intelligence numérique chine 2029 ｜ l'avenir n'est pas encore dans notre langage, l'ia peut-elle le créer ?
2024-09-13
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« la technologie de l'intelligence artificielle se développe rapidement et le cycle d'itération a été raccourci de « années » à « semaines ». l'« émergence » des technologies innovantes d'intelligence artificielle est fondamentalement une vague, et la prochaine vague suivra.
zhu jiaming, économiste de renom et président du comité académique et technique de l'institut de recherche financière numérique de la zone de coopération profonde hengqin guangdong-macao, a participé au séminaire « chine numérique 2029 : adopter la nouvelle génération de technologies de l'information » organisé par the paper research institute le 6 septembre. expriment les points de vue ci-dessus.
en décembre 2022, l'intelligence artificielle générative chatgpt est née, faisant entrer le monde dans l'ère de l'intelligence artificielle. le « rapport d'activité du gouvernement » 2024 a proposé pour la première fois l'action « intelligence artificielle + » pour promouvoir l'intégration profonde de l'intelligence artificielle dans tous les domaines de la vie.
l’économie numérique remodèle le paysage économique mondial à une vitesse et à une échelle sans précédent. l'essor de la nouvelle génération de technologies de l'information est en train de devenir un moteur clé pour permettre à la chine de parvenir à un développement économique de haute qualité. dans ce contexte, faire le point sur le développement de l'intelligence artificielle, interpréter ses applications et ses points de blocage et anticiper le futur ordre civilisé revêtent non seulement une importance pratique pour le présent, mais constitueront également une source d'inspiration pour l'avenir.
dans l'après-midi du 6 septembre, le paper research institute a organisé un séminaire sur « la chine numérique 2029 : adopter la prochaine génération de technologies de l'information ». quatre invités, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng et zheng lei, étaient les intervenants. la photo montre la séance de dialogue en table ronde.le journaliste du paper zhou pinglangtu
les changements technologiques généraux et les éléments numériques ont modifié les règles du fonctionnement économique
à l’échelle mondiale, l’humanité entre dans la quatrième révolution industrielle, l’ère de la révolution numérique. shi dan, ancien directeur et chercheur de l'institut d'économie industrielle de l'académie chinoise des sciences sociales, a souligné lors du séminaire que la révolution numérique est différente des trois révolutions industrielles précédentes et que son impact ne se limite pas à une industrie ou une technologie spécifique. percée, mais prend une forme de la forme de la technologie universelle a profondément changé la façon dont fonctionnent tous les horizons.
le cœur de ce changement réside dans le fait que les données sont devenues un facteur de production aussi important que le capital et le travail. les trois premières révolutions industrielles étaient dominées par une certaine industrie et stimulaient le développement économique. la révolution numérique a favorisé la transformation numérique de l’ensemble du système économique et a eu un impact considérable sur tous les secteurs.
le caractère unique de la révolution numérique réside dans son application omnidirectionnelle en tant que technologie universelle. la technologie numérique favorise non seulement le développement vigoureux de l’industrie numérique, mais devient également un élément indispensable dans le processus de production. contrairement aux facteurs de production traditionnels tels que les ressources naturelles comme le pétrole, le charbon ou le gaz naturel, les facteurs numériques présentent les caractéristiques de non-exclusivité, de non-épuisement et de rendements d’échelle croissants. ainsi, les éléments numériques peuvent être utilisés simultanément dans plusieurs processus de production sans être épuisés, et leur valeur augmente avec le nombre de scénarios d’application.
stan a souligné qu'avec le développement de l'économie numérique, le rôle des éléments numériques dans le processus de production est devenu de plus en plus important, ce qui non seulement contribue à accroître la production, à économiser les ressources et à réduire les coûts, mais peut également donner naissance à de nouvelles industries, de nouveaux modèles et de nouveaux modèles. formats d’affaires, partant ainsi de la base pour transformer les activités économiques traditionnelles, les règles de fonctionnement économique et les modes de gouvernance.
le développement industriel à l’ère numérique revêt donc de nouvelles caractéristiques. stan a résumé les tendances sous quatre aspects : premièrement, l'essor de l'industrie numérique et l'accélération de la numérisation industrielle. l’industrie numérique fait que la croissance économique ne dépend plus de l’apport de facteurs liés aux ressources naturelles, mais stimule la croissance économique grâce à de nouvelles innovations technologiques. stan a déclaré : « aujourd'hui, le taux de croissance annuel moyen de l'industrie numérique mondiale a atteint environ 20 %, devenant ainsi un moteur important de la croissance économique mondiale. dans le même temps, la transformation numérique est devenue un moteur clé de la modernisation industrielle. grâce au processus de numérisation, les entreprises améliorent non seulement l'efficacité de l'allocation des ressources internes, mais favorisent également le cycle efficace de l'ensemble de la chaîne industrielle.
deuxièmement, le développement intégré est progressivement devenu un nouveau moteur de croissance. le modèle traditionnel de division du travail a été brisé et l'intégration industrielle, l'intégration des produits et l'intégration des marchés sont devenues de nouveaux moteurs du développement économique. stan a souligné que le développement en profondeur de l'intégration des industries numériques et des industries traditionnelles a donné naissance à de nombreux nouveaux formats d'affaires et de nouveaux modèles, et a modifié la corrélation entre les industries.
troisièmement, l'importance du développement coordonné de la chaîne industrielle et des entreprises de plate-forme est devenue de plus en plus importante. la manière dont les organisations industrielles sont organisées évolue vers un système de division du travail davantage en réseau et basé sur des plateformes. les entreprises de plateforme jouent donc un rôle essentiel. elles peuvent relier efficacement l’offre et la demande du marché et déterminer les prix du marché. parmi les dix premières entreprises parmi les 500 plus grandes entreprises mondiales, les sociétés de plateforme occupent huit sièges.
quatrièmement, la transformation collaborative de la numérisation et de l’écologisation est devenue une question importante. pour promouvoir l’économie numérique, les exigences d’un développement vert et sobre en carbone sont devenues des préalables. la forte consommation d'énergie de la technologie numérique a entraîné une augmentation substantielle de la demande d'énergie. par conséquent, la future transformation industrielle doit se développer dans le sens des énergies renouvelables, construire un nouveau système énergétique et parvenir à un développement coordonné de la numérisation et de l'écologisation.
les points de blocage dans l’ouverture des données publiques doivent encore être résolus
les éléments numériques jouent un rôle important dans la construction d’un système d’intégration profonde pour l’économie numérique et dans la concurrence des grands modèles internationaux d’intelligence artificielle. il est urgent de combler les lacunes des données.
jiang xiaojuan, professeur à l'université de l'académie chinoise des sciences sociales, a déclaré lors du séminaire digital wilderness en mai de cette année que les avantages de la chine étaient son secteur public fort et son bon volume et sa bonne structure de données. du point de vue du gouvernement, les atouts institutionnels de la chine doivent être fortement encouragés dès que possible.
cependant, elle a également souligné que les recherches montrent que les ressources de données partiellement contrôlées par le gouvernement chinois représentent plus de 50 % des ressources de données totales de l'ensemble de la société, mais que l'ouverture et le partage ne suffisent pas et que l'efficacité de l'utilisation des données est insuffisante. pas assez haut.
zheng lei, professeur à l'école des relations internationales et des affaires publiques de l'université de fudan et directeur du laboratoire de gouvernance numérique et mobile, a déclaré lors de la réunion que l'ouverture des données publiques se heurtait à deux goulots d'étranglement. premièrement, les données de haute qualité « ne peuvent pas être rejetées ». d'un côté, le gouvernement s'inquiète des problèmes de sécurité et l'ouverture des données peut impliquer des questions de sécurité, de confidentialité, de veille économique et d'autres questions. de l'autre, le gouvernement manque de volonté et fournit des données gratuitement, ce qui augmente la charge de travail et le fardeau.
le deuxième point bloquant est « l’immobilité ». dans le lien intermédiaire entre l'offre et la demande, le gouvernement, en tant que fournisseur, ne sait pas de quel type de données le marché a besoin, et les entreprises, en tant que demande, ne savent pas de quel type de données le gouvernement dispose. et les capacités des services d’exploitation sont limitées, ce qui rend difficile la connexion de l’offre et de la demande. le manque de ressources humaines et financières du gouvernement empêche également la fourniture continue et stable de données de grande valeur qui doivent être traitées.
pour résoudre ce goulot d'étranglement, l'"exploitation autorisée" est un modèle à l'étude. la principale différence entre l'ouverture des données et l'exploitation autorisée réside dans le mode de fonctionnement et les scénarios applicables. l'ouverture des données met l'accent sur la fourniture gratuite et étendue de données pour promouvoir l'innovation et renforcer les intérêts publics ; tandis que l'exploitation autorisée se concentre sur la protection de la sécurité et de la confidentialité des données en autorisant des tiers à traiter des données brutes dans des services ou des produits destinés à des marchés spécifiques. ce modèle est généralement fourni sous forme de scénarios, c'est-à-dire « un scénario, une approbation », et nécessite que les entités opérationnelles jouent un rôle intermédiaire.
cependant, les opérations autorisées sont également confrontées à de nombreux défis, notamment en matière de répartition des « droits, responsabilités et avantages ». par exemple, les départements responsables manquent encore de volonté quant aux sujets qui devraient être impliqués dans la distribution des prestations. en outre, non seulement les données publiques, mais aussi les données de la plateforme ont également des problèmes de « propriété ». par exemple, les enregistrements des consommateurs sur les plateformes d'achat appartiennent à la fois à la plateforme et aux consommateurs.
zheng lei a déclaré : « nous devrions nous concentrer sur la circulation des données tout en protégeant les droits et les intérêts de toutes les parties, et distribuer les bénéfices à chaque personne, plutôt que d'avoir à déterminer sa propriété. »
maintenant que l’intelligence incarnée est au stade du baby-boom, comment imaginer l’ia ?
en décembre 2022, la société américaine d’intelligence artificielle openai a lancé l’intelligence artificielle générative chatgpt, qui est devenue une innovation disruptive dans l’histoire du développement de l’intelligence artificielle.
au cours des 20 mois qui ont suivi, le modèle d'intelligence artificielle à grande échelle s'est développé d'une manière sans précédent, amenant l'intelligence artificielle au stade de l'intelligence artificielle générative. "à mon avis, le développement réel de l'intelligence artificielle au cours de ces 20 mois repose sur une échelle de temps de deux semaines ou d'un mois au plus tard. zhu jiaming estime que l'émergence de l'ia agentique (ia autonome) marque l'étape actuelle du développement." développement concret. l’ère du « baby-boom » de l’intelligence physique. "il croît aujourd'hui à un rythme de dizaines de milliers, voire de centaines de milliers, et je pense qu'il aura une influence majeure sur l'économie d'ici trois à cinq ans."
peng wensheng, économiste en chef du cicc, a souligné que la chine bénéficierait à l'avenir d'avantages significatifs dans le domaine de l'intelligence incorporée. l'intelligence incorporée nécessite des capacités de mouvement mécanique très flexibles et précises, et l'infrastructure manufacturière et l'accumulation de technologies de la chine la rendent particulièrement compétitive dans ce domaine frontalier.
zhu jiaming estime que l'intelligence artificielle changera l'économie réelle principalement à travers deux modèles. dans le premier type de modèle, le développement de l’ia lui-même a des gènes industriels, et chaque étape de son développement conduira naturellement à l’émergence et au développement de nouvelles industries. il existe de nombreux cas de ce type de modèle. openai est une nouvelle entreprise liée aux grands modèles. il s'agit d'une nouvelle industrie en soi. elle possède une technologie, une orientation, un modèle commercial et des produits typiques.
le deuxième modèle est que l’ia transforme les industries, industries et départements traditionnels. zhu jiaming a déclaré : « aucune industrie ne peut rejeter l'intelligence artificielle, car la plus grande contribution de l'intelligence artificielle est de garantir que la productivité du travail des industries traditionnelles est améliorée et que la puissance de calcul et les algorithmes de toute industrie, entreprise et organisation économique sont améliorés.
de même, peng wensheng a également mentionné « l'ia industrielle » lors de la réunion. il estime que la chine occupe une position importante dans la chaîne d'approvisionnement manufacturière mondiale, en particulier sa position de leader dans des domaines industriels tels que la robotique, le photovoltaïque, la climatisation et les véhicules à énergies nouvelles, ce qui la rend bien placée pour parvenir à une modernisation intelligente des processus de production grâce à technologie ia. cette mise à niveau peut non seulement améliorer l'efficacité de la production, mais également réduire les coûts et renforcer davantage la compétitivité mondiale de l'industrie manufacturière chinoise.
spécifiquement sur la manière dont l’ia affectera l’économie future, zhu jiaming formule neuf observations. premièrement, le corps principal des activités économiques est passé de la personne physique d’origine à l’ajout d’une entité intelligente. deuxièmement, les changements dans les entités économiques entraînent des changements dans les personnes elles-mêmes, et les êtres humains deviennent de plus en plus intelligents. les êtres humains sont entourés de divers outils d’intelligence artificielle, de divers appareils portables et de diverses interfaces cérébrales. troisièmement, modifiez l’espace et le temps des activités des gens. quatrièmement, le cycle économique change. cinquièmement, la forme du produit change. du contenu de haute technologie au contenu de haute intelligence. sixièmement, le système de répartition économique a changé. les êtres humains ont considérablement réduit leurs horaires et leur intensité de travail, et le gouvernement et l’état ont garanti un revenu de base à la population, ce qui est devenu un élément fondamental de l’ère de l’intelligence artificielle. septièmement, la structure fondamentale du développement économique a été modifiée et ajustée. l'infrastructure bénéficiera de la participation de l'intelligence artificielle. huitièmement, la relation entre production et consommation a changé. dans la chaîne d’approvisionnement à l’ère de l’intelligence artificielle, une grande partie de la production elle-même est une consommation, et une grande partie de la consommation elle-même est une production. neuvièmement, la structure mondiale sera modifiée. le degré de développement de l’industrie de l’intelligence artificielle déterminera les relations entre les pays.
zhu jiaming a en outre souligné : « maintenant que l'économie réelle elle-même a commencé à être numérisée, toutes les économies numériques ont été intégrées à l'économie réelle, et le noyau doit encore résoudre le problème de la puissance de calcul et des algorithmes.
concernant le stade de développement de l'intelligence artificielle et leur imagination du futur, les experts ont eu des opinions contradictoires lors de la réunion. peng wensheng estime que l'intelligence artificielle a franchi le premier point d'inflexion de la courbe en forme de s et est entrée dans une phase de croissance rapide. la clé de la prochaine étape de développement réside dans la manière de réaliser avec succès l’application industrielle de l’ia et la transformation de l’industrie par l’ia.
zhu jiaming a des réserves quant à savoir si l’ia a atteint un point d’inflexion pour une application complète. "l'intelligence artificielle est une innovation qui entraîne une autre innovation, un processus d'innovation continue. il n'y a pas de point d'inflexion stable dans le processus. après le point d'inflexion, l'intelligence artificielle passe de la recherche à l'application. "aujourd'hui, chaque progrès de l'intelligence artificielle est devenu." une application le principe est que chaque progrès doit être guidé par la recherche, sinon ce sera le début d’un retard et d’un retard dans l’application.
dans le même temps, l’imagination de zhu jiaming est encore plus audacieuse quant aux nouvelles formes d’intelligence artificielle qui se développeront à l’avenir. « l'agent intelligent dérivé du grand modèle génératif de l'intelligence artificielle n'est plus un outil d'intelligence artificielle au service des personnes et piloté passivement par les personnes. la plus grande caractéristique de l'agent intelligent est qu'il fait preuve d'initiative, d'automatisation et d'adaptabilité, et qu'il peut devenir quelque chose de différent en soi. une forme d’intelligence influencée et contrôlée par les humains.
stan a déclaré : « quant à savoir si l'intelligence artificielle pourra fonctionner indépendamment des humains à l'avenir, certaines personnes ont avancé l'idée de « nouveaux organismes à base de silicium ». mais je pense que cette discussion est toujours ouverte, et personnellement, je ne le fais pas. je suis d’accord avec cette affirmation. selon le marxisme, la société est toujours centrée sur les personnes.
peng wensheng est également relativement conservateur. "parce que les grands modèles sont basés sur des connaissances et des supports existants, qu'il s'agisse de vidéos, de textes ou d'images. la connaissance que les humains ne possèdent pas encore et la connaissance que les humains innoveront à l'avenir n'existent pas dans notre langage ni dans nos images. parmi eux , comment pouvons-nous utiliser les langages existants pour trouver des modèles et découvrir de nouvelles choses ? personnellement, je ne crois pas que l'ia aura cette capacité de penser et d'innover à l'avenir. bien sûr, je peux me tromper. .»
consommation ou vert, chômage ou sécurité, qu'apportera l'ia à l'avenir ?
on ne sait peut-être pas si l’intelligence artificielle entraînera à l’avenir des risques et des défis échappant au contrôle humain. cependant, certains impacts sont déjà prévisibles.
l'équipe de recherche du cicc a mené une analyse quantitative du potentiel de développement de l'ia sous deux aspects : l'activité technologique et l'activité du marché, et a estimé l'indice de développement de l'ia. dans ce cadre analytique, les états-unis sont en tête grâce à leur activité technologique, tandis que la chine montre un grand potentiel grâce à son ouverture sur le marché.
"l'ia devrait augmenter le pib de la chine de 9,8 % en 2035 par rapport au scénario de référence, ce qui équivaut à une augmentation supplémentaire de 0,8 point de pourcentage du taux de croissance annuel au cours des 10 prochaines années, a déclaré peng wensheng, en raison de la taille énorme de la population chinoise et de son taux de croissance annuel. " applications diverses le scénario offre des conditions idéales pour l'application à grande échelle de l'ia, qui pourrait apporter d'énormes dividendes similaires à ceux de l'ère d'internet.
cependant, les économies d’échelle induites par l’intelligence artificielle se heurtent également à de nombreux défis. peng wensheng a déclaré que de nombreux facteurs, notamment la consommation d'énergie, la gouvernance des données, l'éthique et la sécurité, pourraient limiter le plein développement des économies d'échelle de l'ia.
stan a déclaré qu'un développement vert et à faible émission de carbone doit être réalisé dans le cadre du processus de promotion de la transformation numérique industrielle. en théorie, la courbe de kuznets (ekc) montre que des améliorations environnementales sont réalisables grâce au développement économique. mais stein a souligné que la courbe de kuznets (ekc) n’est en réalité pas vraie compte tenu des circonstances du changement climatique. certains scientifiques estiment que si la température dépasse 2 degrés celsius, les changements atmosphériques seront irréversibles et l’environnement ne sera pas réparable. "cela est différent des simples eaux usées polluées et des émissions de gaz dont nous avons parlé précédemment." par conséquent, le développement vert doit être considéré comme une condition préalable à la transformation numérique, ou un développement coordonné doit être encouragé.
outre le climat, un autre sujet qui suscite de nombreux débats est celui de savoir si le développement de l’intelligence artificielle entraînera un chômage de masse.
à cet égard, les résultats de l'équipe de recherche du cicc montrent que l'influence de l'ia se reflète de manière plus significative dans le domaine du travail manuel, en particulier dans l'industrie minière, l'industrie de transformation des ressources et d'autres tâches basées sur le pouvoir, qui ont la plus grande place. pour substitution. au cours des dix prochaines années, l’ia devrait améliorer considérablement la productivité de ces secteurs, mais l’amélioration de la productivité dans des secteurs tels que le commerce de gros et de détail, l’hébergement et la restauration sera relativement faible. "par conséquent, nous pensons que la popularité de l'ia est plus susceptible de pousser la main-d'œuvre à se tourner vers des domaines de travail plus créatifs et plus valorisants, optimisant ainsi la structure globale de l'emploi, plutôt que de provoquer un chômage à grande échelle."
zheng lei estime que si l'ère intelligente peut avoir un impact sur l'économie réelle et les emplois, le gouvernement devra alors procéder à des ajustements politiques en termes de sécurité du travail et de répartition sociale. à cet égard, peng wensheng estime que le développement de l'intelligence artificielle devrait renforcer la capacité globale de la société à améliorer la sécurité sociale. avec la croissance économique tirée par l'ia et l'amélioration de l'efficacité de la production, on s'attend à ce que le système de sécurité sociale chinois inaugure des améliorations majeures au cours des 5 à 10 prochaines années.
(le stagiaire cui yiming a également contribué à cet article)
shao yuanyuan, chercheur au paper research institute
(cet article provient de the paper. pour plus d'informations originales, veuillez télécharger l'application « the paper »)
