소식

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저자│장민샤오

편집자｜추샤오펀(Qiu Xiaofen)

지난 2년간 수백 대의 모델 전쟁부터 올해 출시된 대형 모델 애플리케이션까지, 사람들이 처음 대형 모델을 언급했을 때의 설렘에 비해 이제는 대형 모델이 무엇을 할 수 있는지에 대한 관심이 더 커졌습니다. 기와.

36Kr은 대규모 인공 지능 모델 회사인 "Zhuo Shi Technology"가 1억 위안의 B+ 라운드 자금 조달을 완료했다는 사실을 알게 되었습니다. 이 자금 조달은 유명한 투자 기관인 Shenzhen Tongchuang Weiye가 주도했으며 칭다오 국영 기업이 그 뒤를 따랐습니다. 플랫폼 칭다오 하이파 및 TusStar.

"Zhuoshi Technology"의 설립자이자 CEO인 Tu Jing은 "기본 대형 모델의 연구 개발에 비해 기업 사용자가 진정으로 비용 절감과 효율성 향상을 달성할 수 있도록 대형 모델의 적용 및 상용화에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다."라고 말했습니다.

현재 대형 모델의 중간 계층과 응용 계층의 기능이 완벽하지 않을 뿐만 아니라 응용 시나리오에 집중할 수 있는 적합한 산업을 찾을 수 없기 때문에 대형 모델을 구현하기가 어렵습니다.

동시에, 시장 타당성 검증을 바탕으로 대형 모델은 표준화되고 대규모로 복제될 수 있는 능력도 갖춰야 진정한 애플리케이션 구현을 실현할 수 있습니다.

현재 대형 모델 시장 적용의 어려움에 대응하여 "Zhuoshi Technology"는 컴퓨팅 성능, 알고리즘 및 빅 데이터라는 세 가지 관점에서 솔루션을 제공합니다.

이미지 출처: "Zhuo Shi Technology"

알고리즘 측면에서 "Zhuoshi Technology"는 기본 대형 모델을 독립적으로 구축하고, 이를 기반으로 딥 러닝 모델에 사용되는 효율적인 모델 아키텍처인 "MoE(Mixture of Experts Architecture)"를 구축합니다. MoE 아키텍처는 입력 데이터를 처리하기 위해 다양한 전문 하위 모델을 동적으로 선택하여 교육 계산 비용을 줄이고 애플리케이션 지원 효율성을 향상시킵니다.

동시에 회사는 모델의 사전 학습(Pre-training)을 독립적으로 완료한 후 기업 고객의 요구에 따라 목표로 삼은 2차 사전 학습 및 미세 조정(fine-tuning)을 수행합니다. 또한 회사는 기본 대형 모델, 전용 대형 모델부터 모델 향상(지식 향상/의사결정 향상/검색 향상/크로스 모달 향상), 지능형 에이전트 및 비즈니스까지 전체 프로세스를 완료하여 대형 모델의 중간 계층을 구축할 수 있는 능력을 보유하고 있습니다. 결과 출력.

고정밀 실리콘 제련, 주류 양조 및 "경험과 느낌에 따라" 완료되는 기타 작업과 같은 회사의 산업 대규모 모델 시나리오가 널리 사용되며 워크플로우가 표준화되어 정확한 판단을 생성합니다.

"Zhuo Shi Technology"는 모델을 기반으로 Maas-Agent 플랫폼을 구축하여 기본 컴퓨팅 서비스, 데이터 서비스, 모델 교육 서비스, 애플리케이션 배포 및 구축 등의 산업 모델에 대한 일련의 로우 코드 개발 서비스를 제공합니다. 로우코드 드래그 앤 드롭 기능으로 대규모 모델 교육 비용을 60% 절감할 수 있습니다. 또한 회사는 의도 인식을 통해 컴퓨팅 성능을 크게 절약합니다.

"Zhuo Shi Technology"는 정부 등과 협력하고 지방 재무국, 베이징 민정국 및 베이징 건강 관리 그룹과 협력하여 정확하고 시장 친화적인 사용자 고품질 데이터를 획득하여 모델 사전 훈련을 피드백합니다. .

이미지 출처: "Zhuo Shi Technology"

이 회사의 사전 훈련된 대형 모델 제품은 현재 노인 돌봄과 교육에 중점을 두고 있으며, AI 디지털 휴먼과 산업 모델을 결합한 엔드투엔드 제품을 출시했습니다.

Tu Jing CEO는 인터뷰에서 "Zhuo Shi Technology"의 상용화 과정에 대해 "우리는 노인 1명과 어린이 1명을 대규모 모델 애플리케이션 대중화의 주요 시나리오로 간주합니다."라고 설명했습니다. 엄격한 요구 사항이지만 정책과 재정적 자원에 의해 지원됩니다. 오늘날 노인들은 스마트폰을 사용할 가능성이 적고 주변의 정서적 동반자가 부족합니다. 건강과 식습관에 대한 선호도를 파악하는 동시에 만성 질환 관리에 있어서는 약물 치료 지침에 대해 목표적이고 정확한 조언을 제공합니다.”

국내 의료인력 부족으로 인해 '좌시기술'은 AI 디지털 휴먼 강사 IP를 노인 돌봄 교육 훈련 시나리오에 최초로 적용했다. 지역별, 집단별 수요에 따라 노인들의 일상생활, 기초질병 등과 관련된 문제에 대한 답변과 해결을 위한 대화형 강좌를 맞춤화하여 분포의 불균형, 전임강사 수 부족 등의 문제를 완화하고 있습니다.

이미지 출처: "Zhuo Shi Technology"

"Zhuoshi Technology"는 2019년 베이징에서 설립되었습니다. Baidu Maps 및 Baidu APP의 전 임원인 Tu Jing이 회사의 창립자입니다. 창립 팀과 핵심 구성원은 주로 Baidu 및 Lenovo와 같은 대기업 출신입니다.

현재 "Zhuoshi Technology"는 전국의 많은 정부와 협력 관계를 구축했으며 베이징, 청두, 하이난에 각각 R&D 운영, AI R&D 및 데이터 서비스를 담당하는 3개의 R&D 센터를 설립했습니다.

이번 라운드의 투자자들은 만장일치로 다음과 같이 말했습니다. "업계의 대형 모델 상용화에서 Zhuo Shi Technology가 보여준 잠재력과 결단력은 투자자를 유치하는 핵심 요소입니다. 오늘날 빠르게 발전하는 기술 분야에서 첨단 대형 모델을 통합하는 능력은 축소 모델 기술 실제 비즈니스 솔루션으로 전환하는 것은 회사의 혁신 역량과 시장 경쟁력을 측정하는 중요한 기준입니다. Zhuo Shi Technology는 인공 지능 대형 모델 제품 기술에서 관련 이점을 달성했을 뿐만 아니라 더 중요한 것은 이러한 연구를 성공적으로 통합했다는 것입니다. 그 결과는 실질적인 문제에 적용되어 다양한 산업에 실질적인 솔루션을 제공하고 막대한 비즈니스 가치를 창출합니다.”

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