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Auteur｜Chang Minxiao

Éditeur｜Qiu Xiaofen

De la guerre des centaines de modèles au cours des deux dernières années au lancement d'applications de grands modèles cette année, comparé à l'enthousiasme suscité par la première mention des grands modèles, les gens sont désormais plus préoccupés par ce que les grands modèles peuvent faire dans la vie quotidienne.

36Kr a appris que la grande société modèle d'intelligence artificielle « Zhuo Shi Technology » a finalisé un cycle de financement B+ de 100 millions de yuans. Ce financement a été dirigé par la célèbre institution d'investissement Shenzhen Tongchuang Weiye, et a été suivi par la plateforme publique de Qingdao Qingdao. Haïfa et TusStar et autres institutions.

« Par rapport à la recherche et au développement de grands modèles de base, nous accordons plus d'attention à l'application et à la commercialisation de grands modèles pour aider les utilisateurs en entreprise à réellement réduire les coûts et améliorer l'efficacité », a déclaré Tu Jing, fondateur et PDG de « Zhuoshi Technology ».

Il est actuellement difficile de mettre en œuvre de grands modèles, non seulement parce que les capacités de la couche intermédiaire et de la couche d'application des grands modèles ne sont pas parfaites, mais également en raison de l'incapacité de trouver des industries appropriées pour se concentrer sur les scénarios d'application.

Dans le même temps, sur la base de l'obtention d'une vérification de faisabilité commerciale, les grands modèles doivent également avoir la capacité d'être standardisés et reproduits à grande échelle afin de véritablement mettre en œuvre des applications.

En réponse aux difficultés actuelles d'application des grands marchés modèles, « Zhuoshi Technology » propose des solutions sous trois angles : puissance de calcul, algorithmes et big data.

Source de l'image : "Technologie Zhuo Shi"

En termes d'algorithmes, "Zhuoshi Technology" construit indépendamment le grand modèle sous-jacent et, sur cette base, construit la "Mixture of Experts Architecture (MoE)", qui est une architecture de modèle efficace utilisée dans les modèles d'apprentissage en profondeur. L'architecture MoE sélectionne dynamiquement différents sous-modèles experts pour traiter les données d'entrée afin de réduire le coût de calcul de la formation et d'améliorer l'efficacité du support applicatif.

Dans le même temps, l'entreprise effectue de manière indépendante la pré-formation (Pré-formation) du modèle, puis effectue une pré-formation secondaire ciblée et un réglage fin (réglage fin) en fonction des besoins des entreprises clientes. L'entreprise a également la capacité de construire la couche intermédiaire de grands modèles, complétant l'ensemble du processus depuis les grands modèles de base, les grands modèles exclusifs jusqu'à l'amélioration des modèles (amélioration des connaissances/amélioration des décisions/amélioration de la récupération/amélioration intermodale), les agents intelligents et les activités commerciales. sortie du résultat.

Les scénarios de modèles industriels à grande échelle de l'entreprise sont largement utilisés, tels que : la fusion de silicium de haute précision, le brassage d'alcool et d'autres travaux réalisés « par l'expérience et le ressenti », et le flux de travail est standardisé pour générer des jugements précis.

"Zhuo Shi Technology" construit la plate-forme Maas-Agent basée sur le modèle pour fournir une série de services de développement low-code pour les modèles industriels depuis les services informatiques de base, les services de données, les services de formation de modèles, le déploiement et la construction d'applications, etc., et fournit glisser-déposer low-code Possibilité de réduire les coûts de formation des grands modèles de 60 %. L’entreprise économise également considérablement la puissance de calcul grâce à la reconnaissance d’intention.

"Zhuo Shi Technology" coopère avec le gouvernement, etc., et coopère avec le Bureau provincial des finances, le Bureau des affaires civiles de Pékin et le Groupe de soins de santé de Pékin pour obtenir des données utilisateur de haute qualité précises et adaptées au marché, afin de fournir un modèle de rétroaction. pré-formation.

Source de l'image : "Technologie Zhuo Shi"

Les produits de grands modèles pré-entraînés de la société se concentrent actuellement sur les soins et l'éducation des personnes âgées, et ont lancé des produits de bout en bout qui combinent des humains numériques IA et des modèles industriels.

"Nous considérons une personne âgée et un enfant comme le scénario principal pour la vulgarisation d'applications de modèles à grande échelle", a expliqué le PDG Tu Jing dans une interview sur le processus de commercialisation de "Zhuo Shi Technology". besoin rigide, mais aussi une exigence spécifique à chaque pays. Soutenue par des politiques et des ressources financières. De nos jours, les personnes âgées sont moins susceptibles d'utiliser des smartphones et manquent de compagnie émotionnelle autour d'elles. Les personnes numériques pilotées par de grands modèles peuvent interagir avec les personnes âgées en temps réel et. capturer leurs préférences en matière de santé et d’alimentation. En même temps, dans la gestion des maladies chroniques, donnez-leur des conseils ciblés et précis sur l’orientation médicamenteuse.

En raison de la pénurie de talents nationaux en matière de soins de santé, « Zhuo Shi Technology » a été la première à appliquer la propriété intellectuelle du conférencier humain numérique IA au scénario d'éducation et de formation aux soins aux personnes âgées. Selon les besoins des différentes régions et groupes, les cours interactifs sont personnalisés pour répondre et résoudre les problèmes liés à la vie quotidienne des personnes âgées, aux maladies fondamentales, etc., afin d'atténuer des problèmes tels qu'une répartition inégale et un nombre insuffisant d'enseignants à temps plein.

Source de l'image : "Technologie Zhuo Shi"

« Zhuoshi Technology » a été fondée à Pékin en 2019. Tu Jing, ancien cadre de Baidu Maps et Baidu APP, est le fondateur de l'entreprise. L'équipe fondatrice et les principaux membres sont principalement issus de grandes entreprises telles que Baidu et Lenovo.

Actuellement, « Zhuoshi Technology » a établi une coopération avec de nombreux gouvernements à travers le pays et a créé trois centres de R&D à Pékin, Chengdu et Hainan, respectivement responsables des opérations de R&D, de la R&D en IA et des services de données.

Les investisseurs de ce cycle ont déclaré à l'unanimité : « Le potentiel et la détermination démontrés par Zhuo Shi Technology dans la commercialisation de modèles à grande échelle dans l'industrie sont les facteurs clés pour attirer les investisseurs. Dans le domaine technologique en développement rapide d'aujourd'hui, la capacité d'intégrer des grands- technologie de modèle réduit La traduction en solutions commerciales réelles est un critère important pour mesurer les capacités d'innovation d'une entreprise et sa compétitivité sur le marché. Zhuo Shi Technology a non seulement obtenu des avantages pertinents dans la technologie des produits à grande échelle d'intelligence artificielle, mais plus important encore, elle a intégré avec succès ces recherches. Les résultats sont appliqués à des problèmes pratiques, fournissant des solutions pratiques à de multiples secteurs et créant une énorme valeur commerciale.

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