kecerdasan digital tiongkok 2029｜masa depan belum ada dalam bahasa kita, dapatkah ai menciptakannya?
2024-09-13
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
"teknologi kecerdasan buatan berkembang pesat, dan siklus iterasinya telah diperpendek dari 'tahun' menjadi 'minggu'. 'munculnya' teknologi inovatif kecerdasan buatan pada dasarnya adalah satu gelombang, dan gelombang berikutnya akan menyusul."
zhu jiaming, seorang ekonom terkenal dan ketua komite akademik dan teknis institut penelitian keuangan digital zona kerjasama dalam hengqin guangdong-macao, menghadiri seminar "digital tiongkok 2029: merangkul generasi baru teknologi informasi" yang diselenggarakan oleh the paper research institute pada tanggal 6 september mengungkapkan pandangan di atas.
pada bulan desember 2022, lahirlah kecerdasan buatan generatif chatgpt yang membawa dunia ke era kecerdasan buatan. "laporan pekerjaan pemerintah" tahun 2024 mengusulkan tindakan "kecerdasan buatan +" untuk pertama kalinya untuk mempromosikan integrasi mendalam kecerdasan buatan dengan semua lapisan masyarakat.
ekonomi digital mengubah lanskap perekonomian dunia dengan kecepatan dan skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. munculnya teknologi informasi generasi baru menjadi kekuatan pendorong utama bagi tiongkok untuk mencapai pembangunan ekonomi berkualitas tinggi. dalam konteks ini, memilah perkembangan kecerdasan buatan, menafsirkan penerapannya dan titik-titik penghambatnya, serta menantikan tatanan beradab di masa depan tidak hanya memiliki arti praktis untuk saat ini, tetapi juga akan memberikan inspirasi bagi masa depan.
pada sore hari tanggal 6 september, the paper research institute mengadakan seminar bertajuk "digital intelligence china 2029: embracing the next generation of information technology". empat tamu, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng, dan zheng lei, menjadi pembicara. gambar menunjukkan sesi dialog meja bundar.reporter surat kabar zhou pinglangtu
perubahan teknologi secara umum dan elemen digital telah mengubah aturan operasi ekonomi
secara global, umat manusia sedang memasuki revolusi industri keempat, era revolusi digital. shi dan, mantan direktur dan peneliti institut ekonomi industri akademi ilmu pengetahuan sosial tiongkok, menekankan pada seminar tersebut bahwa revolusi digital berbeda dari tiga revolusi industri sebelumnya. dampaknya tidak terbatas pada industri atau teknologi tertentu terobosan, namun mengambil bentuk teknologi universal yang telah mengubah cara seluruh lapisan masyarakat beroperasi secara signifikan.
inti dari perubahan ini adalah data telah menjadi faktor produksi yang sama pentingnya dengan modal dan tenaga kerja. tiga revolusi industri pertama didominasi oleh industri tertentu dan mendorong pembangunan ekonomi. revolusi digital telah mendorong transformasi digital pada seluruh sistem perekonomian dan memberikan dampak besar pada setiap industri.
keunikan revolusi digital terletak pada penerapannya secara segala arah sebagai teknologi universal. teknologi digital tidak hanya mendorong pesatnya perkembangan industri digital, tetapi juga menjadi elemen yang sangat diperlukan dalam proses produksi. berbeda dengan faktor produksi tradisional seperti sumber daya alam seperti minyak, batu bara, atau gas alam, faktor digital memiliki karakteristik non-eksklusif, tidak terkuras, dan skala hasil yang meningkat. oleh karena itu, elemen digital dapat digunakan secara bersamaan dalam beberapa proses produksi tanpa habis, dan nilainya meningkat seiring dengan jumlah skenario aplikasi.
stan menunjukkan bahwa dengan berkembangnya ekonomi digital, peran elemen digital dalam proses produksi menjadi semakin menonjol, yang tidak hanya membantu memperluas produksi, menghemat sumber daya dan mengurangi biaya, namun juga dapat melahirkan industri baru, model baru dan produk-produk baru. format bisnis, dengan demikian memulai dari awal untuk mentransformasikan aktivitas ekonomi tradisional, aturan operasi ekonomi, dan metode tata kelola.
oleh karena itu, perkembangan industri di era digital mempunyai ciri-ciri baru. stan merangkum tren tersebut dalam empat aspek: pertama, kebangkitan industri digital dan percepatan digitalisasi industri. industri digital membuat pertumbuhan ekonomi tidak lagi bergantung pada masukan faktor sumber daya alam, namun mendorong pertumbuhan ekonomi dengan inovasi teknologi baru. stan berkata: "saat ini, tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata industri digital global telah mencapai sekitar 20%, menjadi kekuatan penting yang mendorong pertumbuhan ekonomi dunia." pada saat yang sama, transformasi digital telah menjadi kekuatan pendorong utama peningkatan industri. melalui proses digitalisasi, perusahaan tidak hanya meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya internal, namun juga mendorong siklus efisien di seluruh rantai industri.
kedua, pembangunan terpadu secara bertahap menjadi pendorong pertumbuhan baru. model pembagian kerja yang tradisional telah dipatahkan, dan integrasi industri, integrasi produk, dan integrasi pasar telah menjadi kekuatan pendorong baru bagi pembangunan ekonomi. stan menunjukkan bahwa perkembangan mendalam dari integrasi industri digital dan industri tradisional telah memunculkan banyak format bisnis baru dan model baru, serta telah mengubah korelasi antar industri.
ketiga, pentingnya pengembangan rantai industri dan platform perusahaan yang terkoordinasi menjadi semakin penting. cara organisasi industri berkembang menjadi sistem pembagian kerja yang lebih berjaringan dan berbasis platform. oleh karena itu, perusahaan platform memainkan peran penting. mereka dapat secara efisien menghubungkan penawaran dan permintaan pasar serta menentukan harga pasar. di antara sepuluh besar dari 500 perusahaan teratas dunia, perusahaan platform menempati delapan kursi.
keempat, transformasi kolaboratif digitalisasi dan penghijauan telah menjadi isu penting. untuk mendorong ekonomi digital, persyaratan pembangunan ramah lingkungan dan rendah karbon telah menjadi prasyarat. tingginya konsumsi energi teknologi digital telah menyebabkan peningkatan permintaan energi yang signifikan. oleh karena itu, transformasi industri di masa depan harus berkembang ke arah energi terbarukan, membangun sistem energi baru, dan mencapai pengembangan digitalisasi dan penghijauan yang terkoordinasi.
titik-titik blokir dalam pembukaan data publik masih perlu dibobol
elemen digital memainkan peran penting dalam pembangunan sistem integrasi mendalam untuk ekonomi digital dan persaingan model besar kecerdasan buatan internasional. kekurangan data harus segera diisi.
jiang xiaojuan, seorang profesor di universitas akademi ilmu sosial tiongkok, mengatakan pada seminar hutan belantara digital pada bulan mei tahun ini bahwa keunggulan tiongkok adalah sektor publiknya yang kuat serta volume data dan struktur data yang baik. dari sudut pandang pemerintah, kekuatan kelembagaan tiongkok harus dipromosikan secara kuat sesegera mungkin.
namun, dia juga menunjukkan bahwa penelitian menunjukkan bahwa sumber daya data yang sebagian dikendalikan oleh pemerintah tiongkok menyumbang lebih dari 50% dari total sumber daya data di seluruh masyarakat, namun keterbukaan dan pembagian saja tidak cukup, dan efisiensi pemanfaatan data tidak cukup. tidak cukup tinggi.
zheng lei, profesor di fakultas hubungan internasional dan hubungan masyarakat di universitas fudan dan direktur laboratorium tata kelola digital dan seluler, mengatakan pada pertemuan tersebut bahwa keterbukaan data publik menghadapi dua hambatan. pertama, data berkualitas tinggi “tidak dapat dibuang”. di satu sisi, pemerintah mengkhawatirkan masalah keamanan, dan keterbukaan data mungkin melibatkan keamanan, privasi, intelijen bisnis, dan masalah lainnya. di sisi lain, pemerintah kurang bersedia dan menyediakan data secara gratis, sehingga menambah beban dan beban kerja;
titik pemblokiran kedua adalah "imobilitas". dalam hubungan antara penawaran dan permintaan, pemerintah sebagai pemasok tidak mengetahui data apa yang dibutuhkan pasar, dan perusahaan sebagai pihak permintaan tidak mengetahui jenis data apa yang dimiliki pemerintah. selain itu, perkembangan dan pengoperasian teknologi pemerintah kemampuan layanan terbatas, sehingga sulit untuk menghubungkan pasokan dan permintaan. kurangnya sumber daya manusia dan keuangan yang dimiliki pemerintah juga menghambat pasokan data bernilai tinggi yang perlu diproses secara berkelanjutan dan stabil.
untuk mengatasi hambatan tersebut, "operasi resmi" adalah model yang sedang dieksplorasi. perbedaan utama antara keterbukaan data dan operasi resmi terletak pada mode operasi dan skenario yang berlaku. keterbukaan data menekankan penyediaan data secara bebas dan ekstensif untuk mendorong inovasi dan meningkatkan kepentingan publik; sementara operasi resmi berfokus pada perlindungan keamanan dan privasi data dengan memberi wewenang kepada pihak ketiga untuk memproses data mentah menjadi layanan atau produk untuk penggunaan pasar tertentu. model ini biasanya diberikan dengan cara yang berorientasi pada skenario, yaitu "satu skenario, satu persetujuan", dan mengharuskan entitas yang beroperasi untuk memainkan peran perantara.
namun, operasi yang sah juga menghadapi banyak tantangan, terutama dalam distribusi “hak, tanggung jawab, dan manfaat”. misalnya, departemen yang bertanggung jawab masih kurang memiliki kemauan untuk melibatkan pihak mana dalam pembagian manfaat. selain itu, tidak hanya data publik, data platform juga memiliki masalah “kepemilikan”. misalnya, catatan konsumen di platform belanja adalah milik platform dan konsumen.
zheng lei berkata: “kita harus fokus untuk memungkinkan data mengalir sekaligus melindungi hak dan kepentingan semua pihak, dan mendistribusikan manfaat kepada setiap orang, daripada harus menentukan kepemilikannya.”
sekarang, ketika kecerdasan yang diwujudkan berada pada tahap baby boomer, bagaimana kita membayangkan ai?
pada bulan desember 2022, perusahaan kecerdasan buatan amerika openai meluncurkan kecerdasan buatan generatif chatgpt, yang menjadi inovasi disruptif dalam sejarah perkembangan kecerdasan buatan.
dalam 20 bulan sejak saat itu, model kecerdasan buatan berskala besar telah berkembang pesat, membawa kecerdasan buatan ke tahap kecerdasan buatan generatif. “menurut saya, sebenarnya perkembangan kecerdasan buatan dalam 20 bulan ini didasarkan pada skala waktu paling lambat dua minggu atau satu bulan.” zhu jiaming percaya bahwa kemunculan agentic ai (ai otonom) menandai tahap saat ini perkembangan konkrit. era "baby boom" kecerdasan fisik. “sekarang pertumbuhannya mencapai puluhan ribu atau ratusan ribu, dan saya yakin ini akan memberikan pengaruh besar terhadap perekonomian dalam tiga hingga lima tahun.”
peng wensheng, kepala ekonom cicc, menekankan bahwa tiongkok akan memiliki keunggulan signifikan dalam bidang intelijen yang diwujudkan di masa depan. kecerdasan yang diwujudkan memerlukan kemampuan pergerakan mekanis yang sangat fleksibel dan tepat, dan infrastruktur manufaktur tiongkok serta akumulasi teknologi menjadikannya sangat kompetitif di bidang terdepan ini.
zhu jiaming percaya bahwa kecerdasan buatan akan mengubah perekonomian riil terutama melalui dua model. pada model jenis pertama, pengembangan ai sendiri memiliki gen industri, dan setiap langkah kemajuannya secara alami akan mengarah pada munculnya dan berkembangnya industri baru. ada banyak kasus model jenis ini. openai adalah perusahaan baru yang terkait dengan model besar. ini adalah industri baru yang memiliki teknologi industri, arahan, model bisnis, dan produk khas.
model kedua adalah ai mentransformasi industri, industri, dan departemen tradisional. zhu jiaming berkata: "tidak ada industri yang dapat menolak kecerdasan buatan, karena kontribusi terbesar dari kecerdasan buatan adalah untuk memastikan bahwa produktivitas tenaga kerja di industri tradisional ditingkatkan dan bahwa daya komputasi serta algoritme dari industri, perusahaan, dan organisasi ekonomi mana pun ditingkatkan."
demikian pula, peng wensheng juga menyebutkan "ai industri" pada pertemuan tersebut. dia percaya bahwa tiongkok menempati posisi penting dalam rantai pasokan manufaktur global, terutama posisi terdepan dalam bidang industri seperti robotika, fotovoltaik, ac, dan kendaraan energi baru, yang menjadikannya posisi yang tepat untuk mencapai peningkatan cerdas dalam proses produksi melalui teknologi ai. peningkatan ini tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi produksi, namun juga mengurangi biaya dan semakin meningkatkan daya saing global industri manufaktur tiongkok.
khusus mengenai bagaimana ai akan mempengaruhi perekonomian masa depan, zhu jiaming memiliki sembilan observasi. pertama, badan utama kegiatan ekonomi telah berubah dari orang perseorangan menjadi badan yang cerdas. kedua, perubahan entitas ekonomi menyebabkan perubahan pada manusia itu sendiri, dan manusia menjadi semakin cerdas. manusia dikelilingi oleh berbagai alat kecerdasan buatan, berbagai perangkat yang dapat dikenakan, dan berbagai antarmuka otak. ketiga, mengubah ruang dan waktu aktivitas masyarakat. keempat, siklus ekonomi berubah. kelima, perubahan bentuk produk. dari konten teknologi tinggi hingga konten intelijen tinggi. keenam, sistem distribusi ekonomi telah berubah. manusia telah banyak mengurangi jam kerja dan intensitas kerja, dan pemerintah serta negara telah menjamin pendapatan dasar bagi masyarakat, yang telah menjadi ciri dasar era kecerdasan buatan. ketujuh, struktur dasar pembangunan ekonomi telah diubah dan disesuaikan. infrastruktur akan diikuti oleh kecerdasan buatan. kedelapan, hubungan antara produksi dan konsumsi telah berubah. dalam rantai pasokan di era kecerdasan buatan, sebagian besar produksi itu sendiri adalah konsumsi, dan sebagian besar konsumsi itu sendiri adalah produksi. kesembilan, struktur dunia akan diubah. derajat perkembangan industri kecerdasan buatan akan menentukan hubungan antar negara.
zhu jiaming lebih lanjut menyatakan, “sekarang perekonomian riil sudah mulai didigitalkan, semua perekonomian digital telah terintegrasi dengan perekonomian riil, dan inti perekonomian masih perlu memecahkan masalah daya komputasi dan algoritma.”
mengenai tahap pengembangan kecerdasan buatan dan imajinasi mereka tentang masa depan, para ahli mengalami benturan pendapat pada pertemuan tersebut. peng wensheng percaya bahwa kecerdasan buatan telah melewati titik belok pertama dari kurva berbentuk s dan memasuki tahap pertumbuhan yang pesat. kunci dari langkah pengembangan selanjutnya terletak pada bagaimana keberhasilan penerapan ai di industri dan transformasi ai di industri.
zhu jiaming ragu apakah ai telah mencapai titik perubahan untuk penerapan penuh. "kecerdasan buatan adalah suatu inovasi yang mendorong inovasi lainnya, sebuah proses inovasi yang berkelanjutan. tidak ada titik perubahan yang stabil dalam prosesnya. setelah titik perubahan tersebut, kecerdasan buatan beralih dari penelitian ke penerapan." premis penerapan, dan setiap kemajuan harus dipandu oleh penelitian, jika tidak maka akan menjadi awal dari kelambanan dan keterbelakangan dalam penerapan.”
pada saat yang sama, imajinasi zhu jiaming semakin berani mengenai bentuk-bentuk baru kecerdasan buatan yang akan dikembangkan di masa depan. “agen cerdas yang berasal dari model kecerdasan buatan generatif besar tidak lagi menjadi alat kecerdasan buatan yang melayani manusia dan digerakkan secara pasif oleh manusia. ciri terbesar dari agen cerdas adalah ia proaktif, otomatis, dan mudah beradaptasi, serta dapat menjadi sesuatu yang berbeda dalam dirinya sendiri. suatu bentuk kecerdasan yang dipengaruhi dan dikendalikan oleh manusia.”
stan berkata: "mengenai apakah kecerdasan buatan dapat berjalan secara independen dari manusia di masa depan, beberapa orang telah mengemukakan gagasan tentang 'organisme berbasis silikon baru'. namun menurut saya diskusi ini masih terbuka, dan saya pribadi tidak melakukannya. setuju dengan pernyataan ini. menurut marxisme, masyarakat masih berpusat pada masyarakat.”
peng wensheng juga relatif konservatif. “karena model besar didasarkan pada pengetahuan dan pembawa yang ada, baik itu video, teks, atau gambar. pengetahuan yang belum dimiliki manusia dan pengetahuan yang akan diinovasi manusia di masa depan tidak ada dalam bahasa atau gambar kita. , bagaimana kita bisa menggunakan bahasa yang ada untuk menemukan pola dan menemukan hal-hal baru? saya pribadi tidak percaya ai akan memiliki kemampuan berpikir dan berinovasi di masa depan .”
konsumsi atau penghijauan, pengangguran atau keamanan, apa yang akan dibawa ai ke masa depan?
mungkin belum diketahui apakah kecerdasan buatan akan membawa risiko dan tantangan di luar kendali manusia di masa depan. namun, beberapa dampak sudah dapat diperkirakan.
tim peneliti cicc melakukan analisis kuantitatif terhadap potensi pengembangan ai dari dua aspek: aktivitas teknologi dan aktivitas pasar, serta memperkirakan indeks perkembangan ai. berdasarkan kerangka analitis ini, amerika serikat memimpin dalam aktivitas teknologinya, sementara tiongkok menunjukkan potensi besar dalam keramahan pasarnya.
“ai diperkirakan akan meningkatkan pdb tiongkok pada tahun 2035 sebesar 9,8% dibandingkan dengan skenario dasar, yang setara dengan peningkatan tambahan sebesar 0,8 poin persentase dalam tingkat pertumbuhan tahunan dalam 10 tahun ke depan.” penerapan yang beragam skenario ini memberikan kondisi ideal untuk penerapan ai dalam skala besar, yang dapat memberikan keuntungan besar seperti yang terjadi di era internet.
namun, skala ekonomi yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan juga menghadapi banyak tantangan. peng wensheng mengatakan bahwa banyak faktor, termasuk konsumsi energi, tata kelola data, etika dan keamanan, dapat membatasi pengembangan skala ekonomi ai secara penuh.
stan mengatakan pembangunan ramah lingkungan dan rendah karbon harus dicapai dalam proses mendorong transformasi digital industri. secara teori, kurva kuznets (ekc) menunjukkan bahwa perbaikan lingkungan dapat dicapai dengan pembangunan ekonomi. namun stein menunjukkan bahwa kurva kuznets (ekc) sebenarnya tidak berlaku mengingat kondisi perubahan iklim. beberapa ilmuwan percaya bahwa jika suhu naik di atas 2 derajat celsius, perubahan atmosfer tidak dapat diubah dan lingkungan tidak dapat diperbaiki. “hal ini berbeda dengan polusi air limbah dan emisi gas yang telah kita bicarakan sebelumnya.” oleh karena itu, pembangunan ramah lingkungan harus dianggap sebagai prasyarat untuk transformasi digital, atau pembangunan yang terkoordinasi harus dipromosikan.
selain iklim, topik lain yang memicu diskusi luas adalah apakah pengembangan kecerdasan buatan akan menyebabkan pengangguran massal.
dalam hal ini, hasil penelitian tim peneliti cicc menunjukkan bahwa pengaruh ai lebih signifikan tercermin dalam bidang pekerjaan manual, khususnya di industri pertambangan, industri pengolahan sumber daya dan tugas-tugas berbasis tenaga lainnya, yang mempunyai ruang terbesar. untuk substitusi. dalam sepuluh tahun ke depan, ai diperkirakan akan meningkatkan produktivitas industri-industri tersebut secara signifikan, namun peningkatan produktivitas pada industri seperti grosir dan eceran, akomodasi dan katering akan relatif rendah. “oleh karena itu, kami percaya bahwa mempopulerkan ai kemungkinan besar akan mendorong angkatan kerja untuk beralih ke bidang kerja yang lebih kreatif dan bernilai, sehingga mengoptimalkan struktur ketenagakerjaan secara keseluruhan, dibandingkan menyebabkan pengangguran skala besar.”
zheng lei percaya bahwa jika era cerdas dapat berdampak pada ekonomi riil dan lapangan kerja, maka pemerintah perlu melakukan penyesuaian kebijakan dalam hal keamanan tenaga kerja dan distribusi sosial. berkaitan dengan hal tersebut, peng wensheng meyakini bahwa pengembangan kecerdasan buatan diharapkan dapat meningkatkan kemampuan masyarakat secara keseluruhan dalam meningkatkan jaminan sosial. dengan pertumbuhan ekonomi yang didorong oleh ai dan peningkatan efisiensi produksi, sistem jaminan sosial tiongkok diperkirakan akan menghasilkan perbaikan besar dalam 5 hingga 10 tahun ke depan.
(magang cui yiming juga berkontribusi pada artikel ini)
shao yuanyuan, peneliti di the paper research institute
(artikel ini berasal dari the paper. untuk informasi lebih orisinal, silakan unduh aplikasi “the paper”)
