digital intelligence china 2029｜die zukunft liegt noch nicht in unserer sprache, kann ki sie erschaffen?
2024-09-13
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„die technologie der künstlichen intelligenz entwickelt sich rasant und der iterationszyklus wurde von ‚jahren‘ auf ‚wochen‘ verkürzt. die ‚entstehung‘ innovativer technologien der künstlichen intelligenz ist im grunde eine welle, und die nächste welle wird folgen.“
zhu jiaming, ein bekannter wirtschaftswissenschaftler und vorsitzender des akademischen und technischen ausschusses des digital financial research institute der hengqin guangdong-macao deep cooperation zone, nahm an dem von the organisierten seminar „digital china 2029: embracing the new generation of information technology“ teil paper research institute am 6. september. äußern die oben genannten ansichten.
im dezember 2022 wurde die generative künstliche intelligenz chatgpt geboren und brachte die welt in das zeitalter der künstlichen intelligenz. im „government work report“ von 2024 wurde erstmals die aktion „künstliche intelligenz +“ vorgeschlagen, um die tiefe integration künstlicher intelligenz in alle lebensbereiche zu fördern.
die digitale wirtschaft verändert die weltwirtschaftslandschaft in einem beispiellosen tempo und ausmaß. der aufstieg der neuen generation der informationstechnologie wird für china zu einer wichtigen triebkraft für die erzielung einer qualitativ hochwertigen wirtschaftlichen entwicklung. in diesem zusammenhang sind die auseinandersetzung mit der entwicklung der künstlichen intelligenz, die interpretation ihrer anwendungen und blockaden sowie der ausblick auf die zukünftige zivilisierte ordnung nicht nur von praktischer bedeutung für die gegenwart, sondern werden auch inspiration für die zukunft sein.
am nachmittag des 6. september hielt das paper research institute ein seminar zum thema „digital china 2029: die nächste generation der informationstechnologie“ ab. vier gäste, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng und zheng lei, waren die redner das bild zeigt die gesprächsrunde am runden tisch.der zeitungsreporter zhou pinglangtu
allgemeine technologische veränderungen und digitale elemente haben die regeln des wirtschaftsbetriebs verändert
weltweit tritt die menschheit in die vierte industrielle revolution ein, das zeitalter der digitalen revolution. shi dan, ehemaliger direktor und forscher des instituts für industrieökonomie der chinesischen akademie der sozialwissenschaften, wies auf dem seminar darauf hin, dass sich die digitale revolution von den vorherigen drei industriellen revolutionen unterscheidet. ihre auswirkungen sind nicht auf eine bestimmte branche oder technologie beschränkt durchbruch, aber nimmt die form an: die form der universellen technologie hat die art und weise, wie alle lebensbereiche funktionieren, tiefgreifend verändert.
der kern dieses wandels besteht darin, dass daten zu einem ebenso wichtigen produktionsfaktor geworden sind wie kapital und arbeit. die ersten drei industriellen revolutionen wurden von einer bestimmten industrie dominiert und trieben die wirtschaftliche entwicklung voran. die digitale revolution hat die digitale transformation des gesamten wirtschaftssystems vorangetrieben und große auswirkungen auf alle branchen gehabt.
die einzigartigkeit der digitalen revolution liegt in ihrer omnidirektionalen anwendung als universelle technologie. die digitale technologie fördert nicht nur die dynamische entwicklung der digitalen industrie, sondern wird auch zu einem unverzichtbaren element im produktionsprozess. im gegensatz zu traditionellen produktionsfaktoren wie natürlichen ressourcen wie öl, kohle oder erdgas zeichnen sich digitale faktoren durch nicht-exklusivität, nicht-erschöpfung und steigende skalenerträge aus. daher können digitale elemente gleichzeitig in mehreren produktionsprozessen eingesetzt werden, ohne dass sie ausgeschöpft werden, und ihr wert steigt mit der anzahl der anwendungsszenarien.
stan wies darauf hin, dass mit der entwicklung der digitalen wirtschaft die rolle digitaler elemente im produktionsprozess immer wichtiger geworden ist, was nicht nur dazu beiträgt, die produktion zu erweitern, ressourcen zu sparen und kosten zu senken, sondern auch neue industrien, neue modelle und neue modelle hervorbringen kann geschäftsformate und transformieren so traditionelle wirtschaftsaktivitäten, wirtschaftliche betriebsregeln und governance-methoden von grund auf.
daher nimmt die industrielle entwicklung im digitalen zeitalter neue merkmale an. stan fasste die trends in vier aspekten zusammen: erstens der aufstieg der digitalen industrie und die beschleunigung der industriellen digitalisierung. die digitale industrie macht das wirtschaftswachstum nicht mehr vom input natürlicher ressourcenfaktoren abhängig, sondern treibt das wirtschaftswachstum mit neuen technologischen innovationen voran. stan sagte: „mittlerweile hat die durchschnittliche jährliche wachstumsrate der globalen digitalen industrie etwa 20 % erreicht und ist damit zu einem wichtigen motor für das weltwirtschaftswachstum geworden.“ durch den digitalisierungsprozess verbessern unternehmen nicht nur die effizienz der internen ressourcenallokation, sondern fördern auch den effizienten kreislauf der gesamten industriekette.
zweitens ist die integrierte entwicklung nach und nach zu einem neuen wachstumstreiber geworden. das traditionelle arbeitsteilungsmodell wurde durchbrochen und industrieintegration, produktintegration und marktintegration sind zu neuen triebkräften für die wirtschaftliche entwicklung geworden. stan wies darauf hin, dass die tiefgreifende entwicklung der integration digitaler industrien und traditioneller industrien viele neue geschäftsformate und neue modelle hervorgebracht und die korrelation zwischen branchen verändert habe.
drittens ist die bedeutung einer koordinierten entwicklung der industriekette und der plattformunternehmen immer wichtiger geworden. die art und weise, wie industrieorganisationen organisiert sind, entwickelt sich zu einem stärker vernetzten und plattformbasierten system der arbeitsteilung. sie können marktangebot und -nachfrage effizient verbinden und marktpreise bestimmen. unter den top ten der 500 weltweit führenden unternehmen belegen plattformunternehmen acht plätze.
viertens ist die gemeinschaftliche transformation von digitalisierung und ökologisierung zu einem wichtigen thema geworden. um die digitale wirtschaft voranzutreiben, sind grüne und co2-arme entwicklungsanforderungen zu voraussetzungen geworden. der hohe energieverbrauch der digitalen technologie hat zu einem erheblichen anstieg des energiebedarfs geführt. daher muss sich die zukünftige industrielle transformation in richtung erneuerbarer energien entwickeln, ein neues energiesystem aufbauen und eine koordinierte entwicklung von digitalisierung und ökologisierung erreichen.
blockaden bei der öffentlichen datenöffnung müssen noch geknackt werden
digitale elemente spielen eine wichtige rolle beim aufbau eines tiefen integrationssystems für die digitale wirtschaft und im wettbewerb internationaler großmodelle der künstlichen intelligenz. es ist dringend erforderlich, die datendefizite zu beheben.
jiang xiaojuan, professor an der universität der chinesischen akademie der sozialwissenschaften, sagte auf dem digital wilderness seminar im mai dieses jahres, dass chinas vorteile sein starker öffentlicher sektor sowie ein gutes datenvolumen und eine gute datenstruktur seien. aus regierungssicht müssen die institutionellen stärken chinas schnellstmöglich stark gefördert werden.
sie wies jedoch auch darauf hin, dass untersuchungen zeigen, dass die teilweise von der chinesischen regierung kontrollierten datenressourcen mehr als 50 % der gesamten datenressourcen in der gesamten gesellschaft ausmachen, die offenheit und der austausch jedoch nicht ausreichen und die effizienz der datennutzung schon reicht nicht hoch genug.
zheng lei, professor an der school of international relations and public affairs der fudan-universität und direktor des digital and mobile governance laboratory, sagte bei dem treffen, dass es bei der offenheit öffentlicher daten zwei engpässe gebe. erstens können qualitativ hochwertige daten „nicht einfach weggeworfen werden“. einerseits macht sich die regierung sorgen über sicherheitsprobleme, und die datenoffenheit kann sicherheits-, datenschutz-, business-intelligence- und andere probleme mit sich bringen. andererseits mangelt es der regierung an der bereitschaft, daten kostenlos zur verfügung zu stellen, was den arbeitsaufwand und die belastung erhöht.
der zweite blockierungspunkt ist „immobilität“. im zwischenverhältnis zwischen angebot und nachfrage weiß die regierung als anbieter nicht, welche art von daten der markt benötigt, und die unternehmen als nachfrager wissen nicht, über welche art von daten die regierung verfügt und die betriebsdienstkapazitäten sind begrenzt, was es schwierig macht, angebot und nachfrage miteinander zu verbinden. der mangel an personellen und finanziellen ressourcen der regierung verhindert auch die kontinuierliche und stabile bereitstellung hochwertiger daten, die verarbeitet werden müssen.
um den engpass zu lösen, wird der „autorisierte betrieb“ als modell erforscht. der hauptunterschied zwischen datenoffenheit und autorisiertem betrieb liegt im betriebsmodus und den anwendbaren szenarien. bei der datenoffenheit steht die kostenlose und umfassende bereitstellung von daten im vordergrund, um innovationen zu fördern und die öffentlichen interessen zu stärken. der schwerpunkt des autorisierten betriebs liegt auf dem schutz der datensicherheit und der privatsphäre, indem dritten gestattet wird, rohdaten in dienste oder produkte für bestimmte benutzer zu verarbeiten. dieses modell wird in der regel szenarioorientiert bereitgestellt, d. h. „ein szenario, eine genehmigung“, und erfordert, dass die betreiber eine mittlerrolle einnehmen.
allerdings stehen autorisierte betriebe auch vor vielen herausforderungen, insbesondere bei der verteilung von „rechten, pflichten und vorteilen“. so mangelt es den zuständigen stellen noch an der bereitschaft, welche subjekte in die leistungsverteilung einbezogen werden sollen. darüber hinaus haben nicht nur öffentliche daten, sondern auch plattformdaten „eigentümer“-probleme. beispielsweise gehören verbraucherdatensätze auf einkaufsplattformen sowohl der plattform als auch den verbrauchern.
zheng lei sagte: „wir sollten uns darauf konzentrieren, den datenfluss zu ermöglichen und gleichzeitig die rechte und interessen aller parteien zu schützen und vorteile an jede person zu verteilen, anstatt über deren eigentum entscheiden zu müssen.“
wie sollten wir uns ki vorstellen, da sich die verkörperte intelligenz nun im babyboomer-stadium befindet?
im dezember 2022 brachte das amerikanische unternehmen für künstliche intelligenz openai die generative künstliche intelligenz chatgpt auf den markt, die zu einer bahnbrechenden innovation in der geschichte der entwicklung künstlicher intelligenz wurde.
in den 20 monaten seitdem hat sich das groß angelegte modell der künstlichen intelligenz beispiellos weiterentwickelt und die künstliche intelligenz in die phase der generativen künstlichen intelligenz gebracht. „meiner meinung nach basiert die tatsächliche entwicklung der künstlichen intelligenz in diesen 20 monaten auf einer zeitskala von zwei wochen oder spätestens einem monat.“ konkrete entwicklung. die „babyboom“-ära der körperlichen intelligenz. „es wächst jetzt mit einer rate von zehntausenden oder hunderttausenden und ich glaube, dass es in drei bis fünf jahren einen großen einfluss auf die wirtschaft haben wird.“
peng wensheng, chefökonom des cicc, wies darauf hin, dass china im bereich der verkörperten intelligenz künftig erhebliche vorteile haben werde. verkörperte intelligenz erfordert hochflexible und präzise mechanische bewegungsfähigkeiten, und chinas fertigungsinfrastruktur und technologieakkumulation machen es in diesem grenzbereich einzigartig wettbewerbsfähig.
zhu jiaming glaubt, dass künstliche intelligenz die realwirtschaft vor allem durch zwei modelle verändern wird. im ersten modelltyp hat die ki-entwicklung selbst industrielle gene, und jeder schritt ihrer weiterentwicklung wird natürlich zur entstehung und entwicklung neuer industrien führen. es gibt viele fälle dieser art von modellen. openai ist eine neue branche für sich. es verfügt über branchentechnologie, ausrichtung, geschäftsmodell und typische produkte.
das zweite modell besagt, dass ki traditionelle branchen, branchen und abteilungen verändert. zhu jiaming sagte: „keine branche kann künstliche intelligenz ablehnen, denn der größte beitrag künstlicher intelligenz besteht darin, sicherzustellen, dass die arbeitsproduktivität traditioneller industrien verbessert wird und dass die rechenleistung und algorithmen jeder branche, jedes unternehmens und jeder wirtschaftsorganisation verbessert werden.“
in ähnlicher weise erwähnte peng wensheng bei dem treffen auch „industrielle ki“. er glaubt, dass china eine wichtige position in der globalen fertigungslieferkette einnimmt, insbesondere seine führende position in industriebereichen wie robotik, photovoltaik, klimaanlage und neuen energiefahrzeugen, wodurch es gut positioniert ist, um eine intelligente verbesserung der produktionsprozesse zu erreichen ki-technologie. dieses upgrade kann nicht nur die produktionseffizienz verbessern, sondern auch die kosten senken und die globale wettbewerbsfähigkeit der chinesischen fertigungsindustrie weiter verbessern.
speziell dazu, wie sich ki auf die zukünftige wirtschaft auswirken wird, hat zhu jiaming neun beobachtungen. erstens hat sich der hauptteil der wirtschaftlichen aktivitäten von der ursprünglichen natürlichen person hin zu einer intelligenten einheit verändert. zweitens führen veränderungen in den wirtschaftseinheiten zu veränderungen bei den menschen selbst, und die menschen werden immer intelligenter. der mensch ist von verschiedenen werkzeugen der künstlichen intelligenz, verschiedenen tragbaren geräten und verschiedenen gehirnschnittstellen umgeben. drittens: ändern sie den raum und die zeit für die aktivitäten der menschen. viertens ändert sich der wirtschaftszyklus. fünftens ändert sich die produktform. von hochtechnologischen inhalten bis hin zu hochintelligenten inhalten. sechstens hat sich das wirtschaftliche verteilungssystem geändert. die menschen haben ihre arbeitszeit und arbeitsintensität stark reduziert, und die regierung und der staat haben den menschen ein grundeinkommen garantiert, was zu einem grundmerkmal des zeitalters der künstlichen intelligenz geworden ist. siebtens wurde die grundstruktur der wirtschaftlichen entwicklung verändert und angepasst. an der infrastruktur wird künstliche intelligenz beteiligt sein. achtens hat sich das verhältnis zwischen produktion und konsum verändert. in der lieferkette im zeitalter der künstlichen intelligenz ist ein großteil der produktion selbst konsum und ein großteil des konsums selbst ist produktion. neuntens wird sich die weltstruktur ändern. der entwicklungsstand der branche der künstlichen intelligenz wird die beziehungen zwischen den ländern bestimmen.
zhu jiaming wies weiter darauf hin: „da nun mit der digitalisierung der realwirtschaft selbst begonnen wurde, sind alle digitalen ökonomien in die realwirtschaft integriert, und der kern muss noch das problem der rechenleistung und der algorithmen lösen.“
bezüglich des entwicklungsstadiums der künstlichen intelligenz und ihrer vorstellungen von der zukunft waren die meinungen der experten bei dem treffen auseinander. peng wensheng glaubt, dass die künstliche intelligenz den ersten wendepunkt der s-förmigen kurve überschritten hat und in eine phase schnellen wachstums eingetreten ist. der schlüssel zum nächsten entwicklungsschritt liegt darin, wie die industrielle anwendung von ki und die ki-transformation der branche erfolgreich umgesetzt werden können.
zhu jiaming hat bedenken, ob die ki einen wendepunkt für die vollständige anwendung erreicht hat. „künstliche intelligenz ist eine innovation, die eine andere innovation vorantreibt, ein prozess kontinuierlicher innovation. es gibt keinen stabilen wendepunkt im prozess. nach dem wendepunkt verlagert sich die künstliche intelligenz von der forschung zur anwendung.“ eine anwendung die prämisse ist, dass jeder fortschritt von der forschung geleitet werden muss, andernfalls wird es zu verzögerungen und rückständen bei der anwendung kommen.“
gleichzeitig ist die fantasie von zhu jiaming noch mutiger, was die entwicklung neuer formen künstlicher intelligenz in der zukunft angeht. „der aus dem großen generativen modell der künstlichen intelligenz abgeleitete intelligente agent ist kein werkzeug der künstlichen intelligenz mehr, das menschen dient und von menschen passiv gesteuert wird. das größte merkmal des intelligenten agenten ist, dass er über initiative, automatisierung und anpassungsfähigkeit verfügt kann zu etwas anderem werden. eine form der intelligenz, die vom menschen beeinflusst und kontrolliert wird.“
stan sagte: „zu der frage, ob künstliche intelligenz in zukunft unabhängig vom menschen funktionieren kann, haben einige leute die idee von ‚neuen organismen auf siliziumbasis‘ vorgebracht. ich denke jedoch, dass diese diskussion noch offen ist, und ich persönlich nicht.“ ich stimme dieser aussage zu. laut marxismus ist die gesellschaft immer noch auf den menschen ausgerichtet.“
auch peng wensheng ist relativ konservativ. „denn große modelle basieren auf vorhandenem wissen und trägern, sei es video, text oder bilder. wissen, das der mensch noch nicht hat, und wissen, das der mensch in zukunft innovieren wird, gibt es weder in unserer sprache noch in unseren bildern. darunter.“ , wie können wir bestehende sprachen nutzen, um muster zu finden und neue dinge zu entdecken? ich persönlich glaube nicht, dass ki in zukunft über diese fähigkeit verfügen wird, zu denken und zu innovieren. natürlich kann ich mich irren .“
konsum oder umwelt, arbeitslosigkeit oder sicherheit – was wird ki der zukunft bringen?
es ist möglicherweise nicht bekannt, ob künstliche intelligenz in zukunft risiken und herausforderungen mit sich bringen wird, die außerhalb der menschlichen kontrolle liegen. einige auswirkungen sind jedoch bereits absehbar.
das cicc-forschungsteam führte eine quantitative analyse des entwicklungspotenzials von ki unter zwei gesichtspunkten durch: technologische aktivität und marktaktivität, und schätzte den ki-entwicklungsindex. unter diesem analytischen rahmen sind die vereinigten staaten mit ihrer technologischen aktivität führend, während china mit seiner marktfreundlichkeit großes potenzial aufweist.
„es wird erwartet, dass ki das bip chinas im jahr 2035 im vergleich zum basisszenario um 9,8 % steigern wird, was einer zusätzlichen steigerung der jährlichen wachstumsrate um 0,8 prozentpunkte in den nächsten 10 jahren entspricht“, sagte peng wensheng vielfältige anwendungen das szenario bietet ideale bedingungen für die groß angelegte anwendung von ki, die ähnlich wie im internetzeitalter enorme gewinne bringen kann.
allerdings stehen die skaleneffekte durch künstliche intelligenz auch vor vielen herausforderungen. peng wensheng sagte, dass viele faktoren, darunter energieverbrauch, datenverwaltung, ethik und sicherheit, die volle entwicklung der skaleneffekte der ki einschränken könnten.
stan sagte, dass im rahmen der förderung der industriellen digitalen transformation eine umweltfreundliche und kohlenstoffarme entwicklung erreicht werden müsse. theoretisch zeigt die kuznets-kurve (ekc), dass durch wirtschaftliche entwicklung umweltverbesserungen erreichbar sind. stein wies jedoch darauf hin, dass die kuznets-kurve (ekc) angesichts der umstände des klimawandels tatsächlich nicht zutrifft. einige wissenschaftler glauben, dass bei einem temperaturanstieg über 2 grad celsius die atmosphärischen veränderungen irreversibel sein werden und die umwelt nicht reparierbar sein wird. „dies unterscheidet sich von den einfachen verschmutzten abwasser- und gasemissionen, über die wir zuvor gesprochen haben.“ daher muss eine grüne entwicklung als voraussetzung für die digitale transformation angesehen oder eine koordinierte entwicklung gefördert werden.
neben dem klima ist ein weiteres thema, das eine breite diskussion ausgelöst hat, die frage, ob die entwicklung künstlicher intelligenz zu massenarbeitslosigkeit führen wird.
diesbezüglich zeigen die forschungsergebnisse des cicc-forschungsteams, dass sich der einfluss von ki stärker im bereich der manuellen arbeit widerspiegelt, insbesondere in der bergbauindustrie, der ressourcenverarbeitenden industrie und anderen kraftbasierten aufgaben, die den größten spielraum haben für ersatz. es wird erwartet, dass ki in den nächsten zehn jahren die produktivität dieser branchen erheblich verbessern wird, die produktivitätsverbesserung für branchen wie groß- und einzelhandel, beherbergung und gastronomie wird jedoch relativ gering ausfallen. „deshalb glauben wir, dass die beliebtheit von ki eher dazu führen wird, dass die arbeitskräfte in kreativere und wertvollere arbeitsbereiche wechseln und so die gesamte beschäftigungsstruktur optimiert wird, als dass es zu großer arbeitslosigkeit kommt.“
zheng lei glaubt, dass die regierung politische anpassungen in bezug auf arbeitssicherheit und soziale verteilung vornehmen muss, wenn sich das smart-zeitalter auf die realwirtschaft und die beschäftigten auswirken könnte. in diesem zusammenhang glaubt peng wensheng, dass die entwicklung künstlicher intelligenz voraussichtlich die allgemeine fähigkeit der gesellschaft verbessern wird, die soziale sicherheit zu verbessern. angesichts des durch ki vorangetriebenen wirtschaftswachstums und der verbesserung der produktionseffizienz wird erwartet, dass chinas sozialversicherungssystem in den nächsten 5 bis 10 jahren zu erheblichen verbesserungen führen wird.
(praktikant cui yiming hat ebenfalls zu diesem artikel beigetragen)
shao yuanyuan, forscher am paper research institute
(dieser artikel stammt von the paper. für weitere originalinformationen laden sie bitte die „the paper“-app herunter.)
