le « moment chatgpt » du constructeur automobile arrive-t-il ? chery, weilai, xiaopeng et d'autres « passent à l'action »
2024-09-28
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china business daily (journaliste lei kexin)avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, de plus en plus de constructeurs automobiles ont commencé à s'intéresser à l'application de grands modèles d'ia dans le domaine des voitures intelligentes. récemment, chery automobile co., ltd. a déposé une demande d'enregistrement de deux marques « cherygpt », marquant une étape importante dans le domaine de l'intelligence automobile.
ces dernières années, les grands constructeurs automobiles ont augmenté leurs investissements technologiques dans des domaines tels que la conduite intelligente et l'internet des véhicules afin de tirer parti du futur marché automobile. alors que la popularité des modèles d’ia à grande échelle dans les voitures augmente, le « moment chatgpt » de l’industrie automobile arrive-t-il ?
les constructeurs automobiles ouvrent la voie intelligente
un journaliste du china business daily a vu dans les informations de propriété intellectuelle de tianyancha que chery automobile co., ltd. avait demandé l'enregistrement de deux marques « cherygpt », qui sont classées au niveau international comme instruments scientifiques et services de sites web. le statut actuel de la marque est en attente d'un examen approfondi.
récemment, alors que les constructeurs automobiles ont amélioré les prix et les configurations, ils n'ont pas non plus oublié de rivaliser férocement sur la piste intelligente.
outre chery automobile, nio, xpeng motors, li auto et d'autres nouveaux constructeurs automobiles ne sont pas loin derrière et ont déposé des demandes de marques liées au gpt, telles que « niogpt » et « nomigpt » de nio, « xpgpt » de xpeng motors. », et « mindgpt » de li auto, etc. dans le même temps, des marques telles que wenjie, jiyue, jikrypton et zhiji rivalisent pour poursuivre cette tendance technologique et ont lancé de nouveaux modèles associés équipés de grands modèles d'ia.
dans le domaine de la conduite intelligente, tesla accélère également son déploiement sur le marché chinois. tesla avait précédemment déclaré qu'elle s'attendait à ce que la fonction fsd (full self-driving) entre sur le marché chinois au premier trimestre 2025 et qu'elle était actuellement en phase d'approbation réglementaire.
alors que les constructeurs automobiles nationaux et étrangers ont rejoint la mêlée des grands modèles, les capacités de ces grands modèles sont devenues le centre d'attention tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de l'industrie.
wang peng, chercheur associé à l'académie des sciences sociales de pékin, a déclaré aux journalistes : « la technologie de conduite autonome est l'une des applications les plus accrocheuses de l'ia dans l'industrie automobile. planification, reconnaissance d'obstacles, contrôle du véhicule, etc. grâce à l'apprentissage et à l'optimisation continus, le système de conduite autonome peut améliorer progressivement la sécurité et le confort de conduite. de plus, le domaine du cockpit intelligent est également un scénario important pour l'application des grands modèles d'ia. peut approfondir la compréhension sémantique et optimiser la génération de corpus, afin d’obtenir des résultats précis. capturer les intentions et les besoins des utilisateurs et fournir des réponses et des suggestions naturelles, fluides et logiques.
wang peng a déclaré : « les grands modèles d'ia peuvent également fournir aux utilisateurs des services personnalisés. par exemple, les assistants vocaux intelligents peuvent comprendre l'environnement et l'état émotionnel de l'utilisateur, recommander la musique, les films, les livres électroniques et autres contenus correspondants pour aider les utilisateurs pendant le voyage. profitez d’une expérience de conduite amusante.
guo tao, investisseur providentiel et expert principal en intelligence artificielle, a déclaré aux journalistes : « les perspectives d'application des grands modèles d'ia dans le domaine des voitures intelligentes sont très larges. les grands modèles d'ia peuvent être utilisés pour la gestion de l'énergie des véhicules, optimiser l'efficacité d'utilisation de la batterie et étendre l'autonomie de croisière. ces applications peuvent non seulement améliorer la sécurité des véhicules et les performances de conduite, mais également améliorer considérablement l’expérience de conduite des utilisateurs et promouvoir l’avancement continu de la technologie des voitures intelligentes.
le « moment chatgpt » des voitures doit encore attendre
ces dernières années, les niveaux national et local de mon pays ont promulgué de manière intensive une série de réglementations, de politiques et de normes, offrant une solide garantie pour le développement rapide de l'industrie automobile intelligente et connectée.
le 26 septembre, l'administration d'état pour la régulation du marché a organisé une réunion de promotion sur place et une conférence de presse sur les normes nationales pour l'échange d'expériences sur les normes de sécurité pour l'assistance à la conduite intelligente des véhicules connectés et la stabilisation de la chaîne à shenzhen, dans la province du guangdong. six normes nationales recommandées pour l'assistance à la conduite intelligente des véhicules connectés, notamment les « exigences techniques et méthodes d'essai pour les systèmes d'aide à la conduite combinées pour véhicules connectés intelligents, partie 1 : contrôle de conduite sur une seule voie », et les « exigences techniques en matière de sécurité des informations sur les véhicules connectés intelligents » ont été publiées lors de la réunion. .》 et 3 autres normes nationales obligatoires. la publication de ces normes améliore encore le système de normes des véhicules intelligents connectés et revêt une grande importance pour améliorer la cohérence des produits de véhicules connectés intelligents, soutenir la supervision de l'industrie, garantir le niveau de sécurité des véhicules connectés intelligents et promouvoir le développement sain et durable du industrie.
en outre, pékin, guangzhou, qingdao, xi'an et d'autres villes ont également publié des politiques pertinentes pour continuer à se concentrer sur des domaines clés tels que les grands modèles d'ia et les véhicules connectés intelligents. le « plan d'action « la ville de pékin promeut l'intelligence artificielle + » (2024-2025) » publié par pékin propose de générer des données de simulation telles que les routes, les véhicules, les flux de personnes et la météo sur la base de grands modèles pour accélérer la formation par simulation de conduite autonome et optimiser la réseau cloud véhicule-route. route technologique intégrée, explorez fsd, asd et d'autres technologies intelligentes pour vélos, et construisez un réseau de transport urbain intelligent, efficace et sûr.
grâce aux avancées technologiques et au soutien politique, le « moment chatgpt » des voitures intelligentes connectées approche progressivement. cependant, même si les perspectives de « monter dans la voiture » avec de grands modèles d’ia sont larges, il reste encore un long chemin à parcourir avant les applications pratiques.
guo tao a analysé devant un journaliste du china business daily : « bien que les constructeurs automobiles déploient activement la technologie des grands modèles pour améliorer le niveau d'intelligence des véhicules, ils sont encore confrontés à de nombreux défis dans les applications pratiques. l'exécution de modèles d'ia à grande échelle nécessite des ressources informatiques puissantes, qui cela peut augmenter les coûts et affecter les performances en temps réel. la sécurité et la fiabilité sont également cruciales. les constructeurs automobiles doivent garantir que la prise de décision des systèmes d’ia est sûre et fiable pour éviter d’éventuelles erreurs système ou risques d’exploitation malveillante.
zhang xiaorong, président de l'institut de recherche technologique deepin, a également déclaré aux journalistes : « comment garantir la confidentialité des utilisateurs et la sécurité des données est un problème auquel les constructeurs automobiles doivent prêter attention et résoudre. , il doit également prendre en compte diverses considérations pratiques. l’environnement de circulation et les conditions routières. par conséquent, lors de la mise en œuvre de grands modèles d’ia dans les voitures intelligentes, de nombreux tests sur le terrain et travaux d’optimisation sont nécessaires.
