digital intelligence china 2029｜il futuro non è ancora nella nostra lingua, può l’intelligenza artificiale crearlo?
2024-09-13
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"la tecnologia dell'intelligenza artificiale si sta sviluppando rapidamente e il ciclo di iterazione è stato ridotto da 'anni' a 'settimane'. l'"emergere" di tecnologie innovative dell'intelligenza artificiale è fondamentalmente un'ondata, e l'ondata successiva seguirà."
zhu jiaming, noto economista e presidente del comitato accademico e tecnico dell'istituto di ricerca finanziaria digitale della zona di cooperazione profonda di hengqin guangdong-macao, ha partecipato al seminario "digital china 2029: embracing the new generation of information technology" organizzato da the paper research institute il 6 settembre. esprimere le opinioni di cui sopra.
nel dicembre 2022 è nata l'intelligenza artificiale generativa chatgpt, portando il mondo nell'era dell'intelligenza artificiale. il "rapporto di lavoro del governo" del 2024 ha proposto per la prima volta l'azione "intelligenza artificiale +" per promuovere la profonda integrazione dell'intelligenza artificiale in tutti i ceti sociali.
l’economia digitale sta rimodellando il panorama economico mondiale a una velocità e su una scala senza precedenti. l’ascesa della nuova generazione di tecnologie dell’informazione sta diventando una forza trainante fondamentale affinché la cina possa raggiungere uno sviluppo economico di alta qualità. in questo contesto, risolvere lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, interpretarne le applicazioni e i punti bloccanti e guardare al futuro ordine civile non hanno solo un significato pratico per il presente, ma forniranno anche ispirazione per il futuro.
nel pomeriggio del 6 settembre, il paper research institute ha tenuto un seminario su "cina digitale 2029: abbracciare la prossima generazione della tecnologia dell'informazione". quattro ospiti, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng e zheng lei, sono stati i relatori l'immagine mostra la sessione di dialogo della tavola rotonda.il giornalista del giornale zhou pinglangtu
i cambiamenti tecnologici generali e gli elementi digitali hanno cambiato le regole del funzionamento economico
a livello globale, l’umanità sta entrando nella quarta rivoluzione industriale, l’era della rivoluzione digitale. shi dan, ex direttore e ricercatore dell'istituto di economia industriale dell'accademia cinese delle scienze sociali, ha sottolineato al seminario che la rivoluzione digitale è diversa dalle tre rivoluzioni industriali precedenti. il suo impatto non è limitato a un settore specifico o tecnologico rivoluzionaria, ma assume la forma di la forma della tecnologia universale ha profondamente cambiato il modo in cui operano tutti i ceti sociali.
il nocciolo di questo cambiamento è che i dati sono diventati un fattore di produzione altrettanto importante quanto il capitale e il lavoro. le prime tre rivoluzioni industriali furono dominate da un determinato settore e guidarono lo sviluppo economico. la rivoluzione digitale ha promosso la trasformazione digitale dell’intero sistema economico e ha avuto un impatto enorme su ogni settore.
l’unicità della rivoluzione digitale risiede nella sua applicazione omnidirezionale come tecnologia universale. la tecnologia digitale non solo promuove il vigoroso sviluppo dell’industria digitale, ma diventa anche un elemento indispensabile nel processo di produzione. a differenza dei fattori di produzione tradizionali come le risorse naturali come petrolio, carbone o gas naturale, i fattori digitali hanno le caratteristiche di non esclusività, non esaurimento e rendimenti di scala crescenti. gli elementi digitali, quindi, possono essere utilizzati contemporaneamente in più processi produttivi senza esaurirsi, e il loro valore aumenta con il numero degli scenari applicativi.
stan ha sottolineato che con lo sviluppo dell’economia digitale, il ruolo degli elementi digitali nel processo di produzione è diventato sempre più importante, il che non solo aiuta ad espandere la produzione, risparmiare risorse e ridurre i costi, ma può anche generare nuove industrie, nuovi modelli e nuove formati di business, partendo così dal basso per trasformare le attività economiche tradizionali, le regole di funzionamento economico e le modalità di governance.
lo sviluppo industriale nell’era digitale assume quindi nuove caratteristiche. stan ha riassunto le tendenze in quattro aspetti: in primo luogo, l’ascesa dell’industria digitale e l’accelerazione della digitalizzazione industriale. l’industria digitale rende la crescita economica non più dipendente dall’apporto di fattori legati alle risorse naturali, ma guida la crescita economica con nuove innovazioni tecnologiche. stan ha affermato: “ora, il tasso di crescita medio annuo dell’industria digitale globale ha raggiunto circa il 20%, diventando un’importante forza trainante della crescita economica mondiale”. attraverso il processo di digitalizzazione, le imprese non solo migliorano l’efficienza dell’allocazione interna delle risorse, ma promuovono anche il ciclo efficiente dell’intera catena industriale.
in secondo luogo, lo sviluppo integrato è gradualmente diventato un nuovo motore di crescita. il tradizionale modello di divisione del lavoro è stato rotto e l’integrazione industriale, l’integrazione dei prodotti e l’integrazione del mercato sono diventate nuove forze trainanti per lo sviluppo economico. stan ha sottolineato che lo sviluppo approfondito dell’integrazione delle industrie digitali e delle industrie tradizionali ha dato origine a molti nuovi formati di business e nuovi modelli e ha cambiato la correlazione tra le industrie.
in terzo luogo, l’importanza dello sviluppo coordinato della catena industriale e delle imprese di piattaforma è diventata sempre più importante. il modo in cui sono organizzate le organizzazioni industriali si sta evolvendo verso un sistema di divisione del lavoro più interconnesso e basato su piattaforme. le società di piattaforma svolgono quindi un ruolo vitale. possono collegare in modo efficiente l’offerta e la domanda del mercato e determinare i prezzi di mercato. nella top ten delle 500 aziende più importanti del mondo, le società di piattaforma occupano otto posti.
in quarto luogo, la trasformazione collaborativa della digitalizzazione e dell’ecologizzazione è diventata una questione importante. per promuovere l’economia digitale, i requisiti di sviluppo verde e a basse emissioni di carbonio sono diventati prerequisiti. l’elevato consumo energetico della tecnologia digitale ha portato ad un aumento sostanziale della domanda di energia. pertanto, la futura trasformazione industriale deve svilupparsi nella direzione delle energie rinnovabili, costruire un nuovo sistema energetico e raggiungere uno sviluppo coordinato della digitalizzazione e dell’ecologizzazione.
i punti di blocco nell’apertura dei dati pubblici devono ancora essere superati
gli elementi digitali svolgono un ruolo importante nella costruzione di un sistema di profonda integrazione per l’economia digitale e nella concorrenza dei grandi modelli internazionali di intelligenza artificiale. è urgente colmare le lacune dei dati.
jiang xiaojuan, professore presso l’università dell’accademia cinese delle scienze sociali, ha dichiarato al seminario digital wilderness del maggio di quest’anno che i vantaggi della cina sono il suo forte settore pubblico e un buon volume e struttura dei dati. dal punto di vista del governo, i punti di forza istituzionali della cina devono essere fortemente promossi il prima possibile.
tuttavia, ha anche sottolineato che la ricerca mostra che le risorse di dati parzialmente controllate dal governo cinese rappresentano oltre il 50% delle risorse di dati totali nell'intera società, ma l'apertura e la condivisione non sono sufficienti e l'efficienza nell'utilizzo dei dati è insufficiente. non abbastanza alto.
zheng lei, professore alla scuola di relazioni internazionali e affari pubblici dell'università di fudan e direttore del laboratorio di governance digitale e mobile, ha affermato durante l'incontro che l'apertura dei dati pubblici deve affrontare due colli di bottiglia. in primo luogo, i dati di alta qualità “non possono essere eliminati”. da un lato, il governo è preoccupato per le questioni di sicurezza e l’apertura dei dati può coinvolgere sicurezza, privacy, business intelligence e altre questioni, dall’altro il governo manca di volontà e fornisce dati gratuitamente, il che aumenta il carico di lavoro e l’onere;
il secondo punto di blocco è "l'immobilità". nel collegamento intermedio tra domanda e offerta, il governo in quanto fornitore non sa di che tipo di dati ha bisogno il mercato e le imprese in quanto lato della domanda non sanno di che tipo di dati ha il governo. inoltre, lo sviluppo tecnologico del governo e le capacità dei servizi operativi sono limitate, rendendo difficile il collegamento tra domanda e offerta. la mancanza di risorse umane e finanziarie da parte del governo impedisce inoltre la fornitura continua e stabile di dati di alto valore che devono essere elaborati.
per risolvere il collo di bottiglia, il modello “operazione autorizzata” è allo studio. la principale differenza tra apertura dei dati e operazione autorizzata risiede nella modalità operativa e negli scenari applicabili. l’apertura dei dati enfatizza la fornitura gratuita ed estesa di dati per promuovere l’innovazione e migliorare gli interessi pubblici; mentre l’operazione autorizzata si concentra sulla protezione della sicurezza e della privacy dei dati autorizzando terze parti a elaborare i dati grezzi in servizi o prodotti per mercati specifici dell’utente. questo modello viene solitamente fornito in modalità scenario oriented, ovvero “uno scenario, una approvazione”, e prevede che i soggetti operativi svolgano un ruolo di intermediario.
tuttavia, anche le operazioni autorizzate devono affrontare molte sfide, soprattutto nella distribuzione di “diritti, responsabilità e benefici”. ad esempio, i dipartimenti competenti non hanno ancora la volontà di stabilire quali soggetti debbano essere coinvolti nella distribuzione dei benefici. inoltre, non solo i dati pubblici, ma anche i dati delle piattaforme presentano problemi di "proprietà". ad esempio, i record dei consumatori sulle piattaforme di acquisto appartengono sia alla piattaforma che ai consumatori.
zheng lei ha affermato: “dovremmo concentrarci sul consentire il flusso dei dati proteggendo al contempo i diritti e gli interessi di tutte le parti e sulla distribuzione dei benefici a ciascuna persona, piuttosto che doverne determinare la proprietà”.
ora che l’intelligenza incarnata è nella fase del baby boom, come dovremmo immaginare l’intelligenza artificiale?
nel dicembre 2022, la società americana di intelligenza artificiale openai ha lanciato l’intelligenza artificiale generativa chatgpt, che è diventata un’innovazione dirompente nella storia dello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
nei 20 mesi successivi, il modello di intelligenza artificiale su larga scala si è sviluppato senza precedenti, portando l’intelligenza artificiale allo stadio dell’intelligenza artificiale generativa. "secondo me, lo sviluppo effettivo dell'intelligenza artificiale in questi 20 mesi si basa su una scala temporale di due settimane o al massimo un mese." zhu jiaming ritiene che l'emergere dell'agentic ai (ai autonoma) segni la fase attuale sviluppo concreto. l'era del “baby boom” dell'intelligenza fisica. “ora sta crescendo a un ritmo di decine di migliaia o centinaia di migliaia, e credo che avrà una grande influenza sull’economia tra tre o cinque anni”.
peng wensheng, capo economista della cicc, ha sottolineato che in futuro la cina avrà vantaggi significativi nel campo dell’intelligenza incarnata. l’intelligenza incorporata richiede capacità di movimento meccanico altamente flessibili e precise, e l’infrastruttura manifatturiera e l’accumulo di tecnologia della cina la rendono particolarmente competitiva in questo campo di frontiera.
zhu jiaming ritiene che l’intelligenza artificiale cambierà l’economia reale principalmente attraverso due modelli. nel primo tipo di modello, lo stesso sviluppo dell’intelligenza artificiale ha geni industriali e ogni fase del suo avanzamento porterà naturalmente all’emergere e allo sviluppo di nuove industrie. esistono molti casi di questo tipo di modello. openai è una nuova società legata a modelli di grandi dimensioni. è un settore nuovo in sé. ha tecnologia di settore, direzione, modello di business e prodotti tipici.
il secondo modello è che l’intelligenza artificiale trasforma le industrie, le industrie e i dipartimenti tradizionali. zhu jiaming ha affermato: "nessuna industria può rifiutare l'intelligenza artificiale, perché il più grande contributo dell'intelligenza artificiale è garantire che la produttività del lavoro delle industrie tradizionali sia migliorata e che la potenza di calcolo e gli algoritmi di qualsiasi industria, impresa e organizzazione economica siano migliorati".
allo stesso modo, peng wensheng ha menzionato anche l’“intelligenza artificiale industriale” durante l’incontro. ritiene che la cina occupi una posizione importante nella catena di fornitura manifatturiera globale, in particolare la sua posizione di leader in settori industriali come la robotica, il fotovoltaico, il condizionamento dell’aria e i veicoli a nuova energia, che la rende ben posizionata per ottenere un miglioramento intelligente dei processi produttivi attraverso tecnologia dell'intelligenza artificiale. questo aggiornamento può non solo migliorare l’efficienza produttiva, ma anche ridurre i costi e migliorare ulteriormente la competitività globale dell’industria manifatturiera cinese.
nello specifico su come l’intelligenza artificiale influenzerà l’economia futura, zhu jiaming ha nove osservazioni. in primo luogo, il corpo principale delle attività economiche è cambiato dall'originaria persona fisica all'aggiunta di un'entità intelligente. in secondo luogo, i cambiamenti nelle entità economiche portano a cambiamenti nelle persone stesse, e gli esseri umani stanno diventando sempre più intelligenti. gli esseri umani sono circondati da vari strumenti di intelligenza artificiale, vari dispositivi indossabili e varie interfacce cerebrali. terzo, cambiare lo spazio e il tempo per le attività delle persone. in quarto luogo, il ciclo economico cambia. in quinto luogo, la forma del prodotto cambia. dai contenuti ad alto contenuto tecnologico a quelli ad alto contenuto di intelligence. sesto, il sistema di distribuzione economica è cambiato. gli esseri umani hanno notevolmente ridotto l’orario di lavoro e l’intensità del lavoro, e il governo e lo stato hanno garantito alle persone un reddito di base, che è diventato una caratteristica fondamentale dell’era dell’intelligenza artificiale. settimo, la struttura di base dello sviluppo economico è stata modificata e adeguata. l’infrastruttura sarà partecipata dall’intelligenza artificiale. ottavo, il rapporto tra produzione e consumo è cambiato. nella catena di fornitura dell’era dell’intelligenza artificiale, gran parte della produzione stessa è consumo, e gran parte del consumo stesso è produzione. nono, la struttura del mondo sarà cambiata. il grado di sviluppo del settore dell’intelligenza artificiale determinerà la relazione tra i paesi.
zhu jiaming ha inoltre sottolineato: "ora che l'economia reale stessa ha iniziato a essere digitalizzata, tutte le economie digitali sono state integrate con l'economia reale e il nucleo deve ancora risolvere il problema della potenza di calcolo e degli algoritmi".
per quanto riguarda lo stadio di sviluppo dell'intelligenza artificiale e la loro immaginazione del futuro, gli esperti durante l'incontro hanno avuto opinioni contrastanti. peng wensheng ritiene che l’intelligenza artificiale abbia superato il primo punto di flesso della curva a forma di s ed sia entrata in una fase di rapida crescita. la chiave per il prossimo passo dello sviluppo risiede nel modo in cui realizzare con successo l’applicazione industriale dell’intelligenza artificiale e la trasformazione dell’intelligenza artificiale nel settore.
zhu jiaming ha delle riserve sul fatto che l’intelligenza artificiale abbia raggiunto un punto di flessione per la piena applicazione. "l'intelligenza artificiale è un'innovazione che guida un'altra innovazione, un processo di innovazione continua. non esiste un punto di flesso stabile nel processo. dopo il punto di flesso, l'intelligenza artificiale passa dalla ricerca all'applicazione." "oggi, ogni progresso dell'intelligenza artificiale è diventato un’applicazione la premessa è che ogni progresso deve essere guidato dalla ricerca, altrimenti sarà l’inizio di ritardi e arretratezze applicative”.
allo stesso tempo, l’immaginazione di zhu jiaming è ancora più audace per quanto riguarda le nuove forme di intelligenza artificiale che svilupperanno in futuro. "l'agente intelligente derivato dal grande modello generativo dell'intelligenza artificiale non è più uno strumento di intelligenza artificiale al servizio delle persone ed è guidato passivamente dalle persone. la caratteristica più importante dell'agente intelligente è che ha iniziativa, automazione e adattabilità, e può diventare qualcosa di diverso in sé. una forma di intelligenza influenzata e controllata dagli esseri umani.
stan ha detto: "per quanto riguarda la possibilità che l'intelligenza artificiale possa funzionare indipendentemente dall'uomo in futuro, alcune persone hanno avanzato l'idea di 'nuovi organismi a base di silicio'. ma penso che questa discussione sia ancora aperta, e personalmente non lo so. d’accordo con questa affermazione secondo il marxismo, la società è ancora centrata sulle persone”.
anche peng wensheng è relativamente conservatore. "perché i grandi modelli si basano su conoscenze e supporti esistenti, siano essi video, testi o immagini. la conoscenza che gli esseri umani non hanno ancora e la conoscenza che gli esseri umani innoveranno in futuro non esiste nella nostra lingua o nelle nostre immagini. tra questi , come possiamo utilizzare i linguaggi esistenti per trovare modelli e scoprire cose nuove? personalmente non credo che l'intelligenza artificiale avrà questa capacità di pensare e innovare in futuro. naturalmente, potrei sbagliarmi .”
consumo o verde, disoccupazione o sicurezza, cosa porterà l’intelligenza artificiale nel futuro?
potrebbe non essere noto se in futuro l’intelligenza artificiale porterà rischi e sfide al di fuori del controllo umano. tuttavia, alcuni impatti possono già essere previsti.
il gruppo di ricerca del cicc ha condotto un’analisi quantitativa del potenziale di sviluppo dell’ia sotto due aspetti: attività tecnologica e attività di mercato, e ha stimato l’indice di sviluppo dell’ia. in questo quadro analitico, gli stati uniti sono al primo posto con la loro attività tecnologica, mentre la cina mostra un grande potenziale con la sua apertura verso il mercato.
"si prevede che l'intelligenza artificiale aumenterà il pil cinese nel 2035 del 9,8% rispetto allo scenario di base, il che equivale a un ulteriore aumento di 0,8 punti percentuali del tasso di crescita annuo nei prossimi 10 anni." peng wensheng ha affermato che l'enorme dimensione della popolazione cinese e diverse applicazioni lo scenario offre le condizioni ideali per l'applicazione su larga scala dell'intelligenza artificiale, che potrebbe portare enormi dividendi simili a quelli dell'era di internet.
tuttavia, anche le economie di scala realizzate dall’intelligenza artificiale devono affrontare molte sfide. peng wensheng ha affermato che molti fattori, tra cui il consumo energetico, la governance dei dati, l’etica e la sicurezza, potrebbero limitare il pieno sviluppo delle economie di scala dell’intelligenza artificiale.
stan ha affermato che lo sviluppo verde e a basse emissioni di carbonio deve essere raggiunto nel processo di promozione della trasformazione digitale industriale. in teoria, la curva di kuznets (ekc) mostra che i miglioramenti ambientali sono realizzabili con lo sviluppo economico. ma stein ha sottolineato che la curva di kuznets (ekc) in realtà non è vera date le circostanze del cambiamento climatico. alcuni scienziati ritengono che se la temperatura supererà i 2 gradi celsius, i cambiamenti atmosferici saranno irreversibili e l’ambiente non sarà riparabile. "questo è diverso dal semplice inquinamento delle acque reflue e delle emissioni di gas di cui abbiamo parlato prima." pertanto, lo sviluppo verde deve essere considerato un prerequisito per la trasformazione digitale, oppure è necessario promuovere uno sviluppo coordinato.
oltre al clima, un altro argomento che ha scatenato un’ampia discussione è se lo sviluppo dell’intelligenza artificiale porterà a una disoccupazione di massa.
a questo proposito, i risultati della ricerca del gruppo di ricerca del cicc mostrano che l’influenza dell’intelligenza artificiale si riflette in modo più significativo nel campo del lavoro manuale, in particolare nell’industria mineraria, nell’industria di trasformazione delle risorse e in altri compiti basati sull’energia, che hanno il maggiore spazio per la sostituzione. nei prossimi dieci anni, si prevede che l’intelligenza artificiale migliorerà significativamente la produttività di questi settori, ma il miglioramento della produttività per settori come il commercio all’ingrosso e al dettaglio, l’alloggio e la ristorazione sarà relativamente basso. “pertanto, riteniamo che la popolarità dell’intelligenza artificiale abbia maggiori probabilità di spingere la forza lavoro a spostarsi verso aree di lavoro più creative e di valore, ottimizzando così la struttura occupazionale complessiva, piuttosto che causare disoccupazione su larga scala”.
zheng lei ritiene che se l’era intelligente può avere un impatto sull’economia reale e sui lavoratori, allora il governo dovrà apportare modifiche politiche in termini di sicurezza del lavoro e distribuzione sociale. a questo proposito, peng wensheng ritiene che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale dovrebbe migliorare la capacità complessiva della società di migliorare la sicurezza sociale. con la crescita economica guidata dall’intelligenza artificiale e il miglioramento dell’efficienza produttiva, si prevede che il sistema di sicurezza sociale cinese introdurrà importanti miglioramenti nei prossimi 5-10 anni.
(anche lo stagista cui yiming ha contribuito a questo articolo)
shao yuanyuan, ricercatore presso il paper research institute
(questo articolo è tratto da the paper. per informazioni più originali, scarica l'app “the paper”)
