digital intelligence china 2029｜o futuro ainda não está em nossa língua, a ia pode criá-lo?
2024-09-13
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"a tecnologia de inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente e o ciclo de iteração foi reduzido de 'anos' para 'semanas'. o 'surgimento' de tecnologias inovadoras de inteligência artificial é basicamente uma onda, e a próxima onda se seguirá."
zhu jiaming, um conhecido economista e presidente do comité académico e técnico do instituto de investigação financeira digital da zona de cooperação profunda hengqin guangdong-macau, participou no seminário "china digital 2029: abraçar a nova geração de tecnologia de informação" organizado pela the paper research institute em 6 de setembro. expressar as opiniões acima.
em dezembro de 2022, nasceu a inteligência artificial generativa chatgpt, trazendo o mundo para a era da inteligência artificial. o "relatório de trabalho do governo" de 2024 propôs pela primeira vez a ação "inteligência artificial +" para promover a integração profunda da inteligência artificial em todas as esferas da vida.
a economia digital está a remodelar o cenário económico mundial a uma velocidade e escala sem precedentes. a ascensão da nova geração de tecnologia da informação está a tornar-se uma força motriz fundamental para a china alcançar um desenvolvimento económico de alta qualidade. neste contexto, classificar o desenvolvimento da inteligência artificial, interpretar as suas aplicações e pontos de bloqueio, e olhar para a futura ordem civilizada não só têm um significado prático para o presente, mas também fornecerão inspiração para o futuro.
na tarde de 6 de setembro, o paper research institute realizou um seminário sobre "inteligência digital china 2029: abraçando a próxima geração de tecnologia da informação". quatro convidados, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng e zheng lei, foram os palestrantes. a imagem mostra a sessão de diálogo em mesa redonda.o repórter do jornal zhou pinglangtu
as mudanças tecnológicas gerais e os elementos digitais alteraram as regras de funcionamento económico
globalmente, a humanidade está a entrar na quarta revolução industrial, a era da revolução digital. shi dan, antigo diretor e investigador do instituto de economia industrial da academia chinesa de ciências sociais, destacou no seminário que a revolução digital é diferente das três revoluções industriais anteriores. avanço, mas assume uma forma a forma de tecnologia universal mudou profundamente a forma como todas as esferas da vida operam.
o cerne desta mudança é que os dados se tornaram um factor de produção tão importante como o capital e o trabalho. as três primeiras revoluções industriais foram dominadas por uma determinada indústria e impulsionaram o desenvolvimento económico. a revolução digital promoveu a transformação digital de todo o sistema económico e teve um enorme impacto em todas as indústrias.
a singularidade da revolução digital reside na sua aplicação omnidirecional como tecnologia universal. a tecnologia digital não só promove o desenvolvimento vigoroso da indústria digital, mas também se torna um elemento indispensável no processo de produção. ao contrário dos factores de produção tradicionais, como os recursos naturais como o petróleo, o carvão ou o gás natural, os factores digitais têm as características de não exclusividade, não esgotamento e retornos crescentes de escala. portanto, os elementos digitais podem ser utilizados simultaneamente em múltiplos processos de produção sem se esgotarem, e seu valor aumenta com o número de cenários de aplicação.
stan destacou que com o desenvolvimento da economia digital, o papel dos elementos digitais no processo de produção tornou-se cada vez mais proeminente, o que não só ajuda a expandir a produção, poupar recursos e reduzir custos, mas também pode gerar novas indústrias, novos modelos e novos formatos de negócios, começando assim do zero para transformar as atividades económicas tradicionais, as regras de funcionamento económico e os métodos de governação.
portanto, o desenvolvimento industrial na era digital assume novas características. stan resumiu as tendências em quatro aspectos: primeiro, a ascensão da indústria digital e a aceleração da digitalização industrial. a indústria digital faz com que o crescimento económico deixe de depender da contribuição de factores de recursos naturais, mas impulsiona o crescimento económico com novas inovações tecnológicas. stan disse: "agora, a taxa média de crescimento anual da indústria digital global atingiu cerca de 20%, tornando-se uma força importante que impulsiona o crescimento económico mundial. ao mesmo tempo, a transformação digital tornou-se uma força motriz chave para a modernização industrial." através do processo de digitalização, as empresas não só melhoram a eficiência da alocação interna de recursos, mas também promovem o ciclo eficiente de toda a cadeia industrial.
em segundo lugar, o desenvolvimento integrado tornou-se gradualmente num novo motor de crescimento. o modelo tradicional de divisão do trabalho foi quebrado e a integração industrial, a integração de produtos e a integração de mercados tornaram-se novas forças motrizes para o desenvolvimento económico. stan destacou que o desenvolvimento profundo da integração das indústrias digitais e das indústrias tradicionais deu origem a muitos novos formatos de negócios e novos modelos, e mudou a correlação entre as indústrias.
terceiro, a importância do desenvolvimento coordenado da cadeia industrial e das empresas de plataforma tornou-se cada vez mais proeminente. a forma como as organizações industriais estão organizadas está a evoluir para um sistema de divisão do trabalho mais interligado e baseado em plataformas. as empresas de plataforma desempenham, portanto, um papel vital. podem ligar de forma eficiente a oferta e a procura do mercado e determinar os preços de mercado. entre as dez maiores empresas do mundo, as empresas de plataforma ocupam oito assentos.
em quarto lugar, a transformação colaborativa da digitalização e da ecologização tornou-se uma questão importante. para promover a economia digital, os requisitos de desenvolvimento ecológico e hipocarbónico tornaram-se pré-requisitos. o elevado consumo de energia da tecnologia digital levou a um aumento substancial na procura de energia. portanto, a futura transformação industrial deve evoluir no sentido das energias renováveis, construir um novo sistema energético e alcançar o desenvolvimento coordenado da digitalização e da ecologização.
os pontos de bloqueio na abertura de dados públicos ainda precisam ser resolvidos
os elementos digitais desempenham um papel importante na construção de um sistema de integração profunda para a economia digital e na competição de grandes modelos internacionais de inteligência artificial. é urgente colmatar as lacunas de dados.
jiang xiaojuan, professor da universidade da academia chinesa de ciências sociais, disse no seminário digital wilderness, em maio deste ano, que as vantagens da china são o seu forte setor público e o bom volume e estrutura de dados. do ponto de vista do governo, os pontos fortes institucionais da china devem ser fortemente promovidos o mais rapidamente possível.
no entanto, ela também destacou que a pesquisa mostra que os recursos de dados parcialmente controlados pelo governo chinês representam mais de 50% do total de recursos de dados em toda a sociedade, mas a abertura e o compartilhamento não são suficientes, e a eficiência na utilização dos dados é não é alto o suficiente.
zheng lei, professor da escola de relações internacionais e assuntos públicos da universidade fudan e diretor do laboratório de governança digital e móvel, disse na reunião que a abertura dos dados públicos enfrenta dois gargalos. primeiro, dados de alta qualidade “não podem ser descartados”. por um lado, o governo está preocupado com questões de segurança, e a abertura de dados pode envolver segurança, privacidade, inteligência empresarial e outras questões, por outro lado, o governo não tem vontade e fornece dados gratuitamente, o que aumenta a carga de trabalho e a carga;
o segundo ponto de bloqueio é a “imobilidade”. no elo intermediário entre oferta e demanda, o governo, como fornecedor, não sabe quais dados o mercado precisa, e as empresas, como lado da demanda, não sabem que tipo de dados o governo possui. as capacidades de serviço são limitadas, dificultando a ligação entre a oferta e a procura. a falta de recursos humanos e financeiros do governo também impede o fornecimento contínuo e estável de dados de alto valor que precisam ser processados.
para resolver o gargalo, a “operação autorizada” é um modelo que está sendo explorado. a principal diferença entre abertura de dados e operação autorizada está no modo de operação e nos cenários aplicáveis. a abertura de dados enfatiza o fornecimento gratuito e extenso de dados para promover a inovação e melhorar os interesses públicos, enquanto a operação autorizada se concentra na proteção da segurança e privacidade dos dados, autorizando terceiros a processar dados brutos em serviços ou produtos para uso de usuários específicos. este modelo é normalmente fornecido de forma orientada a cenários, ou seja, “um cenário, uma aprovação”, e exige que as entidades operacionais desempenhem um papel intermediário.
contudo, as operações autorizadas também enfrentam muitos desafios, especialmente na distribuição de “direitos, responsabilidades e benefícios”. por exemplo, ainda falta aos departamentos responsáveis a disposição sobre quais assuntos deveriam ser envolvidos na distribuição dos benefícios; além disso, não só os dados públicos, mas também os dados da plataforma também têm problemas de “propriedade”. por exemplo, os registos dos consumidores nas plataformas de compras pertencem tanto à plataforma como aos consumidores.
zheng lei disse: “devemos nos concentrar em permitir o fluxo de dados, protegendo ao mesmo tempo os direitos e interesses de todas as partes, e distribuir benefícios a cada pessoa, em vez de ter que determinar sua propriedade”.
agora que a inteligência incorporada está na fase dos baby boomers, como deveríamos imaginar a ia?
em dezembro de 2022, a empresa americana de inteligência artificial openai lançou a inteligência artificial generativa chatgpt, que se tornou uma inovação disruptiva na história do desenvolvimento da inteligência artificial.
nos 20 meses desde então, o modelo de inteligência artificial em grande escala desenvolveu-se sem precedentes, trazendo a inteligência artificial para o estágio de inteligência artificial generativa. "na minha opinião, o desenvolvimento real da inteligência artificial nestes 20 meses é baseado em uma escala de tempo de duas semanas ou um mês, no máximo." zhu jiaming acredita que o surgimento da agentic ai (ia autônoma) marca o estágio atual de desenvolvimento concreto. a era do "baby boom" da inteligência física. “está agora a crescer a uma taxa de dezenas de milhares ou centenas de milhares e acredito que se tornará uma grande influência na economia dentro de três a cinco anos.”
peng wensheng, economista-chefe do cicc, destacou que a china terá vantagens significativas no campo da inteligência incorporada no futuro. a inteligência incorporada requer capacidades de movimento mecânico altamente flexíveis e precisas, e a infra-estrutura de produção e a acumulação de tecnologia da china tornam-na excepcionalmente competitiva neste campo fronteiriço.
zhu jiaming acredita que a inteligência artificial mudará a economia real principalmente através de dois modelos. no primeiro tipo de modelo, o próprio desenvolvimento da ia tem genes industriais, e cada passo do seu avanço levará naturalmente ao surgimento e desenvolvimento de novas indústrias. existem muitos casos desse tipo de modelo. openai é uma empresa nova relacionada a grandes modelos. é uma indústria nova em si. possui tecnologia, direção, modelo de negócios e produtos típicos.
o segundo modelo é que a ia transforma indústrias, indústrias e departamentos tradicionais. zhu jiaming disse: "nenhuma indústria pode rejeitar a inteligência artificial, porque a maior contribuição da inteligência artificial é garantir que a produtividade do trabalho das indústrias tradicionais seja melhorada e que o poder de computação e os algoritmos de qualquer indústria, empresa e organização econômica sejam melhorados."
da mesma forma, peng wensheng também mencionou “ia industrial” na reunião. ele acredita que a china ocupa uma posição importante na cadeia de abastecimento industrial global, especialmente a sua posição de liderança em campos industriais como robótica, energia fotovoltaica, ar condicionado e novos veículos energéticos, o que a torna bem posicionada para alcançar a modernização inteligente dos processos de produção através de tecnologia de ia. esta atualização pode não só melhorar a eficiência da produção, mas também reduzir custos e aumentar ainda mais a competitividade global da indústria transformadora da china.
especificamente sobre como a ia afetará a economia futura, zhu jiaming fez nove observações. em primeiro lugar, o corpo principal das actividades económicas mudou da pessoa singular original para a adição de uma entidade inteligente. em segundo lugar, as mudanças nas entidades económicas levam a mudanças nas próprias pessoas e os seres humanos estão a tornar-se cada vez mais inteligentes. os seres humanos estão rodeados por várias ferramentas de inteligência artificial, vários dispositivos vestíveis e várias interfaces cerebrais. terceiro, mude o espaço e o tempo das atividades das pessoas. quarto, o ciclo económico muda. quinto, mudanças na forma do produto. do conteúdo de alta tecnologia ao conteúdo de alta inteligência. sexto, o sistema de distribuição económica mudou. o ser humano reduziu muito a jornada e a intensidade do trabalho, e o governo e o estado garantiram uma renda básica para a população, o que se tornou uma característica básica da era da inteligência artificial. sétimo, a estrutura básica do desenvolvimento económico foi alterada e ajustada. a infraestrutura será participada por inteligência artificial. oitavo, a relação entre produção e consumo mudou. na cadeia de abastecimento da era da inteligência artificial, grande parte da produção em si é consumo e grande parte do consumo em si é produção. nono, a estrutura mundial será alterada. o grau de desenvolvimento da indústria de inteligência artificial determinará a relação entre os países.
zhu jiaming destacou ainda: “agora que a própria economia real começou a ser digitalizada, todas as economias digitais foram integradas à economia real e o núcleo ainda precisa resolver o problema do poder computacional e dos algoritmos”.
em relação ao estágio de desenvolvimento da inteligência artificial e à sua imaginação para o futuro, os especialistas tiveram uma colisão de opiniões na reunião. peng wensheng acredita que a inteligência artificial cruzou o primeiro ponto de inflexão da curva em forma de s e entrou numa fase de rápido crescimento. a chave para o próximo passo de desenvolvimento reside em como realizar com sucesso a aplicação industrial da ia e a transformação da indústria pela ia.
zhu jiaming tem reservas sobre se a ia atingiu um ponto de inflexão para aplicação plena. "a inteligência artificial é uma inovação que impulsiona outra inovação, um processo de inovação contínua. não há um ponto de inflexão estável no processo. após o ponto de inflexão, a inteligência artificial passa da pesquisa para a aplicação. "hoje, todo avanço da inteligência artificial se tornou." uma premissa de aplicação, e todo avanço deve ser guiado pela pesquisa, caso contrário será o início do atraso e do atraso na aplicação.”
ao mesmo tempo, a imaginação de zhu jiaming é ainda mais ousada em relação às novas formas de inteligência artificial que desenvolverão no futuro. “o agente inteligente derivado do grande modelo generativo de inteligência artificial não é mais uma ferramenta de inteligência artificial que serve as pessoas e é passivamente dirigida por pessoas. a maior característica do agente inteligente é que ele é proativo, automático e adaptável, e pode tornar-se algo diferente em si mesmo. uma forma de inteligência que é influenciada e controlada pelos humanos.
stan disse: "quanto a saber se a inteligência artificial pode funcionar independentemente dos humanos no futuro, algumas pessoas apresentaram a ideia de 'novos organismos baseados em silício'. mas acho que esta discussão ainda está aberta, e eu pessoalmente não concordo com esta afirmação. de acordo com o marxismo, a sociedade ainda é centrada nas pessoas.”
peng wensheng também é relativamente conservador. “porque os grandes modelos são baseados em conhecimentos e suportes existentes, sejam eles vídeos, textos ou imagens. o conhecimento que os humanos ainda não possuem e o conhecimento que os humanos irão inovar no futuro não existem em nossa linguagem ou em nossas imagens. , como podemos usar as linguagens existentes para encontrar padrões e descobrir coisas novas. pessoalmente, não acredito que a ia tenha essa capacidade de pensar e inovar no futuro. claro, posso estar errado. .”
consumo ou verde, desemprego ou segurança, o que a ia trará para o futuro?
pode não se saber se a inteligência artificial trará riscos e desafios fora do controlo humano no futuro. no entanto, alguns impactos já podem ser previstos.
a equipe de pesquisa do cicc conduziu uma análise quantitativa do potencial de desenvolvimento da ia sob dois aspectos: atividade tecnológica e atividade de mercado, e estimou o índice de desenvolvimento de ia. neste quadro analítico, os estados unidos lideram com a sua actividade tecnológica, enquanto a china mostra um grande potencial com a sua simpatia pelo mercado.
"espera-se que a ia aumente o pib da china em 9,8% em 2035 em comparação com o cenário de base, o que equivale a um aumento adicional de 0,8 pontos percentuais na taxa de crescimento anual nos próximos 10 anos." diversas aplicações o cenário oferece condições ideais para a aplicação em larga escala da ia, o que pode trazer enormes dividendos semelhantes aos da era da internet.
no entanto, as economias de escala proporcionadas pela inteligência artificial também enfrentam muitos desafios. peng wensheng disse que muitos fatores, incluindo consumo de energia, governança de dados, ética e segurança, podem limitar o pleno desenvolvimento das economias de escala da ia.
stan disse que o desenvolvimento verde e de baixo carbono deve ser alcançado no processo de promoção da transformação digital industrial. em teoria, a curva de kuznets (ekc) mostra que as melhorias ambientais são alcançáveis com o desenvolvimento económico. mas stein salientou que a curva de kuznets (ekc) na verdade não é válida dadas as circunstâncias das alterações climáticas. alguns cientistas acreditam que se a temperatura subir acima de 2 graus celsius, as mudanças atmosféricas serão irreversíveis e o meio ambiente não será reparável. “isto é diferente das simples emissões de águas residuais e gases poluídos de que falámos antes”. portanto, o desenvolvimento verde deve ser considerado um pré-requisito para a transformação digital, ou o desenvolvimento coordenado deve ser promovido.
além do clima, outro tema que desencadeou uma discussão generalizada é se o desenvolvimento da inteligência artificial conduzirá ao desemprego em massa.
a este respeito, os resultados da investigação da equipa de investigação do cicc mostram que a influência da ia se reflecte de forma mais significativa no domínio do trabalho manual, especialmente na indústria mineira, indústria de processamento de recursos e outras tarefas baseadas no poder, que têm maior espaço para substituição. nos próximos dez anos, espera-se que a ia melhore significativamente a produtividade destas indústrias, mas a melhoria da produtividade em indústrias como o comércio grossista e retalhista, o alojamento e a restauração será relativamente baixa. “portanto, acreditamos que é mais provável que a popularização da ia leve a força de trabalho a mudar para áreas de trabalho mais criativas e valiosas, otimizando assim a estrutura geral de emprego, em vez de causar desemprego em grande escala.”
zheng lei acredita que se a era inteligente puder ter um impacto na economia real e nas pessoas empregadas, então o governo terá de fazer ajustes políticos em termos de segurança laboral e distribuição social. a este respeito, peng wensheng acredita que se espera que o desenvolvimento da inteligência artificial melhore a capacidade geral da sociedade para melhorar a segurança social. com o crescimento económico impulsionado pela ia e a melhoria da eficiência da produção, espera-se que o sistema de segurança social da china introduza grandes melhorias nos próximos 5 a 10 anos.
(o estagiário cui yiming também contribuiu para este artigo)
shao yuanyuan, pesquisador do the paper research institute
(este artigo é do the paper. para mais informações originais, baixe o app “the paper”)
