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Autore｜Chang Minxiao

Redattore｜Qiu Xiaofen

Dalla guerra di centinaia di modelli negli ultimi due anni al lancio di modelli di grandi dimensioni quest'anno, rispetto all'entusiasmo quando le persone menzionavano per la prima volta i modelli di grandi dimensioni, ora le persone sono più preoccupate di ciò che i modelli di grandi dimensioni possono fare per la vita quotidiana.

36Kr ha appreso che la grande società di modelli di intelligenza artificiale "Zhuo Shi Technology" ha completato un round di finanziamento B+ di 100 milioni di yuan. Questo finanziamento è stato guidato dal noto istituto di investimento Shenzhen Tongchuang Weiye, ed è stato seguito dalla piattaforma statale di Qingdao Qingdao. Haifa e TusStar e altre istituzioni.

"Rispetto alla ricerca e allo sviluppo di modelli di grandi dimensioni, prestiamo maggiore attenzione all'applicazione e alla commercializzazione di modelli di grandi dimensioni per aiutare gli utenti aziendali a ottenere realmente una riduzione dei costi e un miglioramento dell'efficienza", ha affermato Tu Jing, fondatore e CEO di "Zhuoshi Technology".

Attualmente è difficile implementare modelli di grandi dimensioni, non solo perché le capacità del livello intermedio e del livello applicativo dei modelli di grandi dimensioni non sono perfette, ma anche a causa dell’incapacità di trovare industrie adatte a concentrarsi sugli scenari applicativi.

Allo stesso tempo, sulla base dell’ottenimento della verifica di fattibilità sul mercato, i modelli di grandi dimensioni devono anche avere la capacità di essere standardizzati e replicati su larga scala per implementare realmente le applicazioni.

In risposta alle attuali difficoltà nell'applicazione di mercati modello di grandi dimensioni, "Zhuoshi Technology" fornisce soluzioni da tre punti di vista: potenza di calcolo, algoritmi e big data.

Fonte immagine: "Tecnologia Zhuo Shi"

In termini di algoritmi, la "Tecnologia Zhuoshi" costruisce in modo indipendente il grande modello sottostante e su questa base costruisce la "Mixture of Experts Architecture (MoE)", che è un'architettura modello efficiente utilizzata nei modelli di deep learning. L'architettura del MoE seleziona dinamicamente diversi sottomodelli esperti per elaborare i dati di input per ridurre il costo computazionale della formazione e migliorare l'efficienza del supporto applicativo.

Allo stesso tempo, l'azienda completa autonomamente la pre-formazione (Pre-formazione) del modello, quindi conduce una pre-formazione secondaria mirata e un perfezionamento (fine tuning) in base alle esigenze dei clienti aziendali. L'azienda ha anche la capacità di costruire lo strato intermedio di modelli di grandi dimensioni, completando l'intero processo dai modelli di base di grandi dimensioni, ai modelli di grandi dimensioni esclusivi fino al miglioramento del modello (miglioramento della conoscenza/miglioramento delle decisioni/miglioramento del recupero/miglioramento intermodale), agenti intelligenti e business uscita del risultato.

Gli scenari del modello industriale su larga scala dell'azienda sono ampiamente utilizzati, come: fusione del silicio ad alta precisione, produzione di liquori e altri lavori completati "per esperienza e sentimento" e il flusso di lavoro è standardizzato per generare giudizi accurati.

"Zhuo Shi Technology" costruisce la piattaforma Maas-Agent basata sul modello per fornire una serie di servizi di sviluppo low-code per modelli di settore da servizi informatici di base, servizi dati, servizi di formazione di modelli, distribuzione e costruzione di applicazioni, ecc., e fornisce drag and drop a basso codice Capacità di ridurre i costi di formazione di modelli di grandi dimensioni del 60%. L'azienda risparmia inoltre in modo significativo sulla potenza di calcolo grazie al riconoscimento delle intenzioni.

"Zhuo Shi Technology" collabora con il governo, ecc., e collabora con l'Ufficio provinciale delle finanze, l'Ufficio per gli affari civili di Pechino e il Gruppo sanitario di Pechino per ottenere dati di alta qualità per gli utenti accurati e favorevoli al mercato, in modo da fornire feedback al modello pre-allenamento.

Fonte immagine: "Tecnologia Zhuo Shi"

I prodotti di modello di grandi dimensioni pre-addestrati dell'azienda si concentrano attualmente sull'assistenza e sull'istruzione degli anziani e hanno lanciato prodotti end-to-end che combinano esseri umani digitali basati sull'intelligenza artificiale e modelli di settore.

"Consideriamo un anziano e un bambino come lo scenario principale per la divulgazione di applicazioni di modelli su larga scala", ha spiegato il CEO Tu Jing in un'intervista il processo di commercializzazione della "tecnologia Zhuo Shi". "L'industria dell'assistenza agli anziani ora non è solo una necessità rigida, ma anche un requisito specifico nazionale. Supportato da politiche e risorse finanziarie Al giorno d’oggi, gli anziani hanno meno probabilità di utilizzare gli smartphone e non hanno compagnia emotiva intorno a loro catturare le loro preferenze in materia di salute e dieta. Allo stesso tempo, nella gestione delle malattie croniche, fornire loro consigli mirati e accurati sulla guida ai farmaci.

A causa della carenza di talenti nel settore sanitario nazionale, "Zhuo Shi Technology" è stata la prima ad applicare l'IP dei docenti umani digitali basati sull'intelligenza artificiale allo scenario di istruzione e formazione per l'assistenza agli anziani. In base alle esigenze delle diverse regioni e gruppi, i corsi interattivi sono personalizzati per rispondere e risolvere problemi legati alla vita quotidiana degli anziani, alle malattie di base, ecc., al fine di alleviare problemi quali la distribuzione non uniforme e il numero insufficiente di docenti a tempo pieno.

Fonte immagine: "Tecnologia Zhuo Shi"

"Zhuoshi Technology" è stata fondata a Pechino nel 2019. Tu Jing, ex dirigente di Baidu Maps e Baidu APP, è il fondatore dell'azienda. Il team fondatore e i membri principali provengono principalmente da grandi aziende come Baidu e Lenovo.

Attualmente, "Zhuoshi Technology" ha stabilito una cooperazione con molti governi in tutto il paese e ha istituito tre centri di ricerca e sviluppo a Pechino, Chengdu e Hainan, rispettivamente responsabili delle operazioni di ricerca e sviluppo, ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale e servizi dati.

Gli investitori in questo round hanno affermato all'unanimità: "Il potenziale e la determinazione mostrati da Zhuo Shi Technology nella commercializzazione di modelli su larga scala nel settore sono i fattori chiave per attrarre gli investitori. Nel campo tecnologico in rapido sviluppo di oggi, la capacità di integrare sistemi avanzati di grandi dimensioni Tecnologia di modelli in scala La traduzione in soluzioni aziendali reali è un criterio importante per misurare le capacità di innovazione di un'azienda e la competitività sul mercato. Zhuo Shi Technology non solo ha ottenuto vantaggi rilevanti nella tecnologia dei prodotti di grande modello di intelligenza artificiale, ma, cosa ancora più importante, ha integrato con successo queste ricerche. I risultati vengono applicati a problemi pratici, fornendo soluzioni pratiche a molteplici settori e creando un enorme valore aziendale”.

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