o modelo de linguagem grande sf fengyu está aqui! as capacidades do domínio logístico superam de forma abrangente o modelo geral e foram aplicadas a mais de 20 cenários
2024-09-10
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em 8 de setembro, a sf technology lançou o fengyu, um grande modelo de linguagem no campo vertical do setor de logística, na exposição internacional de inteligência artificial de shenzhen, e demonstrou o uso do grande modelo no marketing, atendimento ao cliente, coleta e entrega, serviços alfandegários internacionais da sf. e outros negócios aplicações práticas em mais de vinte cenários da seção. na conferência de imprensa, yao jianquan, acadêmico da academia chinesa de ciências, pan yi, acadêmico da academia americana de engenharia médica e biológica, lan zhihua, vice-diretor da administração postal de shenzhen, sf express group cio, sf technology ceo geng yankun e outros especialistas e líderes relevantes testemunharam este momento marcante.
[foto: cerimônia de lançamento do grande modelo fengyu]
este modelo é atualmente o modelo de linguagem de maior escala voltado para os pontos problemáticos do setor logístico, e seus cenários de aplicação no setor logístico são extremamente ricos. ele pode capacitar com eficiência vários cargos no setor de logística, permitindo que todos se tornem rapidamente especialistas experientes. seus efeitos de aplicação relacionados ao cenário logístico e capacidades verticais de logística foram bastante aprimorados em comparação com uma base universal. ao mesmo tempo, este modelo considera plenamente a situação real do setor de logística, alcança um equilíbrio entre efeito e custo de uso, torna realmente acessível a todos os negócios o uso de grandes modelos para capacitação e alcança o melhor equilíbrio entre profissionalismo, confiabilidade e custo .
na cerimônia de lançamento, song xiang, vice-presidente de aiot da sf technology, disse que o setor de logística é um setor de serviços e que as reservas de conhecimento e experiência dos profissionais relevantes estão intimamente relacionadas à qualidade do serviço e à eficiência operacional. somente informações com alta precisão. pode ser aplicado em larga escala. somente combinando profundamente vários cargos com capacitação baseada em grandes modelos é que todos podem se tornar rapidamente especialistas em empregos experientes, concluir julgamentos operacionais relevantes com mais rapidez e precisão, obter insights sobre oportunidades de negócios em potencial e fornecer melhores serviços aos clientes.
ao mesmo tempo, introduziu ainda os efeitos de aplicação do grande modelo da sf express em marketing, atendimento ao cliente, coleta e entrega, serviços alfandegários internacionais e outros setores de negócios.
para os clientes, em termos de aceleração da conversão de oportunidades de negócios, a sf express está atualmente aplicando-o na produção de gráficos de marketing e conteúdo relacionado a texto, recomendações de produtos e serviços para necessidades personalizadas, identificação de pedidos de devolução e controle de risco, etc. em termos de atendimento ao cliente, a sf express usa grandes modelos não apenas para ajudar o atendimento ao cliente a extrair rapidamente informações importantes das conversas com os clientes e formar resumos de serviço, mas também para obter insights sobre oportunidades no feedback do cliente para melhorar ainda mais a qualidade do serviço. atualmente, a taxa de precisão da sumarização baseada em grandes modelos ultrapassou 95%, o que reduziu em 30% o tempo médio de processamento da equipe de atendimento ao cliente após o diálogo com os clientes.
para os irmãos mais novos, a sf express utiliza pessoas digitais para fornecer treinamento individual aos irmãos mais novos, desde o momento em que se juntam aos novos funcionários. durante as operações diárias de coleta e entrega, a sf express também pode usar modelos grandes para fazer diversas perguntas, como se os itens podem ser enviados, se é recomendado fazer seguro do preço, como embalar, quanto custam os produtos com idades diferentes, etc., a precisão do posicionamento do problema do irmão é superior a 98%, economizando o irmão 3 minutos em média por sessão, e o grande modelo também analisará o feedback do irmão e fará ajustes oportunos. a estratégia do agente de serviço melhora a eficiência no tratamento de questões importantes e deixa o agente mais satisfeito.
ao mesmo tempo, sf express implementou aplicações abrangentes e inclusivas de grandes modelos. por exemplo, assistentes de escritório, agentes de ia, etc. cobriram mais de 1.000 cargos. ele também fornece uma plataforma de desenvolvimento completa e sem código para agentes inteligentes, permitindo que mais organizações empresariais diferentes construam seus próprios robôs de perguntas e respostas de grande modelo em um dia, de acordo com suas próprias necessidades, capacitando assim totalmente os vários negócios da sf express.
para cenários de assuntos aduaneiros, a aplicação de grandes modelos na indústria é rara. sf express está aplicando grandes modelos para determinar rapidamente se os itens estão em conformidade com os padrões de desembaraço aduaneiro dos países relevantes quando confrontados com cláusulas de vários países e vários idiomas. ao mesmo tempo, pode padronizar os nomes dos produtos da declaração aduaneira de acordo com os requisitos relevantes e. ele também pode determinar rapidamente itens relevantes por meio de câmeras de alta definição. não apenas ajuda os clientes e a equipe relevante a avaliar se os itens enviados podem passar pela alfândega, mas também melhora o tempo de desembaraço aduaneiro.
além disso, no subfórum da tarde, jiang shengpei, diretor técnico de grandes modelos da sf technology, apresentou ainda mais as idéias de fengyu sobre pesquisa e desenvolvimento de tecnologia. ele disse que a sf express desenvolveu de forma independente um grande modelo de linguagem para os campos verticais da indústria, considerando o equilíbrio entre eficácia e custo. em termos de dados de treinamento, cerca de 20% dos dados de treinamento da fengyu são dados verticais relacionados ao sf express e à cadeia de suprimentos logísticos da indústria. por meio de pré-treinamento contínuo, ajuste fino supervisionado e métodos de treinamento de grandes modelos baseados em aprendizado de reforço de feedback artificial, fengyu tem fengyu big model tornou-se mais experiente em logística e mais confiável. ao mesmo tempo, a sf express também estabeleceu um sistema de avaliação para grandes modelos na área de logística e conduziu avaliações detalhadas das capacidades gerais e do domínio logístico do modelo. atualmente, a fengyu alcançou uma superação abrangente de modelos gerais de maior porte na área de logística com modelos de menor porte. por exemplo, no cenário de perguntas e respostas, a taxa de erro da fengyu foi reduzida em 58% em comparação com a base universal original no cenário de preenchimento de pedidos de atendimento ao cliente, a taxa de erro na extração de informações logísticas em tempo real foi reduzida em 52%, etc. isto reflecte plenamente a importância e o valor do modelo de domínio vertical.
no contexto da promoção de novas forças produtivas no país, a inteligência artificial tornou-se uma das principais forças motrizes do desenvolvimento económico. para realmente liberar o valor dos grandes modelos, precisamos nos concentrar na solução de problemas específicos da indústria e em alcançar avanços na indústria. no futuro, com o maior desenvolvimento e maturidade da tecnologia de grandes modelos, a sf express acredita que a aplicação de grandes modelos no setor logístico será mais ampla e aprofundada, permitindo que todos desfrutem de serviços logísticos mais rápidos e atenciosos, capacitados por grandes modelos. (rede de notícias econômicas da china)
