le grand modèle de langage sf fengyu est là ! les capacités du domaine logistique dépassent largement le modèle général et ont été appliquées à plus de 20 scénarios.
2024-09-10
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le 8 septembre, sf technology a lancé fengyu, un grand modèle de langage dans le domaine vertical de l'industrie de la logistique, au salon international de l'intelligence artificielle de shenzhen, et a démontré l'utilisation du grand modèle dans les domaines du marketing, du service client, de la collecte et de la livraison et des services douaniers internationaux de sf. et d'autres entreprises. applications pratiques dans plus de vingt scénarios de la section. lors de la conférence de presse, yao jianquan, académicien de l'académie chinoise des sciences, pan yi, académicien de l'académie américaine de génie médical et biologique, lan zhihua, directeur adjoint de l'administration postale de shenzhen, sf express group cio, sf technology pdg geng yankun et d'autres experts et dirigeants concernés ont été témoins de cette étape importante.
[photo : cérémonie de sortie du grand modèle fengyu]
ce modèle est actuellement le modèle de langage le plus à grande échelle ciblant les points faibles du secteur de la logistique, et ses scénarios d'application dans le secteur de la logistique sont extrêmement riches. il peut efficacement responsabiliser divers postes dans le secteur de la logistique, permettant à chacun de devenir rapidement un expert expérimenté en matière de travail. ses effets d'application liés aux scénarios logistiques et ses capacités verticales logistiques ont été considérablement améliorés par rapport à une base universelle. dans le même temps, ce modèle prend pleinement en compte la situation réelle du secteur de la logistique, atteint un équilibre entre l'effet et le coût d'utilisation, rend réellement abordable l'utilisation de grands modèles pour l'autonomisation de chaque entreprise et atteint le meilleur équilibre entre professionnalisme, fiabilité et coût. .
lors de la cérémonie de lancement, song xiang, vice-président de l'aiot chez sf technology, a déclaré que le secteur de la logistique est un secteur de services et que les réserves de connaissances et d'expérience des praticiens concernés sont étroitement liées à la qualité du service et à l'efficacité opérationnelle. seules des informations d'une grande précision. peut être appliqué à grande échelle. ce n'est qu'en combinant profondément divers postes avec une responsabilisation basée sur de grands modèles que chacun peut rapidement devenir un expert expérimenté en matière de travail, effectuer des jugements opérationnels pertinents plus rapidement et avec plus de précision, obtenir un aperçu des opportunités commerciales potentielles et fournir de meilleurs services aux clients.
dans le même temps, il a présenté les effets d'application du grand modèle de sf express dans le marketing, le service client, la collecte et la livraison, les services douaniers internationaux et d'autres secteurs d'activité.
pour les clients, en termes d'accélération de la conversion des opportunités commerciales, sf express l'applique actuellement à la production de graphiques marketing et de contenus textuels, de recommandations de produits et de services pour des besoins personnalisés, d'identification des commandes de retour et de contrôle des risques, etc. en termes de service client, sf express utilise de grands modèles non seulement pour aider le service client à extraire rapidement les informations clés des conversations avec les clients et à rédiger des résumés de service, mais également pour mieux comprendre les opportunités liées aux commentaires des clients afin d'améliorer encore la qualité du service. à l'heure actuelle, le taux d'exactitude des résumés basés sur de grands modèles a dépassé 95 %, ce qui a réduit de 30 % le temps de traitement moyen du personnel du service client après dialogue avec les clients.
pour les jeunes employés, sf express utilise des humains numériques pour dispenser une formation individuelle aux jeunes employés dès leur arrivée dans l'entreprise. lors des opérations quotidiennes de collecte et de livraison, sf express peut également utiliser de grands modèles pour poser diverses questions, telles que. si les articles peuvent être envoyés, s'il est recommandé d'assurer le prix, et comment emballer, combien coûtent les produits d'âges différents, etc., la précision du positionnement du problème du frère est supérieure à 98%, ce qui permet au frère de gagner 3 minutes moyenne par session, et le grand modèle analysera également les commentaires du frère et procédera à des ajustements en temps opportun. la stratégie de l'agent de service améliore l'efficacité du traitement des problèmes clés et rend l'agent plus satisfait.
dans le même temps, sf express a mis en œuvre des applications complètes et inclusives de grands modèles. par exemple, les assistants de bureau, les agents ia, etc. ont occupé plus de 1 000 postes. il fournit également une plate-forme de développement unique et sans code pour les agents intelligents, permettant à un plus grand nombre d'organisations commerciales de créer leurs propres robots de questions-réponses à grande échelle en une journée en fonction de leurs propres besoins, permettant ainsi aux différentes entreprises de sf express d'être pleinement autonomes. .
pour les scénarios douaniers, l’application de grands modèles dans l’industrie est rare. sf express utilise de grands modèles pour déterminer rapidement si les articles sont conformes aux normes de dédouanement des pays concernés lorsqu'ils sont confrontés à plusieurs clauses nationales et dans différentes langues. en même temps, il peut normaliser les noms des produits déclarés en douane en fonction des exigences pertinentes, et. il peut également déterminer rapidement les articles pertinents grâce à des caméras haute définition. cela aide non seulement les clients et le personnel concerné à juger si les articles envoyés peuvent passer la douane, mais améliore également le temps de dédouanement.
de plus, lors du sous-forum de l'après-midi, jiang shengpei, directeur technique des grands modèles de sf technology, a présenté davantage les réflexions de fengyu sur la recherche et le développement technologique. il a déclaré que sf express avait développé de manière indépendante un vaste modèle linguistique pour les domaines verticaux de l'industrie en tenant compte de l'équilibre entre efficacité et coût. en termes de données de formation, environ 20 % des données de formation de fengyu sont des données verticales liées à sf express et à la chaîne d'approvisionnement logistique de l'industrie. grâce à une pré-formation continue, un réglage fin supervisé et des méthodes de formation à grande échelle basées sur un apprentissage par renforcement par rétroaction artificielle, fengyu a fengyu big model est devenu plus compétent en logistique et plus fiable. dans le même temps, sf express a également mis en place un système d'évaluation pour les grands modèles dans le domaine de la logistique et mené des évaluations détaillées des capacités générales du modèle et des capacités du domaine logistique. à l'heure actuelle, fengyu a largement dépassé les modèles généraux de plus grande taille dans le domaine de la logistique par des modèles de plus petite taille. par exemple, dans le scénario q&a, le taux d'erreur de fengyu a été réduit de 58 % par rapport à la base universelle d'origine ; dans le scénario de remplissage des commandes du service client, le taux d'erreur dans l'extraction des informations logistiques en temps réel a été réduit de 52 %, etc. cela reflète pleinement l’importance et la valeur du modèle de domaine vertical.
dans le contexte de la promotion de nouvelles forces productives par le pays, l'intelligence artificielle est devenue l'un des principaux moteurs du développement économique. pour libérer véritablement la valeur des grands modèles, nous devons nous concentrer sur la résolution de problèmes spécifiques de l’industrie et réaliser des percées dans l’industrie. à l'avenir, avec le développement et la maturité de la technologie des grands modèles, sf express estime que l'application des grands modèles dans le secteur de la logistique sera plus étendue et plus approfondie, permettant à chacun de profiter de services logistiques plus rapides et plus attentionnés grâce aux grands modèles. (réseau d'information économique chinois)
