¡el modelo de lenguaje grande sf fengyu ya está aquí! las capacidades del dominio logístico superan ampliamente el modelo general y se han aplicado a más de 20 escenarios.
2024-09-10
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el 8 de septiembre, sf technology lanzó fengyu, un modelo de lenguaje grande en el campo vertical de la industria logística, en la exposición internacional de inteligencia artificial de shenzhen, y demostró el uso del modelo grande en marketing, servicio al cliente, recolección y entrega, servicios de aduanas internacionales de sf. y otros negocios. aplicaciones prácticas en más de una veintena de escenarios de la sección. en la conferencia de prensa, yao jianquan, académico de la academia de ciencias de china, pan yi, académico de la academia estadounidense de ingeniería médica y biológica, lan zhihua, subdirector de la administración postal de shenzhen, cio de sf express group, geng, director ejecutivo de sf technology yankun y otros expertos y líderes relevantes fueron testigos de este hito.
[imagen: ceremonia de lanzamiento del modelo grande fengyu]
este modelo es actualmente el modelo de lenguaje a mayor escala dirigido a los puntos débiles de la industria de la logística, y sus escenarios de aplicación en la industria de la logística son extremadamente ricos. puede potenciar de manera eficiente varios puestos en la industria de la logística, permitiendo que todos se conviertan rápidamente en expertos laborales experimentados. sus efectos de aplicación relacionados con escenarios de logística y sus capacidades verticales de logística se han mejorado enormemente en comparación con una base universal. al mismo tiempo, este modelo considera plenamente la situación real de la industria de la logística, logra un equilibrio entre el efecto y el costo de uso, realmente hace que todas las empresas sean asequibles para usar modelos grandes para el empoderamiento y logra el mejor equilibrio entre profesionalismo, confiabilidad y costo. .
en la ceremonia de lanzamiento, song xiang, vicepresidente de aiot de sf technology, dijo que la industria de la logística es una industria de servicios y que las reservas de conocimiento y experiencia de los profesionales relevantes están estrechamente relacionadas con la calidad del servicio y la eficiencia operativa. se puede aplicar a gran escala. solo combinando profundamente varios puestos con empoderamiento basado en modelos grandes, todos pueden convertirse rápidamente en expertos laborales experimentados, completar juicios operativos relevantes de manera más rápida y precisa, obtener información sobre posibles oportunidades comerciales y brindar mejores servicios a los clientes.
al mismo tiempo, presentó los efectos de aplicación del gran modelo de sf express en marketing, servicio al cliente, recogida y entrega, servicios de aduanas internacionales y otros sectores empresariales.
para los clientes, en términos de acelerar la conversión de oportunidades comerciales, sf express lo está aplicando actualmente a la producción de gráficos de marketing y contenido relacionado con texto, recomendaciones de productos y servicios para necesidades personalizadas, identificación de pedidos de devolución y control de riesgos, etc. en términos de servicio al cliente, sf express utiliza modelos grandes no solo para ayudar al servicio al cliente a extraer rápidamente información clave de las conversaciones con los clientes y formar resúmenes de servicios, sino también para obtener información sobre oportunidades en los comentarios de los clientes para mejorar aún más la calidad del servicio. en la actualidad, la tasa de precisión del resumen basado en modelos grandes ha superado el 95%, lo que ha reducido el tiempo promedio de procesamiento del personal de servicio al cliente después del diálogo con los clientes en un 30%.
para los hermanitos, sf express utiliza personas digitales para brindarles capacitación personalizada desde el momento en que se unen a los nuevos empleados. durante las operaciones diarias de recolección y entrega, sf express también puede usar modelos grandes para hacer diversas preguntas. como si los artículos se pueden enviar, si se recomienda asegurar el precio, cómo empaquetar, cuánto cuestan los productos con diferentes edades, etc., la precisión del posicionamiento del problema del hermano es superior al 98%, ahorrándole al hermano 3 minutos en promedio por sesión, y el modelo grande también analizará los comentarios del hermano y realizará ajustes oportunos. la estrategia del agente de servicio mejora la eficiencia en el manejo de problemas clave y hace que el agente esté más satisfecho.
al mismo tiempo, sf express ha implementado aplicaciones inclusivas integrales de modelos grandes. por ejemplo, asistentes de oficina, agentes de ia, etc. han cubierto más de 1.000 puestos. también proporciona una plataforma de desarrollo integral sin código para agentes inteligentes, lo que permite que más organizaciones empresariales diferentes construyan sus propios robots de preguntas y respuestas de modelo grande en un día según sus propias necesidades, potenciando así plenamente los diversos negocios de sf express. .
para escenarios de asuntos aduaneros, la aplicación de modelos grandes en la industria es rara. sf express está aplicando modelos grandes para determinar rápidamente si los artículos cumplen con los estándares de despacho de aduanas de los países relevantes cuando se enfrentan a cláusulas de múltiples países y varios idiomas. al mismo tiempo, puede estandarizar los nombres de los productos de declaración de aduanas de acuerdo con los requisitos relevantes. también puede determinar rápidamente los artículos relevantes a través de cámaras de alta definición. no solo ayuda a los clientes y al personal relevante a juzgar si los artículos enviados pueden pasar la aduana, sino que también mejora el tiempo de despacho de aduana.
además, en el subforo de la tarde, jiang shengpei, director técnico de modelos grandes de sf technology, presentó con más detalle los pensamientos de fengyu sobre la investigación y el desarrollo de tecnología. dijo que sf express ha desarrollado de forma independiente un gran modelo de lenguaje para los campos verticales de la industria considerando el equilibrio entre efectividad y costo. en términos de datos de capacitación, aproximadamente el 20% de los datos de capacitación de fengyu son datos verticales relacionados con sf express y la cadena de suministro logístico de la industria. a través de capacitación previa continua, ajuste fino supervisado y métodos de capacitación de modelos grandes basados en el aprendizaje por refuerzo de retroalimentación artificial. fengyu tiene fengyu big model se ha vuelto más experto en logística y más confiable. al mismo tiempo, sf express también estableció un sistema de evaluación para modelos grandes en el campo de la logística y realizó evaluaciones detalladas de las capacidades generales del modelo y las capacidades del dominio logístico. en la actualidad, fengyu ha logrado superar ampliamente los modelos generales de mayor tamaño en el campo de la logística con modelos de menor tamaño. por ejemplo, en el escenario de preguntas y respuestas, la tasa de error de fengyu se redujo en un 58% en comparación con la base universal original; en el escenario de llenado de pedidos de servicio al cliente, la tasa de error en la extracción de información logística en tiempo real se redujo en un 52%, etc. esto refleja plenamente la importancia y el valor del modelo de dominio vertical.
en el contexto de la promoción de nuevas fuerzas productivas por parte del país, la inteligencia artificial se ha convertido en una de las principales fuerzas impulsoras del desarrollo económico. para liberar realmente el valor de los modelos grandes, debemos centrarnos en resolver problemas específicos de la industria y lograr avances en la industria. en el futuro, con el mayor desarrollo y madurez de la tecnología de modelos grandes, sf express cree que la aplicación de modelos grandes en la industria logística será más extensa y profunda, permitiendo que todos disfruten de servicios logísticos más rápidos y considerados potenciados por grandes modelos. (red de noticias económicas de china)
