, ma possono anche migliorare significativamente l’esperienza di guida degli utenti e promuovere il continuo progresso della tecnologia delle auto intelligenti”.
il “momento chatgpt” di cars deve ancora aspettare
negli ultimi anni, i livelli nazionale e locale del mio paese hanno promulgato intensamente una serie di regolamenti, politiche e standard, fornendo una solida garanzia per il rapido sviluppo dell’industria automobilistica intelligente e connessa.
il 26 settembre, l'amministrazione statale per la regolamentazione del mercato ha tenuto un incontro promozionale in loco e una conferenza stampa sugli standard nazionali per lo scambio di esperienze sugli standard di sicurezza per l'assistenza alla guida dei veicoli connessi intelligenti e la stabilizzazione della catena a shenzhen, nella provincia del guangdong. durante l'incontro sono stati pubblicati sei standard nazionali raccomandati per l'assistenza alla guida intelligente dei veicoli connessi, tra cui "requisiti tecnici e metodi di prova per sistemi combinati di assistenza alla guida per veicoli intelligenti e connessi, parte 1: controllo di guida a corsia singola", nonché "requisiti tecnici per i veicoli connessi" sicurezza delle informazioni 》 e altri 3 standard nazionali obbligatori. il rilascio di questi standard migliora ulteriormente il sistema standard dei veicoli intelligenti connessi ed è di grande importanza per migliorare la coerenza dei prodotti dei veicoli intelligenti connessi, supportare la supervisione del settore, garantire il livello di sicurezza dei veicoli intelligenti connessi e promuovere lo sviluppo sano e sostenibile del mercato. industria.
inoltre, anche pechino, guangzhou, qingdao, xi’an e altri luoghi hanno emanato politiche pertinenti per continuare a concentrarsi su aree chiave come i grandi modelli di intelligenza artificiale e le auto connesse intelligenti. il "piano d'azione "la città di pechino promuove l'intelligenza artificiale +" (2024-2025)" pubblicato da pechino propone di generare dati di simulazione come strade, veicoli, flusso di persone e condizioni meteorologiche sulla base di modelli di grandi dimensioni per accelerare l'addestramento alla simulazione di guida autonoma e ottimizzare il rete cloud veicolo-strada. percorso tecnologico integrato, esplorazione di fsd, asd e altre tecnologie intelligenti per biciclette e costruzione di una rete di trasporto urbano intelligente, efficiente e sicura.
con le scoperte tecnologiche e il sostegno politico, il “momento chatgpt” delle auto intelligenti connesse si sta gradualmente avvicinando. tuttavia, sebbene le prospettive di “salire in macchina” con grandi modelli di intelligenza artificiale siano ampie, c’è ancora molta strada da fare prima delle applicazioni pratiche.
guo tao ha analizzato con un giornalista del china business daily: "sebbene le aziende automobilistiche stiano implementando attivamente la tecnologia di grandi modelli per migliorare il livello di intelligenza del veicolo, devono ancora affrontare molte sfide nelle applicazioni pratiche. l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale su larga scala richiede potenti risorse di calcolo, che potrebbero aumentare i costi”.
anche zhang xiaorong, presidente del deepin technology research institute, ha detto ai giornalisti: "come garantire la privacy degli utenti e la sicurezza dei dati è una questione a cui le case automobilistiche devono prestare attenzione e risolvere. inoltre, poiché l'auto è un mezzo di trasporto complesso , deve anche considerare varie considerazioni pratiche, l’ambiente del traffico e le condizioni stradali, pertanto quando si implementa l’applicazione di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni nelle auto intelligenti, sono necessari molti test sul campo e lavoro di ottimizzazione”.
