apostar por empresas de vehículos autónomos de alta gama para crear un diseño "central" que integre software y hardware
2024-09-14
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
fuente: tiempos de valores
el 27 de agosto, en el evento del décimo aniversario de xpeng motors, el fundador de xpeng motors, he xiaopeng, lanzó el chip de desarrollo propio de la empresa, "xpeng turing".
he xiaopeng dijo que el chip se ha grabado con éxito (producción de prueba) recientemente y puede usarse en robots, automóviles de ia (inteligencia artificial) y automóviles voladores al mismo tiempo.
casualmente, en el evento nioin2024 celebrado a finales de julio, el fundador de nio, li bin, también "habló personalmente" y anunció la exitosa grabación del primer chip de conducción inteligente de 5 nm del mundo desarrollado independientemente por la compañía: shenji nx9031.
a diferencia del pánico en el almacenamiento y el diseño de inversiones de las empresas automotrices causado por la escasez de chips para automóviles hace unos años, las empresas automotrices son más proactivas en la fabricación de "núcleos" en esta ronda y se centran principalmente en el campo de los chips de conducción autónoma.
las ideas de diseño muestran diferencias
no es un tema nuevo para las empresas automovilísticas la fabricación de "núcleos" de forma independiente. en 2020, la oferta mundial de chips era escasa, lo que provocó que algunos fabricantes de automóviles no pudieran entregar los productos a tiempo debido a la escasez de chips.
el desequilibrio a corto plazo entre oferta y demanda ha alarmado cada vez a más empresas automovilísticas. si se ignora el control independiente de componentes clave como los chips, la cadena industrial enfrentará el problema del "cuello atascado" en el mediano y largo plazo.
en base a esto, a partir de 2021, empresas automotrices como saic, dongfeng motors, geely automobile y great wall motors comenzaron a invertir en la industria de chips a gran escala. los productos que presentaban cubrían chips de control de carrocería, chips de cabina inteligentes y chips de cabina inteligentes. chips de conducción autónoma, etc. entre ellas, hay muchas empresas automotrices que invierten en chips de control como mcu, igbt y sic.
la entrada de las empresas automovilísticas en el juego ha estimulado el entusiasmo de muchas nuevas empresas por construir núcleos. desde la escasez de suministro hasta las empresas que se agolpan en su implementación, los chips para automóviles se han convertido en una pista popular.
yuan chengyin, director y gerente general del centro nacional de innovación de tecnología de vehículos de nuevas energías y secretario general de la alianza estratégica de innovación de la industria de chips automotrices de china, dijo a un periodista del securities times que, aunque hay muchos participantes, pocos han logrado un desarrollo a gran escala. la ventaja de las empresas automotrices que fabrican chips es que pueden combinar mejor escenarios de aplicación y fabricar chips específicos.
de hecho, esta tendencia a construir "núcleos" en torno a escenarios de aplicación se está volviendo cada vez más obvia. algunas empresas de automóviles han comenzado a pasar de invertir en chips de control a especializarse en chips de conducción autónoma.
tesla es pionera entre muchas empresas de automóviles en el desarrollo independiente de chips de conducción autónoma. antes de 2016, el sistema de hardware de conducción inteligente de tesla utilizaba principalmente chips de mobileye y nvidia. sin embargo, el director ejecutivo de tesla, musk, cree que la potencia, el rendimiento, el costo y la velocidad de entrega de los productos de las dos compañías mencionadas no pueden satisfacer las necesidades a largo plazo de tesla.
en 2019, los chips fsd de desarrollo propio de tesla se colocaron en automóviles en lotes, lo que no solo redujo la dependencia de la compañía de nvidia, sino que también hizo que el hardware fuera más consistente con los algoritmos de software de desarrollo propio, proporcionando una mejor compatibilidad y coincidencia, mejorando aún más la mejora de tesla. el nivel de conducción autónoma de sus productos.
en la actualidad, los chips de desarrollo propio de weilai, xpeng, ideal, etc. siguen las ideas de tesla. en julio de este año, nio anunció la exitosa grabación de su chip de conducción inteligente de desarrollo propio shenji nx9031. este es el primer chip de conducción inteligente de alta gama de la industria fabricado mediante un proceso de grado automotriz de 5 nm. tiene más de 50 mil millones de transistores, con capacidades integrales más sólidas y mayor eficiencia de ejecución.
el chip "xpeng turing" que acaba de lanzar xpeng motors también está adaptado a las necesidades de conducción autónoma de los vehículos, puede satisfacer la conducción autónoma l4 y puede proporcionar soporte informático para modelos grandes. la potencia informática es tres veces mayor que la de los chips existentes.
además, byd, que ha estado profundamente involucrada en los campos de los semiconductores de potencia y los chips de grado automotriz durante muchos años, también ha invertido en chips de conducción autónoma en los últimos años.
¿cuál es la relación entrada-salida?
en comparación con los chips subcontratados, ¿los chips de desarrollo propio de las empresas automotrices reducen o aumentan los costos? siempre ha habido controversia dentro de la industria con respecto a las cuestiones anteriores.
por ejemplo, leapmotor, que desarrolló conjuntamente el chip lingxin 01 con dahua technology, ha ajustado su estrategia de chips de desarrollo propio. la razón principal es que la entrada y la salida no son proporcionales. se informa que el chip lingxin 01 lanzado por leapmotor en 2020 ahora se ha producido en masa en c01 y c11 y puede cumplir con los requisitos de función de conducción autónoma de nivel l3.
aunque el producto ya está en el mercado, el fundador de leapmotor, zhu jiangming, cree que la actual industria de chips de ia está madurando gradualmente y que a los fabricantes de chips se les debería permitir construir chips, mientras que las empresas de automóviles deberían centrarse en la investigación y el desarrollo de algoritmos.
yang yuxin, director de marketing de black sesame intelligence, también cree que los chips desarrollados por las empresas automotrices deben sopesar o incluso competir entre liderazgo tecnológico y costos. cuando es necesario resaltar la diferenciación, las empresas de automóviles pueden optar por desarrollar sus propios chips. sin embargo, desde el punto de vista del cálculo del valor, comprar chips de terceros tiene una ventaja de costos y no es rentable para las empresas de automóviles hacerlo. ellos mismos.
las empresas automovilísticas que defienden firmemente los chips de desarrollo propio no están de acuerdo con la afirmación anterior y creen que el resultado de la autoinvestigación no puede medirse únicamente por su valor monetario.
"hacer i+d básica también requiere ajustar cuentas. debe haber recompensas. no se puede hacer i+d por el simple hecho de i+d". li bin, fundador y presidente de weilai, dijo a los periodistas que desarrollar el chip shenji nx9031 costó mucho dinero. sin embargo, nio todavía insiste en la autoinvestigación. la razón principal es que se da cuenta claramente de que los vehículos eléctricos inteligentes volverán a convertirse en la cima de la innovación tecnológica y que la ia se convertirá en las capacidades básicas centrales de las empresas de vehículos eléctricos inteligentes.
en su opinión, la industria automotriz entrará de lleno en la era de la ia y los vehículos eléctricos inteligentes evolucionarán hasta convertirse en agentes de ia con la capacidad de percibir, pensar, controlar y ejecutar.
por lo tanto, ya sean chips de desarrollo propio o sistemas globales, el objetivo principal de las empresas automotrices es aprovechar la nueva vía para los automóviles con inteligencia artificial.
li bin reveló que los costos de investigación y desarrollo de chips son altos, pero mientras haya suficiente energía para producir, el costo de un solo chip disminuirá gradualmente. por lo tanto, una elevada inversión en i+d también puede intercambiarse por considerables beneficios brutos. es solo que "la investigación y el desarrollo a cambio de ganancias brutas" han tardado en dar frutos, pero weilai cree que esta idea es una forma importante de aumentar las ganancias brutas.
los pensamientos de he xiaopeng eran sorprendentemente consistentes con los de li bin. "las empresas que están decididas a marcar la diferencia a nivel de ia en el futuro pueden tener chips no universales, es decir, chips de ia patentados como el chip xpeng turing", dijo he xiaopeng a un periodista del securities times.
los chips de desarrollo propio no implican renunciar a la adquisición externa. a continuación, xpeng motors utilizará nvidia y chips de desarrollo propio para respaldar conjuntamente el sistema de hardware de xpeng motors.
la tendencia de integración de software y hardware es obvia.
con la profunda evolución de la tendencia de la inteligencia automotriz, la tendencia de los automóviles definidos por software se ha vuelto cada vez más obvia. sin embargo, a medida que se acelera la conducción autónoma, la industria es cada vez más consciente de la necesidad de hardware avanzado para la conducción autónoma de alta gama.
"para las funciones de conducción autónoma de nivel l4, el software y el hardware son igualmente importantes. al igual que si compraste el juego" black myth: wukong", también necesitas una computadora de alta configuración para jugar sin problemas", dijo metafóricamente un experto de la industria. se describe a los periodistas el importante papel del hardware. en su opinión, a medida que las compañías automotrices chinas han lanzado competencias noa urbanas, bev+transformer liderará el paradigma de percepción de la conducción autónoma, y estas requieren una poderosa potencia informática para respaldarlas. además, los chips de conducción autónoma con mayor potencia informática asumirán la gran responsabilidad de la base técnica.
las personas antes mencionadas juzgan que en los próximos años surgirán en la industria una serie de chips de conducción autónoma con una potencia informática superior a 1.000 tops, y el proceso de fabricación de chips será cada vez más pequeño.
aunque lo que el mercado necesita es una gran potencia informática, la industria generalmente cree que los chips que realmente necesita la conducción autónoma de alta gama son aquellos que pueden integrarse mejor con el software. li bin dijo a los periodistas que, en la actualidad, el software y el hardware de los automóviles se actualizan muy rápidamente. weilai espera que cada generación de productos de plataforma pueda adoptar un sistema inteligente, incluido el software y el hardware, a través de un enfoque integrado, que será más propicio para el largo plazo. -mantenimiento a plazo de las empresas.
el "informe de investigación sobre las tendencias de evolución de la integración de hardware y software de conducción autónoma" publicado por chentao capital también cree que la integración de software y hardware es la tendencia futura. el "informe" mencionado anteriormente señala que para la conducción autónoma de bajo nivel, las empresas de automóviles a menudo adoptan directamente soluciones integradas de hardware y software de los proveedores. sin embargo, para capacidades clave como los algoritmos de conducción autónoma de alta gama, la proporción es de desarrollo propio. las empresas automotrices serán cada vez más altas.
se puede ver que los chips de desarrollo propio de las empresas automovilísticas no son sólo una consideración estratégica, sino también una decisión pragmática basada en las tendencias de la evolución tecnológica.
sin embargo, algunas personas en la industria han expresado puntos de vista diferentes. zou guangcai, subsecretario general de la alianza estratégica de innovación de la industria de chips automotrices de china, cree que los chips desarrollados por las empresas automotrices también romperán hasta cierto punto la división del trabajo en la industria y comprimirán el espacio vital de los proveedores de repuestos. en el futuro, las cuestiones relacionadas con el mecanismo de división del trabajo en la industria de chips para automóviles aún deberán ser respondidas conjuntamente por las empresas upstream y downstream. (reportero han zhongnan)
