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Autor｜Chang Minxiao

Editor｜Qiu Xiaofen

Desde la guerra de cientos de modelos en los últimos dos años hasta el lanzamiento de aplicaciones de modelos grandes este año, en comparación con el entusiasmo cuando la gente mencionó por primera vez los modelos grandes, ahora la gente está más preocupada por lo que los modelos grandes pueden hacer en la vida diaria.

36Kr se enteró de que la gran empresa de modelos de inteligencia artificial "Zhuo Shi Technology" completó una ronda de financiación B+ de 100 millones de yuanes. Esta financiación fue liderada por la conocida institución de inversión Shenzhen Tongchuang Weiye, seguida por la plataforma estatal de Qingdao, Qingdao. Haifa y TusStar y otras instituciones.

"En comparación con la investigación y el desarrollo de modelos grandes básicos, prestamos más atención a la aplicación y comercialización de modelos grandes para ayudar a los usuarios empresariales a lograr realmente una reducción de costos y una mejora de la eficiencia", afirmó Tu Jing, fundador y director ejecutivo de "Zhuoshi Technology".

Actualmente es difícil implementar modelos grandes, no solo porque las capacidades de la capa intermedia y la capa de aplicación de los modelos grandes no son perfectas, sino también por la incapacidad de encontrar industrias adecuadas para centrarse en escenarios de aplicación.

Al mismo tiempo, sobre la base de obtener una verificación de viabilidad en el mercado, los modelos grandes también deben tener la capacidad de estandarizarse y replicarse a gran escala para poder implementar aplicaciones verdaderamente.

En respuesta a las dificultades actuales en la aplicación de grandes mercados de modelos, "Zhuoshi Technology" ofrece soluciones desde tres perspectivas: potencia informática, algoritmos y big data.

Fuente de la imagen: "Tecnología Zhuo Shi"

En términos de algoritmos, "Zhuoshi Technology" construye de forma independiente el gran modelo subyacente y, sobre esta base, construye la "Arquitectura mixta de expertos (MoE)", que es una arquitectura de modelo eficiente utilizada en modelos de aprendizaje profundo. La arquitectura MoE selecciona dinámicamente diferentes submodelos expertos para procesar datos de entrada para reducir el costo computacional de la capacitación y mejorar la eficiencia del soporte de aplicaciones.

Al mismo tiempo, la empresa completa de forma independiente la capacitación previa (preentrenamiento) del modelo y luego realiza una capacitación previa secundaria específica y un ajuste fino (ajuste fino) en función de las necesidades de los clientes corporativos. La empresa también tiene la capacidad de construir la capa intermedia de modelos grandes, completando todo el proceso desde modelos grandes básicos, modelos grandes exclusivos hasta la mejora del modelo (mejora del conocimiento/mejora de decisiones/mejora de recuperación/mejora intermodal), agentes inteligentes y negocios. salida del resultado.

Los escenarios de modelos industriales a gran escala de la compañía se utilizan ampliamente, como: fundición de silicio de alta precisión, elaboración de licores y otros trabajos completados "por experiencia y sentimiento", y el flujo de trabajo está estandarizado para generar juicios precisos.

"Zhuo Shi Technology" construye la plataforma Maas-Agent basada en el modelo para proporcionar una serie de servicios de desarrollo de código bajo para modelos industriales, desde servicios informáticos básicos, servicios de datos, servicios de capacitación de modelos, implementación y construcción de aplicaciones, etc., y proporciona Arrastrar y soltar con código bajo Capacidad para reducir los costos de capacitación de modelos grandes en un 60%. La empresa también ahorra significativamente potencia informática mediante el reconocimiento de intenciones.

"Zhuo Shi Technology" coopera con el gobierno, etc., y coopera con la Oficina Provincial de Finanzas, la Oficina de Asuntos Civiles de Beijing y el Grupo de Atención Médica de Beijing para obtener datos de usuario de alta calidad, precisos y amigables para el mercado, a fin de retroalimentar el modelo. pre-entrenamiento.

Fuente de la imagen: "Tecnología Zhuo Shi"

Los productos de modelos grandes previamente capacitados de la compañía se centran actualmente en el cuidado y la educación de personas mayores, y han lanzado productos de extremo a extremo que combinan humanos digitales de IA y modelos industriales.

“Consideramos que un anciano y un niño son el escenario principal para la popularización de aplicaciones modelo a gran escala”, explicó el director ejecutivo Tu Jing sobre el proceso de comercialización de “Zhuo Shi Technology” en una entrevista. “La industria del cuidado de personas mayores ya no es sólo una industria. Una necesidad rígida, pero también un requisito específico de cada país, respaldado por políticas y recursos financieros. Hoy en día, es menos probable que las personas mayores utilicen teléfonos inteligentes y carezcan de compañía emocional a su alrededor. Las personas digitales impulsadas por modelos grandes pueden interactuar con las personas mayores en tiempo real y. capturar sus preferencias en salud y dieta y, al mismo tiempo, en el manejo de enfermedades crónicas, brindarles consejos específicos y precisos sobre la medicación”.

Debido a la escasez de talentos nacionales en el cuidado de la salud, "Zhuo Shi Technology" fue el primero en aplicar la IP del conferenciante humano digital de IA al escenario de educación y capacitación en el cuidado de personas mayores. De acuerdo con las necesidades de las diferentes regiones y grupos, los cursos interactivos se personalizan para responder y resolver problemas relacionados con la vida diaria de las personas mayores, enfermedades básicas, etc., con el fin de aliviar problemas como la distribución desigual y el número insuficiente de profesores a tiempo completo.

Fuente de la imagen: "Tecnología Zhuo Shi"

"Zhuoshi Technology" se fundó en Beijing en 2019. Tu Jing, ex ejecutivo de Baidu Maps y Baidu APP, es el fundador de la empresa. El equipo fundador y los miembros principales provienen principalmente de empresas importantes como Baidu y Lenovo.

Actualmente, "Zhuoshi Technology" ha establecido cooperación con muchos gobiernos de todo el país y ha establecido tres centros de I+D en Beijing, Chengdu y Hainan, respectivamente responsables de las operaciones de I+D, la I+D de IA y los servicios de datos.

Los inversores en esta ronda dijeron por unanimidad: "El potencial y la determinación mostrados por Zhuo Shi Technology en la comercialización de modelos a gran escala en la industria son los factores clave para atraer inversores. En el campo tecnológico de rápido desarrollo actual, la capacidad de integrar grandes empresas avanzadas tecnología de modelos a escala traducirse en soluciones comerciales reales es un criterio importante para medir las capacidades de innovación de una empresa y la competitividad del mercado. Zhuo Shi Technology no solo ha logrado ventajas relevantes en la tecnología de productos de modelos grandes de inteligencia artificial, sino que, lo que es más importante, ha integrado con éxito estas investigaciones. Los resultados se aplican a problemas prácticos, proporcionando soluciones prácticas a múltiples industrias y creando un enorme valor empresarial”.

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