digital intelligence china 2029 | 미래는 아직 우리 언어로 구현되지 않았습니다. ai가 만들 수 있을까요?
2024-09-13
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"인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 반복 주기가 '년'에서 '주'로 단축되었습니다. 인공지능 혁신 기술의 '출현'은 기본적으로 하나의 물결이고, 다음 물결이 뒤따를 것입니다."
유명한 경제학자이자 헝친 광동-마카오 심층 협력 구역 디지털 금융 연구소 학술 및 기술위원회 위원장인 zhu jiaming은 the international이 주최한 '디지털 중국 2029: 차세대 정보 기술 포용' 세미나에 참석했습니다. 종이연구소는 9월 6일 위와 같은 견해를 표명한다.
2022년 12월, 생성형 인공지능 chatgpt가 탄생하며 세상은 인공지능 시대로 접어들었습니다. 2024년 '정부 업무 보고서'에서는 인공지능과 각계각층의 깊은 통합을 촉진하기 위해 '인공지능+' 조치를 처음으로 제안했습니다.
디지털 경제는 전례 없는 속도와 규모로 세계 경제 환경을 재편하고 있습니다. 차세대 정보 기술의 부상은 중국이 고품질 경제 발전을 달성하는 핵심 원동력이 되고 있습니다. 이런 맥락에서 인공지능의 발전을 정리하고, 그 응용과 문제점을 해석하며, 미래의 문명질서를 기대하는 것은 현재에 있어서도 실천적 의미를 가질 뿐만 아니라, 미래를 위한 영감을 제공할 것이다.
9월 6일 오후, the paper research institute는 "디지털 지능 중국 2029: 차세대 정보 기술 수용"이라는 주제로 세미나를 개최했습니다. zhu jiaming, shi dan, peng wensheng 및 zheng lei 4명이 강연자로 참석했습니다. 사진은 원탁 대화 세션을 보여줍니다.더 페이퍼(the paper) 기자 저우 핑랑투(zhou pinglangtu)
일반적인 기술 변화와 디지털 요소로 인해 경제 운영 규칙이 변경되었습니다.
전 세계적으로 인류는 4차 산업혁명, 디지털 혁명 시대를 맞이하고 있습니다. 중국 사회과학원 산업경제연구소 소장이자 연구원인 시 단(shi dan)은 이번 세미나에서 디지털 혁명은 이전의 3대 산업혁명과 그 영향이 특정 산업이나 기술에만 국한되지 않는다고 지적했다. 보편적인 기술의 형태는 모든 계층의 운영 방식을 근본적으로 변화시켰습니다.
이러한 변화의 핵심은 데이터가 자본, 노동만큼 중요한 생산요소가 되었다는 점이다. 처음 세 번의 산업혁명은 특정 산업이 지배하고 경제 발전을 주도했습니다. 디지털 혁명은 전체 경제 시스템의 디지털 전환을 촉진했으며 모든 산업에 큰 영향을 미쳤습니다.
디지털 혁명의 독특함은 보편적인 기술로서 전방향으로 적용된다는 점에 있습니다. 디지털 기술은 디지털 산업의 활발한 발전을 촉진할 뿐만 아니라 생산 과정에서도 없어서는 안 될 요소가 됩니다. 석유, 석탄, 천연가스 등 천연자원과 같은 전통적인 생산 요소와 달리 디지털 요소는 비배타성, 비고갈, 규모에 따른 수확체증의 특성을 갖습니다. 따라서 디지털 요소는 고갈되지 않고 여러 생산 프로세스에서 동시에 사용될 수 있으며, 적용 시나리오의 수에 따라 그 가치가 증가합니다.
stan은 디지털 경제의 발전과 함께 생산 과정에서 디지털 요소의 역할이 점점 더 두드러지고 있으며 이는 생산 확대, 자원 절약 및 비용 절감에 도움이 될 뿐만 아니라 새로운 산업, 새로운 모델 및 새로운 산업을 창출할 수 있다고 지적했습니다. 이를 통해 전통적인 경제 활동, 경제 운영 규칙 및 거버넌스 방법을 근본적으로 변화시킵니다.
따라서 디지털시대의 산업발전은 새로운 특성을 띠고 있다. stan은 이러한 추세를 네 가지 측면으로 요약했습니다. 첫째, 디지털 산업의 부상과 산업 디지털화의 가속화입니다. 디지털 산업은 더 이상 천연자원 요소의 투입에 의존하지 않고 새로운 기술 혁신을 통해 경제성장을 주도합니다. stan은 "현재 전 세계 디지털 산업의 연평균 성장률은 약 20%에 달해 세계 경제 성장을 이끄는 중요한 원동력이 되었습니다."라고 말했습니다. 동시에 디지털 전환은 산업 업그레이드의 핵심 원동력이 되었습니다. 디지털화 프로세스를 통해 기업은 내부 자원 할당의 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 전체 산업 체인의 효율적인 순환을 촉진합니다.
둘째, 통합개발이 점차 새로운 성장동력으로 자리 잡았습니다. 전통적인 분업 모델이 무너지고 산업 통합, 제품 통합, 시장 통합이 경제 발전의 새로운 원동력이 되었습니다. stan은 디지털 산업과 전통 산업의 통합에 대한 심층적인 발전이 많은 새로운 비즈니스 형식과 새로운 모델을 탄생시켰고 산업 간 상관관계를 변화시켰다고 지적했습니다.
셋째, 산업 체인과 플랫폼 기업의 조화로운 발전의 중요성이 점점 더 부각되고 있습니다. 산업 조직의 조직 방식은 더욱 네트워크화되고 플랫폼 기반의 노동 분업 체계로 진화하고 있으며, 따라서 플랫폼 기업은 시장 공급과 수요를 효율적으로 연결하고 시장 가격을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 세계 500대 기업 중 상위 10개 기업 중 플랫폼 기업이 8석을 차지하고 있다.
넷째, 디지털화와 녹색화의 협력적 전환이 중요한 이슈로 대두되었습니다. 디지털 경제를 촉진하기 위해서는 녹색 및 저탄소 개발 요구 사항이 전제 조건이 되었습니다. 디지털 기술의 높은 에너지 소비는 에너지 수요의 상당한 증가를 가져왔습니다. 따라서 미래 산업 변혁은 재생에너지 방향으로 발전하고, 새로운 에너지 시스템을 구축하며, 디지털화와 녹색화의 조화로운 발전을 달성해야 합니다.
공개 데이터 공개의 블록 포인트는 여전히 크랙이 필요합니다
디지털 요소는 디지털 경제를 위한 심층 통합 시스템 구축과 국제 인공지능 대형 모델 경쟁에서 중요한 역할을 합니다. 데이터의 부족한 점을 보완하는 것이 시급합니다.
장샤오위안 중국 사회과학원 교수는 올해 5월 디지털 황야 세미나에서 중국의 장점은 강력한 공공 부문과 우수한 데이터 규모 및 데이터 구조라고 말했다. 정부 입장에서는 가능한 한 빨리 중국의 제도적 강점을 강력하게 홍보해야 한다.
그러나 연구에 따르면 중국 정부가 부분적으로 통제하는 데이터 자원은 사회 전체의 전체 데이터 자원의 50% 이상을 차지하지만 개방성과 공유가 충분하지 않아 데이터 활용 효율성이 떨어지는 것으로 나타났다. 충분히 높지 않습니다.
푸단대학교 국제관계홍보대학 교수이자 디지털 및 모바일 거버넌스 연구소 소장인 zheng lei는 회의에서 공공 데이터의 개방성이 두 가지 병목 현상에 직면해 있다고 말했습니다. 첫째, 고품질 데이터는 “버릴 수 없다”. 한편으로는 정부가 보안 문제를 걱정하고 있으며, 데이터 개방에는 보안, 개인 정보 보호, 비즈니스 인텔리전스 및 기타 문제가 포함될 수 있습니다. 반면에 정부는 의지가 부족하고 데이터를 무료로 제공하므로 업무량과 부담이 증가합니다.
두 번째 차단점은 '부동성'입니다. 수요와 공급의 중간 고리에서는 공급자인 정부는 시장이 어떤 데이터를 필요로 하는지 모르고, 수요자인 기업은 정부가 어떤 데이터를 갖고 있는지 모른다. 서비스 역량이 제한되어 있어 수요와 공급의 연결이 어렵습니다. 정부의 인적·재정적 자원 부족으로 인해 처리가 필요한 고부가가치 데이터의 지속적이고 안정적인 공급이 어려운 상황이기도 하다.
병목 현상을 해결하기 위해 "승인된 작업"이 탐색되는 모델입니다. 데이터 개방성과 승인된 운영의 주요 차이점은 운영 모드와 적용 가능한 시나리오에 있습니다. 데이터 개방성은 혁신을 촉진하고 공공 이익을 향상시키기 위해 자유롭고 광범위한 데이터 제공을 강조하는 반면, 승인된 운영은 제3자에게 원시 데이터를 특정 시장용 서비스 또는 제품으로 처리할 수 있는 권한을 부여하여 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 중점을 둡니다. 이 모델은 대개 시나리오 중심, 즉 "하나의 시나리오, 하나의 승인" 방식으로 제공되며, 운영 주체가 중개 역할을 하도록 요구합니다.
그러나 승인된 운영은 특히 "권리, 책임 및 혜택"의 분배와 관련하여 많은 어려움에 직면해 있습니다. 예를 들어, 담당 부서에서는 혜택 분배에 어떤 주체가 참여해야 하는지에 대한 의지가 여전히 부족합니다. 또한, 공공 데이터뿐만 아니라 플랫폼 데이터에도 '소유권' 문제가 있습니다. 예를 들어 쇼핑 플랫폼의 소비자 기록은 플랫폼과 소비자 모두에게 속합니다.
zheng lei는 "우리는 데이터의 소유권을 결정하기보다는 모든 당사자의 권리와 이익을 보호하면서 데이터 흐름을 허용하고 각 개인에게 이익을 분배하는 데 중점을 두어야 합니다."라고 말했습니다.
이제 체화된 지능은 베이비붐 세대 단계에 이르렀는데, ai를 어떻게 상상해야 할까요?
2022년 12월 미국 인공지능 기업 오픈ai(openai)가 생성형 인공지능 chatgpt를 출시했는데, 이는 인공지능 개발 역사에 파괴적인 혁신을 가져왔다.
이후 20개월 동안 대규모 인공지능 모델은 유례없이 발전해 인공지능을 생성적 인공지능 단계로 끌어올렸다. "제 생각에는 이 20개월 간의 인공지능의 실제 개발은 늦어도 2주 또는 늦어도 1개월의 시간 규모를 기반으로 합니다." 구체적인 발달. 신체 지능의 '베이비 붐' 시대. “지금은 수만, 수십만 비율로 성장하고 있고, 3~5년 안에 경제에 큰 영향을 미칠 것이라고 믿습니다.”
cicc의 수석 이코노미스트인 peng wensheng은 중국이 미래에 구체화된 지능 분야에서 상당한 이점을 갖게 될 것이라고 지적했습니다. 구체화된 지능에는 고도로 유연하고 정밀한 기계적 움직임 능력이 필요하며, 중국의 제조 인프라와 기술 축적은 이 개척 분야에서 독보적인 경쟁력을 갖췄습니다.
zhu jiaming은 인공지능이 주로 두 가지 모델을 통해 실물경제를 변화시킬 것이라고 믿습니다. 첫 번째 유형의 모델에서는 ai 개발 자체가 산업적 유전자를 갖고 있으며, 그 발전의 모든 단계는 자연스럽게 새로운 산업의 출현과 발전으로 이어질 것입니다. 이런 형태의 모델은 많다. 오픈ai는 대형 모델과 관련된 신생 기업으로 산업 기술, 방향성, 비즈니스 모델, 대표적인 제품을 갖추고 있다.
두 번째 모델은 ai가 전통적인 산업, 산업 및 부서를 변화시키는 것입니다. zhu jiaming은 "어떤 산업도 인공지능을 거부할 수 없습니다. 왜냐하면 인공지능의 가장 큰 기여는 전통 산업의 노동 생산성을 향상시키고 모든 산업, 기업 및 경제 조직의 컴퓨팅 능력과 알고리즘을 향상시키는 것이기 때문입니다."라고 말했습니다.
마찬가지로 peng wensheng도 회의에서 '산업용 ai'에 대해 언급했습니다. 그는 중국이 글로벌 제조 공급망에서 중요한 위치를 차지하고 있으며 특히 로봇 공학, 태양광발전, 에어컨, 신에너지 자동차 등 산업 분야에서 선도적 위치를 차지하고 있어 생산 공정의 지능적 업그레이드를 달성할 수 있는 좋은 위치에 있다고 믿습니다. ai 기술. 이번 업그레이드는 생산 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 비용을 절감하고 중국 제조 산업의 글로벌 경쟁력을 더욱 강화할 수 있습니다.
특히 ai가 미래 경제에 어떤 영향을 미칠지에 대해 zhu jiaming은 9가지 관찰을 했습니다. 첫째, 경제활동의 주체가 본래의 자연인에서 지능적 개체의 추가로 변화하였다. 둘째, 경제 주체의 변화는 인간 자신의 변화로 이어지며, 인간은 점점 지능화되고 있다. 인간은 다양한 인공지능 도구, 다양한 웨어러블 디바이스, 다양한 두뇌 인터페이스에 둘러싸여 있습니다. 셋째, 사람들의 활동을 위한 공간과 시간을 바꿔라. 넷째, 경제주기가 변한다. 다섯째, 제품형태가 변경된다. 첨단기술 콘텐츠부터 고도지능 콘텐츠까지. 여섯째, 경제적 분배체계가 바뀌었다. 인간은 노동시간과 노동강도를 대폭 줄였고, 정부와 국가가 국민에게 기본소득을 보장하는 것은 인공지능 시대의 기본이 됐다. 일곱째, 경제발전의 기본구조가 변화되고 조정되었다. 인프라에는 인공지능이 참여하게 됩니다. 여덟째, 생산과 소비의 관계가 변화하였다. 인공지능 시대의 공급망에서는 생산의 많은 부분이 소비이고, 소비의 많은 부분이 생산이다. 아홉째, 세계의 구조가 바뀔 것이다. 인공지능 산업의 발전 정도에 따라 국가 간 관계가 결정될 것이다.
이어 주자밍(zhu jiaming)은 “이제 실물경제 자체가 디지털화되기 시작하면서 모든 디지털경제가 실물경제와 통합됐고, 핵심은 여전히 컴퓨팅 파워와 알고리즘 문제를 해결해야 한다”고 지적했다.
이날 회의에서는 인공지능의 발전 단계와 미래에 대한 상상을 두고 전문가들의 의견이 충돌했다. peng wensheng은 인공지능이 s자 곡선의 첫 번째 변곡점을 넘어 급속한 성장 단계에 진입했다고 믿습니다. 다음 발전 단계의 핵심은 ai의 산업적 적용과 산업의 ai 변혁을 어떻게 성공적으로 실현하느냐에 있다.
zhu jiaming은 ai가 전체 적용을 위한 변곡점에 도달했는지 여부에 대해 의구심을 갖고 있습니다. "인공지능은 또 다른 혁신을 이끄는 하나의 혁신, 지속적인 혁신의 과정이다. 그 과정에는 안정적인 변곡점이 없다. 변곡점을 지나면 인공지능은 연구에서 응용으로 전환된다." 적용 전제이며, 모든 발전은 연구를 통해 이루어져야 합니다. 그렇지 않으면 적용의 지연과 후진성이 시작될 것입니다.”
동시에 인공지능이 앞으로 어떤 새로운 형태로 전개될 것인지에 대한 주자밍의 상상력은 더욱 과감하다. "인공지능의 대규모 생성 모델에서 파생된 지능형 에이전트는 더 이상 사람에게 봉사하고 사람에 의해 수동적으로 구동되는 인공지능 도구가 아닙니다. 지능형 에이전트의 가장 큰 특징은 능동적이고 자동적이며 적응 가능하다는 것입니다. 인간의 영향을 받고 통제되는 지능의 한 형태가 되는 것입니다.”
스탠은 "인공지능이 미래에 인간과 독립적으로 운영될 수 있을지에 대해 '새로운 실리콘 기반 유기체'라는 생각을 내놓는 사람들도 있다. 하지만 나는 이 논의가 아직 열려 있다고 생각하고 개인적으로는 그렇지 않다"고 말했다. 마르크스주의에 따르면 사회는 여전히 사람 중심이라는 말에 동의합니다.”
peng wensheng도 비교적 보수적입니다. “대형 모형은 영상이든, 텍스트든, 그림이든 기존의 지식과 전달체를 기반으로 하기 때문이죠. 인간이 아직 갖고 있지 않은 지식, 미래에 인간이 혁신할 지식은 우리의 언어에도, 우리의 그림에도 존재하지 않습니다. 그중에서도 기존 언어를 어떻게 활용해 패턴을 찾고 새로운 것을 발견할 수 있을까? 저는 개인적으로 ai가 미래에 이런 사고와 혁신 능력을 갖게 될 것이라고 믿지 않습니다. 물론 제가 틀렸을 수도 있습니다. 매우 논란의 여지가 있습니다.”
소비 또는 환경, 실업 또는 안보, ai가 미래에 무엇을 가져올 것인가?
인공지능이 미래에 인간이 통제할 수 없는 위험과 과제를 가져올지는 미지수일 수 있습니다. 그러나 일부 영향은 이미 예측할 수 있습니다.
cicc 연구팀은 기술 활동과 시장 활동이라는 두 가지 측면에서 ai의 발전 가능성을 정량적으로 분석해 ai 개발 지수를 추정했다. 이러한 분석 틀에서 미국은 기술 활동에서 선두를 달리고 있는 반면, 중국은 시장 친화성에서 큰 잠재력을 보여주고 있습니다.
"ai는 2035년 중국의 gdp를 기준 시나리오에 비해 9.8% 증가시킬 것으로 예상되며 이는 향후 10년간 연간 성장률이 0.8% 포인트 더 증가하는 것과 같습니다."라고 peng wensheng은 말했습니다. 다양한 적용 시나리오는 ai의 대규모 적용을 위한 이상적인 조건을 제공하며, 이는 인터넷 시대와 마찬가지로 막대한 이익을 가져올 수 있습니다.
그러나 인공지능이 가져온 규모의 경제 역시 많은 어려움에 직면해 있다. peng wensheng은 에너지 소비, 데이터 거버넌스, 윤리 및 보안을 포함한 많은 요소가 ai 규모의 경제의 완전한 발전을 제한할 수 있다고 말했습니다.
stan은 산업 디지털 전환을 촉진하는 과정에서 녹색 및 저탄소 개발이 달성되어야 한다고 말했습니다. 이론적으로 쿠즈네츠 곡선(ekc)은 경제 발전을 통해 환경 개선이 달성 가능함을 보여줍니다. 그러나 stein은 기후 변화 상황을 고려할 때 쿠즈네츠 곡선(ekc)이 실제로 적용되지 않는다고 지적했습니다. 일부 과학자들은 온도가 섭씨 2도 이상으로 올라가면 대기 변화는 되돌릴 수 없으며 환경도 복구할 수 없을 것이라고 믿습니다. "이것은 앞서 이야기한 단순 오염 폐수 및 가스 배출과는 다릅니다. 따라서 녹색 개발을 디지털 전환의 전제 조건으로 간주하거나 조화로운 개발을 촉진해야 합니다."
기후 외에도 광범위한 논의를 촉발한 또 다른 주제는 인공지능의 발달이 대량 실업으로 이어질 것인가이다.
이와 관련해 cicc 연구진의 연구 결과에 따르면 ai의 영향력은 육체 노동 분야, 특히 광산업, 자원 가공 산업, 기타 전력 기반 업무에서 가장 큰 여지가 있는 분야에서 더 크게 반영되는 것으로 나타났다. 대체용. 향후 10년 동안 ai는 이들 산업의 생산성을 크게 향상시킬 것으로 예상되지만, 도소매, 숙박, 요식업 등 산업의 생산성 향상은 상대적으로 낮을 것으로 예상된다. “따라서 ai의 대중화로 인해 노동력이 더 창의적이고 가치 있는 업무 영역으로 이동하게 되어 대규모 실업이 발생하기보다는 전반적인 고용 구조가 최적화될 가능성이 더 높다고 믿습니다.”
zheng lei는 스마트 시대가 실물 경제와 고용인에게 영향을 미칠 수 있다면 정부는 노동 보장과 사회 분배 측면에서 정책 조정을 해야 할 것이라고 믿습니다. 이와 관련하여 peng wensheng은 인공 지능의 발전이 사회 전반의 사회 보장 능력을 향상시킬 것으로 기대한다고 믿습니다. ai가 주도하는 경제 성장과 생산 효율성 향상으로 인해 중국의 사회 보장 시스템은 향후 5~10년 내에 큰 개선을 가져올 것으로 예상됩니다.
(인턴 cui yiming도 이 기사에 기고했습니다)
shao yuanyuan, 종이 연구소 연구원
(이 기사는 the paper에서 발췌한 것입니다. 더 많은 원본 정보를 보려면 “the paper” 앱을 다운로드하세요.)
