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formou-se na universidade de tsinghua aos 22 anos, fundou a shenjian technology aos 23 anos e dedicou-se ao empreendedorismo de chips de ia. aos 25 anos, a empresa foi adquirida por us$ 300 milhões. aos 29, ele recomeçou seu próprio negócio, aeroespacial comercial transfronteiriço, e foi cofundador da empresa privada de foguetes oriental space. dos chips de ia ao mar de estrelas, yao song, cofundador e co-ceo da oriental space, compartilhou maravilhosamente na cadencelive china 2024 china user conference, mostrando-nos que no rápido desenvolvimento atual da tecnologia global, a inteligência artificial ( ai) está se tornando uma força motriz para todos os aspectos da tecnologia. a principal força da inovação da indústria. especialmente no campo da automação de design eletrônico (eda), a integração da ia ​​está constantemente expandindo os limites do design, desde pequenos chips até o vasto universo, a inovação da eda está nos conduzindo a um novo futuro.

o maravilhoso discurso de yao song em "da eda às estrelas no universo: a indústria de simulação do futuro infinito" elaborou sua experiência na transição da indústria de chips de inteligência artificial para a indústria aeroespacial comercial e, especialmente, apresentou seus pensamentos sobre o desenvolvimento futuro de a indústria de tecnologia ao fazer escolhas entre setores. os foguetes comerciais são sistemas complexos e a simulação e a inteligência desempenham um papel importante. esta é uma das razões pelas quais a spacex tem uma enorme lacuna com outras empresas aeroespaciais comerciais do mundo.

yao song disse que no campo da competição frontal, todas as empresas aeroespaciais comerciais na china estão mais de 20 anos atrás da spacex fundada por musk, e a velocidade do desenvolvimento tecnológico ainda é inferior à da spacex. em termos de eficiência de p&d, o protótipo da nave espacial spacex pode realizar um experimento uma vez a cada mês e meio. isso reflete que a infraestrutura da spacex é completamente diferente daquela da china, e seu sistema de p&d digital e baseado em informações está muito à frente. isto se deve à extensa pesquisa e desenvolvimento da spacex na área de algoritmos e software de simulação, e alguns até subverteram o processo original de pesquisa e desenvolvimento. yao song apontou especificamente as características dos foguetes comerciais como sistemas complexos. ele mencionou que a tecnologia de simulação desempenha um papel vital no projeto e teste desses sistemas complexos, não apenas ajudando os engenheiros a compreender o comportamento do sistema, mas também prevendo e resolvendo possíveis problemas antes do lançamento real.

"com a evolução tecnológica na tecnologia de circuitos integrados, internet móvel e outros campos, nas últimas décadas, vários paradigmas tecnológicos fundamentais nos quais os seres humanos dependem para sobreviver tornaram-se gradualmente ineficazes." no campo dos circuitos integrados. lei de moore, o progresso do processo de fabricação de chips tornou-se mais lento e mais caro; o segundo paradigma tecnológico é a comunicação sem fio (internet móvel), sua pedra angular é a fórmula de shannon, é difícil melhorar significativamente a eficiência da comunicação agora, 6g é. melhor que 5g não se trata apenas da velocidade de comunicação; o terceiro paradigma técnico é toda a internet. do ipv4 ao ipv6, não houve nenhum avanço e não houve um avanço maior no modelo de negócios da internet.”

com base em sua experiência pessoal no passado, quando iniciou seu próprio negócio, ele trabalhou em software de simulação de circuitos integrados, segurança de hardware e compiladores, e também trabalhou em arquiteturas e algoritmos relacionados à inteligência artificial, e agora entrando no campo aeroespacial, yao song acredita que, com o avanço da tecnologia, a simulação irá. à medida que mais áreas desempenharem um papel fundamental, especialmente na indústria aeroespacial comercial, a simulação se tornará uma ferramenta importante para impulsionar a inovação e reduzir custos. especialmente com a evolução da tecnologia de ia, ela tem um enorme potencial para melhorar a precisão e a eficiência da simulação. ele acredita que a seguir, o aprendizado profundo e os grandes modelos podem trazer um paradigma de nova geração de tecnologia de simulação futura, inaugurando uma nova era caracterizada pela inteligência e automação.

na verdade, a simulação é uma parte fundamental da indústria de eda, e toda a indústria está na vanguarda da inovação tecnológica. tendências como a computação de grande escala baseada em ia, 5g e condução autónoma estão a impulsionar as necessidades de design em muitas verticais. campos. isto não só traz novas oportunidades de mercado para a indústria de eda, mas também promove a aplicação aprofundada da tecnologia de ia em ferramentas de eda. do design do chip à integração do sistema, os algoritmos inteligentes e os recursos de análise de dados da ia ​​estão ajudando a indústria de eda a alcançar um processo de design mais eficiente, previsões de simulação mais precisas e soluções mais otimizadas.

teng jinqing, vice-presidente sênior da cadence e gerente geral da divisão digital e signoff, mencionou que a integração da indústria de semicondutores e da indústria de sistemas se tornou uma tendência irreversível. esta integração não se reflete apenas a nível técnico, mas também tem um impacto profundo nos modelos de negócio e nas estratégias de mercado. o surgimento da ia, especialmente da ia ​​generativa, também trouxe um enorme espaço de crescimento para a indústria de semicondutores. por um lado, graças à evolução contínua de software e algoritmos e à melhoria significativa no desempenho de hardware como gpus, os grandes modelos de ia continuam a evoluir. no futuro, espera-se que imitem a grande escala do cérebro humano. e atingir o nível de 100 biliões de ligações sinápticas, o que impulsionará enormemente a procura de infra-estruturas informáticas, de dados e de energia. por outro lado, também está surgindo silenciosamente a tendência de miniaturização de modelos, projetada para se adaptar a dispositivos de ponta e promover a integração e otimização vertical do sistema. nos próximos 5 a 10 anos, o design central do software e hardware de ia passará por mudanças surpreendentes, e o mercado de chips de ia também experimentará um crescimento explosivo.

na era impulsionada pela ia, a cadence tem três esforços: usar a infraestrutura de chips de ia, usar a ia para atualizar soluções existentes e explorar mais novos mercados com parceiros. ao usar ia para ajudar os clientes a inovar, a solução da cadence constrói uma arquitetura de três camadas. a camada inferior depende do big data e da plataforma de ia jedai para acelerar a implantação de ia; a camada superior é o cadence copilot, que usa tecnologias avançadas, como grandes modelos de linguagem (llm), para aprimorar soluções de ia baseadas em llm.

teng jinqing enfatizou que nos últimos três anos, a cadence fez progressos significativos na área de otimização de ia. por exemplo, a cadence cerebrus tem sido amplamente utilizada na área de design digital, melhorando muito a produtividade do cliente. olhando para o futuro, a cadence se esforçará para transformar a tradicional ferramenta eda única e o ambiente de tempo de execução em um ambiente de design de colaboração multi-execução e multiferramenta, e combiná-lo com ia para aprender com os dados de design, reduzindo assim a tomada de decisão manual e promovendo o processo de automação de design de chips.

os discursos dos dois líderes da indústria pintaram em conjunto um quadro da inovação da eda potencializada pela ia. desde a análise aprofundada de simulação de foguetes comerciais de yao song até a introdução detalhada de teng jinqing à plataforma cadence ai, podemos ver que os limites de inovação da eda estão em constante expansão. a ia não está apenas a melhorar a eficiência do design e a reduzir custos, mas também a promover o desenvolvimento da tecnologia eda para um nível mais elevado de inteligência.

com o avanço contínuo da tecnologia de ia, os limites da inovação da eda parecem estar a tornar-se cada vez mais confusos. em muitos campos, como automóveis, centros de dados e ciências da vida, a combinação de ia e eda está a abrir possibilidades de design sem precedentes. as ferramentas co-pilot e a tecnologia de gêmeo digital da cadence, bem como as aplicações de simulação da eastern space no campo aeroespacial comercial, são manifestações vívidas dessa tendência.

do design de chips à exploração espacial, a combinação de ia e eda parece não ter limites. como disse yao song, a aplicação da tecnologia de simulação em foguetes comerciais nos permite ver as infinitas possibilidades da terra às estrelas. teng jinqing também mencionou que a plataforma de ia da cadence está moldando o data center de amanhã, anunciando um futuro mais inteligente e automatizado.

nesta era de capacitação da ia, os limites da inovação da eda podem apenas existir na nossa imaginação. com o desenvolvimento contínuo da tecnologia, temos razões para acreditar que a eda continuará a romper as fronteiras tradicionais e a conduzir-nos para um universo mais amplo.