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2024-08-12
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Autor|Chang Minxiao
Editor|Qiu Xiaofen
Da guerra de centenas de modelos nos últimos dois anos ao lançamento de aplicações de modelos grandes este ano, em comparação com a excitação quando as pessoas mencionaram pela primeira vez modelos grandes, agora as pessoas estão mais preocupadas com o que os modelos grandes podem fazer na vida quotidiana.
36Kr soube que a grande empresa de modelos de inteligência artificial "Zhuo Shi Technology" concluiu uma rodada B + de financiamento de 100 milhões de yuans. Este financiamento foi liderado pela conhecida instituição de investimento Shenzhen Tongchuang Weiye, e foi seguido pela plataforma estatal de Qingdao, Qingdao. Haifa e TusStar e outras instituições.
"Em comparação com a pesquisa e o desenvolvimento de grandes modelos básicos, prestamos mais atenção à aplicação e comercialização de grandes modelos para ajudar os usuários empresariais a realmente alcançarem redução de custos e melhoria de eficiência", disse Tu Jing, fundador e CEO da "Zhuoshi Technology".
Atualmente é difícil implementar grandes modelos, não apenas porque as capacidades da camada intermediária e da camada de aplicação de grandes modelos não são perfeitas, mas também devido à incapacidade de encontrar indústrias adequadas para focar em cenários de aplicação.
Ao mesmo tempo, com base na obtenção da verificação da viabilidade do mercado, os grandes modelos também precisam de ter a capacidade de serem normalizados e replicados em grande escala, a fim de implementarem verdadeiramente as aplicações.
Em resposta às atuais dificuldades na aplicação de grandes mercados modelo, a "Tecnologia Zhuoshi" oferece soluções sob três perspectivas: poder de computação, algoritmos e big data.
Fonte da imagem: "Tecnologia Zhuo Shi"
Em termos de algoritmos, a "Tecnologia Zhuoshi" constrói independentemente o grande modelo subjacente e, com base nisso, constrói a "Arquitetura Misturada de Especialistas (MoE)", que é uma arquitetura de modelo eficiente usada em modelos de aprendizagem profunda. A arquitetura do MoE seleciona dinamicamente diferentes submodelos especializados para processar dados de entrada para reduzir o custo computacional de treinamento e melhorar a eficiência do suporte de aplicativos.
Ao mesmo tempo, a empresa conclui de forma independente o pré-treinamento (pré-treinamento) do modelo e, em seguida, realiza o pré-treinamento secundário direcionado e o ajuste fino (ajuste fino) com base nas necessidades dos clientes corporativos. A empresa também tem a capacidade de construir a camada intermediária de grandes modelos, completando todo o processo desde grandes modelos básicos, grandes modelos exclusivos até aprimoramento de modelo (aprimoramento de conhecimento/aprimoramento de decisão/aprimoramento de recuperação/aprimoramento intermodal), agentes inteligentes e negócios saída de resultado.
Os cenários de modelo industrial em grande escala da empresa são amplamente utilizados, como: fundição de silício de alta precisão, fabricação de bebidas alcoólicas e outros trabalhos concluídos "por experiência e sentimento", e o fluxo de trabalho é padronizado para gerar julgamentos precisos.
"Zhuo Shi Technology" constrói a plataforma Maas-Agent baseada no modelo para fornecer uma série de serviços de desenvolvimento de baixo código para modelos industriais, desde serviços básicos de computação, serviços de dados, serviços de treinamento de modelo, implantação e construção de aplicativos, etc., e fornece arrastar e soltar com baixo código Capacidade de reduzir os custos de treinamento de grandes modelos em 60%. A empresa também economiza significativamente o poder de computação por meio do reconhecimento de intenções.
"Zhuo Shi Technology" coopera com o governo, etc., e coopera com o Departamento Provincial de Finanças, o Departamento de Assuntos Civis de Pequim e o Grupo de Saúde de Pequim para obter dados de alta qualidade do usuário precisos e amigáveis ao mercado, de modo a retroalimentar o modelo pré-treinamento.
Fonte da imagem: "Tecnologia Zhuo Shi"
Os grandes modelos pré-treinados da empresa atualmente se concentram no cuidado e na educação de idosos e lançaram produtos completos que combinam humanos digitais de IA e modelos industriais.
“Consideramos um idoso e uma criança como o cenário principal para a popularização de aplicações de modelos em grande escala”, explicou o CEO Tu Jing em uma entrevista sobre o processo de comercialização da “Tecnologia Zhuo Shi”. necessidade rígida, mas também um requisito específico nacional Apoiado por políticas e recursos financeiros Hoje em dia, os idosos são menos propensos a usar smartphones e carecem de companhia emocional ao seu redor. capturar suas preferências em saúde e dieta. Ao mesmo tempo, no manejo de doenças crônicas, dar-lhes conselhos direcionados e precisos sobre orientação sobre medicamentos.
Devido à escassez de talentos nacionais na área da saúde, a "Zhuo Shi Technology" foi a primeira a aplicar o IP do professor humano digital de IA ao cenário de educação e treinamento em cuidados de idosos. De acordo com as necessidades das diferentes regiões e grupos, os cursos interativos são customizados para responder e resolver problemas relacionados ao cotidiano dos idosos, doenças básicas, etc., a fim de amenizar problemas como distribuição desigual e número insuficiente de professores em tempo integral.
Fonte da imagem: "Tecnologia Zhuo Shi"
"Zhuoshi Technology" foi fundada em Pequim em 2019. Tu Jing, ex-executivo do Baidu Maps e Baidu APP, é o fundador da empresa. A equipe fundadora e os membros principais são principalmente de grandes empresas como Baidu e Lenovo.
Atualmente, a "Zhuoshi Technology" estabeleceu cooperação com muitos governos em todo o país e estabeleceu três centros de P&D em Pequim, Chengdu e Hainan, respectivamente responsáveis por operações de P&D, P&D de IA e serviços de dados.
Os investidores nesta rodada disseram por unanimidade: "O potencial e a determinação demonstrados pela Zhuo Shi Technology na comercialização de modelos de grande escala na indústria são os fatores-chave para atrair investidores. No campo tecnológico em rápido desenvolvimento de hoje, a capacidade de integrar grandes tecnologias avançadas tecnologia de modelo em escala A tradução em soluções de negócios reais é um critério importante para medir as capacidades de inovação e a competitividade de mercado de uma empresa. A Zhuo Shi Technology não apenas alcançou vantagens relevantes na tecnologia de produtos de grande modelo de inteligência artificial, mas, mais importante, integrou com sucesso essas pesquisas. Os resultados são aplicados a problemas práticos, fornecendo soluções práticas para vários setores e criando enorme valor comercial.”
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