sf fengyu 대형 언어 모델이 왔습니다! 물류 도메인 역량은 일반 모델을 포괄적으로 능가하며 20개 이상의 시나리오에 적용되었습니다.
2024-09-10
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sf 테크놀로지는 지난 9월 8일 심천 국제 인공 지능 전시회에서 물류 산업 분야의 대형 언어 모델인 fengyu를 출시했으며, sf의 마케팅, 고객 서비스, 수집 및 배송, 국제 통관 서비스에서 대형 모델의 사용을 시연했습니다. 및 기타 비즈니스 섹션의 20개 이상의 시나리오에 실제 적용됩니다. 기자회견에는 중국과학원 원장 yao jianquan, 미국 의학생물공학원 원장 pan yi, 심천 우편국 부국장 lan zhihua, sf express group cio, sf technology ceo geng이 참석했습니다. yankun과 기타 관련 전문가 및 리더들은 이 획기적인 시기를 목격했습니다.
[사진설명: 펑위(fengyu) 대형 모델 출시 기념식]
이 모델은 현재 물류 산업의 문제점을 겨냥한 가장 큰 규모의 언어 모델이며 물류 산업에서의 적용 시나리오는 매우 풍부합니다. 물류산업의 다양한 직위를 효율적으로 강화하여 누구나 빠르게 숙련된 직무 전문가로 거듭날 수 있도록 하며, 물류 시나리오 관련 적용 효과와 물류 수직적 역량이 유니버설 베이스에 비해 크게 향상되었습니다. 동시에 이 모델은 물류 산업의 실제 상황을 충분히 고려하고 효과와 사용 비용 사이의 균형을 달성하며 모든 기업이 권한 부여를 위해 대형 모델을 사용할 수 있도록 저렴하게 만들고 전문성, 신뢰성 및 비용의 최상의 균형을 달성합니다. .
sf technology의 aiot 담당 부사장인 song xiang은 출범식에서 물류 산업은 서비스 산업이며 관련 실무자의 지식과 경험 보유량이 서비스 품질 및 운영 효율성과 밀접한 관련이 있다고 말했습니다. 대규모로 적용할 수 있습니다. 다양한 직위와 대형 모델을 기반으로 한 권한 부여를 깊이 결합해야만 누구나 빠르게 숙련된 업무 전문가가 되고, 관련 운영 판단을 더 빠르고 정확하게 완료하고, 잠재적인 비즈니스 기회에 대한 통찰력을 얻고, 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
동시에 그는 sf express의 대형 모델이 마케팅, 고객 서비스, 수거 및 배송, 국제 통관 서비스 및 기타 비즈니스 분야에 적용되는 효과를 추가로 소개했습니다.
고객을 위해 비즈니스 기회 전환을 가속화한다는 측면에서 sf express는 현재 이를 마케팅 그래픽 및 텍스트 관련 콘텐츠 출력, 개인 요구에 맞는 제품 및 서비스 추천, 반품 주문 식별 및 위험 제어 등에 적용하고 있습니다. 고객 서비스 측면에서 sf express는 대규모 모델을 사용하여 고객 서비스가 고객 대화에서 주요 정보를 신속하게 추출하고 서비스 요약을 구성할 수 있도록 지원할 뿐만 아니라 고객 피드백에서 기회에 대한 통찰력을 얻어 서비스 품질을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 현재 대형 모델 기반 요약 정확도는 95%를 넘어 고객 서비스 직원이 고객과 대화한 후 평균 처리 시간을 30% 단축했습니다.
sf express는 동생들을 위해 디지털 인력을 활용해 동생들이 신입사원이 된 순간부터 일대일 교육을 제공합니다. sf express는 일상적인 픽업 및 배송 작업 중에 대형 모델을 사용하여 다양한 질문을 할 수도 있습니다. 상품을 보낼 수 있는지, 가격을 보장하는 것이 좋은지, 포장 방법, 연령대가 다른 제품의 가격은 얼마인지 등 형제의 문제를 파악하는 정확도는 98% 이상이며 형제를 구합니다. 3 세션당 평균 분의 시간이 소요되며 빅 모델은 형제의 피드백을 분석하고 적시에 조정합니다. 서비스 에이전트의 전략은 주요 문제 처리의 효율성을 향상시키고 에이전트의 만족도를 높입니다.
동시에 sf express는 대형 모델의 포괄적인 애플리케이션을 구현했습니다. 예를 들어 사무 보조원, ai 에이전트 등이 1,000개 이상의 직위를 맡았습니다. 또한 지능형 에이전트를 위한 원스톱 코드 프리 개발 플랫폼을 제공하여 더 다양한 비즈니스 조직이 필요에 따라 하루 안에 자체 대형 모델 질문 및 답변 로봇을 구축할 수 있도록 함으로써 sf express의 다양한 비즈니스에 완전한 힘을 실어줍니다.
관세 시나리오의 경우 업계에서 대형 모델을 적용하는 경우는 드뭅니다. sf express는 여러 국가 조항과 다양한 언어에 직면했을 때 품목이 해당 국가의 통관 기준을 준수하는지 여부를 신속하게 판단하기 위해 대형 모델을 적용하는 동시에 관련 요구 사항에 따라 세관 신고 제품의 이름을 표준화할 수 있습니다. 또한 고화질 카메라를 통해 관련 품목을 신속하게 확인할 수 있어 고객과 관련 직원이 보낸 품목이 통관을 통과할 수 있는지 판단하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 통관 시간도 단축됩니다.
또한 오후 하위 포럼에서는 sf technology의 대형 모델 기술 이사인 jiang shengpei가 기술 연구 및 개발에 대한 fengyu의 생각을 추가로 소개했습니다. 그는 sf express가 효율성과 비용 간의 균형을 고려하여 업계의 수직 분야에 대한 대규모 언어 모델을 독립적으로 개발했다고 말했습니다. 훈련 데이터 측면에서 fengyu의 훈련 데이터 중 약 20%는 sf express 및 업계의 물류 공급망과 관련된 수직 데이터입니다. fengyu는 fengyu big model이 더욱 물류에 정통하고 더욱 신뢰할 수 있게 되었습니다. 이와 동시에 sf express는 물류 분야 대형 모델 평가 시스템도 구축하고 해당 모델의 종합 역량과 물류 도메인 역량에 대한 세부 평가를 진행했다. 현재 fengyu는 소형 모델로 물류 분야에서 대형 일반 모델을 포괄적으로 능가하는 성과를 거두었습니다. 예를 들어, q&a 시나리오에서 fengyu의 오류율은 고객 서비스 주문 작성 시나리오에서 원래 유니버설 베이스에 비해 58% 감소했으며, 실시간 물류 정보 추출 오류율은 52% 감소했습니다. 이는 수직적 도메인 모델의 중요성과 가치를 완전히 반영합니다.
국가가 새로운 생산력을 육성하는 맥락에서 인공지능은 경제 발전의 핵심 원동력 중 하나가 되었습니다. 대형 모델의 가치를 진정으로 실현하려면 업계의 특정 문제를 해결하는 데 집중하고 업계 혁신을 달성해야 합니다. 앞으로 sf express는 대형 모델 기술이 더욱 발전하고 성숙해짐에 따라 물류 산업에서 대형 모델의 적용이 더욱 광범위하고 심층적으로 이루어져 모든 사람이 대형 모델의 힘을 빌려 더욱 빠르고 사려 깊은 물류 서비스를 누릴 수 있을 것이라고 믿습니다. 모델. (중국 경제 뉴스 네트워크)
