inteligencia digital china 2029 ｜ el futuro aún no está en nuestro idioma, ¿puede la ia crearlo?
2024-09-13
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"la tecnología de inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente y el ciclo de iteración se ha acortado de 'años' a 'semanas'. la 'aparición' de tecnologías innovadoras de inteligencia artificial es básicamente una ola, y la próxima ola seguirá".
zhu jiaming, conocido economista y presidente del comité académico y técnico del instituto de investigación financiera digital de la zona de cooperación profunda hengqin guangdong-macao, asistió al seminario "china digital 2029: abrazar la nueva generación de tecnología de la información" organizado por the paper research institute el 6 de septiembre expresa las opiniones anteriores.
en diciembre de 2022 nació la inteligencia artificial generativa chatgpt, que llevó al mundo a la era de la inteligencia artificial. el "informe de labor gubernamental" de 2024 propuso por primera vez la acción "inteligencia artificial +" para promover la integración profunda de la inteligencia artificial en todos los ámbitos de la vida.
la economía digital está remodelando el panorama económico mundial a una velocidad y escala sin precedentes. el auge de la nueva generación de tecnología de la información se está convirtiendo en una fuerza impulsora clave para que china logre un desarrollo económico de alta calidad. en este contexto, clasificar el desarrollo de la inteligencia artificial, interpretar sus aplicaciones y puntos de bloqueo y mirar hacia el futuro orden civilizado no sólo tiene importancia práctica para el presente, sino que también proporcionará inspiración para el futuro.
en la tarde del 6 de septiembre, el paper research institute celebró un seminario sobre "inteligencia digital china 2029: abrazar la próxima generación de tecnología de la información". cuatro invitados, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng y zheng lei, fueron los oradores. la imagen muestra la sesión de diálogo de la mesa redonda.el periodista del periódico zhou pinglangtu
los cambios tecnológicos generales y los elementos digitales han cambiado las reglas del funcionamiento económico
a nivel mundial, la humanidad está entrando en la cuarta revolución industrial, la era de la revolución digital. shi dan, exdirector e investigador del instituto de economía industrial de la academia china de ciencias sociales, señaló en el seminario que la revolución digital se diferencia de las tres revoluciones industriales anteriores: su impacto no se limita a una industria o tecnología específica. avance, pero toma un la forma de tecnología universal ha cambiado profundamente la forma en que operan todos los ámbitos de la vida.
el núcleo de este cambio es que los datos se han convertido en un factor de producción tan importante como el capital y el trabajo. las tres primeras revoluciones industriales estuvieron dominadas por una determinada industria e impulsaron el desarrollo económico. la revolución digital ha promovido la transformación digital de todo el sistema económico y ha tenido un enorme impacto en todas las industrias.
la singularidad de la revolución digital radica en su aplicación omnidireccional como tecnología universal. la tecnología digital no sólo promueve el vigoroso desarrollo de la industria digital, sino que también se convierte en un elemento indispensable en el proceso de producción. a diferencia de los factores de producción tradicionales, como los recursos naturales como el petróleo, el carbón o el gas natural, los factores digitales tienen las características de no exclusividad, no agotamiento y rendimientos crecientes a escala. por tanto, los elementos digitales pueden utilizarse simultáneamente en múltiples procesos productivos sin agotarse, y su valor aumenta con el número de escenarios de aplicación.
stan señaló que con el desarrollo de la economía digital, el papel de los elementos digitales en el proceso de producción se ha vuelto cada vez más prominente, lo que no sólo ayuda a expandir la producción, ahorrar recursos y reducir costos, sino que también puede generar nuevas industrias, nuevos modelos y nuevos formatos de negocios, comenzando así desde cero para transformar las actividades económicas tradicionales, las reglas de operación económica y los métodos de gobernanza.
por tanto, el desarrollo industrial en la era digital adquiere nuevas características. stan resumió las tendencias en cuatro aspectos: primero, el auge de la industria digital y la aceleración de la digitalización industrial. la industria digital hace que el crecimiento económico ya no dependa del aporte de factores de recursos naturales, sino que impulsa el crecimiento económico con nuevas innovaciones tecnológicas. stan dijo: "ahora, la tasa de crecimiento anual promedio de la industria digital global ha alcanzado alrededor del 20%, convirtiéndose en una fuerza importante que impulsa el crecimiento económico mundial. al mismo tiempo, la transformación digital se ha convertido en una fuerza impulsora clave para la modernización industrial". a través del proceso de digitalización, las empresas no sólo mejoran la eficiencia de la asignación de recursos internos, sino que también promueven el ciclo eficiente de toda la cadena industrial.
en segundo lugar, el desarrollo integrado se ha convertido gradualmente en un nuevo motor de crecimiento. el modelo tradicional de división del trabajo se ha roto y la integración industrial, la integración de productos y la integración de mercados se han convertido en nuevas fuerzas impulsoras del desarrollo económico. stan señaló que el profundo desarrollo de la integración de las industrias digitales y las industrias tradicionales ha dado lugar a muchos nuevos formatos comerciales y nuevos modelos, y ha cambiado la correlación entre las industrias.
en tercer lugar, la importancia del desarrollo coordinado de la cadena industrial y las empresas de plataforma se ha vuelto cada vez más prominente. la forma en que se organizan las organizaciones industriales está evolucionando hacia un sistema de división del trabajo más interconectado y basado en plataformas. por lo tanto, las empresas de plataformas desempeñan un papel vital: pueden conectar de manera eficiente la oferta y la demanda del mercado y determinar los precios del mercado. entre las diez primeras de las 500 empresas más importantes del mundo, las empresas de plataformas ocupan ocho puestos.
en cuarto lugar, la transformación colaborativa de la digitalización y la ecologización se ha convertido en una cuestión importante. para promover la economía digital, los requisitos de desarrollo ecológico y con bajas emisiones de carbono se han convertido en requisitos previos. el alto consumo de energía de la tecnología digital ha provocado un aumento sustancial de la demanda de energía. por lo tanto, la futura transformación industrial debe avanzar en la dirección de las energías renovables, construir un nuevo sistema energético y lograr un desarrollo coordinado de la digitalización y la ecologización.
aún es necesario resolver los puntos de bloqueo en la apertura de datos públicos
los elementos digitales juegan un papel importante en la construcción de un sistema de integración profunda para la economía digital y la competencia de los grandes modelos internacionales de inteligencia artificial. es urgente subsanar las carencias de datos.
jiang xiaojuan, profesor de la universidad de la academia china de ciencias sociales, dijo en el seminario digital wilderness en mayo de este año que las ventajas de china son su fuerte sector público y su buen volumen y estructura de datos. desde la perspectiva del gobierno, las fortalezas institucionales de china deben promoverse enérgicamente lo antes posible.
sin embargo, también señaló que las investigaciones muestran que los recursos de datos parcialmente controlados por el gobierno chino representan más del 50% del total de recursos de datos en toda la sociedad, pero la apertura y el intercambio no son suficientes, y la eficiencia en la utilización de los datos es no lo suficientemente alto.
zheng lei, profesor de la escuela de relaciones internacionales y asuntos públicos de la universidad de fudan y director del laboratorio de gobernanza digital y móvil, dijo en la reunión que la apertura de los datos públicos enfrenta dos cuellos de botella. en primer lugar, los datos de alta calidad “no se pueden descartar”. por un lado, el gobierno está preocupado por cuestiones de seguridad, y la apertura de datos puede implicar seguridad, privacidad, inteligencia empresarial y otras cuestiones, por otro lado, el gobierno carece de voluntad y proporciona datos de forma gratuita, lo que aumenta la carga y la carga de trabajo;
el segundo punto de bloqueo es la "inmovilidad". en el vínculo intermedio entre oferta y demanda, el gobierno, como proveedor, no sabe qué datos necesita el mercado, y las empresas, como parte de la demanda, no saben qué tipo de datos tiene el gobierno. además, el desarrollo y operación de tecnología del gobierno. las capacidades de servicio son limitadas, lo que dificulta conectar la oferta y la demanda. la falta de recursos humanos y financieros del gobierno también impide el suministro continuo y estable de datos de alto valor que deben procesarse.
para resolver el cuello de botella, se está explorando el modelo de "operación autorizada". la principal diferencia entre la apertura de datos y la operación autorizada radica en el modo de operación y los escenarios aplicables. la apertura de datos enfatiza el suministro gratuito y amplio de datos para promover la innovación y mejorar los intereses públicos; mientras que la operación autorizada se centra en proteger la seguridad y la privacidad de los datos al autorizar a terceros a procesar datos sin procesar para convertirlos en servicios o productos para mercados específicos. este modelo suele proporcionarse orientado a escenarios, es decir, "un escenario, una aprobación", y requiere que las entidades operativas desempeñen un papel de intermediación.
sin embargo, las operaciones autorizadas también enfrentan muchos desafíos, especialmente en la distribución de "derechos, responsabilidades y beneficios". por ejemplo, los departamentos responsables todavía no están dispuestos a saber qué sujetos deberían participar en la distribución de beneficios. además, no sólo los datos públicos, sino también los datos de la plataforma también tienen problemas de "propiedad". por ejemplo, los registros de los consumidores en las plataformas de compras pertenecen tanto a la plataforma como a los consumidores.
zheng lei dijo: "deberíamos centrarnos en permitir que los datos fluyan mientras protegemos los derechos e intereses de todas las partes, y distribuir beneficios a cada persona, en lugar de tener que determinar su propiedad".
ahora que la inteligencia incorporada se encuentra en la etapa del baby boom, ¿cómo deberíamos imaginar la ia?
en diciembre de 2022, la empresa estadounidense de inteligencia artificial openai lanzó la inteligencia artificial generativa chatgpt, que se convirtió en una innovación disruptiva en la historia del desarrollo de la inteligencia artificial.
en los 20 meses transcurridos desde entonces, el modelo de inteligencia artificial a gran escala se ha desarrollado sin precedentes, llevando la inteligencia artificial a la etapa de inteligencia artificial generativa. "en mi opinión, el desarrollo real de la inteligencia artificial en estos 20 meses se basa en una escala de tiempo de dos semanas o un mes como máximo". zhu jiaming cree que la aparición de la ia agente (ia autónoma) marca la etapa actual. desarrollo concreto. la era del "baby boom" de la inteligencia física. "ahora está creciendo a un ritmo de decenas de miles o cientos de miles, y creo que se convertirá en una influencia importante en la economía dentro de tres a cinco años".
peng wensheng, economista jefe de la cicc, señaló que china tendrá importantes ventajas en el campo de la inteligencia incorporada en el futuro. la inteligencia incorporada requiere capacidades de movimiento mecánico altamente flexibles y precisas, y la infraestructura de fabricación y la acumulación de tecnología de china la hacen excepcionalmente competitiva en este campo fronterizo.
zhu jiaming cree que la inteligencia artificial cambiará la economía real principalmente a través de dos modelos. en el primer tipo de modelo, el desarrollo de la ia en sí tiene genes industriales, y cada paso de su avance conducirá naturalmente al surgimiento y desarrollo de nuevas industrias. hay muchos casos de este tipo de modelo. openai es una nueva empresa relacionada con modelos grandes. es una nueva industria en sí misma, tiene tecnología industrial, dirección, modelo de negocio y productos típicos.
el segundo modelo es que la ia transforma industrias, industrias y departamentos tradicionales. zhu jiaming dijo: "ninguna industria puede rechazar la inteligencia artificial, porque la mayor contribución de la inteligencia artificial es garantizar que se mejore la productividad laboral de las industrias tradicionales y que se mejoren la potencia informática y los algoritmos de cualquier industria, empresa y organización económica".
de manera similar, peng wensheng también mencionó la "ia industrial" en la reunión. él cree que china ocupa una posición importante en la cadena de suministro de manufactura global, especialmente su posición de liderazgo en campos industriales como la robótica, la energía fotovoltaica, el aire acondicionado y los vehículos de nueva energía, lo que la coloca bien posicionada para lograr una mejora inteligente de los procesos de producción a través de tecnología de ia. esta actualización no sólo puede mejorar la eficiencia de la producción, sino también reducir los costos y mejorar aún más la competitividad global de la industria manufacturera de china.
específicamente sobre cómo afectará la ia a la economía futura, zhu jiaming tiene nueve observaciones. en primer lugar, el cuerpo principal de actividades económicas ha cambiado de la persona física original a la incorporación de una entidad inteligente. en segundo lugar, los cambios en las entidades económicas conducen a cambios en las propias personas, y los seres humanos se están volviendo cada vez más inteligentes. los seres humanos están rodeados de diversas herramientas de inteligencia artificial, diversos dispositivos portátiles y diversas interfaces cerebrales. en tercer lugar, cambiar el espacio y el tiempo de las actividades de las personas. cuarto, el ciclo económico cambia. quinto, la forma del producto cambia. desde contenidos de alta tecnología hasta contenidos de alta inteligencia. en sexto lugar, el sistema de distribución económica ha cambiado. los seres humanos han reducido considerablemente sus horas de trabajo y su intensidad laboral, y el gobierno y el estado han garantizado ingresos básicos para la gente, lo que se ha convertido en una característica básica de la era de la inteligencia artificial. en séptimo lugar, se ha cambiado y ajustado la estructura básica del desarrollo económico. la infraestructura estará participada por inteligencia artificial. en octavo lugar, la relación entre producción y consumo ha cambiado. en la cadena de suministro de la era de la inteligencia artificial, gran parte de la producción en sí es consumo y gran parte del consumo en sí es producción. noveno, se cambiará la estructura mundial. el grado de desarrollo de la industria de la inteligencia artificial determinará la relación entre países.
zhu jiaming señaló además: "ahora que la propia economía real ha comenzado a digitalizarse, todas las economías digitales se han integrado con la economía real y el núcleo aún necesita resolver el problema de la potencia informática y los algoritmos".
en cuanto a la etapa de desarrollo de la inteligencia artificial y su visión del futuro, en la reunión los expertos tuvieron opiniones encontradas. peng wensheng cree que la inteligencia artificial ha cruzado el primer punto de inflexión de la curva en forma de s y ha entrado en una etapa de rápido crecimiento. la clave para el siguiente paso de desarrollo radica en cómo realizar con éxito la aplicación industrial de la ia y la transformación de la industria por parte de la ia.
zhu jiaming tiene reservas sobre si la ia ha alcanzado un punto de inflexión para su plena aplicación. "la inteligencia artificial es una innovación que impulsa otra innovación, un proceso de innovación continua. no hay un punto de inflexión estable en el proceso. después del punto de inflexión, la inteligencia artificial pasa de la investigación a la aplicación". una premisa de aplicación, y todo avance debe estar guiado por la investigación, de lo contrario será el comienzo del retraso y el atraso en la aplicación”.
al mismo tiempo, la imaginación de zhu jiaming es aún más audaz en cuanto a las nuevas formas de inteligencia artificial que se desarrollarán en el futuro. "el agente inteligente derivado del gran modelo generativo de inteligencia artificial ya no es una herramienta de inteligencia artificial que sirve a las personas y es impulsada pasivamente por las personas. la característica más importante del agente inteligente es que es proactivo, automático y adaptable, y puede convertirse en algo diferente en sí mismo, una forma de inteligencia influenciada y controlada por los humanos”.
stan dijo: "en cuanto a si la inteligencia artificial podrá funcionar independientemente de los humanos en el futuro, algunas personas han propuesto la idea de 'nuevos organismos basados en silicio'. pero creo que esta discusión aún está abierta y, personalmente, no estoy de acuerdo con esta afirmación. según el marxismo, la sociedad todavía está centrada en las personas”.
peng wensheng también es relativamente conservador. "porque los grandes modelos se basan en conocimientos y soportes existentes, ya sean vídeos, textos o imágenes. los conocimientos que los humanos aún no tienen y los conocimientos que los humanos innovarán en el futuro no existen en nuestro lenguaje ni en nuestras imágenes. entre ellos ¿cómo podemos usar los lenguajes existentes para encontrar patrones y descubrir cosas nuevas? personalmente, no creo que la ia tenga esta capacidad de pensar e innovar en el futuro. por supuesto, puedo estar equivocado. .”
consumo o verde, desempleo o seguridad, ¿qué aportará la ia al futuro?
quizás se desconozca si la inteligencia artificial traerá riesgos y desafíos más allá del control humano en el futuro. sin embargo, ya se pueden prever algunos impactos.
el equipo de investigación del cicc realizó un análisis cuantitativo del potencial de desarrollo de la ia desde dos aspectos: la actividad tecnológica y la actividad del mercado, y estimó el índice de desarrollo de la ia. bajo este marco analítico, estados unidos lidera con su actividad tecnológica, mientras que china muestra un gran potencial con su facilidad de mercado.
"se espera que la ia aumente el pib de china en 2035 en un 9,8% en comparación con el escenario de referencia, lo que equivale a un aumento adicional de 0,8 puntos porcentuales en la tasa de crecimiento anual en los próximos 10 años", dijo peng wensheng, que tiene en cuenta el enorme tamaño de la población de china. aplicaciones diversas el escenario proporciona las condiciones ideales para la aplicación a gran escala de la ia, que puede generar enormes dividendos similares a los de la era de internet.
sin embargo, las economías de escala generadas por la inteligencia artificial también enfrentan muchos desafíos. peng wensheng dijo que muchos factores, incluido el consumo de energía, la gobernanza de datos, la ética y la seguridad, pueden limitar el pleno desarrollo de las economías de escala de la ia.
stan dijo que se debe lograr un desarrollo verde y bajo en carbono en el proceso de promoción de la transformación digital industrial. en teoría, la curva de kuznets (ekc) muestra que las mejoras ambientales se pueden lograr con el desarrollo económico. pero stein señaló que la curva de kuznets (ekc) en realidad no es cierta dadas las circunstancias del cambio climático. algunos científicos creen que si la temperatura sube por encima de los 2 grados centígrados, los cambios atmosféricos serán irreversibles y el medio ambiente no será reparable. "esto es diferente de las simples emisiones de gases y aguas residuales contaminadas de las que hablamos antes". por lo tanto, el desarrollo ecológico debe considerarse como un requisito previo para la transformación digital, o debe promoverse el desarrollo coordinado.
además del clima, otro tema que ha provocado un debate generalizado es si el desarrollo de la inteligencia artificial conducirá a un desempleo masivo.
en este sentido, los resultados de la investigación del equipo de investigación del cicc muestran que la influencia de la ia se refleja más significativamente en el campo del trabajo manual, especialmente en la industria minera, la industria de procesamiento de recursos y otras tareas basadas en la energía, que tienen el mayor espacio. para sustitución. en los próximos diez años, se espera que la ia mejore significativamente la productividad de estas industrias, pero la mejora de la productividad para industrias como la mayorista y minorista, el alojamiento y la restauración será relativamente baja. "por lo tanto, creemos que es más probable que la popularización de la ia impulse a la fuerza laboral a desplazarse hacia áreas de trabajo más creativas y valiosas, optimizando así la estructura general del empleo, en lugar de causar un desempleo a gran escala".
zheng lei cree que si la era inteligente puede tener un impacto en la economía real y en las personas empleadas, entonces el gobierno necesitará hacer ajustes políticos en términos de seguridad laboral y distribución social. en este sentido, peng wensheng cree que se espera que el desarrollo de la inteligencia artificial mejore la capacidad general de la sociedad para mejorar la seguridad social. con el crecimiento económico impulsado por la ia y la mejora de la eficiencia de la producción, se espera que el sistema de seguridad social de china marque el comienzo de importantes mejoras en los próximos 5 a 10 años.
(el pasante cui yiming también contribuyó a este artículo)
shao yuanyuan, investigador del instituto de investigación del papel
(este artículo es de the paper. para obtener más información original, descargue la aplicación “the paper”)
