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se graduó de la universidad de tsinghua a la edad de 22 años, fundó shenjian technology a la edad de 23 y se dedicó al emprendimiento de chips de ia. a los 25 años, la empresa fue adquirida por 300 millones de dólares. a los 29, volvió a iniciar su propio negocio, el aeroespacial comercial transfronterizo, y cofundó la empresa privada de cohetes oriental space. desde chips de ia hasta el mar de estrellas, yao song, cofundador y codirector ejecutivo de oriental space, compartió maravillosamente en la conferencia de usuarios de china cadencelive china 2024, mostrándonos que en el rápido desarrollo actual de la tecnología global, la inteligencia artificial ( ai) se está convirtiendo en una fuerza impulsora para todos los aspectos de la tecnología, la fortaleza central de la innovación de la industria. especialmente en el campo de la automatización del diseño electrónico (eda), la integración de la ia está ampliando constantemente los límites del diseño, desde pequeños chips hasta el vasto universo, la innovación de eda nos lleva a un nuevo futuro.

el maravilloso discurso de yao song en "de eda a las estrellas en el universo: la industria de la simulación del futuro infinito" detalló su experiencia en el cruce de la industria de chips de inteligencia artificial a la industria aeroespacial comercial, y presentó especialmente sus pensamientos sobre el desarrollo futuro de la industria de la tecnología piensa al tomar decisiones entre industrias. los cohetes comerciales son sistemas complejos y la simulación y la inteligencia desempeñan un papel importante. ésta es una de las razones por las que spacex tiene una enorme brecha con otras empresas aeroespaciales comerciales del mundo.

yao song dijo que en el campo de la competencia frontal, todas las empresas aeroespaciales comerciales en china están más de 20 años por detrás de spacex fundada por musk, y la velocidad del desarrollo tecnológico es aún menor que la de spacex. en términos de eficiencia de i+d, el prototipo de nave espacial spacex puede realizar un experimento una vez cada mes y medio aproximadamente. esto refleja que la infraestructura de spacex es completamente diferente a la de china, y su sistema de i+d digital y basado en información está muy por delante. esto se debe a la extensa investigación y desarrollo de spacex en el campo de los algoritmos y software de simulación, y algunos incluso han subvertido el proceso de investigación y desarrollo original. yao song señaló específicamente las características de los cohetes comerciales como sistemas complejos. mencionó que la tecnología de simulación juega un papel vital en el diseño y prueba de estos sistemas complejos, no sólo ayudando a los ingenieros a comprender el comportamiento del sistema, sino también a predecir y resolver problemas potenciales antes del lanzamiento real.

"con la evolución tecnológica en la tecnología de circuitos integrados, internet móvil y otros campos, en las últimas décadas, varios paradigmas tecnológicos centrales en los que los seres humanos dependen para sobrevivir se han vuelto gradualmente ineficaces", señaló yao song: "el primer paradigma tecnológico es". en el campo de los circuitos integrados, la ley de moore, el progreso del proceso de fabricación de chips se ha vuelto más lento y más costoso; el segundo paradigma tecnológico es la comunicación inalámbrica (internet móvil), su piedra angular es la fórmula de shannon, ahora es difícil mejorar significativamente la eficiencia de la comunicación, 6g es. mejor que 5g no es sólo la velocidad de comunicación; el tercer paradigma técnico es todo internet. desde ipv4 a ipv6, no ha habido ningún avance, y no ha habido un avance mayor en el modelo de negocios de internet”.

basado en su experiencia personal en el pasado cuando comenzó su propio negocio, trabajó en software de simulación de circuitos integrados, seguridad de hardware y compiladores, y también trabajó en arquitecturas y algoritmos relacionados con la inteligencia artificial, y ahora ingresa al campo aeroespacial, yao song. cree que con el avance de la tecnología, la simulación a medida que más áreas desempeñen un papel clave, especialmente en la industria aeroespacial comercial, la simulación se convertirá en una herramienta importante para impulsar la innovación y reducir costos. especialmente con la evolución de la tecnología de ia, tiene un enorme potencial para mejorar la precisión y eficiencia de la simulación. él cree que, a continuación, el aprendizaje profundo y los grandes modelos pueden generar un paradigma de nueva generación de tecnología de simulación futura, marcando el comienzo de una nueva era caracterizada por la inteligencia y la automatización.

de hecho, la simulación es una parte clave de la industria eda, y toda la industria está a la vanguardia de la innovación tecnológica. tendencias como la computación a gran escala basada en ia, 5g y la conducción autónoma están impulsando las necesidades de diseño en muchas verticales. campos. esto no solo brinda nuevas oportunidades de mercado a la industria eda, sino que también promueve la aplicación en profundidad de la tecnología de inteligencia artificial en las herramientas eda. desde el diseño de chips hasta la integración de sistemas, los algoritmos inteligentes y las capacidades de análisis de datos de la ia están ayudando a la industria eda a lograr un proceso de diseño más eficiente, predicciones de simulación más precisas y soluciones más optimizadas.

el dr. teng jinqing, vicepresidente senior de cadence y director general de la división digital y de firma, mencionó que la integración de la industria de semiconductores y la industria de sistemas se ha convertido en una tendencia irreversible. esta integración no sólo se refleja a nivel técnico, sino que también tiene un profundo impacto en los modelos de negocio y las estrategias de mercado. el surgimiento de la ia, especialmente la ia generativa, también ha brindado un enorme margen de crecimiento a la industria de los semiconductores. por un lado, gracias a la continua evolución del software y los algoritmos y a la importante mejora en el rendimiento de hardware como las gpu, los grandes modelos de ia siguen evolucionando y se espera que en el futuro imiten la gran escala del cerebro humano. y alcanzar el nivel de 100 billones de conexiones sinápticas, lo que impulsará en gran medida la demanda de infraestructura informática, de datos y energética. por otro lado, también está surgiendo silenciosamente la tendencia a la miniaturización de modelos, que está diseñada para adaptarse a los dispositivos de borde y promover la integración y optimización vertical del sistema. en los próximos 5 a 10 años, el diseño central del software y hardware de ia experimentará cambios sorprendentes y el mercado de chips de ia también experimentará un crecimiento explosivo.

en la era impulsada por la ia, cadence tiene tres esfuerzos: utilizar la infraestructura de chips de ia, utilizar la ia para actualizar las soluciones existentes y explorar más mercados nuevos con socios. cuando se utiliza la ia para ayudar a los clientes a innovar, la solución de cadence construye una arquitectura de tres niveles. la capa inferior se basa en la plataforma de ia y big data de jedai para acelerar la implementación de la ia; la capa intermedia proporciona soluciones de ia de optimización diversificadas para los campos digital, de simulación y de simulación; la capa superior es cadence copilot, que utiliza tecnologías avanzadas como modelos de lenguaje grande (llm) para mejorar las soluciones de inteligencia artificial basadas en llm.

teng jinqing enfatizó que en los últimos tres años, cadence ha logrado avances significativos en el campo de la optimización de la ia. por ejemplo, cadence cerebrus se ha utilizado ampliamente en el campo del diseño digital, lo que ha mejorado enormemente la productividad del cliente. de cara al futuro, cadence se esforzará por transformar la tradicional herramienta eda única y el entorno de ejecución en un entorno de diseño de colaboración con varias herramientas y ejecuciones múltiples, y lo combinará con la ia para aprender de los datos de diseño, reduciendo así la toma de decisiones manual y promoviendo el proceso de automatización del diseño de chips.

los discursos de los dos líderes de la industria pintaron conjuntamente una imagen de la innovación de eda potenciada por la ia. desde el análisis en profundidad de yao song sobre la simulación de cohetes comerciales hasta la introducción detallada de teng jinqing a la plataforma cadence ai, podemos ver que los límites de innovación de eda se expanden constantemente. la ia no solo mejora la eficiencia del diseño y reduce los costos, sino que también promueve el desarrollo de la tecnología eda a un mayor nivel de inteligencia.

con el avance continuo de la tecnología de ia, los límites de la innovación de eda parecen volverse cada vez más borrosos. en muchos campos, como los automóviles, los centros de datos y las ciencias biológicas, la combinación de ia y eda está abriendo posibilidades de diseño sin precedentes. las herramientas co-pilot y la tecnología de gemelos digitales de cadence, así como las aplicaciones de simulación de eastern space en el campo aeroespacial comercial, son manifestaciones vívidas de esta tendencia.

desde el diseño de chips hasta la exploración espacial, la combinación de ia y eda parece no tener límites. como dijo yao song, la aplicación de la tecnología de simulación en cohetes comerciales nos permite ver las infinitas posibilidades desde la tierra hasta las estrellas. teng jinqing también mencionó que la plataforma de ia de cadence está dando forma al centro de datos del mañana, presagiando un futuro más inteligente y automatizado.

en esta era de empoderamiento de la ia, es posible que los límites de la innovación de eda solo existan en nuestra imaginación. con el continuo desarrollo de la tecnología, tenemos motivos para creer que eda seguirá superando las fronteras tradicionales y llevándonos hacia un universo más amplio.