νέα

από την ενδυνάμωση της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι τα αστέρια του σύμπαντος, πού είναι τα όρια καινοτομίας του eda;

2024-08-29

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

αποφοίτησε από το πανεπιστήμιο tsinghua σε ηλικία 22 ετών, ίδρυσε την shenjian technology σε ηλικία 23 ετών και αφοσιώθηκε στην επιχειρηματικότητα με τσιπ ai. σε ηλικία 25 ετών, η εταιρεία εξαγοράστηκε για 300 εκατομμύρια δολάρια σε ηλικία 29 ετών, ξεκίνησε ξανά τη δική του επιχείρηση, τη διασυνοριακή εμπορική αεροδιαστημική και συνίδρυσε την ιδιωτική εταιρεία πυραύλων oriental space. από τα τσιπ ai στη θάλασσα των αστεριών, ο yao song, συνιδρυτής και συν-διευθύνων σύμβουλος της oriental space, μοιράστηκε υπέροχα στο cadencelive china 2024 china user conference, δείχνοντάς μας ότι στη σημερινή ταχεία ανάπτυξη της παγκόσμιας τεχνολογίας, η τεχνητή νοημοσύνη ( ai) γίνεται κινητήρια δύναμη για όλες τις πτυχές της τεχνολογίας η βασική δύναμη της καινοτομίας του κλάδου. ειδικά στον τομέα του ηλεκτρονικού αυτοματισμού σχεδιασμού (eda), η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης διευρύνει διαρκώς τα όρια του σχεδιασμού από τα μικροσκοπικά τσιπ στο απέραντο σύμπαν, η καινοτομία eda μας οδηγεί σε ένα νέο μέλλον.


η υπέροχη ομιλία του yao song στο "from eda to stars in the universe: the simulation industry of the infinite future" ανέπτυξε την εμπειρία του στη μετάβαση από τη βιομηχανία τσιπ τεχνητής νοημοσύνης στην εμπορική αεροδιαστημική βιομηχανία και παρουσίασε ιδιαίτερα τις σκέψεις του για τη μελλοντική ανάπτυξη του ο κλάδος της τεχνολογίας όταν κάνει διακλαδικές επιλογές σκεφτείτε. οι εμπορικοί πύραυλοι είναι πολύπλοκα συστήματα και η προσομοίωση και η ευφυΐα διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο. αυτός είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους η spacex έχει τεράστιο χάσμα με άλλες εμπορικές αεροδιαστημικές εταιρείες στον κόσμο.


ο yao song είπε ότι στον τομέα του μετωπικού ανταγωνισμού, όλες οι εμπορικές αεροδιαστημικές εταιρείες στην κίνα είναι περισσότερα από 20 χρόνια πίσω από τη spacex που ιδρύθηκε από τον musk και η ταχύτητα της τεχνολογικής ανάπτυξης είναι ακόμα χαμηλότερη από τη spacex. όσον αφορά την αποτελεσματικότητα της ε&α, το πρωτότυπο του αστροπλοίου της spacex μπορεί να διεξάγει ένα πείραμα μία φορά σε περίπου ενάμιση μήνα. αυτό οφείλεται στην εκτεταμένη έρευνα και ανάπτυξη της spacex στον τομέα των αλγορίθμων προσομοίωσης και του λογισμικού, και ορισμένοι μάλιστα έχουν ανατρέψει την αρχική διαδικασία έρευνας και ανάπτυξης. ο yao song επεσήμανε συγκεκριμένα τα χαρακτηριστικά των εμπορικών πυραύλων ως πολύπλοκων συστημάτων. ανέφερε ότι η τεχνολογία προσομοίωσης παίζει ζωτικό ρόλο στο σχεδιασμό και τη δοκιμή αυτών των πολύπλοκων συστημάτων, όχι μόνο βοηθώντας τους μηχανικούς να κατανοήσουν τη συμπεριφορά του συστήματος, αλλά και προβλέποντας και λύνοντας πιθανά προβλήματα πριν από την πραγματική εκτόξευση.

«με την τεχνολογική εξέλιξη στην τεχνολογία των ολοκληρωμένων κυκλωμάτων, στο κινητό διαδίκτυο και σε άλλους τομείς, τις τελευταίες δεκαετίες, αρκετά βασικά τεχνολογικά πρότυπα στα οποία βασίζονται τα ανθρώπινα όντα για την επιβίωση έχουν σταδιακά καταστεί αναποτελεσματικά, «το πρώτο τεχνολογικό παράδειγμα είναι». το πεδίο των ολοκληρωμένων κυκλωμάτων, η πρόοδος της διαδικασίας κατασκευής τσιπ έχει γίνει πιο αργή και πιο ακριβή, το δεύτερο πρότυπο τεχνολογίας είναι η ασύρματη επικοινωνία (κινητό διαδίκτυο), ο ακρογωνιαίος λίθος του είναι η φόρμουλα του shannon, είναι δύσκολο να βελτιωθεί σημαντικά η αποτελεσματικότητα της επικοινωνίας. καλύτερο από το 5g δεν είναι μόνο η ταχύτητα επικοινωνίας.

βασισμένος στην προσωπική του εμπειρία στο παρελθόν, όταν ξεκίνησε τη δική του επιχείρηση, εργάστηκε σε λογισμικό προσομοίωσης ολοκληρωμένων κυκλωμάτων, ασφάλεια υλικού και μεταγλωττιστές, και επίσης εργάστηκε σε αρχιτεκτονικές και αλγόριθμους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και τώρα εισέρχεται στον τομέα της αεροδιαστημικής, yao song πιστεύει ότι με την πρόοδο της τεχνολογίας, η προσομοίωση θα γίνει καθώς περισσότεροι τομείς διαδραματίζουν βασικό ρόλο, ειδικά στην εμπορική αεροδιαστημική βιομηχανία, η προσομοίωση θα γίνει σημαντικό εργαλείο για την προώθηση της καινοτομίας και τη μείωση του κόστους. ειδικά με την εξέλιξη της τεχνολογίας ai, έχει τεράστιες δυνατότητες να βελτιώσει την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της προσομοίωσης. πιστεύει ότι η επόμενη, η βαθιά μάθηση και τα μεγάλα μοντέλα μπορεί να φέρουν ένα παράδειγμα νέας γενιάς μελλοντικής τεχνολογίας προσομοίωσης, εγκαινιάζοντας μια νέα εποχή που χαρακτηρίζεται από ευφυΐα και αυτοματισμό.


στην πραγματικότητα, η προσομοίωση είναι βασικό μέρος της βιομηχανίας eda και ολόκληρη η βιομηχανία βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της τεχνολογικής καινοτομίας. χωράφια. αυτό όχι μόνο φέρνει νέες ευκαιρίες αγοράς στον κλάδο του eda, αλλά προωθεί επίσης τη σε βάθος εφαρμογή της τεχνολογίας ai στα εργαλεία eda. από τη σχεδίαση τσιπ έως την ενοποίηση συστήματος, οι έξυπνοι αλγόριθμοι και οι δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων του ai βοηθούν τον κλάδο του eda να επιτύχει μια πιο αποτελεσματική διαδικασία σχεδιασμού, πιο ακριβείς προβλέψεις προσομοίωσης και πιο βελτιστοποιημένες λύσεις.

ο δρ. teng jinqing, ανώτερος αντιπρόεδρος της cadence και γενικός διευθυντής του digital and signoff division, ανέφερε ότι η ενοποίηση της βιομηχανίας ημιαγωγών και της βιομηχανίας συστημάτων έχει γίνει μια μη αναστρέψιμη τάση. αυτή η ενοποίηση δεν αντανακλάται μόνο σε τεχνικό επίπεδο, αλλά έχει επίσης βαθύ αντίκτυπο στα επιχειρηματικά μοντέλα και τις στρατηγικές αγοράς. η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, έφερε επίσης τεράστιο περιθώριο ανάπτυξης στη βιομηχανία ημιαγωγών. αφενός, χάρη στη συνεχή εξέλιξη του λογισμικού και των αλγορίθμων και τη σημαντική βελτίωση στην απόδοση υλικού όπως οι gpu, τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να εξελίσσονται στο μέλλον, αναμένεται να μιμούνται τη μεγάλη κλίμακα του ανθρώπινου εγκεφάλου και να φτάσουν στο επίπεδο των 100 τρισεκατομμυρίων συναπτικών συνδέσεων, οι οποίες θα αυξήσουν σημαντικά τη ζήτηση για υποδομές υπολογιστών, δεδομένων και ενέργειας. από την άλλη πλευρά, η τάση της σμίκρυνσης μοντέλων αναδύεται επίσης αθόρυβα, η οποία έχει σχεδιαστεί για να προσαρμόζεται σε συσκευές αιχμής και να προωθεί την κάθετη ολοκλήρωση και βελτιστοποίηση του συστήματος. στα επόμενα 5 έως 10 χρόνια, ο βασικός σχεδιασμός του λογισμικού και του υλικού τεχνητής νοημοσύνης θα υποστεί εκπληκτικές αλλαγές και η αγορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης θα γνωρίσει επίσης εκρηκτική ανάπτυξη.


στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, το cadence καταβάλλει τρεις προσπάθειες: χρήση υποδομής τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ενημέρωση υπαρχουσών λύσεων και εξερεύνηση περισσότερων νέων αγορών με συνεργάτες. όταν χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν τους πελάτες να καινοτομήσουν, η λύση της cadence δημιουργεί μια αρχιτεκτονική τριών επιπέδων. το ανώτερο επίπεδο είναι το cadence copilot, το οποίο χρησιμοποιεί προηγμένες τεχνολογίες, όπως μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (llm) για να βελτιώσει τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε llm.

ο teng jinqing τόνισε ότι τα τελευταία τρία χρόνια, το cadence έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης βελτιστοποίησης για παράδειγμα, το cadence cerebrus έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως στον τομέα του ψηφιακού σχεδιασμού, βελτιώνοντας σημαντικά την παραγωγικότητα των πελατών. κοιτάζοντας το μέλλον, η cadence θα προσπαθήσει να μετατρέψει το παραδοσιακό μεμονωμένο εργαλείο eda και περιβάλλον χρόνου εκτέλεσης σε ένα περιβάλλον σχεδιασμού συνεργασίας πολλαπλών εργαλείων και πολλαπλών εργαλείων και να το συνδυάσει με την τεχνητή νοημοσύνη για να μάθει από τα δεδομένα σχεδίασης, μειώνοντας έτσι τη μη αυτόματη λήψη αποφάσεων και την προώθηση η διαδικασία αυτοματοποίησης του σχεδιασμού τσιπ.


οι ομιλίες των δύο ηγετών του κλάδου ζωγράφισαν από κοινού μια εικόνα της καινοτομίας eda που ενισχύεται από την ai. από τη εις βάθος ανάλυση του yao song για την εμπορική προσομοίωση πυραύλων έως τη λεπτομερή εισαγωγή του teng jinqing στην πλατφόρμα cadence ai, μπορούμε να δούμε ότι τα όρια καινοτομίας του eda διευρύνονται συνεχώς. η τεχνητή νοημοσύνη δεν βελτιώνει μόνο την αποδοτικότητα του σχεδιασμού και μειώνει το κόστος, αλλά προωθεί επίσης την ανάπτυξη της τεχνολογίας eda σε υψηλότερο επίπεδο νοημοσύνης.

με τη συνεχή πρόοδο της τεχνολογίας ai, τα όρια καινοτομίας του eda φαίνεται να γίνονται όλο και πιο ασαφή. σε πολλούς τομείς όπως τα αυτοκίνητα, τα κέντρα δεδομένων και οι βιοεπιστήμες, ο συνδυασμός ai και eda ανοίγει άνευ προηγουμένου σχεδιαστικές δυνατότητες. τα εργαλεία co-pilot του cadence και η ψηφιακή δίδυμη τεχνολογία, καθώς και οι εφαρμογές προσομοίωσης του eastern space στον εμπορικό τομέα της αεροδιαστημικής, είναι όλες ζωντανές εκδηλώσεις αυτής της τάσης.

από το σχεδιασμό τσιπ μέχρι την εξερεύνηση του διαστήματος, ο συνδυασμός ai και eda φαίνεται να μην έχει όρια. όπως είπε ο yao song, η εφαρμογή της τεχνολογίας προσομοίωσης σε εμπορικούς πυραύλους μας επιτρέπει να δούμε τις άπειρες δυνατότητες από τη γη μέχρι τα αστέρια. ο teng jinqing ανέφερε επίσης ότι η πλατφόρμα ai του cadence διαμορφώνει το αυριανό κέντρο δεδομένων, προαναγγέλλοντας ένα πιο έξυπνο και αυτοματοποιημένο μέλλον.

σε αυτήν την εποχή ενδυνάμωσης της τεχνητής νοημοσύνης, τα όρια καινοτομίας του eda μπορεί να υπάρχουν μόνο στη φαντασία μας. με τη συνεχή ανάπτυξη της τεχνολογίας, έχουμε λόγους να πιστεύουμε ότι η eda θα συνεχίσει να ξεπερνά τα παραδοσιακά όρια και να μας οδηγεί σε ένα ευρύτερο σύμπαν.