nachricht

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im alter von 22 jahren schloss er sein studium an der tsinghua-universität ab, gründete im alter von 23 jahren shenjian technology und widmete sich dem unternehmertum im bereich ki-chips. im alter von 25 jahren wurde das unternehmen für 300 millionen us-dollar übernommen. im alter von 29 jahren gründete er erneut sein eigenes unternehmen, grenzüberschreitende kommerzielle luft- und raumfahrt, und war mitbegründer des privaten raketenunternehmens oriental space. von ki-chips bis hin zum sternenmeer hat yao song, mitbegründer und co-ceo von oriental space, auf der cadencelive china 2024 china user conference einen wunderbaren vortrag gehalten und uns gezeigt, dass in der heutigen rasanten entwicklung globaler technologie künstliche intelligenz ( ki wird zu einer treibenden kraft für alle aspekte der technologie. die kernstärke der brancheninnovation. insbesondere im bereich der elektronischen designautomatisierung (eda) erweitert die integration von ki ständig die grenzen des designs. von winzigen chips bis hin zum riesigen universum führt uns die eda-innovation in eine neue zukunft.

yao songs wunderbare rede in „von eda zu sternen im universum: die simulationsindustrie der unendlichen zukunft“ ging ausführlich auf seine erfahrungen beim übergang von der chipindustrie für künstliche intelligenz zur kommerziellen luft- und raumfahrtindustrie ein und stellte insbesondere seine gedanken zur zukünftigen entwicklung vor die technologiebranche, wenn sie branchenübergreifende entscheidungen trifft. kommerzielle raketen sind komplexe systeme, und simulation und intelligenz spielen eine wichtige rolle. dies ist einer der gründe, warum spacex einen großen abstand zu anderen kommerziellen luft- und raumfahrtunternehmen auf der welt hat.

yao song sagte, dass im bereich des direkten wettbewerbs alle kommerziellen luft- und raumfahrtunternehmen in china mehr als 20 jahre hinter dem von musk gegründeten spacex zurückliegen und die geschwindigkeit der technologischen entwicklung immer noch geringer ist als bei spacex. was die forschungs- und entwicklungseffizienz betrifft, kann der spacex-raumschiff-prototyp alle eineinhalb monate ein experiment durchführen. dies spiegelt wider, dass die infrastruktur von spacex völlig anders ist als die in china und sein digitales und informationsbasiertes forschungs- und entwicklungssystem weit voraus ist. dies ist auf die umfangreiche forschung und entwicklung von spacex im bereich simulationsalgorithmen und -software zurückzuführen, und einige haben sogar den ursprünglichen forschungs- und entwicklungsprozess untergraben. yao song wies ausdrücklich auf die eigenschaften kommerzieller raketen als komplexe systeme hin. er erwähnte, dass die simulationstechnologie eine entscheidende rolle beim entwurf und test dieser komplexen systeme spielt. sie hilft ingenieuren nicht nur dabei, das verhalten des systems zu verstehen, sondern auch potenzielle probleme vorherzusagen und zu lösen, bevor sie tatsächlich in betrieb genommen werden.

„mit der technologischen entwicklung in der integrierten schaltkreistechnologie, dem mobilen internet und anderen bereichen sind in den letzten jahrzehnten mehrere zentrale technologische paradigmen, auf die sich menschen zum überleben verlassen, nach und nach unwirksam geworden.“ im bereich der integrierten schaltkreise ist der prozessfortschritt bei der chipherstellung langsamer und teurer geworden. das zweite technologieparadigma ist die drahtlose kommunikation (mobiles internet). sein eckpfeiler ist shannons formel. es ist schwierig, die kommunikationseffizienz jetzt erheblich zu verbessern besser als 5g. es geht nicht nur um die kommunikationsgeschwindigkeit; das dritte technische paradigma ist das gesamte internet. von ipv4 bis ipv6 gab es keinen durchbruch, und es gab keinen größeren durchbruch im geschäftsmodell des internets.“

basierend auf seinen persönlichen erfahrungen in der vergangenheit, als er sein eigenes unternehmen gründete, arbeitete er an software zur simulation integrierter schaltkreise, hardwaresicherheit und compilern sowie an architekturen und algorithmen im zusammenhang mit künstlicher intelligenz und betrat nun den luft- und raumfahrtbereich, yao song ist davon überzeugt, dass die simulation mit der weiterentwicklung der technologie eine schlüsselrolle spielen wird. da immer mehr bereiche eine schlüsselrolle spielen, insbesondere in der kommerziellen luft- und raumfahrtindustrie, wird die simulation zu einem wichtigen instrument, um innovationen voranzutreiben und kosten zu senken. insbesondere mit der weiterentwicklung der ki-technologie besteht ein enormes potenzial zur verbesserung der genauigkeit und effizienz der simulation. er glaubt, dass deep learning und große modelle als nächstes ein paradigma der neuen generation zukünftiger simulationstechnologie hervorbringen und eine neue ära einläuten könnten, die von intelligenz und automatisierung geprägt ist.

tatsächlich ist simulation ein wichtiger teil der eda-branche, und die gesamte branche steht an der spitze technologischer innovationen. trends wie ki-basiertes ultra-large-scale-computing, 5g und autonomes fahren treiben den designbedarf in vielen branchen voran felder. dies bringt nicht nur neue marktchancen für die eda-branche, sondern fördert auch die tiefgreifende anwendung der ki-technologie in eda-tools. vom chipdesign bis zur systemintegration helfen die intelligenten algorithmen und datenanalysefunktionen der ki der eda-branche, einen effizienteren designprozess, genauere simulationsvorhersagen und optimierte lösungen zu erreichen.

dr. teng jinqing, senior vice president und general manager der digital- und signoff-abteilung von cadence, erwähnte, dass die integration der halbleiterindustrie und der systemindustrie zu einem unumkehrbaren trend geworden sei. diese integration spiegelt sich nicht nur auf der technischen ebene wider, sondern hat auch tiefgreifende auswirkungen auf geschäftsmodelle und marktstrategien. das aufkommen der ki, insbesondere der generativen ki, hat auch der halbleiterindustrie enormen wachstumsspielraum eröffnet. einerseits wird erwartet, dass sich große ki-modelle dank der kontinuierlichen weiterentwicklung von software und algorithmen und der erheblichen verbesserung der leistung von hardware wie gpus weiterentwickeln und den großen maßstab des menschlichen gehirns nachahmen und das niveau von 100 billionen synaptischen verbindungen erreichen, was die nachfrage nach computer-, daten- und energieinfrastruktur erheblich steigern wird. andererseits zeichnet sich auch in aller stille der trend zur miniaturisierung von modellen ab, der darauf abzielt, sich an edge-geräte anzupassen und die vertikale systemintegration und -optimierung zu fördern. in den nächsten 5 bis 10 jahren wird das kerndesign von ki-software und -hardware erstaunliche veränderungen erfahren, und auch der ki-chip-markt wird ein explosionsartiges wachstum erleben.

im ki-gesteuerten zeitalter unternimmt cadence drei anstrengungen: die nutzung der ki-chip-infrastruktur, die nutzung von ki zur aktualisierung bestehender lösungen und die erkundung weiterer neuer märkte mit partnern. beim einsatz von ki zur unterstützung von kunden bei der innovation baut die untere schicht auf der jedai-big-data- und ki-plattform auf, um die ki-bereitstellung zu beschleunigen. die oberste ebene ist cadence copilot, das fortschrittliche technologien wie große sprachmodelle (llm) nutzt, um llm-basierte ki-lösungen zu verbessern.

teng jinqing betonte, dass cadence in den letzten drei jahren erhebliche fortschritte im bereich der optimierungs-ki gemacht habe. beispielsweise sei cadence cerebrus im bereich des digitalen designs weit verbreitet und habe die produktivität der kunden erheblich verbessert. mit blick auf die zukunft wird cadence bestrebt sein, die traditionelle einzel-eda-tool- und laufzeitumgebung in eine multi-run- und multi-tool-collaboration-designumgebung umzuwandeln und diese mit ki zu kombinieren, um aus designdaten zu lernen und so die manuelle entscheidungsfindung zu reduzieren und zu fördern der automatisierungsprozess des chipdesigns.

die reden der beiden branchenführer zeichneten gemeinsam ein bild der eda-innovation, die durch ki ermöglicht wird. von yao songs ausführlicher analyse der kommerziellen raketensimulation bis hin zu teng jinqings detaillierter einführung in die cadence ai-plattform können wir sehen, dass die innovationsgrenzen von eda ständig erweitert werden. ki verbessert nicht nur die designeffizienz und senkt die kosten, sondern fördert auch die entwicklung der eda-technologie auf ein höheres intelligenzniveau.

mit der kontinuierlichen weiterentwicklung der ki-technologie scheinen die innovationsgrenzen von eda zunehmend zu verschwimmen. in vielen bereichen wie automobilen, rechenzentren und biowissenschaften eröffnet die kombination von ki und eda beispiellose designmöglichkeiten. die co-pilot-tools und die digitale zwillingstechnologie von cadence sowie die simulationsanwendungen von eastern space im bereich der kommerziellen luft- und raumfahrt sind allesamt lebendige ausdrucksformen dieses trends.

vom chipdesign bis zur weltraumforschung scheint die kombination von ki und eda keine grenzen zu kennen. wie yao song sagte, ermöglicht uns die anwendung der simulationstechnologie in kommerziellen raketen, die unendlichen möglichkeiten von der erde bis zu den sternen zu sehen. teng jinqing erwähnte außerdem, dass die ki-plattform von cadence das rechenzentrum von morgen prägt und eine intelligentere und automatisiertere zukunft ankündigt.

in dieser ära der ki-ermächtigung existieren die innovationsgrenzen von eda möglicherweise nur in unserer vorstellung. angesichts der kontinuierlichen weiterentwicklung der technologie haben wir grund zu der annahme, dass eda weiterhin traditionelle grenzen durchbrechen und uns in ein breiteres universum führen wird.