berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

lulus dari universitas tsinghua pada usia 22 tahun, mendirikan shenjian technology pada usia 23 tahun, dan mengabdikan dirinya pada kewirausahaan chip ai. pada usia 25 tahun, perusahaan tersebut diakuisisi senilai us$300 juta. pada usia 29 tahun, ia memulai bisnisnya sendiri lagi, dirgantara komersial lintas batas, dan ikut mendirikan perusahaan roket swasta oriental space. dari chip ai hingga lautan bintang, yao song, salah satu pendiri dan salah satu ceo oriental space, berbagi pengalaman luar biasa di cadencelive china 2024 china user conference, menunjukkan kepada kita bahwa dalam perkembangan pesat teknologi global saat ini, kecerdasan buatan ( ai) menjadi kekuatan pendorong bagi semua aspek teknologi. khususnya di bidang otomasi desain elektronik (eda), integrasi ai terus memperluas batasan desain. dari chip kecil hingga alam semesta yang luas, inovasi eda membawa kita menuju masa depan yang baru.

pidato luar biasa yao song dalam "dari eda menjadi bintang di alam semesta: industri simulasi masa depan tanpa batas" menguraikan pengalamannya dalam berpindah dari industri chip kecerdasan buatan ke industri dirgantara komersial, dan secara khusus memperkenalkan pemikirannya tentang perkembangan masa depan. industri teknologi ketika membuat pilihan lintas industri. roket komersial adalah sistem yang kompleks, dan simulasi serta kecerdasan memainkan peran penting. inilah salah satu alasan mengapa spacex memiliki kesenjangan yang besar dengan perusahaan kedirgantaraan komersial lainnya di dunia.

yao song mengatakan, dalam bidang persaingan langsung, semua perusahaan dirgantara komersial di china tertinggal lebih dari 20 tahun dari spacex yang didirikan oleh musk, dan kecepatan perkembangan teknologinya masih lebih rendah dibandingkan spacex. dalam hal efisiensi penelitian dan pengembangan, prototipe kapal luar angkasa spacex dapat melakukan percobaan sekali dalam waktu sekitar satu setengah bulan. hal ini mencerminkan bahwa infrastruktur spacex benar-benar berbeda dari yang ada di tiongkok, dan sistem penelitian dan pengembangan berbasis digital dan informasinya jauh lebih maju. hal ini disebabkan oleh penelitian dan pengembangan spacex yang ekstensif di bidang algoritma simulasi dan perangkat lunak, dan beberapa bahkan telah menumbangkan proses penelitian dan pengembangan aslinya. yao song secara khusus menunjukkan karakteristik roket komersial sebagai sistem yang kompleks. dia menyebutkan bahwa teknologi simulasi memainkan peran penting dalam desain dan pengujian sistem yang kompleks ini, tidak hanya membantu para insinyur memahami perilaku sistem, tetapi juga memprediksi dan memecahkan potensi masalah sebelum peluncuran sebenarnya.

"dengan evolusi teknologi dalam teknologi sirkuit terpadu, internet seluler, dan bidang lainnya, dalam beberapa dekade terakhir, beberapa paradigma teknologi inti yang diandalkan manusia untuk bertahan hidup secara bertahap menjadi tidak efektif." yao song menunjukkan, "paradigma teknologi pertama adalah bidang sirkuit terpadu. hukum moore, kemajuan proses pembuatan chip menjadi lebih lambat dan lebih mahal; paradigma teknologi kedua adalah komunikasi nirkabel (internet seluler), landasannya adalah formula shannon, sekarang sulit untuk meningkatkan efisiensi komunikasi secara signifikan, 6g adalah lebih baik dari 5g bukan hanya kecepatan komunikasi; paradigma teknis ketiga adalah keseluruhan internet. dari ipv4 hingga ipv6, belum ada terobosan, dan belum ada terobosan yang lebih besar dalam model bisnis internet.”

berdasarkan pengalaman pribadinya di masa lalu ketika memulai bisnisnya sendiri, dia mengerjakan perangkat lunak simulasi sirkuit terpadu, keamanan perangkat keras, dan kompiler, dan juga mengerjakan arsitektur dan algoritma yang berhubungan dengan kecerdasan buatan, dan sekarang memasuki bidang luar angkasa, yao song percaya bahwa dengan kemajuan teknologi, simulasi akan semakin berperan penting, terutama dalam industri kedirgantaraan komersial, simulasi akan menjadi alat penting untuk mendorong inovasi dan mengurangi biaya. apalagi dengan evolusi teknologi ai, potensinya sangat besar untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi simulasi. ia percaya bahwa pembelajaran mendalam dan model besar selanjutnya dapat melahirkan paradigma generasi baru dalam teknologi simulasi masa depan, mengantarkan era baru yang ditandai dengan kecerdasan dan otomatisasi.

faktanya, simulasi adalah bagian penting dari industri eda, dan seluruh industri berada di garis depan inovasi teknologi. tren seperti komputasi skala ultra besar berbasis ai, 5g, dan kendaraan otonom mendorong kebutuhan desain di banyak sektor vertikal. bidang. hal ini tidak hanya membawa peluang pasar baru bagi industri eda, namun juga mendorong penerapan teknologi ai secara mendalam pada alat eda. mulai dari desain chip hingga integrasi sistem, algoritme cerdas ai dan kemampuan analisis data membantu industri eda mencapai proses desain yang lebih efisien, prediksi simulasi yang lebih akurat, dan solusi yang lebih optimal.

teng jinqing, wakil presiden senior cadence dan manajer umum divisi digital dan signoff, menyebutkan bahwa integrasi industri semikonduktor dan industri sistem telah menjadi tren yang tidak dapat diubah. integrasi ini tidak hanya tercermin pada tataran teknis, namun juga berdampak besar pada model bisnis dan strategi pasar. kemunculan ai, khususnya ai generatif, juga membawa ruang pertumbuhan yang besar bagi industri semikonduktor. di satu sisi, berkat evolusi berkelanjutan dari perangkat lunak dan algoritme serta peningkatan signifikan dalam kinerja perangkat keras seperti gpu, model ai besar akan terus berkembang. di masa depan, model tersebut diharapkan dapat meniru skala besar otak manusia dan mencapai tingkat 100 triliun koneksi sinaptik, yang akan sangat mendorong permintaan akan infrastruktur komputasi, data, dan energi. di sisi lain, tren miniaturisasi model juga perlahan muncul, yang dirancang untuk beradaptasi dengan perangkat edge dan mendorong integrasi dan optimalisasi sistem vertikal. dalam 5 hingga 10 tahun ke depan, desain inti perangkat lunak dan perangkat keras ai akan mengalami perubahan yang luar biasa, dan pasar chip ai juga akan mengalami pertumbuhan yang luar biasa.

di era berbasis ai, cadence memiliki tiga upaya: menggunakan infrastruktur chip ai, menggunakan ai untuk memperbarui solusi yang ada, dan menjajaki lebih banyak pasar baru dengan mitra. saat menggunakan ai untuk membantu pelanggan berinovasi, solusi cadence membangun arsitektur tiga tingkat. lapisan bawah mengandalkan big data jedai dan platform ai untuk mempercepat penerapan ai; lapisan tengah menyediakan solusi optimasi ai yang terdiversifikasi untuk bidang digital, simulasi, dan simulasi; lapisan atas adalah cadence copilot, yang menggunakan teknologi canggih seperti model bahasa besar (llm) untuk meningkatkan solusi ai berbasis llm.

teng jinqing menekankan bahwa dalam tiga tahun terakhir, cadence telah membuat kemajuan signifikan di bidang optimization ai. misalnya, cadence cerebrus telah banyak digunakan di bidang desain digital, sehingga sangat meningkatkan produktivitas pelanggan. melihat ke masa depan, cadence akan berusaha untuk mengubah alat eda tunggal dan lingkungan runtime tradisional menjadi lingkungan desain kolaborasi multi-fungsi dan multi-alat, dan menggabungkannya dengan ai untuk belajar dari data desain, sehingga mengurangi pengambilan keputusan manual dan promosi. proses otomatisasi desain chip.

pidato kedua pemimpin industri tersebut secara bersama-sama memberikan gambaran tentang inovasi eda yang diberdayakan oleh ai. dari analisis mendalam yao song tentang simulasi roket komersial hingga pengenalan mendetail teng jinqing tentang platform cadence ai, kita dapat melihat bahwa batasan inovasi eda terus berkembang. ai tidak hanya meningkatkan efisiensi desain dan mengurangi biaya, tetapi juga mendorong pengembangan teknologi eda ke tingkat kecerdasan yang lebih tinggi.

dengan kemajuan teknologi ai yang berkelanjutan, batasan inovasi eda tampaknya semakin kabur. di banyak bidang seperti otomotif, pusat data, dan ilmu hayati, kombinasi ai dan eda membuka kemungkinan desain yang belum pernah terjadi sebelumnya. peralatan co-pilot dan teknologi kembaran digital cadence, serta aplikasi simulasi eastern space di bidang kedirgantaraan komersial, merupakan manifestasi nyata dari tren ini.

dari desain chip hingga eksplorasi luar angkasa, kombinasi ai dan eda sepertinya tidak ada batasnya. seperti yang dikatakan yao song, penerapan teknologi simulasi pada roket komersial memungkinkan kita melihat kemungkinan tak terbatas dari bumi hingga bintang. teng jinqing juga menyebutkan bahwa platform ai cadence membentuk pusat data masa depan, yang menandakan masa depan yang lebih cerdas dan otomatis.

di era pemberdayaan ai ini, batasan inovasi eda mungkin hanya ada dalam imajinasi kita. dengan perkembangan teknologi yang berkelanjutan, kita mempunyai alasan untuk percaya bahwa eda akan terus mendobrak batas-batas tradisional dan membawa kita menuju alam semesta yang lebih luas.