новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

окончил университет цинхуа в возрасте 22 лет, основал shenjian technology в возрасте 23 лет и посвятил себя предпринимательству в области ии-чипов. в возрасте 25 лет компания была приобретена за 300 миллионов долларов сша. в возрасте 29 лет он снова начал свой бизнес в сфере трансграничной коммерческой аэрокосмической отрасли и стал соучредителем частной ракетной компании oriental space. от чипов искусственного интеллекта до моря звезд яо сун, соучредитель и со-генеральный директор компании oriental space, прекрасно поделился на конференции пользователей cadencelive china 2024 china user conference, показав нам, что в условиях современного быстрого развития глобальных технологий искусственный интеллект ( ии) становится движущей силой всех аспектов технологий. основная сила отраслевых инноваций. инновации eda ведут нас в новое будущее, особенно в области автоматизации электронного проектирования (eda). интеграция ии постоянно расширяет границы проектирования: от крошечных микросхем до огромной вселенной.

замечательная речь яо суна «от eda до звезд во вселенной: индустрия моделирования бесконечного будущего» подробно рассказала о его опыте перехода от производства чипов искусственного интеллекта к коммерческой аэрокосмической отрасли, и особенно представила его мысли о будущем развитии технологической отрасли, делая межотраслевой выбор, думайте. коммерческие ракеты — это сложные системы, в которых важную роль играют моделирование и интеллект. это одна из причин, почему spacex имеет огромный разрыв с другими коммерческими аэрокосмическими компаниями в мире.

яо сун заявил, что в сфере лобовой конкуренции все коммерческие аэрокосмические компании китая более чем на 20 лет отстают от spacex, основанной маском, а скорость технологического развития все еще ниже, чем у spacex. с точки зрения эффективности исследований и разработок прототип космического корабля spacex может проводить эксперимент примерно раз в полтора месяца. это отражает то, что инфраструктура spacex полностью отличается от китайской, а ее цифровая и информационная система исследований и разработок находится далеко впереди. это связано с обширными исследованиями и разработками spacex в области алгоритмов моделирования и программного обеспечения, а некоторые даже подорвали первоначальный процесс исследований и разработок. яо сун особо указал на характеристики коммерческих ракет как сложных систем. он упомянул, что технологии моделирования играют жизненно важную роль в проектировании и тестировании этих сложных систем, не только помогая инженерам понять поведение системы, но также прогнозируя и решая потенциальные проблемы до фактического запуска.

«с развитием технологий в области интегральных схем, мобильного интернета и других областей за последние несколько десятилетий несколько основных технологических парадигм, на которые люди полагаются для выживания, постепенно стали неэффективными». в области интегральных схем, закон мура, процесс производства чипов стал медленнее и дороже, вторая технологическая парадигма — беспроводная связь (мобильный интернет), ее краеугольным камнем является формула шеннона, сейчас сложно существенно повысить эффективность связи, 6g — это лучше, чем 5g. это не просто скорость связи; третья техническая парадигма — это весь интернет, от ipv4 до ipv6, не было никакого прорыва, и не было большего прорыва в бизнес-модели интернета».

основываясь на своем личном опыте в прошлом, когда он начал свой собственный бизнес, он работал над программным обеспечением для моделирования интегральных схем, аппаратной безопасностью и компиляторами, а также работал над архитектурами и алгоритмами, связанными с искусственным интеллектом, а теперь пришел в аэрокосмическую область, яо сун. считает, что с развитием технологий моделирование будет играть ключевую роль, особенно в коммерческой аэрокосмической промышленности, моделирование станет важным инструментом для стимулирования инноваций и снижения затрат. особенно с развитием технологии искусственного интеллекта у нее есть огромный потенциал для повышения точности и эффективности моделирования. он считает, что в дальнейшем глубокое обучение и большие модели могут создать парадигму нового поколения технологий моделирования будущего, открывая новую эру, характеризующуюся интеллектом и автоматизацией.

фактически, моделирование является ключевой частью индустрии eda, и вся отрасль находится в авангарде технологических инноваций. такие тенденции, как сверхкрупномасштабные вычисления на основе искусственного интеллекта, 5g и автономное вождение, стимулируют потребности проектирования во многих отраслях. поля. это не только открывает новые рыночные возможности для индустрии eda, но и способствует более глубокому применению технологии искусственного интеллекта в инструментах eda. от проектирования микросхем до системной интеграции — интеллектуальные алгоритмы искусственного интеллекта и возможности анализа данных помогают отрасли eda добиться более эффективного процесса проектирования, более точных прогнозов моделирования и более оптимизированных решений.

доктор тенг цзиньцин, старший вице-президент cadence и генеральный менеджер подразделения digital and signoff, отметил, что интеграция полупроводниковой и системной промышленности стала необратимой тенденцией. эта интеграция отражается не только на техническом уровне, но также оказывает глубокое влияние на бизнес-модели и рыночные стратегии. появление ии, особенно генеративного ии, также открыло огромные возможности для роста полупроводниковой промышленности. с одной стороны, благодаря непрерывному развитию программного обеспечения и алгоритмов, а также значительному улучшению производительности аппаратного обеспечения, такого как графические процессоры, большие модели ии продолжают развиваться. ожидается, что в будущем они будут имитировать огромные масштабы человеческого мозга. и достигнут уровня в 100 триллионов синаптических соединений, что значительно повысит спрос на вычислительную, информационную и энергетическую инфраструктуру. с другой стороны, также незаметно зарождается тенденция миниатюризации моделей, призванная адаптироваться к периферийным устройствам и способствовать вертикальной интеграции и оптимизации систем. в ближайшие 5–10 лет основная конструкция программного и аппаратного обеспечения искусственного интеллекта претерпит удивительные изменения, а рынок чипов искусственного интеллекта также переживет взрывной рост.

в эпоху искусственного интеллекта у cadence есть три направления: использование инфраструктуры чипов искусственного интеллекта, использование искусственного интеллекта для обновления существующих решений и исследование новых рынков с партнерами. при использовании ии для помощи клиентам в инновациях решение cadence строит трехуровневую архитектуру. нижний уровень опирается на платформу больших данных и ии jedai для ускорения развертывания ии; средний уровень обеспечивает диверсифицированные решения по оптимизации ии для цифровых технологий, моделирования и моделирования; верхний уровень — это cadence copilot, который использует передовые технологии, такие как модели большого языка (llm), для улучшения решений искусственного интеллекта на основе llm.

тэн цзиньцин подчеркнул, что за последние три года cadence добилась значительного прогресса в области оптимизации искусственного интеллекта. например, cadence cerebrus широко используется в сфере цифрового дизайна, значительно повышая производительность клиентов. заглядывая в будущее, cadence будет стремиться превратить традиционный единый инструмент eda и среду выполнения в многопрофильную среду совместного проектирования с несколькими инструментами и объединить ее с искусственным интеллектом для обучения на проектных данных, тем самым сокращая принятие решений вручную и продвигая процесс автоматизации проектирования чипов.

выступления двух лидеров отрасли совместно нарисовали картину инноваций eda, основанных на искусственном интеллекте. от углубленного анализа моделирования коммерческих ракет яо сун до подробного введения тэн цзиньцина в платформу cadence ai мы видим, что границы инноваций eda постоянно расширяются. ии не только повышает эффективность проектирования и снижает затраты, но и способствует развитию технологии eda на более высоком уровне интеллекта.

с постоянным развитием технологий искусственного интеллекта границы инноваций eda, похоже, становятся все более размытыми. во многих областях, таких как автомобили, центры обработки данных и медико-биологические науки, сочетание искусственного интеллекта и eda открывает беспрецедентные возможности проектирования. инструменты cadence co-pilot и технология цифровых двойников, а также приложения eastern space для моделирования в коммерческой аэрокосмической сфере — все это яркие проявления этой тенденции.

от проектирования чипов до освоения космоса — сочетание искусственного интеллекта и eda, похоже, не имеет ограничений. как сказал яо сун, применение технологий моделирования в коммерческих ракетах позволяет нам увидеть безграничные возможности от земли до звезд. тэн цзиньцин также отметил, что платформа искусственного интеллекта cadence формирует центр обработки данных завтрашнего дня, предвещая более интеллектуальное и автоматизированное будущее.

в эпоху расширения возможностей искусственного интеллекта границы инноваций eda могут существовать только в нашем воображении. благодаря постоянному развитию технологий у нас есть основания полагать, что eda продолжит преодолевать традиционные границы и вести нас к более широкой вселенной.