model bahasa besar sf fengyu telah hadir! kemampuan domain logistik secara komprehensif melampaui model umum dan telah diterapkan pada lebih dari 20 skenario
2024-09-10
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
pada tanggal 8 september, sf technology merilis fengyu, model bahasa besar di bidang vertikal industri logistik, di pameran kecerdasan buatan internasional shenzhen, dan mendemonstrasikan penggunaan model besar tersebut dalam pemasaran, layanan pelanggan, pengumpulan dan pengiriman, layanan bea cukai internasional sf. dan bisnis lainnya. aplikasi praktis di lebih dari dua puluh skenario bagian ini. pada konferensi pers, yao jianquan, akademisi dari chinese academy of sciences, pan yi, akademisi dari american academy of medical and biological engineering, lan zhihua, wakil direktur administrasi pos shenzhen, sf express group cio, sf technology ceo geng yankun dan pakar serta pemimpin terkait lainnya menyaksikan pencapaian ini.
[gambar: upacara pelepasan model besar fengyu]
model ini saat ini merupakan model bahasa berskala paling besar yang menargetkan titik-titik kesulitan industri logistik, dan skenario penerapannya dalam industri logistik sangat kaya. ini dapat secara efisien memberdayakan berbagai posisi di industri logistik, memungkinkan setiap orang dengan cepat menjadi ahli pekerjaan yang berpengalaman. efek penerapan terkait skenario logistik dan kemampuan vertikal logistiknya telah meningkat pesat dibandingkan dengan basis universal. pada saat yang sama, model ini sepenuhnya mempertimbangkan situasi aktual industri logistik, mencapai keseimbangan antara efek dan biaya penggunaan, benar-benar membuat setiap bisnis terjangkau untuk menggunakan model besar untuk pemberdayaan, dan mencapai keseimbangan terbaik antara profesionalisme, keandalan, dan biaya. .
pada upacara peluncuran, song xiang, wakil presiden aiot di sf technology, mengatakan bahwa industri logistik adalah industri jasa, dan cadangan pengetahuan serta pengalaman dari praktisi terkait erat kaitannya dengan kualitas layanan dan efisiensi operasional dapat diterapkan dalam skala besar. hanya dengan menggabungkan berbagai posisi secara mendalam dengan pemberdayaan berdasarkan model besar, setiap orang dapat dengan cepat menjadi ahli pekerjaan yang berpengalaman, menyelesaikan penilaian operasi yang relevan dengan lebih cepat dan akurat, mendapatkan wawasan tentang peluang bisnis potensial, dan memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan.
pada saat yang sama, ia memperkenalkan lebih lanjut dampak penerapan model besar sf express dalam pemasaran, layanan pelanggan, pengumpulan dan pengiriman, layanan bea cukai internasional, dan sektor bisnis lainnya.
bagi pelanggan, dalam hal mempercepat konversi peluang bisnis, sf express saat ini menerapkannya pada keluaran grafik pemasaran dan konten terkait teks, rekomendasi produk dan layanan untuk kebutuhan yang dipersonalisasi, identifikasi pesanan pengembalian dan pengendalian risiko, dll. dalam hal layanan pelanggan, sf express menggunakan model besar untuk tidak hanya membantu layanan pelanggan dengan cepat mengekstrak informasi penting dari percakapan pelanggan dan membentuk ringkasan layanan, namun juga untuk mendapatkan wawasan tentang peluang umpan balik pelanggan untuk lebih meningkatkan kualitas layanan. saat ini, tingkat akurasi peringkasan berdasarkan model besar telah melebihi 95%, yang telah mengurangi waktu pemrosesan rata-rata staf layanan pelanggan setelah berdialog dengan pelanggan sebesar 30%.
untuk adik-adik, sf express menggunakan orang-orang digital untuk memberikan pelatihan one-on-one kepada adik-adik mulai dari saat mereka bergabung dengan karyawan baru. dalam operasi pengumpulan dan pengiriman sehari-hari, sf express juga dapat menggunakan model besar untuk mengajukan berbagai pertanyaan, seperti apakah barang dapat dikirim, apakah disarankan untuk mengasuransikan harga, bagaimana cara mengemasnya, berapa harga produk dengan berbagai usia, dll, keakuratan posisi masalah saudara lebih dari 98%, menghemat saudara 3 rata-rata menit per sesi, dan model besar juga akan menganalisis masukan saudara tersebut dan membuat penyesuaian tepat waktu. strategi agen layanan meningkatkan efisiensi penanganan masalah utama dan membuat agen lebih puas.
pada saat yang sama, sf express telah mengimplementasikan aplikasi inklusif yang komprehensif pada model besar. misalnya, asisten kantor, agen ai, dll. telah mencakup lebih dari 1.000 posisi. hal ini juga menyediakan platform pengembangan terpadu tanpa kode untuk agen cerdas, sehingga lebih banyak organisasi bisnis yang berbeda dapat membangun robot tanya jawab model besar mereka sendiri dalam satu hari sesuai dengan kebutuhan mereka, sehingga sepenuhnya memberdayakan berbagai bisnis sf express.
untuk skenario urusan bea cukai, penerapan model besar di industri jarang terjadi. sf express menerapkan model besar untuk dengan cepat menentukan apakah suatu barang mematuhi standar bea cukai negara terkait ketika dihadapkan dengan klausul beberapa negara dan berbagai bahasa. pada saat yang sama, sf express dapat menstandardisasi nama produk deklarasi pabean sesuai dengan persyaratan yang relevan, dan itu juga dapat dengan cepat menentukan barang yang relevan melalui kamera definisi tinggi. ini tidak hanya membantu pelanggan dan staf terkait untuk menilai apakah barang yang dikirim dapat melewati bea cukai, tetapi juga meningkatkan waktu bea cukai.
selain itu, pada sub-forum sore hari, jiang shengpei, direktur teknis model besar teknologi sf, memperkenalkan lebih lanjut pemikiran fengyu tentang penelitian dan pengembangan teknologi. ia mengatakan sf express secara mandiri telah mengembangkan model bahasa besar untuk bidang vertikal industri dengan mempertimbangkan keseimbangan antara efektivitas dan biaya. dalam hal data pelatihan, sekitar 20% data pelatihan fengyu adalah data vertikal yang terkait dengan sf express dan rantai pasokan logistik industri. melalui pra-pelatihan yang berkelanjutan, penyesuaian yang diawasi, dan metode pelatihan model besar berdasarkan pembelajaran penguatan umpan balik buatan, fengyu memiliki fengyu big model menjadi lebih paham logistik dan lebih dapat diandalkan. pada saat yang sama, sf express juga telah menetapkan sistem evaluasi untuk model besar di bidang logistik, dan melakukan evaluasi mendetail terhadap kemampuan umum model dan kemampuan domain logistik. saat ini, fengyu telah mencapai melampaui model umum berukuran lebih besar secara komprehensif di bidang logistik dengan model berukuran lebih kecil. misalnya, dalam skenario tanya jawab, tingkat kesalahan fengyu berkurang sebesar 58% dibandingkan dengan basis universal awal; dalam skenario pengisian pesanan layanan pelanggan, tingkat kesalahan dalam ekstraksi informasi logistik real-time berkurang sebesar 52%, dan seterusnya. hal ini sepenuhnya mencerminkan pentingnya dan nilai model domain vertikal.
dalam konteks peningkatan kekuatan produktif baru di negara ini, kecerdasan buatan telah menjadi salah satu kekuatan pendorong utama pembangunan ekonomi. untuk benar-benar mewujudkan nilai dari model besar, kita perlu fokus pada penyelesaian masalah spesifik di industri dan mencapai terobosan industri. di masa depan, dengan semakin berkembangnya dan semakin matangnya teknologi model besar, sf express percaya bahwa penerapan model besar dalam industri logistik akan semakin luas dan mendalam, memungkinkan setiap orang untuk menikmati layanan logistik yang lebih cepat dan lebih penuh perhatian yang diberdayakan oleh perusahaan-perusahaan besar. model. (jaringan berita ekonomi tiongkok)
