il modello linguistico di grandi dimensioni sf fengyu è qui! le funzionalità del dominio logistico superano ampiamente il modello generale e sono state applicate a più di 20 scenari
2024-09-10
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l'8 settembre, sf technology ha rilasciato fengyu, un grande modello linguistico nel campo verticale dell'industria della logistica, alla fiera internazionale dell'intelligenza artificiale di shenzhen, e ha dimostrato l'uso del grande modello nel marketing, nel servizio clienti, nella raccolta e consegna, nei servizi doganali internazionali di sf. e altre attività. applicazioni pratiche in più di venti scenari della sezione. alla conferenza stampa, yao jianquan, accademico dell'accademia cinese delle scienze, pan yi, accademico dell'american academy of medical and biological engineering, lan zhihua, vicedirettore dell'amministrazione postale di shenzhen, cio di sf express group, geng, ceo di sf technology yankun e altri esperti e leader rilevanti sono stati testimoni di questo momento fondamentale.
[immagine: cerimonia di rilascio del modello grande di fengyu]
questo modello è attualmente il modello linguistico su larga scala rivolto ai punti critici del settore logistico e i suoi scenari applicativi nel settore logistico sono estremamente ricchi. può potenziare in modo efficiente varie posizioni nel settore della logistica, consentendo a tutti di diventare rapidamente un esperto esperto del lavoro. i suoi effetti applicativi legati allo scenario logistico e le capacità verticali della logistica sono stati notevolmente migliorati rispetto a una base universale. allo stesso tempo, questo modello considera pienamente la situazione reale del settore logistico, raggiunge un equilibrio tra effetti e costi di utilizzo, rende davvero accessibile a ogni azienda l’utilizzo di modelli di grandi dimensioni per l’empowerment e raggiunge il miglior equilibrio tra professionalità, affidabilità e costi .
alla cerimonia di lancio, song xiang, vicepresidente di aiot presso sf technology, ha affermato che il settore della logistica è un settore dei servizi e che le riserve di conoscenza ed esperienza dei professionisti interessati sono strettamente correlate alla qualità del servizio e all'efficienza operativa. solo informazioni con elevata precisione può essere applicato su larga scala. solo combinando profondamente varie posizioni con empowerment basato su modelli di grandi dimensioni tutti possono diventare rapidamente esperti del lavoro, completare giudizi operativi rilevanti in modo più rapido e accurato, acquisire informazioni su potenziali opportunità di business e fornire servizi migliori ai clienti.
allo stesso tempo, ha ulteriormente introdotto gli effetti applicativi del grande modello di sf express nel marketing, nel servizio clienti, nel ritiro e nella consegna, nei servizi doganali internazionali e in altri settori commerciali.
per i clienti, in termini di accelerazione della conversione delle opportunità di business, sf express lo sta attualmente applicando all'output di grafica di marketing e contenuti testuali, consigli su prodotti e servizi per esigenze personalizzate, identificazione degli ordini di reso e controllo dei rischi, ecc. in termini di servizio clienti, sf express utilizza modelli di grandi dimensioni non solo per aiutare il servizio clienti a estrarre rapidamente informazioni chiave dalle conversazioni dei clienti e a formare riepiloghi del servizio, ma anche per ottenere informazioni dettagliate sulle opportunità nel feedback dei clienti per migliorare ulteriormente la qualità del servizio. attualmente, il tasso di precisione del riepilogo basato su modelli di grandi dimensioni ha superato il 95%, il che ha ridotto del 30% il tempo medio di elaborazione del personale del servizio clienti dopo il dialogo con i clienti.
per i fratellini, sf express utilizza persone digitali per fornire formazione individuale ai fratellini a partire dal momento in cui si uniscono ai nuovi dipendenti. durante le operazioni quotidiane di ritiro e consegna, sf express può anche utilizzare modelli di grandi dimensioni per porre varie domande. ad esempio se gli articoli possono essere inviati, se è consigliabile assicurare il prezzo, come imballare, quanto costano prodotti con età diverse, ecc., la precisione nel posizionamento del problema del fratello è superiore al 98%, salvando il fratello 3 minuti in media per sessione e il grande modello analizzerà anche il feedback del fratello e apporterà modifiche tempestive. la strategia dell'agente di servizio migliora l'efficienza nella gestione delle questioni chiave e rende l'agente più soddisfatto.
allo stesso tempo, sf express ha implementato applicazioni inclusive e complete di modelli di grandi dimensioni. ad esempio, gli assistenti d'ufficio, gli agenti di intelligenza artificiale, ecc. hanno ricoperto più di 1.000 posizioni. fornisce inoltre una piattaforma di sviluppo unica e senza codice per agenti intelligenti, consentendo a organizzazioni aziendali più diverse di creare i propri robot di domande e risposte di grandi dimensioni entro un giorno in base alle proprie esigenze, dando così pieno potere alle varie attività di sf express.
per gli scenari legati agli affari doganali, l’applicazione di modelli di grandi dimensioni nel settore è rara. sf express sta applicando modelli di grandi dimensioni per determinare rapidamente se gli articoli sono conformi agli standard di sdoganamento dei paesi interessati di fronte a clausole di più paesi e varie lingue. allo stesso tempo, può standardizzare i nomi dei prodotti della dichiarazione doganale in base ai requisiti pertinenti può anche determinare rapidamente gli articoli rilevanti attraverso telecamere ad alta definizione. non solo aiuta i clienti e il personale interessato a giudicare se gli articoli inviati possono passare la dogana, ma migliora anche i tempi di sdoganamento.
inoltre, nel sottoforum pomeridiano, jiang shengpei, direttore tecnico dei modelli di grandi dimensioni della tecnologia sf, ha ulteriormente introdotto i pensieri di fengyu sulla ricerca e sviluppo tecnologico. ha affermato che sf express ha sviluppato in modo indipendente un ampio modello linguistico per i campi verticali del settore considerando l'equilibrio tra efficacia e costi. in termini di dati di formazione, circa il 20% dei dati di formazione di fengyu sono dati verticali relativi a sf express e alla catena di fornitura logistica del settore. attraverso una pre-formazione continua, una messa a punto supervisionata e metodi di formazione di grandi dimensioni basati sull'apprendimento con rinforzo del feedback artificiale, fengyu ha fengyu big model è diventato più esperto di logistica e più affidabile. allo stesso tempo, sf express ha anche creato un sistema di valutazione per modelli di grandi dimensioni nel campo della logistica e ha condotto valutazioni dettagliate delle capacità generali del modello e delle capacità del dominio logistico. allo stato attuale, fengyu ha superato completamente i modelli generali di grandi dimensioni nel campo della logistica con modelli di piccole dimensioni. ad esempio, nello scenario di domande e risposte, il tasso di errore di fengyu è stato ridotto del 58% rispetto alla base universale originale; nello scenario di evasione degli ordini del servizio clienti, il tasso di errore nell'estrazione delle informazioni logistiche in tempo reale è stato ridotto del 52%, ecc. ciò riflette pienamente il significato e il valore del modello del dominio verticale.
nel contesto della promozione di nuove forze produttive da parte del paese, l’intelligenza artificiale è diventata una delle principali forze trainanti dello sviluppo economico. per liberare veramente il valore dei modelli di grandi dimensioni, dobbiamo concentrarci sulla risoluzione di problemi specifici del settore e ottenere risultati rivoluzionari. in futuro, con l'ulteriore sviluppo e maturità della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni, sf express ritiene che l'applicazione di modelli di grandi dimensioni nel settore della logistica sarà più ampia e approfondita, consentendo a tutti di godere di servizi logistici più rapidi e più attenti grazie ai grandi modelli. (rete cinese di notizie economiche)
