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laureato alla tsinghua university all'età di 22 anni, ha fondato shenjian technology all'età di 23 anni e si è dedicato all'imprenditorialità dei chip ai. all'età di 25 anni, la società fu acquisita per 300 milioni di dollari. all'età di 29 anni, ricominciò la propria attività, nel settore aerospaziale commerciale transfrontaliero, e co-fondò la compagnia missilistica privata oriental space. dai chip ai al mare di stelle, yao song, co-fondatore e co-ceo di oriental space, ha condiviso meravigliosamente alla cadencelive china 2024 china user conference, mostrandoci che nel rapido sviluppo odierno della tecnologia globale, l'intelligenza artificiale ( l’intelligenza artificiale) sta diventando una forza trainante per tutti gli aspetti della tecnologia. il punto di forza dell’innovazione del settore. soprattutto nel campo dell’automazione della progettazione elettronica (eda), l’integrazione dell’intelligenza artificiale espande costantemente i confini del design dai minuscoli chip al vasto universo, l’innovazione eda ci sta portando verso un nuovo futuro.

il meraviglioso discorso di yao song in "from eda to stars in the universe: the simulation industry of the infinite future" ha approfondito la sua esperienza nel passaggio dall'industria dei chip di intelligenza artificiale all'industria aerospaziale commerciale, e in particolare ha introdotto i suoi pensieri sullo sviluppo futuro di il settore tecnologico quando si effettuano scelte intersettoriali. i razzi commerciali sono sistemi complessi e la simulazione e l’intelligenza svolgono un ruolo importante. questo è uno dei motivi per cui spacex ha un enorme divario rispetto alle altre società aerospaziali commerciali nel mondo.

yao song ha affermato che nel campo della concorrenza frontale, tutte le società aerospaziali commerciali in cina sono più di 20 anni indietro rispetto a spacex fondata da musk e la velocità dello sviluppo tecnologico è ancora inferiore a spacex. in termini di efficienza di ricerca e sviluppo, il prototipo dell’astronave spacex può condurre un esperimento una volta ogni circa un mese e mezzo. ciò riflette che l’infrastruttura di spacex è completamente diversa da quella cinese e il suo sistema di ricerca e sviluppo digitale e basato sull’informazione è molto più avanti. ciò è dovuto alla vasta ricerca e sviluppo di spacex nel campo degli algoritmi e dei software di simulazione, e alcuni hanno addirittura sovvertito il processo di ricerca e sviluppo originale. yao song ha specificatamente sottolineato le caratteristiche dei razzi commerciali come sistemi complessi. ha affermato che la tecnologia di simulazione svolge un ruolo vitale nella progettazione e nel test di questi sistemi complessi, non solo aiutando gli ingegneri a comprendere il comportamento del sistema, ma anche a prevedere e risolvere potenziali problemi prima del lancio vero e proprio.

"con l'evoluzione tecnologica nella tecnologia dei circuiti integrati, in internet mobile e in altri campi, negli ultimi decenni, diversi paradigmi tecnologici fondamentali su cui gli esseri umani fanno affidamento per sopravvivere sono diventati gradualmente inefficaci", ha sottolineato yao song, "il primo paradigma tecnologico è nel campo dei circuiti integrati, la legge di moore, il progresso del processo di produzione dei chip è diventato più lento e più costoso; il secondo paradigma tecnologico è la comunicazione wireless (internet mobile), la sua pietra angolare è la formula di shannon, è difficile migliorare in modo significativo l'efficienza della comunicazione ora, il 6g lo è meglio del 5g non è solo la velocità di comunicazione; il terzo paradigma tecnico è l’intera internet. da ipv4 a ipv6, non c’è stato alcun passo avanti, e non c’è stato alcun passo avanti più grande nel modello di business di internet”.

sulla base della sua esperienza personale in passato, quando ha avviato la propria attività, ha lavorato su software di simulazione di circuiti integrati, sicurezza hardware e compilatori, oltre a lavorare su architetture e algoritmi legati all'intelligenza artificiale e ora entrando nel campo aerospaziale, yao song ritiene che con il progresso della tecnologia, la simulazione diventerà uno strumento importante per promuovere l'innovazione e ridurre i costi. poiché sempre più settori svolgono un ruolo chiave, soprattutto nel settore aerospaziale commerciale, la simulazione diventerà uno strumento importante per promuovere l'innovazione e ridurre i costi. soprattutto con l’evoluzione della tecnologia ai, essa ha un enorme potenziale per migliorare l’accuratezza e l’efficienza della simulazione. è convinto che in futuro l’apprendimento profondo e i modelli di grandi dimensioni potrebbero creare un paradigma di nuova generazione per la futura tecnologia di simulazione, inaugurando una nuova era caratterizzata da intelligenza e automazione.

in effetti, la simulazione è una parte fondamentale del settore eda e l’intero settore è in prima linea nell’innovazione tecnologica. tendenze come l’informatica su larga scala basata sull’intelligenza artificiale, il 5g e la guida autonoma stanno guidando le esigenze di progettazione in molti settori verticali campi. ciò non solo offre nuove opportunità di mercato al settore eda, ma promuove anche l’applicazione approfondita della tecnologia ai negli strumenti eda. dalla progettazione dei chip all'integrazione dei sistemi, gli algoritmi intelligenti e le capacità di analisi dei dati dell'intelligenza artificiale stanno aiutando il settore eda a ottenere un processo di progettazione più efficiente, previsioni di simulazione più accurate e soluzioni più ottimizzate.

il dottor teng jinqing, vicepresidente senior di cadence e direttore generale della divisione digital and signoff, ha affermato che l'integrazione dell'industria dei semiconduttori e dell'industria dei sistemi è diventata una tendenza irreversibile. questa integrazione non si riflette solo a livello tecnico, ma ha anche un profondo impatto sui modelli di business e sulle strategie di mercato. l’emergere dell’intelligenza artificiale, in particolare dell’intelligenza artificiale generativa, ha anche aperto enormi spazi di crescita al settore dei semiconduttori. da un lato, grazie alla continua evoluzione del software e degli algoritmi e al significativo miglioramento delle prestazioni dell’hardware come le gpu, i grandi modelli di intelligenza artificiale continuano ad evolversi. in futuro si prevede che imiteranno il cervello umano su larga scala e raggiungere il livello di 100 trilioni di connessioni sinaptiche, che stimoleranno notevolmente la domanda di infrastrutture informatiche, dati ed energetiche. d’altra parte, sta emergendo silenziosamente anche la tendenza alla miniaturizzazione dei modelli, progettati per adattarsi ai dispositivi edge e promuovere l’integrazione e l’ottimizzazione verticale del sistema. nei prossimi 5-10 anni, la progettazione di base del software e dell’hardware ai subirà cambiamenti sorprendenti e anche il mercato dei chip ai registrerà una crescita esplosiva.

nell’era guidata dall’intelligenza artificiale, cadence ha tre obiettivi: utilizzare l’infrastruttura dei chip ai, utilizzare l’intelligenza artificiale per aggiornare le soluzioni esistenti ed esplorare nuovi mercati con i partner. quando si utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i clienti a innovare, la soluzione di cadence costruisce un'architettura a tre livelli. lo strato inferiore si basa sui big data jedai e sulla piattaforma ai per accelerare l'implementazione dell'intelligenza artificiale; lo strato intermedio fornisce soluzioni diversificate di ottimizzazione ai per i campi digitale, di simulazione e di simulazione; il livello più alto è cadence copilot, che utilizza tecnologie avanzate come i modelli linguistici di grandi dimensioni (llm) per migliorare le soluzioni ai basate su llm.

teng jinqing ha sottolineato che negli ultimi tre anni cadence ha compiuto progressi significativi nel campo dell'ottimizzazione dell'intelligenza artificiale. ad esempio, cadence cerebrus è stata ampiamente utilizzata nel campo della progettazione digitale, migliorando notevolmente la produttività dei clienti. guardando al futuro, cadence si impegnerà a trasformare il tradizionale strumento eda singolo e l'ambiente runtime in un ambiente di progettazione collaborativo multi-esecuzione e multi-strumento e lo combinerà con l'intelligenza artificiale per apprendere dai dati di progettazione, riducendo così il processo decisionale manuale e promuovendo il processo di automazione della progettazione dei chip.

i discorsi dei due leader del settore hanno dipinto congiuntamente un quadro dell’innovazione eda potenziata dall’intelligenza artificiale. dall'analisi approfondita di yao song sulla simulazione di razzi commerciali all'introduzione dettagliata di teng jinqing alla piattaforma cadence ai, possiamo vedere che i confini dell'innovazione dell'eda sono in costante espansione. l’intelligenza artificiale non sta solo migliorando l’efficienza della progettazione e riducendo i costi, ma sta anche promuovendo lo sviluppo della tecnologia eda a un livello di intelligenza più elevato.

con il continuo progresso della tecnologia ai, i confini dell’innovazione dell’eda sembrano diventare sempre più sfumati. in molti campi come quello automobilistico, dei data center e delle scienze della vita, la combinazione di intelligenza artificiale ed eda sta aprendo possibilità di progettazione senza precedenti. gli strumenti co-pilot di cadence e la tecnologia dei gemelli digitali, così come le applicazioni di simulazione di eastern space nel campo aerospaziale commerciale, sono tutte vivide manifestazioni di questa tendenza.

dalla progettazione dei chip all'esplorazione dello spazio, la combinazione di ai ed eda sembra non avere limiti. come ha detto yao song, l’applicazione della tecnologia di simulazione nei razzi commerciali ci permette di vedere le infinite possibilità dalla terra alle stelle. teng jinqing ha anche affermato che la piattaforma ai di cadence sta dando forma ai data center di domani, preannunciando un futuro più intelligente e automatizzato.

in quest’era di potenziamento dell’intelligenza artificiale, i confini dell’innovazione dell’eda potrebbero esistere solo nella nostra immaginazione. con il continuo sviluppo della tecnologia, abbiamo motivo di credere che l’eda continuerà a superare i confini tradizionali e ci condurrà verso un universo più ampio.