новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Автор｜Чан Миньсяо

Редактор ｜Цю Сяофэнь

От войны сотен моделей за последние два года до приложений для крупномасштабных моделей, запущенных в этом году, по сравнению с ажиотажем, когда люди впервые упомянули о больших моделях, сейчас люди больше озабочены тем, что могут сделать большие модели. повседневная жизнь.

36Kr узнал, что крупная компания по моделированию искусственного интеллекта «Zhuo Shi Technology» завершила раунд финансирования B+ на сумму 100 миллионов юаней. Это финансирование возглавила известная инвестиционная организация Shenzhen Tongchuang Weiye, а за ней последовала государственная компания Циндао. платформа Циндао Хайфа и ТусСтар.

«По сравнению с исследованием и разработкой базовых больших моделей, мы уделяем больше внимания применению и коммерциализации больших моделей, чтобы помочь корпоративным пользователям действительно добиться снижения затрат и повышения эффективности», — сказал Ту Цзин, основатель и генеральный директор «Zhuoshi Technology».

В настоящее время сложно реализовать большие модели не только потому, что возможности среднего уровня и прикладного уровня больших моделей не идеальны, но и из-за невозможности найти подходящие отрасли, чтобы сосредоточиться на сценариях применения.

В то же время, на основе подтверждения рыночной осуществимости, большие модели также должны иметь возможность стандартизации и тиражирования в больших масштабах, чтобы по-настоящему реализовать реализацию приложения.

В ответ на текущие трудности в применении крупных моделей рынков «Zhuoshi Technology» предлагает решения с трех точек зрения: вычислительная мощность, алгоритмы и большие данные.

Источник изображения: «Технология Чжо Ши»

Что касается алгоритмов, «Zhuoshi Technology» самостоятельно строит базовую большую модель и на этой основе строит «Архитектуру смеси экспертов (MoE)», которая представляет собой эффективную архитектуру модели, используемую в моделях глубокого обучения. Архитектура MoE динамически выбирает различные экспертные подмодели для обработки входных данных, чтобы снизить вычислительные затраты на обучение и повысить эффективность поддержки приложений.

При этом компания самостоятельно проводит предварительное обучение (Pre-training) модели, а затем проводит целевое вторичное предобучение и доработку (тонкую настройку) исходя из потребностей корпоративных заказчиков. Компания также имеет возможность создавать средний уровень больших моделей, завершая весь процесс от базовых больших моделей, эксклюзивных больших моделей до улучшения модели (улучшение знаний/улучшение принятия решений/улучшение поиска/кросс-модальное улучшение), интеллектуальных агентов и бизнес-процессов. вывод результата.

Широко используются сценарии промышленных крупномасштабных моделей компании, такие как: высокоточная плавка кремния, производство спиртных напитков и другие работы, выполняемые «опытом и чувствами», а рабочий процесс стандартизирован для выработки точных суждений.

«Zhuo Shi Technology» создает платформу Maas-Agent на основе этой модели для предоставления ряда услуг по разработке с низким кодом для отраслевых моделей, включая базовые вычислительные услуги, услуги обработки данных, услуги по обучению моделей, развертывание и создание приложений и т. д., а также предоставляет перетаскивание с низким кодом. Возможность сократить затраты на обучение больших моделей на 60%. Компания также значительно экономит вычислительные мощности за счет распознавания намерений.

«Zhuo Shi Technology» сотрудничает с правительством и т. д., а также с Провинциальным финансовым бюро, Пекинским бюро по гражданским делам и Пекинской группой здравоохранения для получения точных и рыночных пользовательских высококачественных данных для обратной связи перед предварительным обучением модели. .

Источник изображения: «Технология Чжо Ши»

Предварительно обученные крупные модели продуктов компании в настоящее время ориентированы на уход и образование пожилых людей, а также запущены комплексные продукты, сочетающие в себе цифровых людей с искусственным интеллектом и отраслевые модели.

«Мы рассматриваем одного пожилого человека и одного ребенка как основной сценарий популяризации крупномасштабных модельных приложений», — объяснил в интервью генеральный директор Ту Цзин процесс коммерциализации «Технологии Чжо Ши». «Индустрия ухода за пожилыми людьми теперь не просто индустрия. В настоящее время пожилые люди реже используют смартфоны и испытывают недостаток эмоционального общения вокруг них. Цифровые люди, движимые большими моделями, могут взаимодействовать с пожилыми людьми в режиме реального времени. учитывать их предпочтения в отношении здоровья и питания. В то же время при лечении хронических заболеваний давать им целевые и точные рекомендации по лечению».

Из-за нехватки отечественных специалистов в области здравоохранения компания «Zhuo Shi Technology» была первой, кто применил интеллектуальную интеллектуальную собственность цифрового преподавателя искусственного интеллекта в сценарии образования и обучения по уходу за пожилыми людьми. В соответствии с потребностями различных регионов и групп интерактивные курсы настраиваются так, чтобы отвечать и решать проблемы, связанные с повседневной жизнью пожилых людей, основными заболеваниями и т. д., чтобы облегчить такие проблемы, как неравномерное распределение и недостаточное количество штатных преподавателей.

Источник изображения: «Технология Чжо Ши»

Компания Zhuoshi Technology была основана в Пекине в 2019 году. Основателем компании является Ту Цзин, бывший руководитель Baidu Maps и Baidu APP. Команда основателей и основные члены в основном представляют такие крупные компании, как Baidu и Lenovo.

В настоящее время «Zhuoshi Technology» наладила сотрудничество со многими правительствами по всей стране и создала три центра исследований и разработок в Пекине, Чэнду и Хайнане, отвечающие соответственно за исследования и разработки, исследования и разработки в области искусственного интеллекта и услуги передачи данных.

Инвесторы в этом раунде единогласно заявили: «Потенциал и решимость, проявленные Zhuo Shi Technology в коммерциализации крупномасштабных моделей в отрасли, являются ключевыми факторами для привлечения инвесторов. Технология масштабных моделей. Преобразование в реальные бизнес-решения является важным критерием измерения инновационных возможностей компании и рыночной конкурентоспособности. Компания Zhuo Shi Technology не только добилась существенных преимуществ в технологии производства крупных моделей с использованием искусственного интеллекта, но, что более важно, успешно интегрировала эти исследования. Результаты применяются к практическим проблемам, обеспечивая практические решения для различных отраслей и создавая огромную ценность для бизнеса».

Добро пожаловать для общения, добавьте WeChat и отметьте свое намерение

конец