цифровой интеллект китая 2029｜будущее еще не на нашем языке, сможет ли ии создать его?
2024-09-13
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
«технологии искусственного интеллекта быстро развиваются, и цикл итераций сократился с «лет» до «недель». «появление» инновационных технологий искусственного интеллекта — это, по сути, одна волна, за которой последует следующая волна».
чжу цзямин, известный экономист и председатель научно-технического комитета института цифровых финансовых исследований зоны глубокого сотрудничества хэнцинь гуандун-макао, принял участие в семинаре «цифровой китай 2029: внедрение нового поколения информационных технологий», организованном the бумаги нии от 6 сентября. выражают вышеизложенное мнение.
в декабре 2022 года родился генеративный искусственный интеллект chatgpt, перенесший мир в эпоху искусственного интеллекта. в «отчете о работе правительства» за 2024 год впервые была предложена акция «искусственный интеллект +», призванная способствовать глубокой интеграции искусственного интеллекта во все сферы жизни.
цифровая экономика меняет мировой экономический ландшафт с беспрецедентной скоростью и масштабом. появление информационных технологий нового поколения становится для китая ключевой движущей силой в достижении высококачественного экономического развития. в этом контексте разобраться в развитии искусственного интеллекта, интерпретировать его применение и блокирующие моменты, а также рассчитывать на будущий цивилизованный порядок не только имеет практическое значение для настоящего, но и станет источником вдохновения для будущего.
во второй половине дня 6 сентября исследовательский институт paper провел семинар на тему «цифровой интеллект в китае 2029: использование следующего поколения информационных технологий». с докладами выступили четыре гостя: чжу цзямин, ши дань, пэн вэньшэн и чжэн лэй. на снимке диалог-сессия за круглым столом.репортер the paper чжоу пинланту
общие технологические изменения и цифровые элементы изменили правила экономической деятельности
в глобальном масштабе человечество вступает в четвертую промышленную революцию, эпоху цифровой революции. ши дань, бывший директор и научный сотрудник института экономики промышленности китайской академии социальных наук, отметил на семинаре, что цифровая революция отличается от трех предыдущих промышленных революций. ее влияние не ограничивается конкретной отраслью или технологической революцией. прорыв, но принимает форму. универсальная технология глубоко изменила образ жизни во всех сферах жизни.
суть этих изменений заключается в том, что данные стали таким же важным фактором производства, как капитал и труд. в первых трех промышленных революциях доминировала определенная отрасль, и они стимулировали экономическое развитие. цифровая революция способствовала цифровой трансформации всей экономической системы и оказала огромное влияние на каждую отрасль.
уникальность цифровой революции заключается в ее всенаправленном применении как универсальной технологии. цифровые технологии не только способствуют бурному развитию цифровой индустрии, но и становятся незаменимым элементом производственного процесса. в отличие от традиционных факторов производства, таких как природные ресурсы, такие как нефть, уголь или природный газ, цифровые факторы обладают характеристиками неисключительности, неистощения и возрастающей отдачи от масштаба. таким образом, цифровые элементы можно использовать одновременно в нескольких производственных процессах, не исчерпав их, а их ценность возрастает с увеличением количества сценариев применения.
стэн отметил, что с развитием цифровой экономики роль цифровых элементов в производственном процессе становится все более заметной, что не только помогает расширять производство, экономить ресурсы и снижать затраты, но также может порождать новые отрасли, новые модели и новые технологии. бизнес-форматы, тем самым начиная с нуля трансформировать традиционную экономическую деятельность, правила экономической деятельности и методы управления.
таким образом, промышленное развитие в цифровую эпоху приобретает новые характеристики. стэн обобщил тенденции по четырем аспектам: во-первых, рост цифровой индустрии и ускорение цифровизации промышленности. цифровая индустрия делает экономический рост более не зависящим от факторов природных ресурсов, а стимулирует экономический рост за счет новых технологических инноваций. стэн сказал: «сейчас среднегодовые темпы роста глобальной цифровой индустрии достигли около 20%, став важной движущей силой мирового экономического роста. в то же время цифровая трансформация стала ключевой движущей силой промышленной модернизации». благодаря процессу цифровизации предприятия не только повышают эффективность распределения внутренних ресурсов, но и способствуют эффективному циклу всей отраслевой цепочки.
во-вторых, комплексное развитие постепенно стало новым драйвером роста. традиционная модель разделения труда была разрушена, а промышленная интеграция, интеграция продуктов и рыночная интеграция стали новыми движущими силами экономического развития. стэн отметил, что углубленное развитие интеграции цифровых отраслей и традиционных отраслей породило множество новых бизнес-форматов и новых моделей, изменило соотношение между отраслями.
в-третьих, важность скоординированного развития производственной цепочки и платформенных предприятий становится все более заметной. организация промышленных организаций развивается в сторону более сетевой и платформенной системы разделения труда. таким образом, платформенные компании играют жизненно важную роль. они могут эффективно связывать рыночное предложение и спрос и определять рыночные цены. такие компании растут очень быстро. среди первой десятки из 500 крупнейших компаний мира платформенные компании занимают восемь мест.
в-четвертых, важным вопросом стала совместная трансформация цифровизации и экологизации. для продвижения цифровой экономики обязательным условием стали требования зеленого и низкоуглеродного развития. высокое энергопотребление цифровых технологий привело к существенному увеличению спроса на энергию. поэтому будущая промышленная трансформация должна развиваться в направлении возобновляемой энергетики, построения новой энергетической системы и достижения скоординированного развития цифровизации и экологизации.
точки блокировки при открытии публичных данных все еще требуют взлома
цифровые элементы играют важную роль в построении системы глубокой интеграции цифровой экономики и конкуренции международных крупных моделей искусственного интеллекта. необходимо срочно восполнить недостатки данных.
цзян сяоцзюань, профессор университета китайской академии социальных наук, заявил на семинаре по цифровой дикой природе в мае этого года, что преимуществами китая являются его сильный государственный сектор и хороший объем и структура данных. с точки зрения правительства, институциональные сильные стороны китая должны активно продвигаться как можно скорее.
однако она также отметила, что исследования показывают, что ресурсы данных, частично контролируемые правительством китая, составляют более 50% от общего объема ресурсов данных во всем обществе, но открытости и совместного использования недостаточно, а эффективность использования данных низкая. недостаточно высок.
чжэн лэй, профессор школы международных отношений и связей с общественностью фуданьского университета и директор лаборатории цифрового и мобильного управления, заявил на встрече, что открытость публичных данных сталкивается с двумя узкими местами. во-первых, качественные данные «нельзя выбросить». с одной стороны, правительство обеспокоено вопросами безопасности, а открытость данных может включать вопросы безопасности, конфиденциальности, бизнес-аналитики и других вопросов. с другой стороны, правительство не желает и предоставляет данные бесплатно, что увеличивает рабочую нагрузку и бремя;
второй блокирующий момент – «неподвижность». в промежуточном звене между предложением и спросом правительство как поставщик не знает, какие данные нужны рынку, а предприятия как сторона спроса не знают, какими данными располагает правительство. кроме того, правительство разрабатывает и работает технологии. возможности обслуживания ограничены, что затрудняет объединение спроса и предложения. нехватка у правительства человеческих и финансовых ресурсов также препятствует непрерывному и стабильному предоставлению ценных данных, которые необходимо обрабатывать.
чтобы решить эту проблему, изучается модель «санкционированной операции». основное различие между открытостью данных и санкционированной работой заключается в режиме работы и применимых сценариях. открытость данных подразумевает бесплатное и широкое предоставление данных для продвижения инноваций и защиты общественных интересов; в то время как авторизованная деятельность направлена на защиту безопасности и конфиденциальности данных, разрешая третьим сторонам обрабатывать необработанные данные в услуги или продукты для использования на конкретных рынках. эта модель обычно предоставляется сценарно-ориентированной, то есть «один сценарий — одно одобрение», и требует, чтобы операционные организации играли посредническую роль.
однако санкционированные операции также сталкиваются со многими проблемами, особенно в распределении «прав, обязанностей и льгот». например, у ответственных ведомств до сих пор нет желания, какие субъекты должны участвовать в распределении пособий. кроме того, не только общедоступные данные, но и данные платформы также имеют проблемы «права собственности». например, записи потребителей на торговых платформах принадлежат как платформе, так и потребителям.
чжэн лэй сказал: «мы должны сосредоточиться на обеспечении потока данных, защищая при этом права и интересы всех сторон, а также на распределении выгод между каждым человеком, а не на необходимости определять его право собственности».
теперь, когда воплощенный интеллект находится на стадии бэби-бумера, как нам следует представлять себе ии?
в декабре 2022 года американская компания по искусственному интеллекту openai запустила генеративный искусственный интеллект chatgpt, который стал прорывной инновацией в истории развития искусственного интеллекта.
за прошедшие с тех пор 20 месяцев крупномасштабная модель искусственного интеллекта развилась беспрецедентно, переведя искусственный интеллект на стадию генеративного искусственного интеллекта. «по моему мнению, фактическое развитие искусственного интеллекта за эти 20 месяцев будет рассчитано на период не позднее двух недель или одного месяца». конкретное развитие «бэби-бума» физического интеллекта. «сейчас оно растет темпами в десятки или сотни тысяч, и я считаю, что через три-пять лет оно окажет серьезное влияние на экономику».
пэн вэньшэн, главный экономист cicc, отметил, что в будущем китай будет иметь значительные преимущества в области воплощенного интеллекта. воплощенный интеллект требует очень гибких и точных механических возможностей перемещения, а производственная инфраструктура китая и накопление технологий делают его уникально конкурентоспособным в этой передовой области.
чжу цзямин считает, что искусственный интеллект изменит реальную экономику в основном с помощью двух моделей. в модели первого типа развитие ии само по себе имеет индустриальные гены, и каждый шаг его развития естественным образом приведет к появлению и развитию новых отраслей. существует множество примеров такого типа модели. openai — это новая компания, связанная с большими моделями. это новая отрасль, в которой есть отраслевые технологии, направление, бизнес-модель и типичные продукты.
вторая модель заключается в том, что ии трансформирует традиционные отрасли, отрасли и ведомства. чжу цзямин сказал: «ни одна отрасль не может отказаться от искусственного интеллекта, потому что величайший вклад искусственного интеллекта заключается в обеспечении повышения производительности труда в традиционных отраслях, а также в улучшении вычислительной мощности и алгоритмов любой отрасли, предприятия и экономической организации».
точно так же пэн вэньшэн также упомянул на встрече «промышленный ии». он считает, что китай занимает важную позицию в глобальной цепочке поставок производства, особенно в таких областях промышленности, как робототехника, фотоэлектрическая энергетика, кондиционирование воздуха и новые виды транспортных средств, что дает ему хорошие возможности для достижения разумной модернизации производственных процессов за счет технология ии. эта модернизация может не только повысить эффективность производства, но также снизить затраты и еще больше повысить глобальную конкурентоспособность обрабатывающей промышленности китая.
конкретно о том, как ии повлияет на экономику будущего, чжу цзямин высказал девять наблюдений. во-первых, основная часть экономической деятельности изменилась с первоначального физического лица на добавление разумного субъекта. во-вторых, изменения в экономических субъектах приводят к изменениям в самих людях, и люди становятся все более разумными. люди окружены различными инструментами искусственного интеллекта, различными носимыми устройствами и различными мозговыми интерфейсами. в-третьих, изменить пространство и время деятельности людей. в-четвертых, меняется экономический цикл. в-пятых, меняется форма продукта. от контента высоких технологий до контента высокого интеллекта. в-шестых, изменилась система экономического распределения. люди значительно сократили свое рабочее время и интенсивность труда, а правительство и государство гарантировали людям базовый доход, что стало основной чертой эпохи искусственного интеллекта. в-седьмых, изменилась и скорректирована базовая структура экономического развития. в инфраструктуре будет участвовать искусственный интеллект. в-восьмых, изменились отношения между производством и потреблением. в цепочке поставок в эпоху искусственного интеллекта большая часть производства сама по себе является потреблением, а большая часть потребления сама по себе является производством. в-девятых, изменится структура мира. степень развития индустрии искусственного интеллекта будет определять отношения между странами.
чжу цзямин далее отметил: «теперь, когда сама реальная экономика начала оцифровываться, все цифровые экономики интегрированы с реальной экономикой, и ядру все еще необходимо решить проблему вычислительной мощности и алгоритмов».
по поводу стадии развития искусственного интеллекта и своего представления о будущем у экспертов на встрече произошло столкновение мнений. пэн вэньшэн считает, что искусственный интеллект пересек первую точку перегиба s-образной кривой и вступил в стадию быстрого роста. ключ к следующему шагу развития заключается в том, как успешно реализовать промышленное применение ии и ии-трансформацию отрасли.
у чжу цзямина есть сомнения относительно того, достиг ли ии переломного момента для полноценного применения. «искусственный интеллект — это одна инновация, стимулирующая другую инновацию, процесс непрерывных инноваций. в этом процессе не существует устойчивой точки перегиба. после точки перегиба искусственный интеллект переходит от исследований к применению». предпосылка приложения, и каждое продвижение должно основываться на исследованиях, иначе это будет началом отставания и отсталости в применении».
в то же время воображение чжу цзямина еще смелее относительно того, какие новые формы искусственного интеллекта будут развиваться в будущем. «интеллектуальный агент, созданный на основе большой генеративной модели искусственного интеллекта, больше не является инструментом искусственного интеллекта, который служит людям и пассивно управляется ими. самая большая особенность интеллектуального агента заключается в том, что он активен, автоматический и адаптируемый, и он может стать чем-то другим, формой интеллекта, на которую влияют и контролируют люди».
стэн сказал: «что касается того, сможет ли искусственный интеллект работать независимо от людей в будущем, некоторые люди выдвинули идею «новых организмов на основе кремния». но я думаю, что эта дискуссия все еще открыта, и лично я этого не делаю. согласен с этим утверждением. согласно марксизму, общество по-прежнему ориентировано на человека».
пэн вэньшэн также относительно консервативен. «потому что большие модели основаны на существующих знаниях и носителях, будь то видео, текст или изображения. знания, которых у людей еще нет, и знания, которые люди будут внедрять в будущем, не существуют ни в нашем языке, ни в наших изображениях. , как мы можем использовать существующие языки, чтобы находить закономерности и открывать что-то новое? конечно, я могу ошибаться. этот вопрос очень спорный. ».
потребление или экологичность, безработица или безопасность — что принесет ии в будущее?
возможно, неизвестно, принесет ли искусственный интеллект в будущем риски и проблемы, находящиеся вне человеческого контроля. однако некоторые последствия уже можно предвидеть.
исследовательская группа цивк провела количественный анализ потенциала развития ии с двух сторон: технологической деятельности и рыночной активности, и оценила индекс развития ии. согласно этой аналитической схеме, соединенные штаты лидируют в своей технологической деятельности, в то время как китай демонстрирует большой потенциал благодаря своей дружелюбию к рынку.
«ожидается, что ии увеличит ввп китая в 2035 году на 9,8% по сравнению с базовым сценарием, что эквивалентно дополнительному увеличению ежегодных темпов роста на 0,8 процентного пункта в следующие 10 лет». пэн вэньшэн сказал, что огромная численность населения китая и разнообразные приложения. сценарий обеспечивает идеальные условия для широкомасштабного применения ии, которое может принести огромные дивиденды, аналогичные тем, которые были получены в эпоху интернета.
однако экономия за счет масштаба, вызванная искусственным интеллектом, также сталкивается со многими проблемами. пэн вэньшэн сказал, что многие факторы, включая потребление энергии, управление данными, этику и безопасность, могут ограничить полное развитие эффекта масштаба ии.
стэн сказал, что экологически чистое и низкоуглеродное развитие должно быть достигнуто в процессе содействия цифровой трансформации промышленности. теоретически кривая кузнеца (ekc) показывает, что улучшение состояния окружающей среды достижимо при экономическом развитии. но стейн отметил, что кривая кузнеца (ekc) на самом деле не соответствует действительности, учитывая обстоятельства изменения климата. некоторые учёные полагают, что если температура поднимется выше 2 градусов по цельсию, атмосферные изменения станут необратимыми и окружающая среда не поддаётся восстановлению. «это отличается от простых загрязненных сточных вод и выбросов газов, о которых мы говорили ранее». поэтому зеленое развитие следует рассматривать как предпосылку для цифровой трансформации или необходимо поощрять скоординированное развитие.
помимо климата, еще одна тема, вызвавшая широкую дискуссию, — приведет ли развитие искусственного интеллекта к массовой безработице.
в связи с этим результаты исследований исследовательской группы цивк показывают, что влияние ии более существенно отражается в сфере ручного труда, особенно в горнодобывающей промышленности, промышленности по переработке ресурсов и других энергетических задачах, которые имеют наибольшее пространство для замены. ожидается, что в ближайшие десять лет ии значительно повысит производительность этих отраслей, но повышение производительности в таких отраслях, как оптовая и розничная торговля, размещение и общественное питание, будет относительно низким. «поэтому мы считаем, что популяризация ии, скорее всего, подтолкнет рабочую силу к переходу в более творческие и ценные области работы, тем самым оптимизируя общую структуру занятости, а не вызывая крупномасштабную безработицу».
чжэн лэй считает, что если «умная эра» может оказать влияние на реальную экономику и занятое население, то правительству необходимо будет внести коррективы в политику с точки зрения трудовой безопасности и социального распределения. в связи с этим пэн вэньшэн считает, что развитие искусственного интеллекта, как ожидается, повысит общую способность общества улучшить социальное обеспечение. ожидается, что благодаря экономическому росту, обусловленному искусственным интеллектом, и повышению эффективности производства, система социального обеспечения китая приведет к серьезным улучшениям в ближайшие 5–10 лет.
(стажер цуй имин также внес свой вклад в эту статью)
шао юаньюань, научный сотрудник the paper research institute
(эта статья взята из the paper. для получения более оригинальной информации загрузите приложение «the paper»).
