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ai 역량 강화부터 우주의 별까지, eda의 혁신 경계는 어디인가?

2024-08-29

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22세에 칭화대학교를 졸업하고, 23세에 shenjian technology를 설립하고 ai 칩 창업에 전념했습니다. 25세에 회사를 3억 달러에 인수한 그는 29세에 다시 자신의 사업을 시작하여 국경을 초월한 상업용 항공우주 사업을 시작했으며 민간 로켓 회사인 오리엔탈 스페이스(oriental space)를 공동 설립했습니다. ai 칩부터 별의 바다까지, 오리엔탈 스페이스의 공동 창립자이자 공동 ceo인 야오 송(yao song)은 cadencelive china 2024 중국 사용자 컨퍼런스에서 훌륭하게 공유하여 오늘날 글로벌 기술의 급속한 발전 속에서 인공 지능( ai)는 기술 전반의 원동력이 되고 있으며, 산업 혁신의 핵심 강점이 되고 있습니다. 특히 전자 설계 자동화(eda) 분야에서 ai의 통합은 작은 칩부터 광대한 우주까지 설계의 경계를 끊임없이 확장하고 있으며, eda 혁신은 우리를 새로운 미래로 이끌고 있습니다.


"eda에서 우주의 별까지: 무한한 미래의 시뮬레이션 산업"에서 yao song의 멋진 연설은 인공지능 칩 산업에서 상업용 항공우주 산업으로 전환한 경험을 자세히 설명했으며, 특히 미래 발전에 대한 그의 생각을 소개했습니다. 산업 간 선택을 할 때는 기술 산업을 고려하세요. 상업용 로켓은 복잡한 시스템이며 시뮬레이션과 지능이 중요한 역할을 합니다. 이것이 spacex가 세계의 다른 상업용 항공우주 기업과 큰 격차를 보이는 이유 중 하나입니다.


야오송은 정면 경쟁 분야에서 중국의 모든 상업용 항공우주 기업이 머스크가 설립한 스페이스x보다 20년 이상 뒤쳐져 있고 기술 발전 속도도 여전히 스페이스x보다 느리다고 말했다. r&d 효율성 측면에서 spacex 우주선 프로토타입은 약 1개월 반에 한 번 실험을 수행할 수 있습니다. 이는 spacex의 인프라가 중국과 완전히 다르며 디지털 및 정보 기반 r&d 시스템이 훨씬 앞서 있음을 반영합니다. 이는 spacex가 시뮬레이션 알고리즘 및 소프트웨어 분야에서 광범위한 연구 개발을 수행했기 때문이며, 일부는 원래의 연구 개발 프로세스를 뒤집기도 했습니다. 야오송은 상업용 로켓의 특징을 복잡한 시스템으로 구체적으로 지적했다. 그는 시뮬레이션 기술이 이러한 복잡한 시스템의 설계 및 테스트에서 중요한 역할을 하며 엔지니어가 시스템의 동작을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 실제 출시 전에 잠재적인 문제를 예측하고 해결하는 데에도 도움이 된다고 언급했습니다.

"지난 수십 년 동안 집적 회로 기술, 모바일 인터넷 및 기타 분야의 기술 발전으로 인류가 생존을 위해 의존하는 몇 가지 핵심 기술 패러다임이 점차 효과가 없게 되었습니다."라고 yao song은 지적했습니다. 무어의 법칙, 칩 제조 공정 진행 속도가 느려지고 비용이 더 많이 듭니다. 두 번째 기술 패러다임은 무선 통신(모바일 인터넷)이며, 그 초석은 shannon의 공식이며, 현재 통신 효율성을 크게 향상시키는 것은 어렵습니다. better than 5g 통신 속도뿐만 아니라 세 번째 기술 패러다임은 인터넷 전체입니다. ipv4부터 ipv6까지 인터넷 비즈니스 모델에서 이보다 더 큰 혁신은 없었습니다.”

과거 창업 당시의 개인적인 경험을 바탕으로 집적회로 시뮬레이션 소프트웨어, 하드웨어 보안, 컴파일러 등을 다루었고, 인공지능 관련 아키텍처 및 알고리즘 작업도 했으며, 이제 항공우주 분야에 진출한 야오송 는 기술이 발전함에 따라 시뮬레이션이 더 많은 영역, 특히 상업용 항공우주 산업에서 중요한 역할을 함에 따라 시뮬레이션은 혁신을 주도하고 비용을 절감하는 중요한 도구가 될 것이라고 믿습니다. 특히 ai 기술의 발전으로 시뮬레이션의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력이 크다. 그는 다음으로 딥 러닝과 대규모 모델이 미래 시뮬레이션 기술의 차세대 패러다임을 가져올 수 있으며 지능과 자동화로 특징지어지는 새로운 시대를 열 수 있다고 믿습니다.


실제로 시뮬레이션은 eda 산업의 핵심 부분으로, ai 기반 초대형 컴퓨팅, 5g, 자율주행 등의 트렌드가 여러 업종에서 설계 요구를 주도하고 있으며 산업 전체가 기술 혁신을 주도하고 있습니다. 전지. 이는 eda 산업에 새로운 시장 기회를 제공할 뿐만 아니라 eda 도구에 ai 기술의 심층적인 적용을 촉진합니다. 칩 설계부터 시스템 통합까지 ai의 지능형 알고리즘과 데이터 분석 기능은 eda 업계가 보다 효율적인 설계 프로세스, 보다 정확한 시뮬레이션 예측, 보다 최적화된 솔루션을 달성하도록 돕고 있습니다.

cadence의 수석 부사장이자 디지털 및 사인오프 사업부 총괄인 teng jinqing 박사는 반도체 산업과 시스템 산업의 통합이 되돌릴 수 없는 추세가 되었다고 언급했습니다. 이러한 통합은 기술 수준에 반영될 뿐만 아니라 비즈니스 모델과 시장 전략에도 큰 영향을 미칩니다. ai, 특히 제너레이티브 ai의 등장은 반도체 산업에도 큰 성장 여지를 가져왔습니다. 한편, 소프트웨어와 알고리즘의 지속적인 진화와 gpu 등 하드웨어의 획기적인 성능 향상에 힘입어 ai 대형 모델은 앞으로도 인간 두뇌의 거대한 규모를 모방할 것으로 예상된다. 100조 개의 시냅스 연결 수준에 도달하면 컴퓨팅, 데이터 및 에너지 인프라에 대한 수요가 크게 증가할 것입니다. 한편, 엣지 디바이스에 적응하고 수직 시스템 통합 및 최적화를 촉진하도록 설계된 모델 소형화 추세도 조용히 나타나고 있습니다. 향후 5~10년 안에 ai 소프트웨어와 하드웨어의 핵심 설계는 놀라운 변화를 겪을 것이며, ai 칩 시장 역시 폭발적인 성장을 경험할 것이다.


ai 중심 시대에 cadence는 ai 칩 인프라 사용, ai를 사용하여 기존 솔루션 업데이트, 파트너와 함께 더 많은 새로운 시장 탐색이라는 세 가지 노력을 기울이고 있습니다. ai를 사용하여 고객 혁신을 지원할 때 cadence의 솔루션은 3계층 아키텍처를 구축합니다. 하위 계층은 jedai 빅 데이터 및 ai 플랫폼을 사용하여 ai 배포를 가속화하고, 중간 계층은 디지털, 시뮬레이션 및 시뮬레이션 분야를 위한 다양한 최적화 ai 솔루션을 제공합니다. 최상위 레이어는 llm(대형 언어 모델) 등 첨단 기술을 사용해 llm 기반 ai 솔루션을 강화하는 cadence copilot입니다.

teng jinqing은 지난 3년 동안 cadence가 최적화 ai 분야에서 상당한 진전을 이루었다고 강조했습니다. 예를 들어 cadence cerebrus는 디지털 디자인 분야에서 널리 사용되어 고객 생산성을 크게 향상시켰습니다. 미래를 내다보면서 cadence는 기존의 단일 eda 도구 및 런타임 환경을 다중 실행, 다중 도구 협업 설계 환경으로 전환하고 ai와 결합하여 설계 데이터에서 학습함으로써 수동 의사 결정을 줄이고 촉진하기 위해 노력할 것입니다. 칩 설계의 자동화 과정.


두 업계 리더의 연설은 ai를 통해 강화된 eda 혁신의 그림을 공동으로 그렸습니다. yao song의 상업용 로켓 시뮬레이션에 대한 심층 분석부터 teng jinqing의 cadence ai 플랫폼에 대한 자세한 소개까지 eda의 혁신 범위가 지속적으로 확장되고 있음을 확인할 수 있습니다. ai는 설계 효율성을 높이고 비용을 절감할 뿐만 아니라 eda 기술 개발을 더 높은 지능 수준으로 촉진하고 있습니다.

ai 기술이 지속적으로 발전함에 따라 eda의 혁신 경계가 점점 모호해지고 있는 것 같습니다. 자동차, 데이터센터, 생명과학 등 다양한 분야에서 ai와 eda의 결합은 전례 없는 디자인 가능성을 열어주고 있습니다. cadence의 co-pilot 도구와 디지털 트윈 기술은 물론 eastern space의 상업용 항공우주 분야 시뮬레이션 애플리케이션은 모두 이러한 추세를 생생하게 표현합니다.

칩 설계부터 우주탐사까지 ai와 eda의 결합에는 한계가 없어 보인다. 야오 송(yao song)의 말처럼 상업용 로켓에 시뮬레이션 기술을 적용하면 지구에서 별까지 무한한 가능성을 볼 수 있습니다. teng jinqing은 또한 cadence의 ai 플랫폼이 미래의 데이터 센터를 형성하여 보다 지능적이고 자동화된 미래를 예고하고 있다고 언급했습니다.

ai 역량 강화 시대에 eda의 혁신 경계는 우리의 상상 속에만 존재할 수 있습니다. 지속적인 기술 발전으로 eda가 계속해서 전통적인 경계를 뛰어넘고 더 넓은 세계로 우리를 이끌 것이라고 믿을 이유가 있습니다.