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22歳で清華大学を卒業し、23歳でshenjian technologyを設立し、aiチップの起業家精神に専念した。 25歳で同社を3億米ドルで買収し、29歳で国境を越えた商業航空宇宙事業を再スタートし、民間ロケット会社オリエンタルスペースを共同設立した。 ai チップから星の海まで、オリエンタル スペースの共同創設者兼共同 ceo であるヤオ ソン氏は、cadencelive china 2024 中国ユーザー カンファレンスで素晴らしい情報を共有し、今日の世界的なテクノロジーの急速な発展において、人工知能 ( ai) は、テクノロジーのあらゆる側面の原動力となりつつあり、業界のイノベーションの中核を成しています。特に電子設計自動化 (eda) の分野では、ai の統合により設計の限界が小さなチップから広大な宇宙まで拡大し続けており、eda のイノベーションは私たちを新たな未来へと導きます。

「eda から宇宙の星まで: 無限の未来のシミュレーション産業」での yao song 氏の素晴らしいスピーチでは、人工知能チップ産業から民間航空宇宙産業に移行した経験について詳しく説明され、特に将来の開発についての彼の考えが紹介されました。業界を超えた選択をする際には、テクノロジー業界も考慮してください。商用ロケットは複雑なシステムであり、シミュレーションとインテリジェンスが重要な役割を果たします。これが、spacex が世界の他の民間航空宇宙企業と大きな差を付けている理由の 1 つです。

姚松氏は、真っ向勝負の分野では、中国のすべての民間航空宇宙企業はマスク氏が設立したスペースxより20年以上遅れており、技術開発のスピードは依然としてスペースxよりも低いと述べた。研究開発の効率という点では、スペースxの宇宙船プロトタイプは約1か月半に1回実験を行うことができるが、これはスペースxのインフラが中国とは全く異なり、デジタルと情報をベースにした研究開発システムがはるかに進んでいることを反映している。これはspacexがシミュレーションアルゴリズムとソフトウェアの分野で広範な研究開発を行ってきたことによるもので、中には当初の研究開発プロセスを覆すものもあった。 yao song氏は、商業ロケットの複雑なシステムとしての特徴を具体的に指摘した。同氏は、シミュレーション技術がこれらの複雑なシステムの設計とテストにおいて重要な役割を果たしており、エンジニアがシステムの動作を理解するのに役立つだけでなく、実際の起動前に潜在的な問題を予測して解決できると述べました。

「集積回路技術、モバイルインターネット、その他の分野の技術進化により、過去数十年間で、人類が生存のために依存しているいくつかの核となる技術パラダイムが徐々に無効になってきていると、ヤオ・ソン氏は指摘した。「最初の技術パラダイムは、集積回路の分野では、チップ製造プロセスの進歩が遅くなり、より高価になっています。第 2 の技術パラダイムは、シャノンの公式であり、通信効率を大幅に向上させるのは困難です。 5g よりも優れているのは、通信速度だけではありません。ipv4 から ipv6 に至るまで、インターネット全体に大きな進歩はありません。インターネットのビジネス モデルにはこれ以上の進歩はありません。」

過去に起業した際の個人的な経験に基づいて、集積回路シミュレーション ソフトウェア、ハードウェア セキュリティ、コンパイラに取り組み、人工知能関連のアーキテクチャとアルゴリズムにも取り組み、現在は航空宇宙分野に参入しています。テクノロジーの進歩に伴い、特に民間航空宇宙産業において重要な役割を果たす分野が増えるにつれて、シミュレーションはイノベーションを推進し、コストを削減するための重要なツールになると考えています。特に ai テクノロジーの進化により、シミュレーションの精度と効率が向上する大きな可能性を秘めています。彼は、次にディープラーニングと大規模モデルが将来のシミュレーション技術の新世代パラダイムをもたらし、インテリジェンスと自動化を特徴とする新時代の到来をもたらす可能性があると信じています。

実際、シミュレーションは eda 業界の重要な部分であり、業界全体が技術革新の最前線にあり、ai ベースの超大規模コンピューティング、5g、自動運転などのトレンドが多くの業界で設計ニーズを推進しています。フィールド。これにより、eda 業界に新たな市場機会がもたらされるだけでなく、eda ツールにおける ai テクノロジーの徹底的な応用も促進されます。チップ設計からシステム統合に至るまで、ai のインテリジェントなアルゴリズムとデータ分析機能は、eda 業界がより効率的な設計プロセス、より正確なシミュレーション予測、より最適化されたソリューションを実現するのに役立ちます。

ケイデンスのシニアバイスプレジデント兼デジタルおよびサインオフ部門のゼネラルマネージャーであるテン・ジンチン博士は、半導体業界とシステム業界の統合は不可逆的な傾向になっていると述べました。この統合は技術レベルで反映されるだけでなく、ビジネス モデルと市場戦略にも大きな影響を与えます。 ai、特に生成型 ai の出現も、半導体業界に大きな成長の余地をもたらしました。一方で、ソフトウェアやアルゴリズムの継続的な進化と、gpuなどのハードウェアの性能の大幅な向上により、aiの大型モデルは将来的には人間の脳の壮大なスケールを模倣するように進化し続けることが期待されています。そして100兆のシナプス接続のレベルに達し、コンピューティング、データ、エネルギーインフラストラクチャの需要を大きく促進します。その一方で、エッジデバイスに適応し、垂直システムの統合と最適化を促進するために設計されたモデルの小型化の傾向も静かに現れています。今後5年から10年で、aiソフトウェアとハ​​ードウェアの核となる設計は驚くべき変化を遂げ、aiチップ市場も爆発的な成長を遂げるでしょう。

ai 主導の時代において、ケイデンスは 3 つの取り組みを行っています。ai チップ インフラストラクチャの使用、ai を使用した既存のソリューションの更新、パートナーとのさらなる新しい市場の開拓です。 ai を使用して顧客のイノベーションを支援する場合、ケイデンスのソリューションは 3 層アーキテクチャを構築し、最下層は jedai ビッグ データと ai プラットフォームに依存して ai の導入を加速します。中間層はデジタル、シミュレーション、シミュレーション分野向けの多様な最適化 ai ソリューションを提供します。最上層 それは、大規模言語モデル (llm) などの高度なテクノロジーを使用して llm ベースの ai ソリューションを強化する cadence copilot です。

teng jinqing 氏は、過去 3 年間でケイデンスは最適化 ai の分野で大きな進歩を遂げ、たとえば、cadence cerebrus がデジタル設計の分野で広く使用され、顧客の生産性が大幅に向上したことを強調しました。将来を見据えて、ケイデンスは、従来の単一の eda ツールとランタイム環境を複数実行、複数ツールのコラボレーション設計環境に変換し、ai と組み合わせて設計データから学習することで、手動による意思決定を削減し、チップ設計の自動化プロセス。

2 つの業界リーダーのスピーチは、ai によって強化された eda イノベーションの全体像を共同で描きました。 yao song による商用ロケット シミュレーションの詳細な分析から、teng jinqing による cadence ai プラットフォームの詳細な紹介まで、eda のイノベーションの境界が常に拡大していることがわかります。 ai は設計効率の向上とコスト削減だけでなく、eda テクノロジーのより高いレベルのインテリジェンスの開発を促進します。

ai テクノロジーの継続的な進歩に伴い、eda のイノベーションの境界はますます曖昧になっているようです。自動車、データセンター、ライフサイエンスなどの多くの分野で、ai と eda の組み合わせにより、これまでにない設計の可能性が開かれています。 cadence の co-pilot ツールとデジタル ツイン テクノロジー、そして商業航空宇宙分野における eastern space のシミュレーション アプリケーションはすべて、この傾向を如実に表しています。

チップ設計から宇宙探査に至るまで、ai と eda の組み合わせには制限がないようです。 yao song氏が述べたように、商用ロケットにシミュレーション技術を応用することで、地球から星に至るまでの無限の可能性を見ることができます。 teng jinqing 氏はまた、ケイデンスの ai プラットフォームが明日のデータセンターを形成し、よりインテリジェントで自動化された未来を予告していると述べました。

この ai エンパワーメントの時代において、eda のイノベーションの境界は私たちの想像の中にのみ存在するかもしれません。テクノロジーの継続的な発展に伴い、eda が従来の境界を打ち破り続け、より広い宇宙へと私たちを導いてくれると信じる理由があります。