das große sprachmodell von sf fengyu ist da! die fähigkeiten im logistikbereich gehen weit über das allgemeine modell hinaus und wurden auf mehr als 20 szenarien angewendet
2024-09-10
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am 8. september veröffentlichte sf technology fengyu, ein großes sprachmodell im vertikalen bereich der logistikbranche, auf der shenzhen international artificial intelligence exhibition und demonstrierte den einsatz des großen modells in den bereichen marketing, kundendienst, abholung und lieferung sowie internationale zolldienste von sf und andere unternehmen. praktische anwendungen in mehr als zwanzig szenarien des abschnitts. auf der pressekonferenz sprachen yao jianquan, akademiker der chinesischen akademie der wissenschaften, pan yi, akademiker der american academy of medical and biological engineering, lan zhihua, stellvertretender direktor der postverwaltung von shenzhen, cio der sf express group, geng, ceo von sf technology yankun und andere relevante experten und führungskräfte waren zeugen dieses meilensteins.
[bild: fengyu große model-release-zeremonie]
dieses modell ist derzeit das umfangreichste sprachmodell, das auf die schwachstellen der logistikbranche abzielt, und seine anwendungsszenarien in der logistikbranche sind äußerst umfangreich. es kann verschiedene positionen in der logistikbranche effizient stärken und ermöglicht es jedem, schnell zu einem erfahrenen jobexperten zu werden. die logistischen szenario-bezogenen anwendungseffekte und logistischen vertikalen fähigkeiten wurden im vergleich zu einer universellen basis erheblich verbessert. gleichzeitig berücksichtigt dieses modell die tatsächliche situation der logistikbranche vollständig, erreicht ein gleichgewicht zwischen wirkung und nutzungskosten, macht die nutzung großer modelle zur stärkung wirklich für jedes unternehmen erschwinglich und erreicht das beste gleichgewicht zwischen professionalität, zuverlässigkeit und kosten .
bei der eröffnungszeremonie sagte song xiang, vizepräsident für aiot bei sf technology, dass die logistikbranche eine dienstleistungsbranche sei und die wissens- und erfahrungsreserven relevanter praktiker eng mit der servicequalität und der betrieblichen effizienz verknüpft seien kann im großen maßstab angewendet werden. nur durch die umfassende kombination verschiedener positionen mit der befähigung auf der grundlage großer modelle kann jeder schnell zu einem erfahrenen jobexperten werden, relevante betriebliche beurteilungen schneller und genauer treffen, einblicke in potenzielle geschäftsmöglichkeiten gewinnen und den kunden bessere dienstleistungen bieten.
gleichzeitig führte er die anwendungseffekte des großen modells von sf express in den bereichen marketing, kundenservice, abholung und zustellung, internationale zolldienstleistungen und anderen geschäftsbereichen weiter ein.
um die umwandlung von geschäftsmöglichkeiten für kunden zu beschleunigen, wendet sf express es derzeit auf die ausgabe von marketinggrafiken und textbezogenen inhalten, produkt- und serviceempfehlungen für personalisierte bedürfnisse, identifizierung von rücksendungen und risikokontrolle usw. an. im hinblick auf den kundenservice nutzt sf express große modelle, um dem kundenservice nicht nur dabei zu helfen, schnell wichtige informationen aus kundengesprächen zu extrahieren und servicezusammenfassungen zu erstellen, sondern auch, um erkenntnisse über möglichkeiten im kundenfeedback zu gewinnen, um die servicequalität weiter zu verbessern. derzeit liegt die genauigkeitsrate der zusammenfassung basierend auf großen modellen bei über 95 %, was die durchschnittliche bearbeitungszeit des kundendienstpersonals nach dem dialog mit kunden um 30 % reduziert hat.
für die kleinen brüder setzt sf express digitale menschen ein, um die kleinen brüder ab dem zeitpunkt, an dem sie neue mitarbeiter einstellen, individuell zu schulen. im täglichen abhol- und lieferbetrieb kann sf express auch große modelle nutzen, um verschiedene fragen zu stellen. b. ob die artikel versendet werden können, ob empfohlen wird, den preis zu versichern, wie zu verpacken ist, wie viel produkte unterschiedlichen alters kosten usw. die genauigkeit der positionierung des problems des bruders liegt bei über 98 %, wodurch der bruder 3 eingespart wird minuten im durchschnitt pro sitzung, und das große modell analysiert auch das feedback des bruders und nimmt rechtzeitig anpassungen vor. die strategie des servicemitarbeiters verbessert die effizienz bei der bearbeitung wichtiger probleme und macht den agenten zufriedener.
gleichzeitig hat sf express umfassende inklusive anwendungen großer modelle implementiert. beispielsweise haben büroassistenten, ki-agenten usw. mehr als 1.000 positionen abgedeckt. es bietet außerdem eine codefreie entwicklungsplattform aus einer hand für intelligente agenten, die es mehr verschiedenen unternehmensorganisationen ermöglicht, innerhalb eines tages ihre eigenen frage- und antwortroboter mit großen modellen entsprechend ihren eigenen anforderungen zu erstellen und so die verschiedenen unternehmen von sf express umfassend zu unterstützen.
für zollszenarien ist der einsatz großer modelle in der branche selten. sf express wendet große modelle an, um schnell festzustellen, ob artikel den zollabfertigungsstandards relevanter länder entsprechen, wenn mehrere länderklauseln und verschiedene sprachen vorliegen. gleichzeitig kann es die namen von zolldeklarationsprodukten entsprechend den relevanten anforderungen standardisieren darüber hinaus können relevante artikel mithilfe hochauflösender kameras schnell ermittelt werden. dies hilft kunden und zuständigen mitarbeitern nicht nur bei der beurteilung, ob die versendeten artikel den zoll passieren können, sondern verkürzt auch die zollabfertigungszeit.
darüber hinaus stellte jiang shengpei, technischer direktor für große modelle von sf technology, im unterforum am nachmittag fengyus gedanken zur technologieforschung und -entwicklung vor. er sagte, dass sf express unabhängig ein umfangreiches sprachmodell für die vertikalen bereiche der branche entwickelt habe, indem es das gleichgewicht zwischen effektivität und kosten berücksichtigt habe. in bezug auf trainingsdaten handelt es sich bei etwa 20 % der trainingsdaten von fengyu um vertikale daten im zusammenhang mit sf express und der logistiklieferkette der branche. durch kontinuierliches vortraining, überwachte feinabstimmung und umfangreiche modelltrainingsmethoden basierend auf künstlichem feedback-verstärkungslernen. fengyu hat das fengyu big model logistisch versierter und zuverlässiger gemacht. gleichzeitig hat sf express auch ein bewertungssystem für große modelle im logistikbereich eingerichtet und detaillierte bewertungen der allgemeinen fähigkeiten und der logistikdomänenfähigkeiten des modells durchgeführt. derzeit hat fengyu die größeren allgemeinen modelle im logistikbereich mit kleineren modellen umfassend übertroffen. beispielsweise wurde im q&a-szenario die fehlerquote von fengyu im vergleich zur ursprünglichen universellen basis im kundenservice-auftragserfüllungsszenario um 52 % reduziert, die fehlerquote bei der echtzeitextraktion von logistikinformationen usw. dies spiegelt die bedeutung und den wert des vertikalen domänenmodells vollständig wider.
im rahmen der förderung neuer produktivkräfte im land ist künstliche intelligenz zu einer der zentralen triebkräfte für die wirtschaftliche entwicklung geworden. um den wert großer modelle wirklich freizusetzen, müssen wir uns auf die lösung spezifischer probleme in der branche konzentrieren und branchendurchbrüche erzielen. sf express geht davon aus, dass die anwendung großer modelle in der logistikbranche in zukunft mit der weiteren entwicklung und reife der großmodelltechnologie umfassender und tiefgreifender sein wird, sodass jeder schnellere und rücksichtsvollere logistikdienstleistungen genießen kann, die durch großmodelle ermöglicht werden modelle. (china economic news network)
