scommettere sulle aziende produttrici di veicoli autonomi di fascia alta per creare layout "core" che integrino software e hardware
2024-09-14
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fonte: securities times
il 27 agosto, in occasione dell'evento del decimo anniversario di xpeng motors, il fondatore di xpeng motors he xiaopeng ha lanciato il chip autosviluppato dell'azienda "xpeng turing".
he xiaopeng ha affermato che il chip è stato recentemente registrato con successo (produzione di prova) e può essere utilizzato contemporaneamente in robot, auto ai (intelligenza artificiale) e macchine volanti.
per coincidenza, all'evento nioin2024 tenutosi alla fine di luglio, anche il fondatore di nio li bin "ha parlato personalmente" e ha annunciato il successo del tape-out del primo chip di guida intelligente a 5 nm sviluppato in modo indipendente dall'azienda: shenji nx9031.
diversamente dal panico di accumulazione di scorte e di investimenti delle aziende automobilistiche causato dalla carenza di chip automobilistici di alcuni anni fa, le aziende automobilistiche sono più proattive nella produzione di "nuclei" in questo round e si concentrano principalmente nel campo dei chip per la guida autonoma.
le idee di layout mostrano differenze
non è un argomento nuovo per le case automobilistiche produrre autonomamente "nuclei". nel 2020, la fornitura globale di chip è stata scarsa, impedendo ad alcune case automobilistiche di consegnare i prodotti in tempo a causa della carenza di chip.
lo squilibrio a breve termine tra domanda e offerta ha allarmato sempre più case automobilistiche. se si ignora il controllo indipendente di componenti chiave come i chip, la catena industriale si troverà ad affrontare il problema del "collo bloccato" a medio e lungo termine.
sulla base di ciò, a partire dal 2021, aziende automobilistiche come saic, dongfeng motors, geely automobile e great wall motors hanno iniziato a investire nel settore dei chip su larga scala. i prodotti che hanno presentato includevano chip di controllo della carrozzeria, chip di cabina di pilotaggio intelligenti. chip di guida autonoma, ecc. tra questi, ci sono molte case automobilistiche che investono in chip di controllo come mcu, igbt e sic.
l’ingresso delle case automobilistiche nel gioco ha stimolato l’entusiasmo di molte nuove start-up nel costruire nuclei. dalla carenza di approvvigionamento alle aziende che brulicano di implementazione, i chip automobilistici sono diventati una pista popolare.
yuan chengyin, direttore e direttore generale del national new energy vehicle technology innovation center e segretario generale della china automotive chip industry innovation strategic alliance, ha dichiarato a un giornalista del securities times che, sebbene ci siano molti partecipanti, pochi hanno raggiunto uno sviluppo su larga scala. il vantaggio delle aziende automobilistiche che producono chip è che possono combinare meglio gli scenari applicativi e realizzare chip mirati.
in effetti, questa tendenza a costruire “nuclei” attorno a scenari applicativi sta diventando sempre più evidente e alcune case automobilistiche hanno iniziato a passare dall’investimento in chip di controllo alla specializzazione in chip di guida autonoma.
tesla è un pioniere tra molte case automobilistiche nello sviluppo indipendente di chip per la guida autonoma. prima del 2016, il sistema hardware di guida intelligente di tesla utilizzava principalmente chip di mobileye e nvidia. tuttavia, il ceo di tesla musk ritiene che la potenza, le prestazioni, i costi e la velocità di consegna dei prodotti delle due società sopra menzionate non possano soddisfare le esigenze a lungo termine di tesla.
nel 2019, i chip fsd autosviluppati di tesla sono stati inseriti nelle auto in lotti, il che non solo ha ridotto la dipendenza dell'azienda da nvidia, ma ha anche reso l'hardware più coerente con gli algoritmi software autosviluppati, fornendo migliore compatibilità e corrispondenza, migliorando ulteriormente l'ottimizzazione di tesla. il livello di guida autonoma dei suoi prodotti.
al momento, i chip sviluppati internamente da weilai, xpeng, ideal, ecc. seguono tutti le idee di tesla. nel luglio di quest'anno, nio ha annunciato il successo del tape-out del suo chip di guida intelligente shenji nx9031 sviluppato internamente. questo è il primo chip di guida intelligente di fascia alta del settore prodotto utilizzando un processo di livello automobilistico a 5 nm. dispone di oltre 50 miliardi di transistor, con capacità complete più potenti e maggiore efficienza di esecuzione.
il chip "xpeng turing" appena rilasciato da xpeng motors è anche adattato alle esigenze di guida autonoma dei veicoli, può soddisfare la guida autonoma l4 e può fornire supporto informatico per modelli di grandi dimensioni. la potenza di calcolo è tre volte quella dei chip esistenti.
inoltre, byd, che da molti anni è profondamente coinvolta nei settori dei semiconduttori di potenza e dei chip per il settore automobilistico, negli ultimi anni ha investito anche in chip per la guida autonoma.
qual è il rapporto input-output?
rispetto ai chip esternalizzati, i chip sviluppati internamente dalle case automobilistiche riducono i costi o li aumentano? c'è sempre stata controversia all'interno del settore riguardo ai problemi di cui sopra.
ad esempio, leapmotor, che ha sviluppato congiuntamente il chip lingxin 01 con dahua technology, ha adattato la sua strategia di chip sviluppati internamente. il motivo principale è che input e output non sono proporzionali. è stato riferito che il chip lingxin 01 lanciato da leapmotor nel 2020 è stato ora prodotto in serie su c01 e c11 e può soddisfare i requisiti della funzione di guida autonoma di livello l3.
sebbene il prodotto sia già sul mercato, zhu jiangming, fondatore di leapmotor, ritiene che l'attuale settore dei chip ai stia gradualmente maturando e che i produttori di chip dovrebbero essere autorizzati a costruire chip, mentre le case automobilistiche dovrebbero concentrarsi sulla ricerca e sullo sviluppo di algoritmi.
yang yuxin, cmo di black sesame intelligence, ritiene inoltre che i chip sviluppati autonomamente dalle case automobilistiche debbano pesare o addirittura competere tra leadership tecnologica e costi. quando è necessario evidenziare la differenziazione, le case automobilistiche possono scegliere di sviluppare i propri chip. tuttavia, dal punto di vista del calcolo del valore, l’acquisto di chip di terze parti presenta un vantaggio in termini di costi e non è conveniente per le case automobilistiche farlo. loro stessi.
le case automobilistiche che sostengono fermamente i chip autosviluppati non sono d'accordo con l'affermazione di cui sopra e credono che il risultato portato dalla ricerca personale non possa essere misurato esclusivamente in base al valore monetario.
"fare ricerca e sviluppo di base richiede anche saldare i conti. ci devono essere delle ricompense. non si può fare ricerca e sviluppo per il bene della ricerca e sviluppo." li bin, fondatore e presidente di weilai, ha detto ai giornalisti che sviluppare il chip shenji nx9031 è costato un sacco di soldi. tuttavia, nio insiste ancora sulla ricerca personale. la ragione principale è che si rende conto chiaramente che i veicoli elettrici intelligenti diventeranno ancora una volta le vette dell’innovazione tecnologica e che l’intelligenza artificiale diventerà le capacità di base fondamentali delle aziende produttrici di veicoli elettrici intelligenti.
a suo avviso, l’industria automobilistica entrerà pienamente nell’era dell’intelligenza artificiale e i veicoli elettrici intelligenti si evolveranno in agenti di intelligenza artificiale con la capacità di percepire, pensare e controllare l’esecuzione.
pertanto, che si tratti di chip sviluppati internamente o di sistemi globali, l’obiettivo principale delle case automobilistiche è cogliere la nuova pista per le auto ia.
li bin ha rivelato che i costi di ricerca e sviluppo dei chip sono elevati, ma finché c'è abbastanza energia per produrre, il costo di un singolo chip diminuirà gradualmente. pertanto, elevati investimenti in ricerca e sviluppo possono anche essere scambiati con considerevoli profitti lordi. è solo che la “ricerca e sviluppo in cambio di profitto lordo” ha tardato a dare i suoi frutti, ma weilai ritiene che questa idea sia un modo importante per aumentare il profitto lordo.
i pensieri di he xiaopeng erano sorprendentemente coerenti con quelli di li bin. "le aziende determinate a fare la differenza a livello di intelligenza artificiale in futuro potrebbero avere chip non universali, ovvero chip ai proprietari come il chip xpeng turing", ha detto he xiaopeng a un giornalista del securities times.
i chip sviluppati internamente non significano rinunciare agli appalti esterni. successivamente, xpeng motors utilizzerà nvidia e chip sviluppati internamente per supportare congiuntamente il sistema hardware di xpeng motors.
la tendenza all’integrazione di software e hardware è ovvia
con l'evoluzione approfondita della tendenza dell'intelligenza automobilistica, la tendenza delle auto definite dal software è diventata sempre più evidente. tuttavia, con l’accelerazione della guida autonoma, il settore è sempre più consapevole della domanda di hardware avanzato per la guida autonoma di fascia alta.
"per le funzioni di guida autonoma di livello l4, il software e l'hardware sono ugualmente importanti. proprio come se avessi acquistato il gioco "black myth: wukong", avrai bisogno anche di un computer ad alta configurazione per giocare senza problemi ruolo importante dell'hardware viene descritto ai giornalisti. a suo avviso, poiché le case automobilistiche cinesi hanno lanciato i concorsi noa urbani, bev+transformer guiderà il paradigma di percezione della guida autonoma, e questi richiedono una potente potenza di calcolo per supportarli. inoltre, i chip di guida autonoma con maggiore potenza di calcolo si assumeranno la pesante responsabilità della base tecnica.
le persone sopra menzionate ritengono che nei prossimi anni emergeranno nel settore un numero di chip di guida autonoma con una potenza di calcolo superiore a 1.000 tops e il processo di produzione dei chip diventerà sempre più piccolo.
sebbene il mercato abbia bisogno di una grande potenza di calcolo, l’industria generalmente ritiene che i chip di cui ha realmente bisogno la guida autonoma di fascia alta siano quelli che possono essere meglio integrati con il software. li bin ha detto ai giornalisti che attualmente il software e l'hardware delle automobili vengono aggiornati molto rapidamente. weilai spera che ogni generazione di prodotti della piattaforma possa adottare un sistema intelligente, inclusi software e hardware. attraverso un approccio integrato, sarà più favorevole a lungo mantenimento a termine delle imprese.
anche il "rapporto di ricerca sulle tendenze evolutive dell'integrazione di software e hardware di guida autonoma" pubblicato da chentao capital ritiene che l'integrazione di software e hardware sia la tendenza futura. il suddetto "rapporto" sottolinea che per la guida autonoma di basso livello, le case automobilistiche spesso adottano direttamente soluzioni hardware e software integrate dai fornitori. tuttavia, per funzionalità chiave come algoritmi di guida autonoma di fascia alta, la percentuale di autosviluppate le case automobilistiche diventeranno sempre più elevate.
si può vedere che i chip sviluppati internamente dalle case automobilistiche non sono solo una considerazione strategica, ma anche una decisione pragmatica basata sulle tendenze dell'evoluzione tecnologica.
tuttavia, alcune persone del settore hanno espresso opinioni diverse. zou guangcai, vice segretario generale della china automotive chip industry innovation strategic alliance, ritiene che i chip sviluppati autonomamente dalle case automobilistiche romperanno in una certa misura la divisione del lavoro nel settore e comprimeranno lo spazio vitale dei fornitori di componenti. in futuro, le questioni relative alla divisione del lavoro nel settore dei chip automobilistici dovranno ancora essere risolte congiuntamente dalle aziende a monte e a valle. (giornalista han zhongnan)
