uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

valmistui tsinghuan yliopistosta 22-vuotiaana, perusti shenjian technologyn 23-vuotiaana ja omistautui tekoälysirujen yrittäjyyteen. 25-vuotiaana yritys ostettiin 300 miljoonalla dollarilla. 29-vuotiaana hän aloitti uudelleen oman yrityksensä, rajat ylittävän kaupallisen ilmailualan, ja oli mukana perustamassa yksityistä rakettiyhtiötä oriental space. tekoälysiruista tähtien mereen yao song, oriental spacen toinen perustaja ja toimitusjohtaja, jakoi upeasti cadencelive china 2024 china user conference -tapahtumassa osoittaen meille, että nykypäivän nopeassa globaalin teknologian kehityksessä tekoäly ( ai) on tulossa liikkeellepaneva voima teknologian kaikilla osa-alueilla. alan innovaatioiden ydin. erityisesti elektronisen suunnittelun automaation (eda) alalla tekoälyn integrointi laajentaa jatkuvasti suunnittelun rajoja pienistä siruista laajaan universumiin, eda-innovaatiot johtavat meidät uuteen tulevaisuuteen.

yao songin upea puhe teoksessa "from eda to stars in the universe: the simulation industry of the infinite future" käsitteli hänen kokemustaan ​​siirtyessään tekoälyn siruteollisuudesta kaupalliseen ilmailuteollisuuteen ja esitteli erityisesti hänen ajatuksensa lentokoneen tulevasta kehityksestä. teknologiateollisuutta tehdessään monialaisia ​​valintoja. kaupalliset raketit ovat monimutkaisia ​​järjestelmiä, ja simulaatiolla ja tiedustelulla on tärkeä rooli. tämä on yksi syy siihen, miksi spacex:llä on valtava ero muihin maailman kaupallisiin ilmailualan yrityksiin.

yao song sanoi, että suorassa kilpailussa kaikki kaupalliset ilmailualan yritykset kiinassa ovat yli 20 vuotta jäljessä muskin perustamasta spacex:stä, ja teknologisen kehityksen nopeus on edelleen hitaampi kuin spacex. t&k-tehokkuuden kannalta spacex-tähtialuksen prototyyppi voi suorittaa kokeen noin puolessatoista kuukaudessa. tämä kertoo siitä, että spacex:n infrastruktuuri on täysin erilainen kuin kiinassa, ja sen digitaalinen ja tietopohjainen t&k-järjestelmä on kaukana edellä. tämä johtuu spacex:n laajasta tutkimuksesta ja kehityksestä simulointialgoritmien ja -ohjelmistojen alalla, ja jotkut ovat jopa horjuttaneet alkuperäistä tutkimus- ja kehitysprosessia. yao song korosti erityisesti kaupallisten rakettien ominaisuuksia monimutkaisina järjestelminä. hän mainitsi, että simulaatioteknologialla on keskeinen rooli näiden monimutkaisten järjestelmien suunnittelussa ja testauksessa. se ei ainoastaan ​​auta insinöörejä ymmärtämään järjestelmän toimintaa, vaan myös ennakoi ja ratkaisee mahdollisia ongelmia ennen varsinaista käyttöönottoa.

"integroitujen piirien tekniikan, langattoman internetin ja muiden alojen teknologisen kehityksen myötä useat keskeiset teknologiset paradigmat, joihin ihmiset luottavat selviytyessään, ovat vähitellen tulleet tehottomiksi, "ensimmäinen tekninen paradigma on." mooren lain mukaan sirujen valmistusprosessi on hitaampi ja kalliimpi, toinen teknologiaparadigma on langaton viestintä (mobiili internet), sen kulmakivi on shannonin kaava, viestintätehokkuutta on vaikea parantaa nyt, 6g on. parempi kuin 5g kolmas tekninen paradigma on koko internet. ipv4:stä ipv6:een ei ole tapahtunut läpimurtoa, eikä internetin liiketoimintamallissa ole tapahtunut suurempaa läpimurtoa.

perustuen henkilökohtaiseen kokemukseensa menneisyydestä, kun hän aloitti oman yrityksen, hän työskenteli integroitujen piirien simulointiohjelmistojen, laitteistoturvallisuuden ja kääntäjien parissa, ja työskenteli myös tekoälyyn liittyvien arkkitehtuurien ja algoritmien parissa, ja nyt ilmailualalle siirtymässä yao song uskoo, että tekniikan kehittyessä simulointi tulee olemaan. koska yhä useammalla osa-alueella on keskeinen rooli, erityisesti kaupallisessa ilmailuteollisuudessa, simuloinnista tulee tärkeä väline innovaatioiden edistämisessä ja kustannusten alentamisessa. erityisesti tekoälyteknologian kehityksen myötä sillä on valtava potentiaali parantaa simulaation tarkkuutta ja tehokkuutta. hän uskoo, että seuraava syväoppiminen ja suuret mallit voivat tuoda mukanaan uuden sukupolven paradigman tulevaisuuden simulaatioteknologiasta, joka aloittaa uuden aikakauden, jolle on ominaista älykkyys ja automaatio.

itse asiassa simulointi on keskeinen osa eda-teollisuutta, ja koko teollisuus on teknologisen innovaation eturintamassa. trendit, kuten tekoälypohjainen erittäin laajamittainen tietojenkäsittely, 5g ja autonominen ajaminen, ohjaavat suunnittelutarpeita monissa pystysuunnassa. kentät. tämä ei ainoastaan ​​tuo uusia markkinamahdollisuuksia eda-teollisuudelle, vaan myös edistää tekoälyteknologian syvällistä soveltamista eda-työkaluissa. sirusuunnittelusta järjestelmäintegraatioon tekoälyn älykkäät algoritmit ja data-analyysiominaisuudet auttavat eda-teollisuutta saavuttamaan tehokkaamman suunnitteluprosessin, tarkempia simulaatioennusteita ja optimoituja ratkaisuja.

tohtori teng jinqing, cadencen johtaja ja digital and signoff -divisioonan johtaja, mainitsi, että puolijohdeteollisuuden ja järjestelmäteollisuuden integraatiosta on tullut peruuttamaton trendi. tämä integraatio ei heijastu vain teknisellä tasolla, vaan sillä on myös syvällinen vaikutus liiketoimintamalleihin ja markkinastrategioihin. tekoälyn, erityisesti generatiivisen tekoälyn, ilmaantuminen on tuonut valtavasti kasvuvaraa myös puolijohdeteollisuudelle. toisaalta ohjelmistojen ja algoritmien jatkuvan kehityksen ja laitteistojen, kuten gpu:iden, suorituskyvyn merkittävän parantumisen ansiosta suurten tekoälymallien kehitys jatkuu tulevaisuudessa ja saavuttaa 100 biljoonaa synaptista yhteyttä, mikä lisää merkittävästi tietojenkäsittelyn, datan ja energiainfrastruktuurin kysyntää. toisaalta hiljaa on nousemassa myös mallien miniatyrisointitrendi, joka on suunniteltu mukautumaan reunalaitteisiin ja edistämään vertikaalista järjestelmäintegraatiota ja optimointia. seuraavien 5–10 vuoden aikana tekoälyohjelmiston ja -laitteiston ydinsuunnittelu tulee käymään läpi uskomattomia muutoksia, ja myös tekoälysirumarkkinat kasvavat räjähdysmäisesti.

tekoälyyn perustuvalla aikakaudella cadencella on kolme tavoitetta: käyttää tekoälyn siruinfrastruktuuria, käyttää tekoälyä olemassa olevien ratkaisujen päivittämiseen ja tutkia uusia markkinoita kumppaneiden kanssa. käytettäessä tekoälyä asiakkaita innovoimaan, cadencen ratkaisu rakentaa kolmikerroksisen arkkitehtuurin, joka nopeuttaa tekoälyn käyttöönottoa. yläkerros se on cadence copilot, joka käyttää edistyksellisiä teknologioita, kuten suuria kielimalleja (llm) parantaakseen llm-pohjaisia ​​tekoälyratkaisuja.

teng jinqing korosti, että viimeisen kolmen vuoden aikana cadence on edistynyt merkittävästi optimointiälyn alalla. esimerkiksi cadence cerebrusta on käytetty laajasti digitaalisen suunnittelun alalla, mikä parantaa huomattavasti asiakkaiden tuottavuutta. tulevaisuuteen katsoen cadence pyrkii muuttamaan perinteisen yhden eda-työkalun ja ajonaikaisen ympäristön monikäyttöiseksi, usean työkalun yhteistyösuunnitteluympäristöksi ja yhdistämään sen tekoälyyn oppiakseen suunnittelutiedoista, mikä vähentää manuaalista päätöksentekoa ja edistää. sirusuunnittelun automaatioprosessi.

kahden alan johtajan puheet maalasivat yhdessä kuvan tekoälyn vahvistamasta eda-innovaatiosta. yao songin kaupallisen rakettisimuloinnin perusteellisesta analyysistä teng jinqingin cadence ai -alustan yksityiskohtaiseen esittelyyn voimme nähdä, että eda:n innovaatiorajat laajenevat jatkuvasti. tekoäly ei ainoastaan ​​paranna suunnittelun tehokkuutta ja alentaa kustannuksia, vaan myös edistää eda-teknologian kehitystä korkeammalle älykkyystasolle.

tekoälyteknologian jatkuvan kehittymisen myötä eda:n innovaatiorajat näyttävät hämärtyvän yhä enemmän. tekoälyn ja eda:n yhdistelmä avaa ennennäkemättömiä suunnittelumahdollisuuksia monilla aloilla, kuten autoissa, datakeskuksissa ja biotieteissä. cadencen co-pilot-työkalut ja digitaalinen kaksoistekniikka sekä eastern spacen simulaatiosovellukset kaupallisessa ilmailualalla ovat kaikki tämän suuntauksen eläviä ilmentymiä.

sirusuunnittelusta avaruustutkimukseen ai:n ja eda:n yhdistelmällä ei näytä olevan rajoja. kuten yao song sanoi, simulaatioteknologian soveltaminen kaupallisiin raketteihin antaa meille mahdollisuuden nähdä loputtomat mahdollisuudet maasta tähtiin. teng jinqing mainitsi myös, että cadencen ai-alusta muokkaa huomisen datakeskusta ja ennakoi älykkäämpää ja automatisoidumpaa tulevaisuutta.

tällä tekoälyn voimaantumisen aikakaudella eda:n innovaatiorajat voivat olla vain mielikuvituksessamme. teknologian jatkuvan kehityksen myötä meillä on syytä uskoa, että eda jatkaa perinteisten rajojen rikkomista ja johdattaa meidät kohti laajempaa universumia.