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著者｜張敏暁

編集者｜邱暁芬

過去 2 年間の何百ものモデルの戦争から今年の大規模モデル アプリケーションのリリースに至るまで、人々が最初に大規模モデルについて言及したときの興奮に比べて、今では人々は大規模モデルが日常生活で何ができるかについてより関心を持っています。

36Krは、大手人工知能モデル企業「Zhuo Shi Technology」が1億元のB+ラウンドの資金調達を完了したことを知った。この資金調達は有名な投資機関である深セン同創威業が主導し、青島の国有プラットフォームである青島がこれに続いた。ハイファとタススターおよびその他の機関。

「Zhuoshi Technology」の創業者兼最高経営責任者（CEO）のTu Jing氏は、「企業ユーザーが真にコスト削減と効率向上を実現できるよう、基本的な大型モデルの研究開発と比較して、大型モデルの応用と商品化に重点を置いている」と述べた。

現在、大規模モデルの実装は困難です。これは、大規模モデルの中間層とアプリケーション層の機能が完璧ではないだけでなく、アプリケーション シナリオに注力する適切な業界を見つけることができないためでもあります。

同時に、アプリケーションを真に実装するには、市場での実現可能性の検証に基づいて、大規模なモデルを標準化して大規模に複製できる機能も必要です。

大規模モデル市場の適用における現在の困難に対応して、「Zhuoshi Technology」は、コンピューティングパワー、アルゴリズム、ビッグデータの 3 つの観点からソリューションを提供します。

画像出典：「Zhuo Shi Technology」

アルゴリズムに関しては、「Zhuoshi Technology」が独自に基盤となる大規模モデルを構築し、これをベースに深層学習モデルで使用される効率的なモデルアーキテクチャである「Mixture of Experts Architecture（MoE）」を構築します。 MoE アーキテクチャは、入力データを処理するさまざまなエキスパート サブモデルを動的に選択して、トレーニングの計算コストを削減し、アプリケーション サポートの効率を向上させます。

同時に、同社は独自にモデルの事前トレーニング（Pre-training）を完了し、企業顧客のニーズに基づいて対象を絞った二次事前トレーニングと微調整（ファインチューニング）を実施します。同社はまた、大規模モデルの中間層を構築する能力も備えており、基本的な大規模モデル、専用の大規模モデルからモデル強化（知識強化/意思決定強化/検索強化/クロスモーダル強化）、インテリジェントエージェント、ビジネスまでのプロセス全体を完了します。結果の出力。

同社の産業用大規模モデルシナリオは、高精度のシリコン製錬や酒造りなどの「経験と感覚」で完結する作業など幅広く活用されており、正確な判断を生み出すためのワークフローが標準化されている。

「Zhuo Shi Technology」は、基本的なコンピューティング サービス、データ サービス、モデル トレーニング サービス、アプリケーションの展開と構築など、業界モデルの一連のローコード開発サービスを提供するモデルに基づいて Maas-Agent プラットフォームを構築し、提供します。ローコードのドラッグ アンド ドロップ 大規模モデルのトレーニング コストを 60% 削減する機能。また、同社は意図認識を通じてコン​​ピューティングパワーを大幅に節約します。

「Zhuo Shi Technology」は政府などと協力し、省財政局、北京民政局、北京健康管理グループと協力して、正確で市場に優しいユーザーの高品質データを取得し、モデルにフィードバックします事前トレーニング。

画像出典：「Zhuo Shi Technology」

同社の事前トレーニング済み大型モデル製品は現在、高齢者ケアと教育に重点を置いており、AI デジタル ヒューマンと業界モデルを組み合わせたエンドツーエンド製品を発売しています。

CEOのTu Jing氏はインタビューで「高齢者1人と子供1人が大規模モデルアプリケーションの普及の主なシナリオだと考えている」と「Zhuo Shi Technology」の商用化プロセスを説明した。現在、高齢者はスマートフォンを使用する可能性が低く、大型モデルを使用して高齢者とリアルタイムで対話することができます。健康と食事に関する彼らの好みを把握すると同時に、慢性疾患の管理において、服薬指導に関して的を絞った正確なアドバイスを提供します。」

国内の医療人材不足のため、「Zhuo Shi Technology」は初めてAIデジタルヒューマン講師IPを高齢者介護教育・研修シナリオに適用した。地域や団体のニーズに応じて、高齢者の日常生活や基礎疾患などに関する対話型講座をカスタマイズし、偏在や専任講師不足などの課題を解決します。

画像出典：「Zhuo Shi Technology」

「Zhuoshi Technology」は2019年に北京で設立された。Baidu MapsとBaidu APPの元幹部であるTu Jing氏が同社の創設者であり、設立チームとコアメンバーはBaiduやLenovoなどの大手企業の出身者が中心である。

現在、「Zhuoshi Technology」は全国の多くの政府と協力を確立し、北京、成都、海南に3つの研究開発センターを設立し、それぞれ研究開発業務、AI研究開発、データサービスを担当している。

このラウンドの投資家は口を揃えて、「業界における大型モデルの商品化においてZhuo Shi Technologyが示した可能性と決意が、投資家を惹きつける重要な要素となっている。今日の急速に発展しているテクノロジー分野では、先進的な大規模モデルを統合する能力が重要である」と述べた。スケール モデル テクノロジー 実際のビジネス ソリューションへの変換は、企業のイノベーション能力と市場競争力を測定するための重要な基準です。Zhuo Shi Technology は、人工知能大型モデル製品テクノロジーにおいて関連する利点を達成しただけでなく、さらに重要なことに、これらの研究を首尾よく統合しました。その結果は実際的な問題に適用され、複数の業界に実用的なソリューションを提供し、大きなビジネス価値を生み出します。」

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