digital intelligence china 2029｜το μέλλον δεν είναι ακόμα στη γλώσσα μας, μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να το δημιουργήσει;
2024-09-13
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
"η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται γρήγορα και ο κύκλος επανάληψης έχει συντομευθεί από "χρόνια" σε "εβδομάδες". η "ανάδυση" καινοτόμων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης είναι βασικά ένα κύμα και θα ακολουθήσει το επόμενο κύμα."
ο zhu jiaming, γνωστός οικονομολόγος και πρόεδρος της ακαδημαϊκής και τεχνικής επιτροπής του digital financial research institute of hengqin guangdong-macao deep cooperation zone, παρακολούθησε το σεμινάριο «digital china 2029: embracing the new generation of information technology» που διοργάνωσε η the paper research institute on september 6. εκφράζουν τις παραπάνω απόψεις.
τον δεκέμβριο του 2022, γεννήθηκε η γενετική τεχνητή νοημοσύνη chatgpt, φέρνοντας τον κόσμο στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. η «έκθεση εργασίας της κυβέρνησης» του 2024 πρότεινε για πρώτη φορά τη δράση «τεχνητή νοημοσύνη +» για την προώθηση της βαθιάς ενοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης με όλα τα κοινωνικά στρώματα.
η ψηφιακή οικονομία αναδιαμορφώνει το παγκόσμιο οικονομικό τοπίο με πρωτοφανή ταχύτητα και κλίμακα. η άνοδος της νέας γενιάς τεχνολογίας πληροφοριών γίνεται βασική κινητήρια δύναμη για την κίνα για την επίτευξη οικονομικής ανάπτυξης υψηλής ποιότητας. σε αυτό το πλαίσιο, η τακτοποίηση της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, η ερμηνεία των εφαρμογών και των σημείων αποκλεισμού και η προσδοκία στη μελλοντική πολιτισμένη τάξη δεν είναι μόνο πρακτικής σημασίας για το παρόν, αλλά θα αποτελέσουν επίσης έμπνευση για το μέλλον.
το απόγευμα της 6ης σεπτεμβρίου, το the paper research institute πραγματοποίησε ένα σεμινάριο με θέμα "digital china 2029: embracing the next generation of information technology". η εικόνα δείχνει τη συνεδρία διαλόγου στρογγυλής τραπέζης.ο ρεπόρτερ της εφημερίδας zhou pinglangtu
οι γενικές τεχνολογικές αλλαγές και τα ψηφιακά στοιχεία έχουν αλλάξει τους κανόνες οικονομικής λειτουργίας
σε παγκόσμιο επίπεδο, η ανθρωπότητα εισέρχεται στην τέταρτη βιομηχανική επανάσταση, την εποχή της ψηφιακής επανάστασης. ο shi dan, πρώην διευθυντής και ερευνητής του ινστιτούτου βιομηχανικής οικονομίας της κινεζικής ακαδημίας κοινωνικών επιστημών, επεσήμανε στο σεμινάριο ότι η ψηφιακή επανάσταση είναι διαφορετική από τις προηγούμενες τρεις βιομηχανικές επαναστάσεις επανάσταση, αλλά παίρνει μια μορφή η μορφή της καθολικής τεχνολογίας έχει αλλάξει βαθιά τον τρόπο λειτουργίας όλων των κοινωνικών στρωμάτων.
ο πυρήνας αυτής της αλλαγής είναι ότι τα δεδομένα έχουν γίνει εξίσου σημαντικός παράγοντας παραγωγής με το κεφάλαιο και την εργασία. οι τρεις πρώτες βιομηχανικές επαναστάσεις κυριαρχήθηκαν από μια συγκεκριμένη βιομηχανία και οδήγησαν την οικονομική ανάπτυξη. η ψηφιακή επανάσταση προώθησε τον ψηφιακό μετασχηματισμό ολόκληρου του οικονομικού συστήματος και είχε τεράστιο αντίκτυπο σε κάθε κλάδο.
η μοναδικότητα της ψηφιακής επανάστασης έγκειται στην πανκατευθυντική εφαρμογή της ως καθολικής τεχνολογίας. η ψηφιακή τεχνολογία όχι μόνο προωθεί τη δυναμική ανάπτυξη της ψηφιακής βιομηχανίας, αλλά γίνεται επίσης απαραίτητο στοιχείο στη διαδικασία παραγωγής. σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς παράγοντες παραγωγής όπως οι φυσικοί πόροι όπως το πετρέλαιο, ο άνθρακας ή το φυσικό αέριο, οι ψηφιακοί παράγοντες έχουν τα χαρακτηριστικά της μη αποκλειστικότητας, της μη εξάντλησης και της αυξανόμενης απόδοσης κλίμακας. επομένως, τα ψηφιακά στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν ταυτόχρονα σε πολλαπλές διαδικασίες παραγωγής χωρίς να εξαντληθούν και η αξία τους αυξάνεται με τον αριθμό των σεναρίων εφαρμογής.
ο stan επεσήμανε ότι με την ανάπτυξη της ψηφιακής οικονομίας, ο ρόλος των ψηφιακών στοιχείων στη διαδικασία παραγωγής γίνεται όλο και πιο σημαντικός, γεγονός που όχι μόνο βοηθά στην επέκταση της παραγωγής, στην εξοικονόμηση πόρων και στη μείωση του κόστους, αλλά μπορεί επίσης να δημιουργήσει νέες βιομηχανίες, νέα μοντέλα και νέα. επιχειρηματικές μορφές, ξεκινώντας έτσι από την αρχή για να μεταμορφώσουν τις παραδοσιακές οικονομικές δραστηριότητες, τους οικονομικούς κανόνες λειτουργίας και τις μεθόδους διακυβέρνησης.
επομένως, η βιομηχανική ανάπτυξη στην ψηφιακή εποχή αποκτά νέα χαρακτηριστικά. ο stan συνόψισε τις τάσεις σε τέσσερις πτυχές: πρώτον, η άνοδος της ψηφιακής βιομηχανίας και η επιτάχυνση της βιομηχανικής ψηφιοποίησης. η ψηφιακή βιομηχανία καθιστά την οικονομική ανάπτυξη να μην εξαρτάται πλέον από την εισροή παραγόντων φυσικών πόρων, αλλά οδηγεί την οικονομική ανάπτυξη με νέες τεχνολογικές καινοτομίες. ο stan είπε: «τώρα, ο μέσος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης της παγκόσμιας ψηφιακής βιομηχανίας έχει φτάσει περίπου το 20%, καθιστώντας μια σημαντική δύναμη που οδηγεί την παγκόσμια οικονομική ανάπτυξη. ταυτόχρονα, ο ψηφιακός μετασχηματισμός έχει γίνει βασική κινητήρια δύναμη για τη βιομηχανική αναβάθμιση». μέσω της διαδικασίας ψηφιοποίησης, οι επιχειρήσεις όχι μόνο βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα της εσωτερικής κατανομής πόρων, αλλά προωθούν επίσης τον αποδοτικό κύκλο ολόκληρης της αλυσίδας του κλάδου.
δεύτερον, η ολοκληρωμένη ανάπτυξη έχει γίνει σταδιακά ένας νέος μοχλός ανάπτυξης. το παραδοσιακό μοντέλο καταμερισμού εργασίας έχει σπάσει και η βιομηχανική ολοκλήρωση, η ολοκλήρωση προϊόντων και η ολοκλήρωση της αγοράς έχουν γίνει νέες κινητήριες δυνάμεις για την οικονομική ανάπτυξη. ο stan επεσήμανε ότι η εις βάθος ανάπτυξη της ενοποίησης των ψηφιακών βιομηχανιών και των παραδοσιακών βιομηχανιών οδήγησε σε πολλές νέες μορφές επιχειρήσεων και νέα μοντέλα και άλλαξε τη συσχέτιση μεταξύ των βιομηχανιών.
τρίτον, η σημασία της συντονισμένης ανάπτυξης της βιομηχανικής αλυσίδας και των επιχειρήσεων πλατφόρμας έχει γίνει ολοένα και πιο εμφανής. ο τρόπος με τον οποίο οργανώνονται οι βιομηχανικές οργανώσεις εξελίσσεται σε ένα πιο δικτυωμένο και βασισμένο σε πλατφόρμες σύστημα καταμερισμού εργασίας. μεταξύ των κορυφαίων δέκα των κορυφαίων 500 εταιρειών στον κόσμο, οι εταιρείες πλατφόρμας καταλαμβάνουν οκτώ θέσεις.
τέταρτον, ο συλλογικός μετασχηματισμός της ψηφιοποίησης και του πρασίνου έχει γίνει σημαντικό ζήτημα. για την προώθηση της ψηφιακής οικονομίας, οι απαιτήσεις για πράσινη ανάπτυξη και ανάπτυξη χαμηλών εκπομπών άνθρακα έχουν γίνει προαπαιτούμενα. η υψηλή κατανάλωση ενέργειας της ψηφιακής τεχνολογίας οδήγησε σε σημαντική αύξηση της ζήτησης ενέργειας. ως εκ τούτου, ο μελλοντικός βιομηχανικός μετασχηματισμός πρέπει να αναπτυχθεί προς την κατεύθυνση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, να οικοδομηθεί ένα νέο ενεργειακό σύστημα και να επιτευχθεί συντονισμένη ανάπτυξη της ψηφιοποίησης και του οικολογισμού.
τα σημεία μπλοκ στο άνοιγμα των δημόσιων δεδομένων πρέπει ακόμα να σπάσουν
τα ψηφιακά στοιχεία παίζουν σημαντικό ρόλο στην κατασκευή ενός συστήματος βαθιάς ολοκλήρωσης για την ψηφιακή οικονομία και τον ανταγωνισμό διεθνών μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. είναι επείγον να καλυφθούν οι ελλείψεις δεδομένων.
ο jiang xiaojuan, καθηγητής στο πανεπιστήμιο της κινεζικής ακαδημίας κοινωνικών επιστημών, δήλωσε στο σεμινάριο digital wilderness τον μάιο του τρέχοντος έτους ότι τα πλεονεκτήματα της κίνας είναι ο ισχυρός δημόσιος τομέας και ο καλός όγκος δεδομένων και η δομή δεδομένων. από κυβερνητικής σκοπιάς, οι θεσμικές δυνάμεις της κίνας πρέπει να προωθηθούν σθεναρά το συντομότερο δυνατό.
ωστόσο, επεσήμανε επίσης ότι η έρευνα δείχνει ότι οι πόροι δεδομένων που ελέγχονται εν μέρει από την κινεζική κυβέρνηση αντιπροσωπεύουν περισσότερο από το 50% των συνολικών πόρων δεδομένων σε ολόκληρη την κοινωνία, αλλά το άνοιγμα και η κοινή χρήση δεν επαρκούν και η αποτελεσματικότητα χρήσης δεδομένων είναι όχι αρκετά ψηλά.
ο zheng lei, καθηγητής στη σχολή διεθνών σχέσεων και δημοσίων σχέσεων στο πανεπιστήμιο fudan και διευθυντής του εργαστηρίου ψηφιακής και κινητής διακυβέρνησης, δήλωσε στη συνάντηση ότι το άνοιγμα των δημόσιων δεδομένων αντιμετωπίζει δύο σημεία συμφόρησης. πρώτον, τα δεδομένα υψηλής ποιότητας "δεν μπορούν να απορριφθούν". από τη μία πλευρά, η κυβέρνηση ανησυχεί για θέματα ασφάλειας και το άνοιγμα των δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνει την ασφάλεια, το απόρρητο, την επιχειρηματική ευφυΐα και άλλα ζητήματα, από την άλλη πλευρά, η κυβέρνηση στερείται προθυμίας και παρέχει δεδομένα δωρεάν, γεγονός που αυξάνει τον φόρτο εργασίας και το φόρτο.
το δεύτερο σημείο μπλοκαρίσματος είναι η «ακινησία». στον ενδιάμεσο δεσμό μεταξύ προσφοράς και ζήτησης, η κυβέρνηση ως προμηθευτής δεν γνωρίζει τι είδους δεδομένα χρειάζεται η αγορά και οι επιχειρήσεις ως πλευρά της ζήτησης δεν γνωρίζουν τι είδους δεδομένα διαθέτει η κυβέρνηση και οι δυνατότητες υπηρεσίας λειτουργίας είναι περιορισμένες, γεγονός που καθιστά δύσκολη τη σύνδεση προσφοράς και ζήτησης. η έλλειψη ανθρώπινων και οικονομικών πόρων της κυβέρνησης εμποδίζει επίσης τη συνεχή και σταθερή παροχή δεδομένων υψηλής αξίας που πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία.
για να λυθεί το σημείο συμφόρησης, η "εξουσιοδοτημένη λειτουργία" είναι ένα μοντέλο που διερευνάται. η κύρια διαφορά μεταξύ του ανοίγματος δεδομένων και της εξουσιοδοτημένης λειτουργίας έγκειται στον τρόπο λειτουργίας και τα ισχύοντα σενάρια. το άνοιγμα δεδομένων δίνει έμφαση στην ελεύθερη και εκτεταμένη παροχή δεδομένων για την προώθηση της καινοτομίας και την ενίσχυση των δημοσίων συμφερόντων, ενώ η εξουσιοδοτημένη λειτουργία εστιάζει στην προστασία των δεδομένων και του απορρήτου εξουσιοδοτώντας τρίτα μέρη να επεξεργάζονται ακατέργαστα δεδομένα σε υπηρεσίες ή προϊόντα για συγκεκριμένες αγορές. αυτό το μοντέλο παρέχεται συνήθως με τρόπο προσανατολισμένο στο σενάριο, δηλαδή «ένα σενάριο, μία έγκριση» και απαιτεί από τις λειτουργικές οντότητες να διαδραματίσουν έναν ενδιάμεσο ρόλο.
ωστόσο, οι εξουσιοδοτημένες λειτουργίες αντιμετωπίζουν επίσης πολλές προκλήσεις, ιδίως όσον αφορά την κατανομή των «δικαιωμάτων, ευθυνών και οφελών». για παράδειγμα, οι αρμόδιες υπηρεσίες εξακολουθούν να μην έχουν την προθυμία να συμμετάσχουν στη διανομή των παροχών. επιπλέον, όχι μόνο τα δημόσια δεδομένα, αλλά και τα δεδομένα της πλατφόρμας έχουν επίσης ζητήματα «ιδιοκτησίας», για παράδειγμα, τα αρχεία καταναλωτών στις πλατφόρμες αγορών ανήκουν τόσο στην πλατφόρμα όσο και στους καταναλωτές.
ο ζενγκ λέι είπε: «θα πρέπει να επικεντρωθούμε στο να επιτρέψουμε τη ροή δεδομένων προστατεύοντας τα δικαιώματα και τα συμφέροντα όλων των μερών και να διανείμουμε οφέλη σε κάθε άτομο, αντί να πρέπει να καθορίσουμε την ιδιοκτησία τους».
τώρα που η ενσωματωμένη νοημοσύνη βρίσκεται στο στάδιο του baby boomer, πώς πρέπει να φανταστούμε την τεχνητή νοημοσύνη;
τον δεκέμβριο του 2022, η αμερικανική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης openai κυκλοφόρησε το generative τεχνητής νοημοσύνης chatgpt, το οποίο έγινε μια ανατρεπτική καινοτομία στην ιστορία της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης.
στους 20 μήνες από τότε, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας αναπτύχθηκε άνευ προηγουμένου, φέρνοντας την τεχνητή νοημοσύνη στο στάδιο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. «κατά τη γνώμη μου, η πραγματική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτούς τους 20 μήνες βασίζεται σε μια χρονική κλίμακα δύο εβδομάδων ή ενός μήνα το αργότερο, πιστεύει ότι η εμφάνιση του agentic ai (αυτόνομη ai) σηματοδοτεί το τρέχον στάδιο της». συγκεκριμένη ανάπτυξη η εποχή του «baby boom» της φυσικής νοημοσύνης. «αυξάνεται τώρα με ρυθμό δεκάδων χιλιάδων ή εκατοντάδων χιλιάδων και πιστεύω ότι θα έχει μεγάλη επιρροή στην οικονομία σε τρία έως πέντε χρόνια».
ο peng wensheng, επικεφαλής οικονομολόγος της cicc, επεσήμανε ότι η κίνα θα έχει σημαντικά πλεονεκτήματα στον τομέα της ενσωματωμένης νοημοσύνης στο μέλλον. η ενσωματωμένη νοημοσύνη απαιτεί εξαιρετικά ευέλικτες και ακριβείς δυνατότητες μηχανικής κίνησης, και η κατασκευαστική υποδομή και η συσσώρευση τεχνολογίας της κίνας την καθιστούν μοναδικά ανταγωνιστική σε αυτόν τον οριακό τομέα.
ο zhu jiaming πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την πραγματική οικονομία κυρίως μέσω δύο μοντέλων. στον πρώτο τύπο μοντέλου, η ίδια η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει βιομηχανικά γονίδια και κάθε βήμα της προόδου της θα οδηγεί φυσικά στην εμφάνιση και ανάπτυξη νέων βιομηχανιών. υπάρχουν πολλές περιπτώσεις αυτού του τύπου μοντέλου η openai είναι μια νέα εταιρεία που σχετίζεται με μεγάλα μοντέλα.
το δεύτερο μοντέλο είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τις παραδοσιακές βιομηχανίες, βιομηχανίες και τμήματα. ο zhu jiaming είπε: «καμία βιομηχανία δεν μπορεί να απορρίψει την τεχνητή νοημοσύνη, γιατί η μεγαλύτερη συνεισφορά της τεχνητής νοημοσύνης είναι να διασφαλίσει ότι η παραγωγικότητα της εργασίας των παραδοσιακών βιομηχανιών βελτιώνεται και ότι βελτιώνονται η υπολογιστική ισχύς και οι αλγόριθμοι κάθε κλάδου, επιχείρησης και οικονομικού οργανισμού».
ομοίως, ο peng wensheng ανέφερε επίσης τη "βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη" στη συνάντηση. πιστεύει ότι η κίνα κατέχει σημαντική θέση στην παγκόσμια αλυσίδα εφοδιασμού παραγωγής, ιδιαίτερα η ηγετική της θέση σε βιομηχανικούς τομείς όπως η ρομποτική, τα φωτοβολταϊκά, ο κλιματισμός και τα οχήματα νέας ενέργειας, γεγονός που την καθιστά σε καλή θέση για την επίτευξη έξυπνης αναβάθμισης των διαδικασιών παραγωγής μέσω τεχνολογία ai. αυτή η αναβάθμιση μπορεί όχι μόνο να βελτιώσει την αποδοτικότητα της παραγωγής, αλλά και να μειώσει το κόστος και να ενισχύσει περαιτέρω την παγκόσμια ανταγωνιστικότητα της μεταποιητικής βιομηχανίας της κίνας.
συγκεκριμένα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη μελλοντική οικονομία, ο zhu jiaming έχει εννέα παρατηρήσεις. πρώτον, ο κύριος όγκος των οικονομικών δραστηριοτήτων έχει αλλάξει από το αρχικό φυσικό πρόσωπο στην προσθήκη μιας ευφυούς οντότητας. δεύτερον, οι αλλαγές στις οικονομικές οντότητες οδηγούν σε αλλαγές στους ίδιους τους ανθρώπους και τα ανθρώπινα όντα γίνονται όλο και πιο έξυπνα. τα ανθρώπινα όντα περιβάλλονται από διάφορα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, διάφορες φορητές συσκευές και διάφορες διεπαφές εγκεφάλου. τρίτον, αλλάξτε τον χώρο και τον χρόνο για τις δραστηριότητες των ανθρώπων. τέταρτον, ο οικονομικός κύκλος αλλάζει. πέμπτον, αλλάζει η μορφή του προϊόντος. από περιεχόμενο υψηλής τεχνολογίας έως περιεχόμενο υψηλής ευφυΐας. έκτον, το οικονομικό σύστημα διανομής έχει αλλάξει. τα ανθρώπινα όντα έχουν μειώσει πολύ τις ώρες εργασίας και την ένταση εργασίας τους και η κυβέρνηση και το κράτος έχουν εγγυηθεί βασικό εισόδημα για τους ανθρώπους, κάτι που έχει γίνει βασικό χαρακτηριστικό της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης. έβδομο, η βασική δομή της οικονομικής ανάπτυξης έχει αλλάξει και προσαρμοστεί. στην υποδομή θα συμμετέχει η τεχνητή νοημοσύνη. όγδοο, η σχέση μεταξύ παραγωγής και κατανάλωσης έχει αλλάξει. στην αλυσίδα εφοδιασμού στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η ίδια η παραγωγή είναι κατανάλωση και η ίδια η κατανάλωση είναι παραγωγή. ένατο, η δομή του κόσμου θα αλλάξει. ο βαθμός ανάπτυξης της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης θα καθορίσει τη σχέση μεταξύ των χωρών.
ο zhu jiaming επεσήμανε περαιτέρω, «τώρα που η ίδια η πραγματική οικονομία έχει αρχίσει να ψηφιοποιείται, όλες οι ψηφιακές οικονομίες έχουν ενσωματωθεί στην πραγματική οικονομία και ο πυρήνας πρέπει ακόμα να λύσει το πρόβλημα της υπολογιστικής ισχύος και των αλγορίθμων».
όσον αφορά το στάδιο ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και τη φαντασία τους για το μέλλον, οι ειδικοί είχαν μια σύγκρουση απόψεων στη συνάντηση. ο peng wensheng πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει το πρώτο σημείο καμπής της καμπύλης σχήματος s και έχει εισέλθει σε ένα στάδιο ταχείας ανάπτυξης. το κλειδί για το επόμενο βήμα ανάπτυξης βρίσκεται στον τρόπο με τον οποίο θα υλοποιηθεί με επιτυχία η βιομηχανική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και ο μετασχηματισμός της τεχνητής νοημοσύνης της βιομηχανίας.
ο zhu jiaming έχει επιφυλάξεις σχετικά με το εάν η τεχνητή νοημοσύνη έχει φτάσει σε ένα σημείο καμπής για πλήρη εφαρμογή. "η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια καινοτομία που οδηγεί μια άλλη καινοτομία, μια διαδικασία συνεχούς καινοτομίας. δεν υπάρχει σταθερό σημείο καμπής στη διαδικασία. μετά το σημείο καμπής, η τεχνητή νοημοσύνη μετατοπίζεται από την έρευνα στην εφαρμογή "σήμερα, κάθε πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει." μια εφαρμογή η υπόθεση είναι ότι κάθε πρόοδος πρέπει να καθοδηγείται από την έρευνα, διαφορετικά θα είναι η αρχή της υστέρησης και της οπισθοδρόμησης στην εφαρμογή».
ταυτόχρονα, η φαντασία του zhu jiaming είναι ακόμη πιο τολμηρή σχετικά με τις νέες μορφές τεχνητής νοημοσύνης που θα αναπτύξει στο μέλλον. "ο ευφυής πράκτορας που προέρχεται από το μεγάλο παραγωγικό μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πλέον ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που εξυπηρετεί ανθρώπους και καθοδηγείται παθητικά από ανθρώπους. το μεγαλύτερο χαρακτηριστικό του ευφυούς πράκτορα είναι ότι έχει πρωτοβουλία, αυτοματισμό και προσαρμοστικότητα και μπορεί να γίνει κάτι διαφορετικό από μόνο του. μια μορφή νοημοσύνης που επηρεάζεται και ελέγχεται από τον άνθρωπο».
ο stan είπε: "όσον αφορά το αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργεί ανεξάρτητα από τον άνθρωπο στο μέλλον, μερικοί άνθρωποι έχουν προτείνει την ιδέα των "νέων οργανισμών με βάση το πυρίτιο". αλλά νομίζω ότι αυτή η συζήτηση είναι ακόμα ανοιχτή και εγώ προσωπικά δεν το κάνω συμφωνώ με αυτή τη δήλωση, σύμφωνα με τον μαρξισμό, η κοινωνία εξακολουθεί να είναι ανθρωποκεντρική».
ο peng wensheng είναι επίσης σχετικά συντηρητικός. "επειδή τα μεγάλα μοντέλα βασίζονται σε υπάρχουσες γνώσεις και φορείς, είτε πρόκειται για βίντεο, κείμενο ή εικόνες. η γνώση που δεν έχουν ακόμη οι άνθρωποι και η γνώση που θα καινοτομήσουν οι άνθρωποι στο μέλλον δεν υπάρχουν στη γλώσσα μας ή στις φωτογραφίες μας. ανάμεσά τους , πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τις υπάρχουσες γλώσσες για να βρούμε μοτίβα και να ανακαλύψουμε νέα πράγματα .»
κατανάλωση ή πράσινο, ανεργία ή ασφάλεια, τι θα φέρει η τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον;
μπορεί να είναι άγνωστο εάν η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει κινδύνους και προκλήσεις πέρα από τον ανθρώπινο έλεγχο στο μέλλον. ωστόσο, ορισμένες επιπτώσεις μπορούν ήδη να προβλεφθούν.
η ερευνητική ομάδα του cicc διεξήγαγε μια ποσοτική ανάλυση των δυνατοτήτων ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης από δύο πτυχές: την τεχνολογική δραστηριότητα και τη δραστηριότητα της αγοράς, και εκτίμησε τον δείκτη ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. σε αυτό το αναλυτικό πλαίσιο, οι ηνωμένες πολιτείες πρωτοστατούν με την τεχνολογική τους δραστηριότητα, ενώ η κίνα δείχνει μεγάλες δυνατότητες με τη φιλικότητα προς την αγορά.
«η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αυξήσει το αεπ της κίνας το 2035 κατά 9,8% σε σύγκριση με το βασικό σενάριο, το οποίο ισοδυναμεί με επιπλέον αύξηση 0,8 ποσοστιαίων μονάδων στον ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης τα επόμενα 10 χρόνια». ποικίλες εφαρμογές το σενάριο παρέχει ιδανικές συνθήκες για τη μεγάλης κλίμακας εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μπορεί να αποφέρει τεράστια μερίσματα παρόμοια με εκείνα της εποχής του διαδικτύου.
ωστόσο, οι οικονομίες κλίμακας που επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζουν επίσης πολλές προκλήσεις. ο peng wensheng είπε ότι πολλοί παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της κατανάλωσης ενέργειας, της διακυβέρνησης δεδομένων, της ηθικής και της ασφάλειας, μπορεί να περιορίσουν την πλήρη ανάπτυξη των οικονομιών κλίμακας της τεχνητής νοημοσύνης.
ο stan είπε ότι πρέπει να επιτευχθεί πράσινη ανάπτυξη και ανάπτυξη χαμηλών εκπομπών άνθρακα στη διαδικασία προώθησης του βιομηχανικού ψηφιακού μετασχηματισμού. θεωρητικά, η καμπύλη kuznets (ekc) δείχνει ότι οι περιβαλλοντικές βελτιώσεις είναι εφικτές με την οικονομική ανάπτυξη. αλλά ο stein επεσήμανε ότι η καμπύλη kuznets (ekc) στην πραγματικότητα δεν ισχύει λόγω των συνθηκών της κλιματικής αλλαγής. ορισμένοι επιστήμονες πιστεύουν ότι αν η θερμοκρασία ανέβει πάνω από 2 βαθμούς κελσίου, οι ατμοσφαιρικές αλλαγές θα είναι μη αναστρέψιμες και το περιβάλλον δεν θα είναι επισκευάσιμο. "αυτό είναι διαφορετικό από τα απλά μολυσμένα λύματα και τις εκπομπές αερίων για τις οποίες μιλήσαμε πριν, η πράσινη ανάπτυξη πρέπει να θεωρείται ως προϋπόθεση για τον ψηφιακό μετασχηματισμό ή πρέπει να προωθηθεί η συντονισμένη ανάπτυξη."
εκτός από το κλίμα, ένα άλλο θέμα που έχει πυροδοτήσει εκτεταμένες συζητήσεις είναι εάν η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα οδηγήσει σε μαζική ανεργία.
από αυτή την άποψη, τα ερευνητικά αποτελέσματα της ερευνητικής ομάδας cicc δείχνουν ότι η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης αντανακλάται πιο σημαντικά στον τομέα της χειρωνακτικής εργασίας, ειδικά στη βιομηχανία εξόρυξης, τη βιομηχανία επεξεργασίας πόρων και άλλες εργασίες που βασίζονται στην εξουσία, οι οποίες έχουν το μεγαλύτερο περιθώριο για αντικατάσταση. τα επόμενα δέκα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να βελτιώσει σημαντικά την παραγωγικότητα αυτών των βιομηχανιών, αλλά η βελτίωση της παραγωγικότητας για βιομηχανίες όπως η χονδρική και λιανική, η διαμονή και η εστίαση θα είναι σχετικά χαμηλή. «ως εκ τούτου, πιστεύουμε ότι η δημοτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο πιθανό να ωθήσει το εργατικό δυναμικό να στραφεί σε πιο δημιουργικούς και πολύτιμους τομείς εργασίας, βελτιστοποιώντας έτσι τη συνολική δομή απασχόλησης, αντί να προκαλεί ανεργία μεγάλης κλίμακας».
ο zheng lei πιστεύει ότι εάν η έξυπνη εποχή μπορεί να έχει αντίκτυπο στην πραγματική οικονομία και στους εργαζόμενους, τότε η κυβέρνηση θα χρειαστεί να κάνει προσαρμογές πολιτικής όσον αφορά την ασφάλεια της εργασίας και την κοινωνική κατανομή. από αυτή την άποψη, ο peng wensheng πιστεύει ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να ενισχύσει τη συνολική ικανότητα της κοινωνίας να βελτιώσει την κοινωνική ασφάλιση. με την οικονομική ανάπτυξη που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη και τη βελτίωση της αποδοτικότητας της παραγωγής, αναμένεται ότι το σύστημα κοινωνικής ασφάλισης της κίνας θα οδηγήσει σε σημαντικές βελτιώσεις στα επόμενα 5 έως 10 χρόνια.
(ο ασκούμενος cui yiming συνέβαλε επίσης σε αυτό το άρθρο)
shao yuanyuan, ερευνητής στο the paper research institute
(αυτό το άρθρο είναι από το the paper. για περισσότερες πρωτότυπες πληροφορίες, κάντε λήψη της εφαρμογής "the paper")
