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Autor｜Chang Minxiao

Herausgeber｜Qiu Xiaofen

Vom Krieg mit Hunderten von Modellen in den letzten zwei Jahren bis hin zu den groß angelegten Modellanwendungen, die dieses Jahr gestartet wurden, verglichen mit der Aufregung, als die Leute zum ersten Mal große Modelle erwähnten, machen sich die Menschen jetzt mehr Sorgen darüber, was große Modelle leisten können Alltag.

36Kr erfuhr, dass das große Modellunternehmen für künstliche Intelligenz „Zhuo Shi Technology“ eine B+-Finanzierungsrunde über 100 Millionen Yuan abgeschlossen hat. Diese Finanzierung wurde von der bekannten Investmentinstitution Shenzhen Tongchuang Weiye angeführt, gefolgt von der staatlichen Qingdao-Finanzierung Plattform Qingdao Haifa und TusStar.

„Im Vergleich zur Forschung und Entwicklung grundlegender großer Modelle legen wir mehr Wert auf die Anwendung und Kommerzialisierung großer Modelle, um Unternehmensanwendern dabei zu helfen, tatsächlich Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen zu erreichen“, sagte Tu Jing, Gründer und CEO von „Zhuoshi Technology“.

Derzeit ist es schwierig, große Modelle zu implementieren, nicht nur, weil die Fähigkeiten der mittleren Schicht und der Anwendungsschicht großer Modelle nicht perfekt sind, sondern auch, weil es nicht möglich ist, geeignete Branchen zu finden, um sich auf Anwendungsszenarien zu konzentrieren.

Gleichzeitig müssen große Modelle auf der Grundlage der Marktdurchführbarkeitsprüfung auch die Fähigkeit haben, in großem Maßstab standardisiert und repliziert zu werden, um eine tatsächliche Anwendungsimplementierung zu realisieren.

Als Reaktion auf die aktuellen Schwierigkeiten bei der Anwendung großer Modellmärkte bietet „Zhuoshi Technology“ Lösungen aus drei Perspektiven: Rechenleistung, Algorithmen und Big Data.

Bildquelle: „Zhuo Shi Technology“

In Bezug auf Algorithmen erstellt „Zhuoshi Technology“ unabhängig das zugrunde liegende große Modell und baut auf dieser Grundlage die „Mixture of Experts Architecture (MoE)“ auf, eine effiziente Modellarchitektur, die in Deep-Learning-Modellen verwendet wird. Die MoE-Architektur wählt dynamisch verschiedene Experten-Untermodelle aus, um Eingabedaten zu verarbeiten, um den Rechenaufwand für das Training zu reduzieren und die Effizienz der Anwendungsunterstützung zu verbessern.

Gleichzeitig führt das Unternehmen das Vortraining (Pre-Training) des Modells selbstständig durch und führt dann ein gezieltes sekundäres Vortraining und eine Feinabstimmung (Feinabstimmung) basierend auf den Bedürfnissen der Unternehmenskunden durch. Das Unternehmen verfügt außerdem über die Fähigkeit, die mittlere Schicht großer Modelle aufzubauen und den gesamten Prozess von grundlegenden großen Modellen über exklusive große Modelle bis hin zur Modellerweiterung (Wissenserweiterung/Entscheidungsverbesserung/Abrufverbesserung/kreuzmodale Verbesserung), intelligenten Agenten und Unternehmen abzuschließen Ergebnisausgabe.

Die industriellen Großmodellszenarien des Unternehmens sind weit verbreitet, wie zum Beispiel: hochpräzises Siliziumschmelzen, Spirituosenbrauen und andere Arbeiten, die „durch Erfahrung und Gefühl“ ausgeführt werden, und der Arbeitsablauf ist standardisiert, um genaue Urteile zu generieren.

„Zhuo Shi Technology“ baut die Maas-Agent-Plattform auf der Grundlage des Modells auf, um eine Reihe von Low-Code-Entwicklungsdiensten für Branchenmodelle bereitzustellen, darunter grundlegende Computerdienste, Datendienste, Modellschulungsdienste, Anwendungsbereitstellung und -konstruktion usw. und bietet Low-Code-Drag-and-Drop Möglichkeit, die Schulungskosten für große Modelle um 60 % zu senken. Durch die Absichtserkennung spart das Unternehmen zudem deutlich Rechenleistung ein.

„Zhuo Shi Technology“ arbeitet mit der Regierung usw. zusammen und kooperiert mit dem Provincial Finance Bureau, dem Beijing Civil Affairs Bureau und der Beijing Health Care Group, um genaue und marktfreundliche Benutzerdaten von hoher Qualität zu erhalten, um das Modell vor dem Training zu unterstützen .

Bildquelle: „Zhuo Shi Technology“

Die vorab trainierten Großmodellprodukte des Unternehmens konzentrieren sich derzeit auf Altenpflege und Bildung und haben End-to-End-Produkte auf den Markt gebracht, die KI, digitale Menschen und Industriemodelle kombinieren.

„Wir betrachten einen älteren Menschen und ein Kind als Hauptszenario für die Popularisierung groß angelegter Modellanwendungen“, erklärte CEO Tu Jing in einem Interview den Kommerzialisierungsprozess von „Zhuo Shi Technology“. Ein starres Bedürfnis, aber auch eine landesspezifische Anforderung. Heutzutage nutzen ältere Menschen seltener Smartphones und es mangelt ihnen an emotionaler Begleitung durch große Modelle, die in Echtzeit mit älteren Menschen interagieren können Erfassen Sie ihre Präferenzen in Bezug auf Gesundheit und Ernährung und geben Sie ihnen gleichzeitig bei der Behandlung chronischer Krankheiten gezielte und genaue Ratschläge zur Medikamentenempfehlung.“

Aufgrund des Mangels an Talenten im Gesundheitswesen im Inland war „Zhuo Shi Technology“ der erste Anbieter, der die KI-basierte digitale menschliche Dozenten-IP auf die Aus- und Weiterbildung in der Altenpflege anwandte. Entsprechend den Bedürfnissen verschiedener Regionen und Gruppen werden interaktive Kurse maßgeschneidert, um Probleme im Zusammenhang mit dem täglichen Leben älterer Menschen, Grundkrankheiten usw. zu beantworten und zu lösen, um Probleme wie ungleiche Verteilung und unzureichende Anzahl von Vollzeitdozenten zu lindern.

Bildquelle: „Zhuo Shi Technology“

„Zhuoshi Technology“ wurde 2019 in Peking gegründet. Tu Jing, ein ehemaliger Geschäftsführer von Baidu Maps und Baidu APP, ist der Gründer des Unternehmens. Das Gründungsteam und die Kernmitglieder stammen hauptsächlich aus großen Unternehmen wie Baidu und Lenovo.

Derzeit hat „Zhuoshi Technology“ eine Zusammenarbeit mit vielen Regierungen im ganzen Land aufgebaut und drei Forschungs- und Entwicklungszentren in Peking, Chengdu und Hainan eingerichtet, die jeweils für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, KI-Forschung und -Entwicklung sowie Datendienste verantwortlich sind.

Die Investoren dieser Runde sagten einstimmig: „Das Potenzial und die Entschlossenheit, die Zhuo Shi Technology bei der Kommerzialisierung von Großmodellen in der Branche an den Tag legt, sind die Schlüsselfaktoren, um Investoren anzulocken. Im heutigen sich schnell entwickelnden Technologiebereich ist die Fähigkeit, fortschrittliche Großmodelle zu integrieren, wichtig.“ Die Umsetzung von maßstabsgetreuen Modelltechnologien in tatsächliche Geschäftslösungen ist ein wichtiges Kriterium für die Messung der Innovationsfähigkeit und der Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens. Zhuo Shi Technology hat nicht nur relevante Vorteile in der Großmodellprodukttechnologie erzielt, sondern, was noch wichtiger ist, sie haben diese Forschungen erfolgreich integriert „Die Ergebnisse werden auf praktische Probleme angewendet, bieten praktische Lösungen für mehrere Branchen und schaffen einen enormen Geschäftswert.“

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