onko autoyhtiön "chatgpt-hetki" tulossa? chery, weilai, xiaopeng ja muut "ryhtyvät toimiin"
2024-09-28
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
china business daily (toimittaja lei kexin)tekoälyteknologian nopean kehityksen myötä yhä useammat autoyritykset ovat alkaneet kiinnittää huomiota suurten tekoälymallien soveltamiseen älyautojen alalla. äskettäin chery automobile co., ltd. haki kahden "cherygpt" tavaramerkin rekisteröintiä, mikä oli tärkeä askel autoalan älykkyyden alalla.
viime vuosina suuret autoyritykset ovat lisänneet teknologisia investointejaan esimerkiksi älykkääseen ajamiseen ja ajoneuvojen internetiin hyödyntääkseen tulevaisuuden automarkkinoita. kun suurten tekoälymallien suosio autoissa kasvaa, onko autoteollisuuden "chatgpt-hetki" tulossa?
autoyhtiöt avaavat älykkään radan
china business dailyn toimittaja näki tianyanchan immateriaalioikeuksien tiedoissa, että chery automobile co., ltd. haki rekisteröimään kaksi "cherygpt"-tavaramerkkiä, jotka on luokiteltu kansainvälisesti tieteellisiksi instrumenteiksi ja verkkosivustopalveluiksi. nykyinen tavaramerkin tila odottaa perusteellista tarkistusta.
viime aikoina autoyhtiöt ovat parantaneet hintoja ja kokoonpanoja, mutta ne eivät ole myöskään unohtaneet kilpailla rajusti älykkäällä radalla.
chery automobilen lisäksi nio, xpeng motors, li auto ja muut uusia autoja valmistavat voimat eivät ole kaukana jäljessä ja ovat hakeneet gpt:hen liittyviä tavaramerkkejä, kuten nio:n "niogpt" ja "nomigpt", xpeng motorsin "xpgpt" ”, li auton ”mindgpt” jne. samaan aikaan tuotemerkit, kuten wenjie, jiyue, jikrypton ja zhiji, kilpailevat tämän teknologisen trendin saavuttamisesta ja ovat julkaisseet niihin liittyviä uusia malleja, jotka on varustettu suurilla tekoälymalleilla.
älykkään ajamisen alalla tesla on myös nopeuttamassa käyttöönottoaan kiinan markkinoilla. aiemmin tesla ilmoitti odottavansa fsd (full self-driving) -toiminnon tulevan kiinan markkinoille vuoden 2025 ensimmäisellä neljänneksellä ja on tällä hetkellä viranomaishyväksyntävaiheessa.
kotimaisten ja ulkomaisten autovalmistajien liittyessä suurten mallien lähitaisteluihin näiden suurten mallien ominaisuudet ovat nousseet huomion kohteeksi sekä teollisuuden sisällä että sen ulkopuolella.
wang peng, pekingin yhteiskuntatieteiden akatemian apulaistutkija, kertoi toimittajille: "autonominen ajotekniikka on yksi katseenvangittavimmista tekoälyn sovelluksista autoteollisuudessa. tekoälyn suuret mallit voivat käsitellä monimutkaisia ajon päätöksentekotehtäviä, mukaan lukien polku. suunnittelu, esteiden tunnistus, ajoneuvon ohjaus jne. jatkuvan oppimisen ja optimoinnin avulla autonominen ajojärjestelmä voi asteittain parantaa ajoturvallisuutta ja -mukavuutta. lisäksi älykäs ohjaamokenttä on myös tärkeä skenaario tekoälyn suurten mallien soveltamiselle syventää semanttista ymmärrystä ja optimoida korpuksen luomista, jotta saavutetaan tarkkoja tuloksia käyttäjien aikeet ja tarpeet ja tarjotaan luonnollisia, sujuvaa ja loogista vastausta ja ehdotuksia.
wang peng sanoi: "tekoälyn suuret mallit voivat myös tarjota käyttäjille henkilökohtaisia palveluita. esimerkiksi älykkäät puheavustajat voivat ymmärtää käyttäjän ympäristöä ja tunnetilaa, suositella vastaavaa musiikkia, elokuvia, e-kirjoja ja muuta sisältöä auttamaan käyttäjiä matkan aikana rentoudu ja nauti hauskasta ajokokemuksesta."
enkelisijoittaja ja vanhempi tekoälyasiantuntija guo tao kertoi toimittajille: "suurien tekoälymallien sovellusmahdollisuudet älyautojen alalla ovat erittäin laajat. tekoälyn suuria malleja voidaan käyttää ajoneuvojen energianhallintaan, akun käytön tehokkuuden optimointiin ja matkamatkan laajentamiseen. nämä sovellukset eivät voi ainoastaan parantaa käyttäjien ajokokemusta ja edistää älyautoteknologian jatkuvaa kehitystä.
autojen "chatgpt-hetki" odottaa vielä
viime vuosina kotimaani kansalliset ja paikalliset tasot ovat intensiivisesti julkaisseet joukon säännöksiä, politiikkoja ja standardeja, jotka ovat antaneet vankan takuun älykkään ja verkkoon kytketyn autoteollisuuden nopealle kehitykselle.
syyskuun 26. päivänä markkinoiden sääntelystä vastaava valtionhallinto piti paikan päällä edistämiskokouksen ja kansallisten standardien lehdistötilaisuuden, jossa vaihdettiin kokemuksia älykkäiden yhdistettyjen ajoneuvojen ajo-avun ja ketjun vakautuksen turvallisuusstandardeista shenzhenissä, guangdongin maakunnassa. kokouksessa julkaistiin kuusi suositeltua kansallista standardia älykkäälle yhdistetylle ajoneuvon ajo-avustimelle, mukaan lukien "tekniset vaatimukset ja testausmenetelmät älykkäiden ja yhdistettyjen ajoneuvojen yhdistetyille ajoavustinjärjestelmille, osa 1: yksikaistainen ajonhallinta" sekä "ajoneuvojen tekniset vaatimukset". tietoturva 》 ja muut 3 pakollista kansallista standardia. näiden standardien julkaiseminen parantaa entisestään älykkään yhdistettyjen ajoneuvojen standardijärjestelmää ja sillä on suuri merkitys älykkäiden yhdistettyjen ajoneuvotuotteiden johdonmukaisuuden parantamiselle, teollisuuden valvonnan tukemiselle, älykkäiden yhdistettyjen ajoneuvojen turvallisuustason varmistamiselle sekä ajoneuvojen terveen ja kestävän kehityksen edistämiselle. teollisuus.
lisäksi peking, guangzhou, qingdao, xi'an ja muut paikat ovat myös julkaisseet asiaankuuluvia politiikkoja keskittyäkseen edelleen avainalueille, kuten tekoälyn suuriin malleihin ja älykkäisiin yhdistettyihin autoihin. pekingin julkaisemassa "beijing city promotes "artificial intelligence +" -toimintasuunnitelmassa (2024-2025) ehdotetaan, että luodaan suuriin malleihin perustuvia simulaatiotietoja, kuten teitä, ajoneuvoja, ihmisten virtaa ja säätietoja autonomisen ajon simulointikoulutuksen nopeuttamiseksi ja integroitu teknologiareitti, tutkia fsd:tä, asd:tä ja muita polkupyörän älykkäitä teknologioita ja rakentaa älykäs, tehokas ja turvallinen kaupunkiliikenneverkko.
teknisten läpimurtojen ja politiikan tuen ansiosta älykkäiden yhdistettyjen autojen "chatgpt-hetki" lähestyy vähitellen. vaikka mahdollisuudet päästä "autoon" suurilla tekoälymalleilla ovat laajat, käytännön sovelluksiin on vielä pitkä matka.
guo tao analysoi china business daily -toimittajalle: "vaikka autoyritykset ottavat aktiivisesti käyttöön suuria mallitekniikoita parantaakseen ajoneuvojen älykkyyttä, niillä on edelleen monia haasteita käytännön sovelluksissa. laajan tekoälymallien käyttäminen vaatii tehokkaita laskentaresursseja, jotka voi lisätä kustannuksia."
zhang xiaorong, deepin technology research instituten johtaja, kertoi myös toimittajille: "käyttäjien yksityisyyden ja tietoturvan varmistaminen on ongelma, johon autoyhtiöiden on kiinnitettävä huomiota ja joka on ratkaistava. lisäksi koska auto on monimutkainen kulkuväline , sen on otettava huomioon myös erilaiset liikenneympäristöt ja tieolosuhteet, joten suurten tekoälymallien soveltaminen älyautoihin vaatii paljon kenttätestausta ja optimointia.
